分层分布式Ad Hoc网络拓扑模型的研究

以战术互联网络应用环境为背景，对分层分布式Ad Hoe网络拓扑仿真模型进行了研究，提出了“分层分阶段拓扑生成算法”，拓扑仿真结果与实际网络拓扑特点相吻合。利用仿真平台Glomosim，将不同网络拓扑连接情况的组网性能参数相比较，发现分层分布式Ad Hoe网络拓扑对系统组网效率影响较大。     

基于端到端链路利用的网络拓扑发现算法研究

网络拓扑对于网络管理和推测网络内部性能具有重要意义。在分析现有算法局限性的基础上,提出了一种基于端到端测量的网络拓扑发现方法,该方法通过比较链路利用的hamming距离推测网络拓扑,特点是不需要网络内部节点的协助。通过理论比较和分析,证明该方法在推测精度上比现有的方法有显著的提高,最后利用仿真试验验证了该方法的有效性和准确性。     

基于Ad Hoc网络的卫星通信系统建模与仿真

将Ad Hoc网络理论与卫星通信系统相结合，提出了基于Ad Hoc网络的卫星通信系统模型。并根据此模型，利用OPNET软件构建了系统仿真框架并进行仿真．同时对时延和吞吐率进行了分析，从而得出基于Ad Hoc网络的卫星通信系统所具有的利弊。     

无人飞行器Ad Hoc网络仿真研究

针对无人飞行器Ad Hoc网络仿真研究中的不足,提出了一种基于多分辨率建模的分布交互式仿真方法,利用元建模技术拟合高分辨率模型的输入/输出关系,对得到的元模型族进行适当裁剪和组合构造低分辨率模型,满足了多分辨率模型间的行为层次一致性。采用HLA高层体系结构,以KD-RTI为运行支撑环境实现了仿真原型系统。在想定场景下进行了无人飞行器Ad Hoc网络性能优化,实验结果表明,多分辨率建模提高了仿真效率,满足仿真优化应用的需求。     

面向数据流QoS的MANET分布式管理控制机制

针对数据流过载将引起Ad Hoc网络性能严重下降的问题,提出了一种基于被动式带宽估计的端到端分布式管理控制机制,节点根据信道利用率、帧间碰撞和随机回退等信息估计可用带宽,进而结合路由发现过程从端到端的角度衡量当前网络容量是否能够满足业务需求.仿真结果表明,采用被动式带宽估计方法所得到的可用带宽与实际测量值比较接近;同时所提出的管理控制机制能够有效地避免数据流过载情况,降低数据包的平均延迟和丢弃率.     

一种Ad Hoc网络组移动模型

战术互联网是Ad Hoc网络的主要应用，在该网络环境下，节点由于作战使命及建制的约束，移动节点常呈现出“组移动”的特征且组内节点通常分布在相对狭长的地带。针对战术互联网中移动节点的移动特征，提出了一种符合战术互联网环境的组移动模型：狭长的组移动模型（CGM：Confined Group Mobility），并从网络拓扑结构和对路由协议性能的影响两个方面与目前广泛采用的参考点组移动模型（RPGM：Refefence Point Group Mobility）进行了比较。仿真表明，不同的组移动模型对Ad Hoc网络的性能仿真将产生较大的影响。     

基于链路状态感知的跨层协议设计与仿真

无线Ad Hoc网络中,TCP拥塞窗口增长速度过快是导致链路冲突和路由失效频繁的主要原因之一,针对此问题,在前人研究基础上,提出一种根据链路冲突状态自适应调整TCP窗口增长机制和路由失效判决策略的跨层协议设计方法.仿真结果表明,该跨层协议能显著的提高系统的吞吐量并减小网络时延,而且能适用于不同拓扑和不同负载的网络.     

基于拓扑维护的自适应多信道OLSR路由协议

OLSR是一种应用于无线移动Ad hoc网络的基于链路状态机制的先应式路由协议。在OLSR中,网络拓扑的动态变化会使节点掌握的拓扑信息失效,从而导致路由表项不全,影响路由性能。针对上述问题,提出了一种基于拓扑维护的自适应多信道路由协议MOLSR-TM,该协议把拓扑维护状况感知和自适应算法引入OLSR,以调整HELLO控制消息的发送频率和邻居记录表、拓扑记录表的刷新频率。性能分析和仿真结果表明,MOLSR-TM能改善节点的拓扑维护状况,增强动态拓扑适应能力,提高数据成功率、端到端时延和网络吞吐率等性能。     

Ad Hoc网络MRP移动模型的研究

移动模型是Ad Hoc网络中各类协议和应用的基础,而移动节点的空间概率分布则是研究移动模型时关注的最重要参数。MRP模型是一种具有记忆特性的移动模型;与Ad Hoc网络其它移动模型相比,它在节点移动的稳定性和真实性方面具有显著优势。对MRP模型移动节点的空间概率分布进行了研究,给出了一维区域上的节点空间概率分布以及节点的相邻概率,并进一步讨论了节点的初始距离和转移步数对相邻概率的影响。最后对MRP模型二雏区域上的节点移动情况进行了简要分析。研究结果对基于该模型的Ad Hoc网络仿真具有实践指导意义。     

