基于频率捷变和RCS加权抑制雷达角闪烁的研究

角闪烁是雷达目标后向散射特性的重要物理量，它能严重降低毫米波末制导雷达的导引精度。介绍了一种利用RCS和角闪烁之间的相关性抑制角闪烁的RCS加权方法。为实现这一方法，采用了频率捷变技术来获取目标回波信号的多个独立样本。仿真结果显示，经过4至5个脉冲的处理，角闪烁的均方根线偏差从5m～6m降至不到1m。     

基于改进相关邻域模型的SAR图像RCS重构

提出了一种基于改进相关邻域模型的SAR图像RCS重构滤波器，特别对高分辨率的SAR图像具有很好的去斑效果。本算法虽然是一种RCS重构算法，但是通过采用非线性积累的方法，可明确地把图像划分为阴影、背景和目标区，直接达到SAR图像目标检测的结果。本算法在平滑图像的同时，克服了多视平滑降低图像分辨率的固有缺陷，并且能较好地保持图像的边缘信息，能极大地提高后续SAR图像解释的效率。     

超宽带合成孔径雷达图像中二面角目标的检测

目标的散射特性常依赖于雷达和目标间的姿态角,这种依赖性在大积累角的UWB-SAR中尤为明显。通过分析SAR图像的频谱特点,提出一种归一化标准偏差滤波方法。在该方法中,SAR的复数图像首先通过一组带通二维滤波器,然后将滤波器组的输出图像序列合成一幅信杂比得到提高的图像。对仿真数据处理的结果表明,该方法的性能优于曾提出的方向匹配滤波方法。     

比相单脉冲雷达目标角闪烁建模与仿真

探讨了复杂目标的多点模型建模问题，给出了采用相位梯度法计算模型进行角闪烁仿真的结果，并与比相单脉冲雷达的真实测角偏差进行了比较，指出比相单脉冲雷达所测角同角闪烁存在区别，通过分析二者之间的联系，提出用比相单脉冲雷达和、差通道回波计算角闪烁的方法。     

一种基于变结构控制的鲁棒制导算法设计

针对平面拦截问题，选择导弹和目标之间的相对速度矢量与导弹-目标视线之间的夹角(称为相对航向误差角)作为将要被控制到零的输出。将与目标运动的加速度和速度方位信息有关的量视为干扰量，基于变结构控制理论设计了一种鲁棒制导算法。该制导算法不需要得到目标精确的加速度和速度方位信息，因而更便于工程实现。仿真结果表明，该制导算法对目标的机动具有强的鲁棒性。     

基于小波域的运动估计方法的实现

基于块匹配的运动估计是降低视频序列图像帧间冗余度的一项关键技术，但巨大的运动估值运算量和块效应制约了它的实际应用。在小波域中，根据子图像之间的相关性，可以由对最低频子图像作运动估计获得的位移矢量去预测其余子图像的位移矢量，提高了检测精度并减少了运算量和块效应，实验结果证明了这种方案的有效性。     

基于DPCA的机载雷达杂波抑制系统

介绍了基于相位中心偏置天线(DisplacedPhaseCenterAntenna，DPCA)的机载战场侦察雷达主杂波的抑制系统的设计与实现。该系统具有一定空-时二维处理能力，是空-时自适应处理(Space-TimeAdaptiveProcessing，STAP)的一种简易工程实现。其对地杂波的抑制能力优于AMTI，特别是在动目标速度较慢时，优越性更为明显。通过对回波仿真数据的实际处理，证明了该系统工作的有效性。     

一种最佳的Mesh中的空闲子网搜索算法

在并行机系统中为了获得系统的高性能，对任务进行处理的有效分配是至关重要的，这需要用最小的时间开销识别所有的空闲处理机。针对网格多处理机的子网分配，提出了一种新的子网搜索算法，该算法实现简单，时间复杂度为O(N     

目标跟踪中的混合多模方法：综述

研究了用于多目标多传感器跟踪的混合多模方法，对目标跟踪中现有的各种IMM方法，从其产生的理论基础和适用的具体环境入手，详细阐述了这些算法的优越性和面临的各种困难，比较了主要多模算法的跟踪性能。通过一些工程应用实例的研究，表明混合多模方法在目标跟踪中具有广阔的应用前景。     

摄动法确定控制系统动态参数研究

控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义，其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法，国内外学者在这方面进行了大量的研究工作，但尚存在不足之处。主要问题是，当系统的特性连续地发生变化时，如何使用一种较为简便的方法，根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数，而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上，提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明，该摄动法能减少工作量，结果可靠。     

