中国股价指数与物价指数的协整分析

利用协整检验方法，对我国股价指数和物价指数波动的关系进行分析，可知上证指数和深证成指在波动的延续性上不同；股价指数与物价指数的协整关系对校正股价指数偏离长期均衡有一定的调节作用，但力度不大；长期调节因素对本期物价指数的变动，上证指数和深证成指的表现刚好相反。     

短期利率与长期利率间的隐藏协整分析

利用恩格尔和格兰杰的协整检验表明美国短期利率和长期利率不存在协整关系，考虑到偏离短期利率和长期利率间的均衡关系而进行的非线性和不对称的调整机制，利用TAR、M-TAR模型，结果也表明短期利率和长期利率不存在协整关系．由于可能存在着隐藏协整，故利用隐藏协整方法，结果表明短期利率累积正冲击与长期利率累积正冲击间存在协整关系．短期利率和长期利率有隐藏协整关系．     

向量分整时间序列的协整关系探讨

针对向量分整时间序列,首先给出几个性质,并利用这几个性质给出向量分整时间序列的线性协整关系存在的条件;然后把整数阶广义协整的概念推广到分数阶情形,并利用广义分整协整得到向量分整时间序列的非线性协整关系存在的一个充分条件,且给出具体的非线性函数形式;最后结合R/S分析,给出一个判断非线性协整关系的实用算法.     

时间序列协整关系的存在性及检验方法

利用时间序列协整理论来提高金融系统中长期预测精度是其重要应用领域.在时间序列协整关系存在性的判断及检验方法的研究领域中,国外以2003年度诺贝尔经济学奖得主Engel和Granger所研究的线性协整为成熟代表,他们研究的是非平稳时间序列之间的长期线性协整关系,国内以张世英为代表的研究集体所研究的是非线性与长记忆时间序列间的协整关系并在这方面取得了一系列创造性的成果,他们还在非协整系统中分量序列的非线性变换、贝叶斯检验等方面也有较深入的研究.本文主要介绍了这些时间序列协整关系的存在性及检验方法并对这些方法进行适当对比分析.     

协整理论研究及其在经济领域中的应用

本文研究协整理论。我们给出了协整的定义，讨论了协整理论在计量经济学中的作用，并且引入一个重要的模型——误差修正模型（ECM模型）。作为一个应用，我们讨论了厦门市思明区GDP与城镇居民可支配收入的协整关系问题。利用误差修正模型（ECM模型），我们建立了一个预测模型，并且对于它们之间的计量关系进行了分析。     

利用GMM逼近的协整分析推广

将Quintos研究的一类向量误差校整模型，推广到其协整向量满足某种线性限制的情形，并讨论协整向量的收敛性和极限分布，得到了相应的结论。     

单整、协整检验的几种实用方法

协整理论是当今计量经济学中的一个热点问题，国外的ADF检验、JJ检验是关于单整、协整检验的比较著名的检验，在本文中我们指出单整检验的一点不足之处，并在改进的基础上介绍几种简单、实用的单整、协整的检验方法。     

长记忆向量时间序列的非线性协整关系研究

系统地描述了向量序列之间协整关系产生的原因，指出系统内部存在长期均衡机制和吸引子是协整关系存在的根本所在。在线性协整基础上，对系统内部存在的非线性协整关系进行了深入分析，给出了长记忆非线性向量时间序列中存在的非线性协整关系定义，在协整关系研究中，引入了分形理论，从不同的角度解释了非线性时间序列协整关系及其长记忆性存在的原因，指出协整吸引子分形结构反映了系统的长期均衡的耗散能和吸引力，拓展了原有协整问题的内涵。     

加入制度变量的货币需求函数协整分析

从目前中国货币需求现状出发，修正了1978年以来中国的货币需求函数及加入货币化进程这一制度变量，并运用协整分析对相关变量的年度数据（1978—2004）进行实证分析，得出以下结论：在长期内，实际M1余额、实际GDP、一年期定期存款利率和货币化进程指数间存在协整关系；实际M2余额、实际GDP、商品零售物价指数和货币化指数间存在协整关系。     

基于线性神经网络的协整分析

利用线性神经网络进行协整系数的估计,首先检验变量的数据生成过程,再利用线性神经网络进行拟合,最后检验残差的平稳性,以确定变量之间是否存在协整关系.该方法具有简便、直观、精度高的特点.     

股票即时价格与期货价格关系的实证研究

借助协整(Cointegration)和向量自回归(VAR)技术,通过实证研究了股票即时价格与期货价格之间的关系.主要包括反映两个变量长期均衡状态的协整关系、Granger因果关系以及得出这些关系的ADF单位根检验、Johansen协整关系检验和协整因果关系检验,同时也给出了实证分析中精确的计量结果.     

重尾过程协整检验的Bootstrap逼近

重尾过程的协整检验统计量渐近分布含有不可估计的重尾指数α,针对重尾过程的协整检验运用Bootstrap抽样算法,在不估计重尾指数α的情况下,计算了该检验统计量的临界值,并且证明了该算法在理论上的合理性.Monte Calo模拟说明该方法有效.     

FDI影响广东三大产业的动态回归模型

利用广东省1979-2008年外商直接投资总额和相关三大产业生产总值等数据资料,以外商直接投资总额为解释变量,能够建立起广东省三大产业生产总值的动态回归模型.这一动态回归模型的拟合效果很好,能反映广东省外商直接投资影响三大产业生产总值方面的动态关系,很好地预测未来的生产总值,进而明确三大产业发展的方向.     

新加坡贸易收支之谜的协整分析

采用非平稳时间序列的协整计量方法直接估算了新加坡汇率和贸易收支之间的关系,发现产生新加坡贸易收支之谜的原因在于:新加坡有着较高的美国需求弹性和较低的国内需求弹性,从而使得新加坡货币在不断升值的情况下还可以保持贸易收支顺差,导致这一现象的深层原因是新加坡产业结构的转换和升级引起的出口商品结构的优化.     

福建工业废气排放的环境库兹涅茨曲线分析

利用1985年~2006年的福建工业总产值和工业废气排放量的统计数据,在协整分析的基础上建立模型考察两者之间的长期关系和动态关系.研究结果表明,两者之间存在着协整性,其协整回归模型为线性函数,与倒U型的环境库兹涅茨曲线存在着较大的区别,据此认为,福建工业发展与环境保护必须同步进行.     

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。     

物流对经济增长影响的协整性分析

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用我国1980~2005年物流发展水平、固定资产投资和国内生产总值的年度经济数据对中国物流和经济增长的关系进行了实证分析.实证结果表明:三者之间存在长期稳定的关系,中国物流与固定资产投资在经济增长中起重要作用.     

电能消费与区域经济增长的协整分析

基于协整理论的经济计量模型,采用ADF检验方法,实证探讨了陕西经济增长与电能消费之间的协整性与因果关系。结论显示应更多地从短期波动角度出发研究电力与经济间的关系,充分估计电力对整个地区国民经济发展的促进和制约作用。采取各种有效措施,努力缓解电力供需紧张矛盾,搞好电力的调度工作,使有限的电力使用更合理。