气溶胶浓度分布平面探测系统的仿真分析

为了实现气溶胶分布的成像探测,根据平面激光诱导荧光技术的基本原理,对气溶胶浓度分布平面探测系统单个像元的探测能力进行了理论分析.以荧光素作为目标粒子,对波长为450 nm的连续激光在探测平面内的分布和衰减变化进行了计算,并根据波长范围为500～600 nm的荧光信号和sCMOS相机单个像元输出信号的信噪比公式,分析了不同系统参数变化对单个像元可探测最低粒子数的影响,以及在探测平面内的分布差异,从而了解不同系统参数对气溶胶平面成像探测准确度的影响规律,为研究气溶胶分布的平面探测提供有效方法和理论参考.     

矿井地质物探仪在采煤工作面煤层变薄带的应用实践

通过使用矿井地质探测仪对月亮田矿111219采煤工作面变薄带影响范围的探测,检验矿井地质物探仪在实际应用中探测结果的可靠性,可靠的探测结果能为回采工作中应对煤层变薄带及采取相应措施提供有效的参考依据。     

工作面底板岩层富水性的综合探测

以河北单候矿6105N工作面瞬变电磁法探测为例，分析了矿井瞬变电磁法在探测工作面底板富水性中的应用，并通过直流电法探测对瞬变电磁法探测结果进行对比验证，探测结果表明两种探测方法的成果较一致。两种方法的对比探测对于寻找工作面底板富水位置和确定富水范围非常有效，能为井下水害预报和防治提供可靠依据。     

巷道水文超前探测技术试验研究

论述了巷道水文超前探测技术的基本理论,超前探测仪器的主要特点,超前探测系统的最佳参数设置及井下施工步骤,采集数据的处理方法及资料解释,给出了超前探测的有效范围,并详细介绍了用超前探测技术对掘进头前方的含水断层、裂隙带、老窑积水等各种情况下的探测实例.     

盐井—矿煤层水力压裂范围监测技术研究

根据瞬变电磁探测对低阻体反映灵敏的特点,采用瞬变电磁法在盐井一矿-150 m二石门进行了煤层水力压裂范围探测试验。选用本安型YCS-40瞬变电磁仪;探测方式采用扇形方式,水平和垂直方向分别扫描50°,每10°一个测点;为减少探测盲区,通过实验室和现场验证,将天线发射边长减为1 m,发射和接收天线匝数分别减为2匝、3匝,发射机频率设为75 Hz,发射电流限制为2.5 A,将压裂后的二次场转化为视电阻率。探测资料显示:有效探测范围为6~30 m,覆盖水力压裂范围;能清楚的探测到压裂管道和两侧的积水区;压裂水分布在水平向上0°~30°之间以及水平向上50°附近,压裂区域长度约为22 m,压裂区域宽度为5~12 m.因此,瞬变电磁物探仪能够有效探测水力压裂影响区域分布情况,探测结果与实际较为吻合,可以有效指导水力压裂现场施工,可为优化压裂设计、提高煤层压裂效果提供重要参考依据。     

一种新的短波实时信道估值方法

针对目前短波独立信道探测设备投入高,而自适应通信设备探测功能弱的现状,提出了一种新的短波实时信道估值方法,通过短波电台发射和接收探测信号,以较低投入实现了整个短波频段的信道估值。并重点对探测方案进行了优化,首先使用VOACAP的预测结果缩小探测范围,并且通过对短波相邻信道相关性的分析,在原有等间隔探测的基础上提出了两级探测方式。仿真结果表明,该探测方案在探测速度和精度方面进行了有效平衡,性能优于等间隔探测。     

分布式光纤测温系统中 APD 探测电路设计

为提高基于拉曼散射分布式光纤测温系统整体的探测精度并增加探测距离, 设计了性能优良的 APD (Avalanche Photo Diode)探测电路。 对光电探测器件工作技术参数进行分析, 选定响应度高和带宽范围大的雪 崩二极管作为转换前端, 采用高精度快速集成运算放大芯片 CLC425 设计带有滤波的多级放大电路。 实验结果 表明, 该电路实用可靠, 具有响应速度快、 精度高和宽带大(100 MHz)的特性, 可有效提高拉曼测温系统的动 态精度和测温范围。     

