呼叫中心中排队系统服务率的动态控制方法

对多服务台、缓存容量受限、用户等待太久后厌烦而中途离开的呼叫中心排队系统,运用马尔科夫决策过程理论,建立折扣准则最小期望代价函数模型,动态控制服务率.结果表明,合适的服务台数和到达率的情况时,最优策略会具有单调性,提高决策的效率, 并且结合有限阶段和无限阶段进行分析,兼顾了系统稳态工作时服务台利用率.     

多技能呼叫中心排班算法研究

对多技能呼叫中心的排班问题进行了系统研究.采用考虑顾客放弃的Erlan争A模型计算人力需求,应用动态集合覆盖算法解决多技能排班路由问题,针对多技能优化排班问题设计开发相应的启发式算法,并应用某呼叫中心的实际数据验证了算法的计算效率和优化效果.此外,对不同人力分组方案和不同班时拆分方案进行了一系列试验计算,发现分组细化和班时细分都能够提升排班效果,相比而言班时拆分对排班效果的影响作用更加显著.     

基于马尔科夫过程的风险资本多阶段投资决策

分段投资是风险投资家进行风险投资的基本运作方式，科学地做出投资决策对于风险投资家乃至我国风险投资业的发展具有重要的意义。本文在总结有关分段投资研究的基础上，针对阶段性投资的安全性问题，运用马尔科夫过程的有关理论，给出了风险资本多阶段投资的决策方法，为风险投资家做出最优的投资决策提供理论依据。     

多防线防御系统目标突防概率的计算

将排队论应用于双防线异类武器防御系统的突防过程分析和突防概率计算。给出了系统状态的通式,并分析了如何将系统处于某一状态的概率分解为若干独立事件的概率之和。给出了双防线异类武器防御系统的稳态方程组,和目标的突防概率公式,在求解稳态方程组的基础上可得到目标对防御系统突防成功的概率。最后将分析思路推广到多防线异类武器防御系统。     

基于隐马尔科夫模型的中国股票信息探测

应用隐马尔科夫模型对不可观测的股票信息状态建模, 并构建信息状态转移概率矩阵刻画信息状态在时间维度上的动态关联性. 基于5分钟分时高频数据, 利用贝叶斯推断与马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)的方法估计了上证指数、上证50样本股2010年 8月的信息状态与信息强度. 通过实证验证了模型具有较好的信息识别能力, 且发现了中国股票市场信息效应具有聚集性的特点. 通过信息状态转移概率矩阵, 推测出:在我国股票市场, 一个信息经过100分钟能融入市场的概率是99%.     

一种不确定作战决策效能评估模型及仿真

针对直接评估不确定决策效能的困难,引入一种间接评估方法--理想观察者分析(IdealObserverAnalysis,IOA)方法,它通过定义最佳执行(Optimal Performance),用实际策略效用与OP效用值的差异表示决策效能.而在确定OP时又使用了部分可观察马尔科夫决策过程(Partially ObservableMarkov Decision Process,POMDP)模型.研究了用POMDP模型确定OP的方法,提出了一种行动决策方法.最后针对三状态"寻找并摧毁"型作战任务进行仿真验证,结果证明了此方法的有效性.     

基于向量马尔科夫链的配送服务可靠性预测

从配送服务的作业流程出发,给出了配送服务可靠性的定义;分析了配送服务可靠性的主要影响因素;运用马尔科夫过程的有关理论,提出了一种基于向量马尔科夫链的配送服务可靠性预测方法,预测了短期内配送服务及其各作业流程的可靠性,得出了平稳状态下的配送服务及其各业务流程的可靠性;并应用算例对该方法进行了验证.为配送中心评价和提高自身服务的可靠性水平提供了理论依据.     

基于市场的再制造P制造系统集成库存随机最优控制研究

在逆向物流中,再制造零部件的数量具有不确定性.根据这一特点,将其看成是随机参数,给出了再制造/制造系统集成库存模式.基于市场对再生品和新产品的不同需求,利用马尔科夫决策理论对具有随机再制造零部件的再制造/制造系统集成库存进行研究,考虑再制造零部件单位成本、新零部件(新购或新制造)单位成本和固定成本及有缺货赔偿的情况,给出了马尔科夫决策过程模型,得到了随机最优控制策略,并用案例进行分析验证.     

