基于GIS技术的影像数据库建立与设计方法研究——以增城市为例

空间数据库建设是数字城市建设的基础,它对城市规划管理信息系统建设具有重要的支撑作用,文章以广东省增城市为例,基于Geodatabase建立遥感影像和矢量数据空间数据库,以及可视化编程语言和GIS技术实现对影像数据库的一体化管理、分析、查询、显示与更新等操作;以矢量数据与影像数据的统一存储为基础,实现对影像数据库的分析．...     

长白山遥感影像数据库的设计与实现

本文分析了面向对象数据模型—geodatabase的管理模式及其在空间信息存储与组织方面的优势,并对影像数据在数据库中的数据逻辑设计、数据存储方式进行了深入的探讨,最后以TM影像数据为例,利用ArcSDE空间数据库引擎实现影像数据在关系数据库SQLServer2005中的无缝组织。     

江西省级海量卫星影像管理平台的设计与实现

通过收集、整理江西省多源、多时相、多尺度的遥感影像数据,提出了遥感与GIS一体化设计的理念,采用SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)体系架构,在解决影像实时处理与分析、海量遥感影像镶嵌等关键技术的基础上,设计建立了海量遥感影像数据库,已形成一个比较完善的集数据管理、共享发布和应用服务为一体化的管理平台,将最大限度地发挥影像数据使用的潜在价值,为进一步开展江西省流域科学考察提供了基本的数据保障,也为江西省生态文明示范区建设提供重要的科技支撑。     

吴起县土地利用现状二次调查的技术流程

本文主要对吴起县土地利用现状二次调查的技术流程做以介绍,并说明了在调查过程中的一些关键技术及其解决方法。吴起县土地利用现状二次调查采用SPOT5卫星影像配合野外调查的方法进行。并生成土地利用现状数据库。文中选取了部分数据作为试验区,对其进行影像配准、融合、调色、正射校正、裁切、数据转换、分幅,室内解译,野外调绘,室内修图、建立数据库。     

数字正射影像数据库的研究与建立

针对急需研发一种以数字正射影像为基础的省（市）级基础空间数据库管理系统的要求，设立“天津市1：1万数字正射影像数据库的研究与建立”课题．通过正射影像数据自动镶嵌技术、影像金字塔技术、影像数据压缩与快速解压技术等方面的研究，成功研制出空间型基础地理信息数据库应用系统，满足了省、市政府和各政府管理部门信息化建设的需要。     

基于Oracle的海量空间影像数据管理

本文在介绍了Oracle的Spatial组件的基础上,探讨了基于Oracle数据库实现海量空间影像数据的管理技术.通过采用数据分块结合索引检索的方式实现了快速管理管理海量空间影像数据.     

LU/LC样本影像数据库管理系统的构建及其应用

针对遥感解译及土地核查中传统的人机交互方法人为影响较大、精度不稳定、判读标准不一等现象,综合地总结了土地利用/土地覆盖(LU/LC)常见典型地物样本及影像特征信息,通过建设数据库的总体流程、基本示例影像以及关键技术,从而构建具有一定通用性的LU/LC样本影像数据库管理系统,解决了遥感解译及土地核查过程中主要涉及的大量遥感图像和繁杂的属性文本信息等问题,实现对样本影像数据统一存储、有序管理以及实时更新,更好地为生产决策服务。同时,结合该样本影像数据库,将LU/LC样本库知识学习应用于福州市地区1994年、2000年、2009年、2013年的遥感影像解译,获得影像的分类精度分别为87.89%、91.46%、88.35%、88.62%。结果表明,建立LU/LC样本影像数据库辅助解译减少了判读误差,并且精度较稳定及符合生产要求。     

基于Oracle9i的遥感影像数据库技术研究与实现

通过对遥感影像数据库管理系统的研究背景、现状和管理模式及存在的主要问题的分析，进行了基于Oracle9i的遥感影像数据库管理系统关键技术实验，开发了一个原型系统。实验结果表明，基于Oracle9i数据库来管理遥感影像数据是可行的和优越的。     

植被指数空间数据库的建立及应用

借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。     

影像史料数据库建设研究初探

史料是历史学研究的基础,搜集整理史料,建立数字史料数据库,已经成为现代史料学的重要任务。以影像方式保存下来的历史资料是学习和研究历史的重要资源。搜集整理影像史料并构建相应的数字影像史料数据库,成为现代史料学发展的必然,也是史料库建设的新趋势。该文在国内外史料数据库研究现状和存在问题的基础上,结合北京师范大学历史影像实验室"近现代世界重大历史事件影像史料库"建设的实践成果,针对影像史料数据库建设过程中的史料搜集问题进行了分析,并就具体问题提出了相应的解决方案建议。