高密度直流电法在高速公路滑坡探测中的应用

简要阐述了滑坡体对营运高速公路的危害以及探测滑坡体地质特征的重要意义。介绍了高密度直流电法这一新型阵列电探方法的工作原理及方法，并结合工程实例运用α、β、α2电极排列方式对公路滑坡体进行探测，通过对探测数据格式转换、二维反演，输出二维地电断面图，根据地电断面图的特征推测出滑坡体的覆盖层厚度和滑移范围，为全面有效治理滑坡体提供依据。     

天基单光子激光雷达危险空间碎片探测仿真

危险空间碎片的探测与监控一直是空间碎片探测的重点与难点,现有的技术还不能实现对危险空间碎片的有效监测与定轨。针对危险空间碎片的探测,研究了一种主动式天基激光雷达探测方式。该方式采用了天基的单光子探测技术,以期实现对几百公里量级的危险空间碎片进行探测。首先简要分析了点目标激光雷达方程,建立了空间环境的背景光噪声模型,探讨了单光子激光雷达的探测概率与虚警率,对激光的回波信号与探测精度进行了理论分析与仿真,最后分析了不同目标的探测能量需求。由理论分析与仿真结果来看,对500 km处的尺寸为10 cm的目标可以实现精度为0.2 m的有效探测。     

测氡法在浅埋煤层火区探测中的应用

煤火灾害中火源位置和范围的确定一直是火区治理的重点和难点。为了明确刘家峁煤矿外因形成火区的位置和范围,为火区治理总体方案设计提供理论依据,彻底有效治理火区,采用测氡法,通过地面对刘家峁煤矿埋深50~60 m煤层因外因形成的火区进行了探测。结果表明:氡法探测火源技术在浅埋煤层外因火灾形成的火区中对位置和范围确定是切实可行的,探测出火区共有氡异常区域14个,地表面积约5 050 m2,确定该区域为温度异常区域,通过钻孔温度验证了火源位置和范围的准确性。火源位置和范围的确定是火区治理方案制定的关键,也可为国内同类问题的解决提供参考。     

CPN攻击建模及警报相关性算法设计

为提高当前入侵检测系统的预警质量和分析预测能力,用染色Petri网(colored petrinet,CPN)构造了攻击模型,系统性地设计了警报信息相关性分析算法.通过把"警报"和"攻击"作为2个不同实体参与模型运算,将目前主要采用的过滤观察信息为基础的关联方法提升为信息推理的演算方法.应用CPN模型转换、极小覆盖集命题等方法,对本领域中的难点问题即复合攻击、合作攻击进行了理论分析和算法设计.在此基础上开发了警报信息相关性分析(alerts correlationanalvsis system,ACAS)实验系统,实验结果表明算法系统对于提高入侵检测系统的警报质量和分析预测能力是可行、有效的.     

入侵检测中的告警分析研究

针对目前对入侵检测中告警分析技术研究的不足，讨论了网络入侵检测系统中的告警分析问题，完成了网络入侵检测系统的告警分析中心的方案设计，并给出了一种基于数据库的通用告警分析层次化实现模型．     

一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型

基于传统网络入侵检测系统, 提出一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型. 该模型能将多个入侵检测系统的警报信息进行融合, 对大量、 无序的警报信息进行分析, 发现其中的内在联系, 精简攻击事件警报, 并通过不断更新场景知识库发现融合后警报中的多步入侵行为. 与已有模型进行对比的结果表明, 该模型的关联分析方法及多步入侵知识库的建立有助于更好地结合系统的特征实现多步入侵的警报关联.     

