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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
自动化立体仓库固定货架拣选路径问题研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,缩短了搜索时间;在迭代过程中采用模拟退火算法,利用其概率突跳能力,以避免基本粒子群算法迭代过程中陷入局部最优和早熟收敛.通过实例验证,该算法比标准粒子群算法所用时间短、收敛速度快、迭代次数少.  相似文献   

2.
基于混合粒子群算法的通用导弹固定平台布局优化   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为实现导弹运输的通用化保障,提高导弹运输装备的运输能力,设计了一种可以加装在越野车副车架上的新型通用导弹固定平台,满足固定机构布局面积达到最小的要求,从而减小对底盘上装空间的需求,降低底盘选型的难度.针对这一问题,在对基本粒子群算法中的惯性权重取值进行改进的基础上,利用模拟退火原理对粒子群算法每次迭代产生的全局最优解进行优化.经仿真实验验证,与基本粒子群算法相比,该混合算法搜索能力强、搜索精度高、收敛性好、优化效果明显,很好的解决了通用导弹固定平台的布局优化问题.  相似文献   

3.
研究了战斗部爆炸对指挥楼的毁伤模型。将模拟退火和分阶段搜索引入基本粒子群算法,并基于该改进算法对瞄准点进行了优化选择。仿真结果表明,该方法可用于解决瞄准点的寻优问题。  相似文献   

4.
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法、模拟退火算法与粒子群算法结合,提出一种改进的粒子群优化算法.在PSO的快速寻优基础上,融入遗传算法的交叉与变异操作,使粒子群具有变异能力,同时引入模拟退火算法的Metropolis准则,允许粒子在目标函数有限范围内变坏,防止陷入局部最优,形成一种新的算法模型,应用于TSP问题求解.采用TSPLIB中burma 14和att 48作为实验数据,对算法求解旅行商问题进行模拟与分析.仿真实验结果表明该改进算法提高了求解质量,全局搜索能力得到增强.  相似文献   

5.
一种改进的粒子群优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.  相似文献   

6.
针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点,提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引(调)水与供水联合调度图的求解.该算法针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优且进化后期收敛速度慢的缺陷,引入交叉和变异策略、模拟退火策略和反射边界策略,以增加种群的多样性并提高算法的进化速度和全局搜索能力.数值测试证明了该算法用于求解高维复杂优化问题的有效性,实例研究也表明该算法提高了整个系统的供水与引水效益,是一种优化复杂水库群联合调度高效实用的方法.  相似文献   

7.
分析了基本粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因,在此基础上提出了一种混沌粒子群优化(CPSO)算法根据个体适应值自适应调整粒子的位置分布,既保证了收敛速度又兼顾了全局收敛性,仿真结果表明该算法比基本粒子群算法有更优的性能.  相似文献   

8.
针对飞机气动参数辨识中如极大似然法等常规方法存在收敛慢、对初值敏感或数学形式复杂等缺点,讨论了模拟退火粒子群算法及其在气动参数识别中的应用,该方法主要辨识策略是一次采集多次迭代,增强了粒子群算法的收敛性和全局性.对某飞机纵横向气动参数辨识进行了仿真研究,结果表明模拟退火粒子群算法对飞机气动参数辨识问题行之有效,并且在扩展搜索空间上,比基本粒子群算法和自适应粒子群算法更有优势.  相似文献   

9.
针对多式联运运输网络复杂等问题,提出一种基于不确定的客户需求,引入混合时间窗约束,以总成本、碳排放量最小为优化目标的多式联运优化模型,运用三角模糊数以及机会约束规划理论对模型进行清晰化.考虑粒子群算法的局限性,将模拟退火算法的思想与其结合,对基本粒子群算法进行改进.通过实例分析以及运用灵敏度分析法,分析了运量的不确定性以及节点运输能力与中转能力对路径优化产生的影响.结果表明,基于模拟退火的粒子群算法的寻优能力优于粒子群算法.随着客户对需求量的满意度增加,总运输成本和碳排放量也会增加,增强各种运输方式的运输能力和节点中转能力可以有效降低运输成本,优化运输路径,为决策者选择运输方案提供依据.  相似文献   

10.
基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基本粒子群算法的早熟问题,充分运用混沌优化与粒子群优化的搜索特性,动态收缩搜索区域,将混沌粒子群算法应用到结构可靠性优化理论,建立结构系统可靠度约束下最小化结构质量的优化模型,提出基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计方法.利用该优化方法进行框架结构优化设计.研究结果表明:运用所提出的可靠性优化设计所得结果显著优于运用基本粒子群算法和最佳矢量型算法所得结果;该方法易于实现,稳定性好,具有较好的工程实用价值和较强的开发能力.  相似文献   