无向马尔科夫毯分类器与集成

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫网络理论和依赖分析方法进行具有多项式复杂度的无向马尔科夫毯结构和分类器学习,来避免这些问题。并建立最优性定理、可转换定理、可靠性定理和局部化定理为其提供理论依据。同时,对小例子集情况,给出了近似学习方法,并将无向马尔科夫毯分类器扩展为联合分类器,以有效地进行小例子集分类。     

基于马尔科夫状态转换下的CAPM实证研究

将一阶马尔科夫过程引入到经典资本资产定价模型(CAPM)中,从动态的角度提出基于马尔科夫状态转换下的资本资产定价模型,即允许反映市场风险载荷的β系数和条件方差呈现时变状况.实证显示该模型优于经典资本资产定价模型,并能够刻画动态变化过程,经典CAPM为该模型的特例.     

基于随机Petri网的装备维修保障系统性能分析

考虑维修能力不足和备件短缺等因素, 定义了装备维修保障过程的广义排队时间、广义维修服务时间等的系统性能参数. 建立了基于随机Petri网的装备维修排队问题的形式化描述模型, 研究了模型的简化解析分析和仿真分析方法. 结合实例分析了改进系统性能的途径, 验证了解析方法的有效性. 研究表明, 提高维修小组能力和备件满足率是提高维修保障系统性能的有效途径.     

联网审计的绩效评价方法: 基于RC和AHP的组合应用

针对等级法(RC)和层次分析法(AHP)的不足, 提出了一种基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法: 首先, 建立了针对联网审计绩效评价的AHP层次结构模型; 其次, 采用RC方法划分指标层各评价指标的重要等级, 并参照划分结果准确地填写AHP判断矩阵; 再次, 根据所确定的AHP判断矩阵计算各评价指标的权重, 并在此基础上建立联网审计的绩效评价模型; 最后, 通过实例分析了基于RC/AHP的联网审计绩效评价方法的应用. 通过对RC、AHP、RC/AHP三种方法生成的各评价指标权重, 以及采用三种方法计算出的绩效评价结果进行比较 表明: 基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法有效地提高了评价指标权重计算的准确性, 从而提高了联网审计绩效评价结果的准确性.     

基于GSPN方法的柔性制造系统过程模型和性能分析

应用广义随机Petri网方法,对柔性制造系统进行建模和分析,提出了控制策略和优化方法.针对柔性制造系统的离散性,对整个系统的过程模型进行分析.利用广义随机Petri网结合马尔可夫链的方法,确立了系统的配置参数,得出了系统的平均运行时间,机床的平均使用率,系统的生产率,故障概率,对系统的优化和生产效率的提高以及柔性的提高提供了理论支持.最后,通过柔性制造系统实例,对该方法进行了检验.     

基于多维层级的表演平行仿真及应用

提出了一种面向现代化表演的平行仿真方法。该方法通过自顶向下分解表演过程，在时空限制下辅助创意者实现传统表演中难以实现的舞台设计和控制。通过构建多层级约束结构，将平行仿真应用于表演领域。利用虚拟舞台和物理舞台之间的数据循环，不断优化表演流程。将舞台空间平行仿真方法连续应用于某数字电视舞台10年。实验表明：基于多维层级的表演平行仿真可以有效地辅助表演全流程，提高表演效率。     

基于频率响应法的厂级控制系统结构分析与仿真

分析了厂级控制系境结构与抗干扰性的关系，提出了一种基于频率响应法的厂级控制系统结构选择与设计方法，对系统总体性能结出了定量化解释。该方法便于厂级生产过程的工艺集成设计、控制结构设计和系统优化，提高了系统的整体性能。通过仿真实验分析和比较了3种典型控制方案的性能和基于频率响应方法的可行性。     

