图书馆信息集群(ICS)的“长尾效应”

以图书馆信息集群的长尾效应为研究对象,首先介绍了图书馆信息集群和长尾理论的概念,得出长尾理论适用于图书馆的结论,然后分析了长尾效应在图书馆信息集群中的体现。     

长尾理论在图书馆数字资源建设中的应用

本文从长尾理论的基本概念入手,介绍了长尾理论的3个基本原则.应用长尾理论分析了图书馆在数字资源建设中存在的问题,根据长尾理论的原理,提出了图书馆建设数字资源的措施.     

长尾理论在图书馆数字资源建设中的应用

本文从长尾理论的基本概念入手,介绍了长尾理论的3个基本原则.应用长尾理论分析了图书馆在数字资源建设中存在的问题,根据长尾理论的原理,提出了图书馆建设数字资源的措施.     

运用长尾理论深化图书馆信息服务

长尾理论作为一个营销概念，在一定程度上也为图书馆的发展提供了新的思路。本文阐述长尾理论对图书馆服务的启示，提出运用长尾理论深化图书馆信息服务的举措。     

长尾理论对图书馆服务工作的启示

以长尾理论为出发点,分析了图书馆工作中存在的长尾现象,并从4个方面探讨了长尾理论对图书馆服务工作的启示。     

长尾理论对图书馆的启示

介绍了帕雷托法则在图书馆的应用,探讨了帕雷托法则应用于图书馆的弊端,阐述了长尾理论的含义及实例,分析了图书馆实现长尾理论的条件,提出了图书馆实现长尾理论的对策。     

长尾理论与图书馆2.0微内容开发研究

阐明了长尾理论的基本观点,论述了图书馆2.0微内容的开发及其在图书馆信息服务中的应用,探讨了长尾理论与图书馆2.0微内容开发的结合对图书馆信息服务的启示。     

打造高校图书馆数字资源利用的长尾效应

本文从长尾理论与图书馆的关系出发,分析了高校图书馆数字资源建设利用情况,认为应该打造高校图书馆数字资源利用的长尾效应,并从长尾形成的三个条件入手分析了如何打造教字资源利用长尾效应.     

论长尾效应对高校图书馆数字资源服务工作的启示

从长尾理论与图书馆的关系出发,分析了高校图书馆数字资源服务面临的困境,认为应该从多个层面实现数字资源的个性化服务,形成长尾效应,并从长尾形成的3个条件入手提出了实现途径。     

二八定律和长尾理论对图书馆文献资源建设的指导意义

介绍了二八定律和长尾理论,指出二八定律和长尾理论并不矛盾,二者组成了一个整体,能够和谐地应用于图书馆文献资源建设方面。     

长尾理论视角下出版物交换工作的个性化研究

阐述了长尾理论对出版物交换工作的启示,提出了出版物交换工作向长尾偏移的前提条件,探讨了出版物交换工作实现长尾分布的措施。     

“长尾理论”与“零增长理论”之于文献资源建设

本文从“长尾理论”与“零增长理论”的概念入手，指出了各自存在的缺点，论述了这两个不同理论对文献资源建设提供的启示。     

长尾理论视域下的新媒体发展

新媒体的崛起让公共媒体领域重新洗牌,主流媒体日渐分化,分众媒体日渐兴盛。当媒体逐渐转向个体时,长尾将变得又长又大,其产生的效应亦将是前所未有的,它将影响传媒市场发展趋势。克里斯·安德森从经济学角度提出了长尾理论,它对新媒体领域同样具有指导意义。     

基于长尾理论视角的中小商业银行业务拓展探析

传统观点认为,厂商都偏好将资源集中于少量的大客户,也往往为了争夺这些大客户而过度竞争。但在当今的网络时代,长尾理论的提出改变了这种看法。长尾理论认为只要满足一定的条件,利基市场也能帮助厂商实现盈利,并支撑其成长。将长尾理论借鉴到中小商业银行,从发展中小商业银行的中小企业业务、大众零售业务、中间业务三个长尾业务方面,探讨中小商业银行实现长尾盈利的可行性和应用方法。     

基于长尾理论的金华市农村体育用品消费研究

研究指出,浙江省金华市农村体育用品消费市场份额小、需求量大、竞争不充分、需求差异大,这与长尾理论中“尾部”市场的特点相吻合．从长尾理论的视角,分析了促进金华市农村体育消费市场繁荣的下列有利条件：金华市农村背靠体育实物产品生产基地;地区经济发展水平为市场发展提供经济基础;交通发达,加快产品运输,降低价格．并提出对策和建议如下：放宽政策,活跃市场;扩大宣传,增强居民体育锻炼理念和购买欲望;做好“头部”并引导“尾部”．     

不同分布的BUTI的大偏差

主要研究了长尾上的带有BUTI的、不同分布的随机变量和的尾概率,得到了部分和和随机和的一致渐近的大偏差的结论,推广了已存在的相应结论.     

云环境中大数据挖掘的有效花费研究

为平衡云计算资源的租用量与云环境中数据挖掘的计算结果准确率,得到最优的性价比,以监督式学习的卷积神经网络(CNN)为例,探究了CNN迭代次数与准确率的演化规律。选择经典图像数据集MNIST和文本数据集IMDB作为代表展开实验,发现在不同类型的数据集中,当CNN迭代接近最优解时,每提高很小的准确率,耗费的机时陡增,称之为长尾现象。验证在真实云环境中,当大数据挖掘的长尾现象发生且满足企业准确率需求的情况下,选择提前结束取代最高精度时结束,均可以节省大量云资源成本。研究结果对于合理运用云计算资源,降低云服务租用成本,具有实用价值与现实意义。