适于大斜视角星载SAR系统的改进距离┐多普勒算法

分析了当天线斜视角增大时,导致传统距离－多普勒成像算法性能下降的主要误差来源。提出了一种适合大斜视角星载ＳＡＲ系统的改进距离－多普勒算法,并给出了处理仿真点目标数据得到图像质量的比较。结果表明,在大斜视角情况下,改进算法的性能远大于传统的距离－多普勒成像算法。     

基于非线性CSA的合成孔径雷达成像及问题

分析了非线性CS算法 (NCSA)的成像原理和非线性CS算法造成聚焦图像距离扭曲的原因 ;指出了非线性CS算法在实际应用中其参考频率的选择是唯一的 ,并提出了一种在大斜视角下进行多视处理的方法。计算机仿真证明了该方法的可行性。     

一种基于局域自适应处理的SAR图像降斑算法

合成孔径雷达(SAR)图像所固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了对图像中的目标进行检测和识别,因此SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像应用的重要课题。提出了一种基于局域自适应处理的SAR图像降斑算法,算法根据区域像素点的分布特征自适应调整滤波窗口的大小,在均匀的背景杂波区域内增大滤波窗口来抑制斑点噪声,在包含目标的细节区域内减小滤波窗口,同时采用自适应阈值选择部分像素参加滤波的方法,以便在有效降斑的同时保持边缘和目标细节,最后通过对实际数据的处理验证了算法的有效性。     

数学形态学在SAR图像目标识别中的应用

提出了一种能够从复杂背景的SAR图像中识别出圆状目标的方法。该方法首先对SAR图像进行双参数恒虚警(B-CFAR)预处理，排除明显的非目标区，增强下一步对目标的识别效果，然后着重分析了上下文相关加权的形态模板生成算法，在此基础上采用不同的数学形态学变换滤波方法对预处理后的SAR图像候选目标区进行识别，并与相关文献比较，对圆状目标得到了良好的识别效果。     

基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法

通过对合成孔径雷达(synthetic-aperture-radar,SAR)图像相干斑噪声的特点分析,提出一种基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法。首先将变换后的SAR图像在shearlet域进行稀疏表示,得到稀疏系数的分布;其次利用贝叶斯模型进行信号和噪声检测的建模,得到最佳的阈值;然后根据稀疏系数在不同方向上相关性不同的特点,利用自适应加权收缩算法对SAR图像噪声进行平滑处理;最后利用降噪后的高频子图像和低频子图像进行逆shearlet变换,得到SAR重构图像。通过在MSTAR数据库上的实验表明,该算法在滤除相干斑噪声的效果上比其他方法更好,并且不会损失图像的边缘特性。     

机载SAR数据的成像研究

对某型实测机载合成孔径雷达 (SAR)数据的特性进行了分析 ,针对实测数据方位孔径的不完全性 ,且具有较大几何形变和距离徙动的特点 ,提出了一种基于CS(ChirpScaling)操作与Dechirp技术相融合的成像处理算法 ,它不须单独进行几何形变校正 ,而是利用CS操作既完成几何形变校正又完成距离徙动校正 ,针对方位孔径的不完全性 ,方位聚焦采用谱分析的Dechirp技术 ,该方法适用于对部分孔径的数据进行成像处理 ,并与常用的基于谱分析的Dechirp快视成像处理算法进行了比较。     

SAR与可见光图像融合算法的研究

针对不同传感器数据融合这一难题 ,提出了一种SAR与可见光图像数据融合算法 ,它包括三个部分 :几何配准、SAR斑点噪声消除及SAR与可见光图像数据融合。运用相关算法进行几何配准 ;运用数学形态学滤波技术进行SAR斑点噪声消除 ;运用调制法进行SAR与可见光图像的数据融合。实验结果证明了本算法的有效性。     

频率源噪声对双基SAR成像的影响及评估

在双基合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)中两个独立的频率源相位噪声直接叠加在一起,严重影响系统的成像质量。根据频率源相位噪声的二阶统计特性,定量分析了频率源相位噪声对双基SAR图像偏移、聚焦精度以及积分旁瓣比等参数的影响,导出了不同波段下频率源相位噪声对双基合成孔径雷达成像系统相干积累时间的限制。研究结果进一步完善了双基SAR成像理论体系,为系统的设计提供了理论依据。