11.
针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.  相似文献   

12.
速度自适应粒子群优化算法在故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在原始粒子群优化算法(PSO)中设置动态最大限制速度基础上,提出一种速度自适应粒子群优化算法。经过神经网络的测试表明,该算法在收敛速度和精度上都优于原始算法,并且参数选取灵活,容易实现。将改进算法应用于实验室变速箱的神经网络故障诊断系统中,并与PSO和BP算法进行了比较,得出该算法不仅对变速箱故障的识别准确率比较高,而且故障诊断的精度和效率也较高。  相似文献   

13.
通过把Pareto优与粒子群优化(PSO)算法相结合,利用给出的粒子的序值定义对粒子群中的粒子进行分离存档,给出了一种求解多目标优化问题的新粒子群存档算法。为了提高算法的全局收敛性,对PSO算法中的惯性因子ω执行自适应调节。数据实验比较表明该算法能找到问题数量更多、分布更广、更均匀的Pareto最优解。  相似文献   

14.
To implement self-adaptive control parameters, a hybrid differential evolution algorithm integrated with particle swarm optimization (PSODE) is proposed. In the PSODE, control parameters are encoded to be a symbiotic individual of original individual, and each original individual has its own symbiotic individual. Differential evolution ( DE) operators are used to evolve the original population. And, particle swarm optimization (PSO) is applied to co-evolving the symbiotic population. Thus, with the evolution of the original population in PSODE, the symbiotic population is dynamically and self-adaptively adjusted and the realtime optimum control parameters are obtained. The proposed algorithm is compared with some DE variants on nine functious. The results show that the average performance of PSODE is the best.  相似文献   

15.
针对群搜索优化(GSO)算法存在的不足,提出一种新的GSO实现算法(NRGSO).采用5个300维和7个30维的测试函数对NRGSO算法进行数值实验,并将其与GSO算法、微粒群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)、进化规划(EP)、进化策略(ES)进行比较.结果表明,NRGSO算法的性能优于GSO算法;而在解决高维和多模态函数的优化问题方面,其性能优于PSO、GA、EP和ES等算法.NRGSO算法改进了群搜索优化原实现方法的不足,提高了算法的搜索性能,不仅在高维函数的优化中表现卓越,还能有效地避免陷入局部次优,并且在实际的优化问题中应用方便.  相似文献   

16.
This paper presents a modified binary particle swarm optimization(BPSO)which adopts concepts of the genotype-phenotype rep-resentation and the mutation operator of genetic algorithms.Its main feature is that the BPSO can be treated as a continuous PSO.The proposed BPSO algorithm is tested on various benchmark functions,and its performance is compared with that of the original BPSO.Experimental results show that the modified BPSO outperforms the original BPSO algorithm.  相似文献   

17.
Modified binary particle swarm optimization   总被引:1,自引:0,他引:1  
This paper presents a modified binary particle swarm optimization (BPSO) which adopts concepts of the genotype-phenotype representation and the mutation operator of genetic algorithms. Its main feature is that the BPSO can be treated as a continuous PSO. The proposed BPSO algorithm is tested on various benchmark functions, and its performance is compared with that of the original BPSO. Experimental results show that the modified BPSO outperforms the original BPSO algorithm.  相似文献   

18.
介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。  相似文献   

19.
微粒群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术.文章针对利用微粒群优化算法进行多极值点的函数优化时,存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题,把信籁域搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于信籁域搜索的微粒群优化算法(TRPSO).该算法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真计算结果表明,该算法的性能优于混沌微粒群优化算法(CPSO)和基本微粒群优化算法(PSO).  相似文献   

20.
 为解决沥青转运车螺旋搅料器搅拌特性建模困难的问题,运用人工智能理论建立了以螺距、叶片半径为输入,沥青混合料的离析率为输出的神经网络模型。为克服BP算法与粒子群算法(PSO)的缺陷,将L-M算法与PSO算法相融合的混合粒子群算法PSOLM应用于该神经网络模型的学习算法中。为避免PSOLM算法在全局最优值附近的搜索过程变慢,采用一种从PSO搜索到L-M搜索的启发式算法。仿真试验结果表明,与BP算法、PSOBP算法相比,该算法不仅对螺旋搅料器模型的精度和建模的效率有显著的提高,而且改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,避免了PSO算法早熟现象的出现,为螺旋搅料器搅拌特性的建模提供一条新的有效解决途径。  相似文献   

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