面向对象的图象数据系统设计

面向对象的图象数据库系统ＯＩＳＤＢＳ不仅对图象数据本身，而且对图象内部结构以及相互联系提供管理．讨论了面向对象的图象数据模型、在系统中为图象数据提供封装的图象代数运算、以及数据模式设计、存储管理、面向对象的数据库模式向关系模式的映射等数据库技术的各个方面．     

基于MGE的GIS面向对象数据模型设计

设计了一种描述空间目标及其之间关系的面向对象的分层数据模型,结合商业化ＧＩＳ实现空间目标的数据库设计,能够克服商业化ＧＩＳ“混合”数据模型的不足,着重讨论了面向对象的分层数据模型,以及面向对象数据模型向ＭＧＥ的映射。     

基于面向对象技术的HMIS建模

论述饭店管理信息系统中数据模型的面向对象设计方法，提出数据是饭店管理信息系统面向对象设计的根本依据，其核心是主题数据类．进而对设计过程中的面向对象分割和抽象、构建系统模型所涉及的数据分析和模块构造作了深入的研究．     

用对象-关系数据模型进行多媒体数据建模

通过对现今常用的超媒体技术、面向对象技术、扩展的关系模型技术等 3种多媒体数据建模技术进行分析比较 ,提出用对象—关系建模技术进行多媒体数据建模 ,以及实现从面向对象模型到关系模型转换的算法 ,并用实例演示了这一过程 .     

工程数据库系统

本文论述工程数据库的功能和特点，并讨论工程数据库的方法，提出面向对象数据库模型是工程数据库系统的主要模式．     

图象数据模型研究

数据模型研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础．本文根据图象信息系统的特点，将面向对象模型与超语义模型有机结合，提出了一种新的图象数据模型及相应的说明语言．该模型以紧耦合方式融合了语义数据模型和知识模型的特点，并增加了表示图象对象间空间关系的机制，使得该模型可以更好地描述图象信息系统中的图象数据、领域知识以及空间关系语义．     

面向值和面向对象集成的数据模型

面向值和面向对象数据模型的集成是当前数据库领域一个活跃的研究方向。文章为演绎面向对象数据库提出了一个面向对象的形式化数据模型——ＯＤＭ，它在同一数据模型中把面向值的数据和面向对象的数据有机地统一起来     

对象及面向对象的讨论

给出了３类对象的描述及其数学表示,并讨论了它们之间的对应关系;然后给出了面向对象的定义及其数学表示,并进行了讨论．     

一种集成时空数据模型及语义扩展

采用面向对象的方法提出了一种具有集成特点的时空数据模型．模型分别扩展了空间数据对象和时态数据对象，时空对象是空间对象和时态对象的聚集，空间对象的变化由对象的行为进行描述并以不同的版本表现出来．此外，通过量词符号在时域上的扩充对对象的基本关系进行了语义扩展，在形式上将时态和空间谓词语义统一起来．这种模型能够更好地适应时空信息系统的应用需求．     

EER数据模型,O—O数据模型与概念设计

ＥＥＲ数据模型、Ｏ－Ｏ数据模型与概念设计张家明周伯鑫宋文忠（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）现在，大多数面向对象数据库系统采用让用户定义复杂对象，即一个对象的属性值为另一个对象．将属性和联系用统一的机制来实现．但这存在诸多缺点：有关联系的...     

MODEL MEASUREMENT AND ANALYSIS OF ROTOR BEARING SYSTEM OF OE-SPINNING

This paper describes a CAD compatible software which can conduct model measurementand analysis on a dedicated computer system.This system which can provide modal testing andanalysis capability is also demonstrated briefly.It addresses four main tasks:(1)modal testingand data acquisition,(2)data analysis and correlation,(3)output of modal analysis results,(4)predictions of modal parameters using Structural Dynamic Modification (SDM)software.     