一个新的入侵检测分析模型

针对目前入侵检测系统中利用训练选取参数时运算量大的问题,提出了一种新的分析模型.新的分析模型通过改进规则探测判定权值的方法,提高了训练效率,使得入侵检测系统在有限的系统资源和训练时间的条件下可以进行更多的训练,从而降低入侵检测系统的警报错误率.     

Negation scope detection with a conditional random field model

Identifying negation cues and their scope in a text is an important subtask of information extrac-tion that can benefit other natural language processing tasks, including but not limited to medical da-ta mining, relation extraction, question answering and sentiment analysis.The tasks of negation cue and negation scope detection can be treated as sequence labelling problems.In this paper, a system is presented having two components: negation cue detection and negation scope detection.In the first phase, a conditional random field ( CRF) model is trained to detect the negation cues using a lexicon of negation words and some lexical and contextual features.Then, another CRF model is trained to detect the scope of each negation cue identified in the first phase, using basic lexical and contextual features.These two models are trained and tested using the dataset distributed within the*Sem Shared Task 2012 on resolving the scope and focus of negation.Experimental results show that the system outperformed all the systems submitted to this shared task.     

基于数据挖掘的NIDS日志分析系统

网络入侵检测系统由于采用单包分析技术,具有较高的误报率,影响其实用性。文章提出了采用数据挖掘技术对入侵检测的报警消息进行分析的方法,设计并实现了一个日志分析系统。该系统使用数据挖掘的关联规则和序列分析技术,对入侵检测系统的警报日志信息挖掘,寻找黑客入侵的规律。并利用发掘的规律实时分析警报信息,提高入侵检测系统的警报精确度,降低系统管理员的工作强度。     

基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法

在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上,提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法.该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序,分别输入到修正的BP网络中,采用区域匹配算法,根据驾驶员疲劳状态量化评判标准,综合识别驾驶员的觉醒水平.采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件,并对驾驶员进行了监测仿真试验.结果表明,双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平,具有较高的识别容错性和准确性.     

基于HMM和自组织映射的网络入侵检测算法

随着网络入侵多样化的发展,传统的防火墙、数据加密等防御方法已经很难保证系统和网络资源的安全,为此,设计了基于隐形马尔科夫模型HMM和自组织映射SOM的网络入侵检测方法.首先建立了自组织映射-HMM的双层入侵检测模型,采用样本数据训练SOM网,然后将测试数据输入SOM模型获得观察序列对应的攻击类别的后验概率,将此后验概率用于训练HMM模型获得概率初始分布和状态转移概率等各参数.最后,通过比较测试数据在各模型下发生概率的大小来获取对应的攻击类别.仿真实验表明本研究方法能有效实现网络入侵检测,较经典的HMM方法以及改进的神经网络方法,具有较高的检测率和较低的误报率,同时具有较少的检测时间.     

动量-自适应BP算法在机器人碰撞检测仿真系统中的应用

根据机器人运动连续性原理,通过对误差脉冲数的统计分析,我们基于人工神经网络算法,实现了机器人碰撞检测仿真系统 根据从机器人运行时采集的数据对神经网络进行训练和仿真,在实际应用中取得了预期的效果 本文讨论了动量-自适应学习率BP算法,说明了通过误差脉冲数进行碰撞检测的原理,比较了它与传统方法的区别,并且根据神经网络训练和仿真结果对动量-自适应学习率BP算法和标准BP算法进行了比较.     

基于数据包负载的网络入侵检测

通过分析正常的网络数据流负载的字节统计分布,提出了一个基于网络数据包负载的异常检测模型,模型的产生完全是自动的、无监督的和高效的.模型训练阶段,针对特定主机的每一个端口,计算经过该端口的数据包负载的字节出现频率的平均值和标准差,根据计算结果产生统计分布检测模型.检测阶段,利用马氏距离计算新的数据和训练阶段产生的统计模型的相似性,根据计算结果和距离临界值的比较检测入侵.使用1999 DARPA IDS数据集对所建模型进行测试,结果显示该模型对于检测某些针对特定的端口的攻击有效,特别是在检测80端口的数据包时,正确率几乎达到100%,而错误率为0.1%.