并行自动测试系统分层建模及性能评估方法研究

对于大型的并行自动测试系统,传统的系统组建方法单纯的依靠人工经验使得组建的系统容易发生死锁、资源冲突和饥饿等问题,逐渐不能满足需求。因此,提出了一种新的并行自动测试系统分层化建模方法,指导工程人员快速优化系统设计方案。应用该方法,工程人员只需要使用直观、浅显的UML语言设计测试系统功能结构模型,UML到Petri网模型的映射和Petri网模型对系统的评估等步骤都可以用相应的软件自动实现,简化了人工设计过程,提高了系统组建效率。最后,利用广义随机有色Petri网理论对并行测试系统进行了性能评估,与基于NI公司TestStand软件设计的并行系统进行了对比。

Abstract：

The process of the Parallel Automatic Test System’s construction and design is more complicated than the serial ATS,and it can not be completed depending on the traditional method only based on the people’s experiences because it will bring the deadlock,resources confliction,hunger and so on.A new hierarchical modeling method was proposed to instruct the engineer in the good design of system.In the method,engineer only used the simple UML to design the system’s functional structure model.The UML-Petri map process and the system performance evaluation was finished by software.It made the design process simple and improved the organic efficiency.At last,the generalized coloured stochastic Petri net （GCSPN） was used to evaluate the performance of system and is compared with the parallel system designed by TestStand software.The result embodies the advantages of the hierarchical modeling method.     

基于CPN的可信路由器发现协议建模与仿真分析

为了保证终端设备能够可信高效地通过接入路由器访问互联网,提出一种可信路由器发现协议,实现安全、高效的接入路由器身份认证过程,并基于着色Petri网(Colored Petri Nets,CPNs)为该协议建立关联的功能验证模型和性能分析模型,有效集成协议的安全性验证与性能分析过程,以确认该协议在保证安全能力的基础上可以有效提升接入路由器身份认证过程的性能。基于着色Petri网的安全性验证与性能评价集成分析方法为安全类协议的性能改进分析提供了一种更加便捷、有效的协议仿真分析方法。     

维修系统评价指标体系及确定方法

选择合理的效能指标对维修系统进行定量的考核和评价是装备战斗力生成重要保证。基于维修系统的运营过程,提出了描述其指标体系的输入过程输出与环境框架,赋予维修指标以明确的物理意义,并在此基础上,提出了指导维修指标选择的层次化平衡计分卡方法,来综合考虑维修系统运营过程中的多种相关因素及其相互之间的因果关系,使系统宏观运营目标与微观指标一致起来,可方便结合网络分析法,对系统运营过程进行定量评价和对薄弱环节进行诊断。应用案例证明了所提方法的有效性和可操作性。     

并联机床虚拟样机建模与加工过程动力学仿真

为了实现并联机床性能的真实预测,确保加工过程的安全性,提出了基于Adams的并联机床加工过程的动力学仿真方法。在包括螺旋副在内的仿真模型的各个运动关节加载了摩擦力,实现了仿真模型与实际机床的高度仿真;根据NC文件和切削参数,建立并联机床加工过程的切削力模型和运动控制模型,实现了机床加工零件全过程的动力学仿真。对5-UPS/PRPU并联机床的加工过程进行了仿真分析,仿真结果准确的预测了实际加工中可能出现的问题。该方法简单、准确、可靠、实用性强。     

任务性能约束下传感器协同辐射控制策略

传感器协同是作战飞机实现任务性能与射频(radio frequency,RF)隐身性能平衡的重要技术手段。针对传统引导搜索方法难以解决数据链的多拍信息引导搜索问题,采用概率方法,建立多拍连续引导信息与累积发现概率、累积被截获概率之间的关系。针对基于协方差的线性规划协同跟踪方法的单步决策问题,开展基于跟踪精度与被跟踪定位精度的多步联合优化。引入马尔可夫决策过程对机载传感器协同搜索、协同跟踪的典型空战动态过程进行建模,实现任务性能约束下的雷达RF隐身性能优化。通过典型空战场景的仿真验证,表明所提出的优化控制策略相比于经验控制策略能够减少雷达辐射时间43%以上。