结构损伤的神经网络定位研究

利用神经网络技术对结构损伤定位进行了研究．用有限元模态分析技术对悬臂梁有、无损伤的情况分别进行了模拟,得到一系列频率变化数据,将这些数据与损伤位置关系作为δ规则下的ＥＢＰ网络学习样本,网络训练好后,取不同损伤位置的频率变化数据输入网络计算,推断损伤位置．发现推断损伤位置与实际损伤位置非常接近,从而证明了损伤前后的频率变化与损伤位置存在比较确定的映射关系,也说明了ＥＢＰ网络具有很强的自组织、自适应和自学习功能,说明了神经网络技术与解析模态分析技术相结合,用于结构损伤定位研究具有良好的前景     

钻柱实验模态测试数据处理算法研究

对于变长度钻柱振动的实验模态分析中,在不同激励点所获得的频率响应特性不一样,个别点差异甚至非常大,实验数据存在以下问题:其一,个别测点存在频率缺失的情况;其二,有些测点得到的频率成分会集中在某个小频域范围内波动。针对以上实验模态数据存在的问题,提出了一种数据修正的算法,并编制了相应程序。通过在同一钻柱上调整传感器分布、选用不同材质锤头激励等方法分别做实验,获取了四组模态数据,使用本修正算法处理得到的钻柱固有频率一致性很好。应用有限元方法得到的钻柱的计算模态结果与实验模态结果也十分吻合。实验模态数据修正算法能较好地解决实验中被测对象固有频率的判断与修正问题。     

基于概率神经网络的交通方式划分模型

神经网络具有良好的模式识别能力,而交通方式划分从本质上来看,是一个分类的问题。鉴于此,本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模,并给出了算例,分析表明,该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。     

基于小波神经网络的框架结构损伤识别

以含损伤的框架结构为研究对象,对损伤位置和损伤程度进行识别。运用有限元分析原理,采用Lanczos法得到框架结构的转角模态,对其转角模态进行连续小波变换可以得到结构的小波系数,再由小波系数模极大值确定损伤的位置。以损伤后结构的固有频率作为神经网络输入参数构造神经网络,从而实现对框架结构损伤程度的识别。通过对一平面框架结构的损伤识别计算分析,验证了方法的有效性。     

Disaggregate Traffic Mode Choice Model Based on Combination of Revealed and Stated Preference Data

Introduction The disaggregate model is one of the most important models for modal split forecasting and is widely used in transportation predictions.Unlike conventional ag-gregate models,the disaggregate model deals with in-dividuals who make transport de…     

基于输出响应的识别结构参数的神经网络方法

讨论了在输入未知时结构模态参数基于频率响应函数的神经网络识别方法 ,并研究了不同的噪声水平和网络输入层结点数目的变化对网络输出误差的影响 .讨论了网络对不同阶数模态参数的识别精度 .数值结果表明该方法是可行的     

随机锤击法识别专用车架结构模态参数

结构动态试验中,用锤击法识别结构模态参数,近几年来已被广泛应用,通常锤击法激振能量有限,测得激励和响应数据信噪比甚低,影响模态参数识别的成败。本文提出用一种随机锤击法识别结构模态参数,它能将更多能量输入结构,提高了数据的信噪比,加快了试验速度。本文结合具体数据作出了论证。在4 t重复杂汽车吊专用车架上仅用280g重的小力锤,满意地获得了结构模态参数,并且与一般锤击法试验作了对比分析。     

从自由模态试验提取约束结构模态参数的方法研究

研究了如何基于模态综合法实现自由试验边界与约束边界的转化。以矩形钢板为例进行理论研究,分别在自由与一端固定两种状态下进行模态试验,提取模态参数,并将自由试验获得的低阶模态频率构成主模态谱矩阵,而主模态振型和高阶剩余模态则由矩形板有限元模型提供,同时将约束条件等效为一种子结构,共同参与模态综合,完成自由试验结果到约束模态参数的转化。数值计算结果与试验结果一致,证明了基于模态综合理论并将试验模型和解析模型相结合的提取方法是可行的。     

长输管道悬索跨越结构损伤的试验模拟与识别

结构的损伤会导致结构模态参数的变化,通过获取不同损伤模式下结构的模态参数并经过分析对比,可实现对结构的损伤模式识别.为此,针对咸阳至宝鸡天然气输气管道工程的渭惠渠悬索跨越结构,制作了缩尺比例为1∶8的悬索桥模型结构,针对悬索桥模型结构进行了完好状态和3种基本损伤模式状态下的输入白噪声和地震波的振动试验研究,得到了多组长输管道悬索桥模型结构在完好状态和不同损伤状态下的频率参数;且采用目前广泛应用的神经网络BP网络实现了对长输管道悬索桥完好状态和3种主要损伤模式的识别.