房地产业中OLAP和数据挖掘技术的应用

介绍了如何将OLAP和数据挖掘技术运用到房地产业中，在数据过滤转化、数据矩阵的构建及运用OLAP、数据挖掘技术分析方面作了初步探讨．     

基于数据挖掘的智能导购实现

电子商务的发展为企业开辟了新的商务模式和营销渠道,运用新技术,进行服务创新是提高竞争能力的有效方法.本文阐述了电子商务、数据挖掘技术的相关概念、数据挖掘技术实现的流程,将数据挖掘与电子商务购物网站的导购功能结合,对基于数据挖掘的智能导购进行研究.运用数据挖掘技术为客户购买商品提供向导或建议,以此提供更高质量的服务,通过具体例子提出想法,用数据挖掘技术进行分析,并提出解决方案.     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

基于Hadoop框架和ARIMA算法的气象预测系统研究

对气象数据挖掘和ARIMA预测算法进行分析,构建了基于Hadoop的气象数据挖掘平台,并在该平台上设计实现了基于ARIMA算法的气象预测系统.实验结果表明,该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性,实现了气象预测功能.     

数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的运用

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的的应用,可在Internet上自动收集所需的公安科技信息,实现公安科技信息加工过程的自动化处理,并实现信息服务质量的提高。数据挖掘技术的运用将改变公安科技数据库现状,使数据库更有效地发挥作用。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

浅谈粉饰上市公司财务报表对我国资本市场的影响——学习上市公司财务报表分析课心得

上市公司财务报表分析的课程已经接近尾声,我从中学到了很多如何分析财务报表的步骤和实际方法,在学习过程中我觉得印象最为深刻的是新的会计准则中所多次提及的公允价值的概念及运用的普遍性,除此之外,便是在分析真实的财务报表中所可能遇到的最为实际的问题——粉饰财务报表。在资本市场上,粉饰财务报表的行为似乎已经成为一种共识的惯例。本文将辩证地对粉饰财务报表对资本市场的影响进行分析,并针对其不利影响提出相关的对策。     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

煤炭可持续发展基金收缴决策支持系统的研究与实现

通过对煤炭可持续发展基金收缴信息的分析,提出了基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的决策支持系统的实现方案;从应用的角度,详细阐述了数据仓库的构建过程以及将联机分析处理技术和数据挖掘技术结合起来实现对数据信息多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

财务报表分析的程序实现

采用比率分析的方法来评价和分析企业财务报表对于财务报表的使用者来说是一种简单、科学的方法,运用发展完善的数据库技术来实现比率分析使得报表使用者获取财务状况信息更加便捷。     

聚类分析在识别财务欺诈中的应用

关于识别财务欺诈的方法,大多集中于如何指导审计师,由于各种原因,即使审计师签署无保留意见的报告,仍有为数不少的虚假财务报告出现;对于投资者,如何用较低的成本和较高的可信度鉴别有虚假嫌疑的上市公司,是非常重要的。文章通过精选财务指标,构建鉴别体系,使用聚类分析方法,将有财务欺诈的上市公司分离出来,给投资者提供一个规避风险的工具。     

对企业财务报告分析的思考

对企业财务报告弄虚作假误导投资者的一些做法进行了分析,指出投资者在对企业财务报告分析时要综合分析各报表,通过相互间的联系透析企业真实的财务状况。     

五粮液集团的财务分析

利用财务分析对五粮液集团1998-2007年财务数据及其他相关资料进行了横向分析、纵向分析,并对其2008年8月刚刚发布的中报进行了财务状况剖析.     

浅谈合并报表中几个实务问题的处理

合并报表问题是当前财务会计的四大难题之一,受到世界范围内的广泛关注。从会计实务的角度,分类列出在合并会计报表中存在的问题以及相应的处理方法,如合并报表范围的界定,合并报表方法的选择,未确认投资损失的处理以及报告期内子公司的出售等。     

公司治理、外部审计信息与财务危机预警

为了提高财务危机预警模型的准确率和稳健性，在利用上市公司财务数据的基础上，加入公司治理和外部审计信息变量，采用主成分分析和Logistic回归构建了预警模型。实证分析结果显示，加入公司治理和外部审计信息的预警模型，预测能力要比仅使用财务指标的预警模型更为理想。     

财务报表的汇总与合并

在铁路运输企业体制改革以后，上级与下级单位的经济关系变为以产权为纽带的资产关系。为了适应企业体制的变化，铁路运输企业的财务报表汇总将变为合并。合并财务报表与汇总财务报表无论在使用范围、编制方法和编制程序都有所不同。本文还探讨了报表的合并范围、以及合并报表本身存在的局限性。     

电子货币对金融管制的挑战和对策

从分析电子货币这种新型的金融工具给金融管制带来的挑战出发。就如何推动电子货币的发展，促进网络经济的健康运行提出若干条对策。     

浅谈企业财务会计报告分析

企业的财务状况和经营成果最终体现在财务报告中，利用企业财务会计报告进行分析，了解企业经营成果、财务状况、企业偿债能力及现金流量等情况，便于企业报表使用者做出正确判断和决策。     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具，利用数据挖掘中的聚类分析方法，根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况，对各市金融机构营业状况进行探讨，从而为分析金融机构的财务状况提供依据。     

合并会计报表编制中资产减值准备抵销的处理

论述了编制合并会计报表时企业集团内部交易事项涉及的资产减值准备抵销的原理和方法，讨论了内部交易存货跌价准备抵销的账务处理，并以具体实例详细说明了该项业务的账务处理方法．该账务处理方法对我国会计实务工作具有一定的指导意义，有利于防止和避免控股公司人为操纵利润，粉饰会计报表现象的发生，使会计信息能够反映企业集团的真实性．