一种新的Ad Hoc分簇算法及其性能仿真

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。提出了移动节点的平均连接度和能量状态的计算方法,并在此基础上提出了一种新的基于权值的分簇算法(NWBCA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。     

Analysis of effect factors-based stochastic network planning model

Looking at all the indeterminate factors as a whole and regarding activity durations as independent random variables, the traditional stochastic network planning models ignore the inevitable relationship and dependence among activity durations when more than one activity is possibly affected by the same indeterminate factors. On this basis of analysis of indeterminate effect factors of durations, the effect factors-based stochastic network planning （EFBSNP） model is proposed, which emphasizes on the effects of not only logistic and organizational relationships, but also the dependent relationships, due to indeterminate factors among activity durations on the project period. By virtue of indeterminate factor analysis the model extracts and describes the quantitatively indeterminate effect factors, and then takes into account the indeterminate factors effect schedule by using the Monte Carlo simulation technique. The method is flexible enough to deal with effect factors and is coincident with practice. A software has been developed to simplify the model-based calculation, in VisualStudio.NET language. Finally, a case study is included to demonstrate the applicability of the proposed model and comparison is made with some advantages over the existing models.     

GERT网络时间──费用优化数学模型(Ⅰ)

对于肯定型网络或是随机型网络在时间-费用线性关系条件下, 网络的时间一费用最优化问题已得到较好地解决；但在GERT网络中, 当时间-费用为非线性关系时, 优化问题至今尚未有完善的解决方法。本文旨在对于GERT网络中时间-费用为非线性关系时, 阐述了追加费用与缩短作业时间的一般性关系, 进而建立了一个多目标数学规划模型。该模型主要研究如何在各活动中分配追加费用, 求出最佳方案, 使得总追加费用最省并且缩短工期方差最大。该模型的建立对网络理论的基础研究和实际应用方法有一定的现实意义和参考价值。     

中国期货市场日内流动性及影响因素分析

本文首先构造了基于价格久期和交易量久期的两个流动性指标, 发现用价格变动和交易量来衡量的流动性有冲突, 为比较其影响力, 又构建了基于久期的流动性比率指标来描述市场流动性, 用构建的新的流动性多维指标研究了我国期货市场流动性 的日内趋势及影响因素, 实证结果表明交易量和持仓量对市场流动性都具有显著的正影响, 绝对收益率对流动性有显著的负影响, 且交易量比价格变动影响更为显著. 分析表明国外常用的价差指标不适用于我国市场, 度量中国市场的流动性必须考虑交易量因素.     

关于网络计划模型中的时间不确定性的讨论

本文是网络计划模型中的时间不确定性研究的一部分.网络计划模型中具体活动时间的不确定性缘于三种不确定性(随机性、不知性、模糊性),仅仅考虑其随机性是不完全的.处理这种不确定性的基本问题是利用和描述管理人员的主观估计,即对这种客观不确定性的主观反映.而解决该问题的最好方法是使用模糊数学的概念和方法.     

基于信息扩散模型的股市周期波动分析——国际经验与国内应用

本文建立了一个基于信息扩散的资产定价模型,刻画投资者在事前乐观预期落空后对真实基本面的渐进认知和预期修正过程,以及由此引起的资产价格走势特征.模型的解表明,调整期的资产价格会在"时间-空间-波动"三个维度上呈现出相互替代关系.本文利用国际股市在近几次国际金融危机期间的数据,验证了该替代关系的存在,并分析了中国股市历次周期波动的特点.从"时间-空间-波动"的维度看,我国股市2015年的"异常波动"依然属于市场自身周期规律的重现.本文证明了波动作为信息的载体能够嫁接起金融市场调整期的时间、空间特征,在实践上为给监管层实现合意的调控目标和以及投资者优化中长期投资策略提供了新的分析工具和视角.     

改善自动频率跟踪调整系统性能的一种新方法

为克服传统模拟式自频调系统跟踪调整范围较窄、死区不能满足调整精度要求的缺点，提出并实现了一种利用积累频率偏移量鉴别频偏的脉宽鉴别式自频调系统，给出了理论分析和工程实现的经验公式。分析与实践表明，该系统跟踪范围大、死区小，特别适用于跳频精度不高、对调整范围要求宽而又不能降低调整精度的场合。     

基于ACD模型的中国期货市场波动性

通过用久期来调整收益率, 把非等距数据等距化, 构建ACD-GARCH模型来反映高频波动特征.并添加微观结构变量, 构建了ACD-GARCH-M模型, 用以分析久期、交易量与收益率和波动率的关系.结果表明: 较长的久期是由于信息缺乏所致, 久期对收益率的影响不显著, 但久期和价格的波动性负相关.交易量和价格的波动性正相关.在加入了微观解释变量的ACD-GARCH-M模型中, GARCH效应大大减弱了, 说明ACD-GARCH-M模型能较好地反映高频波动聚集性的本质, 久期、交易量是产生波动聚集的原因.     

基于不规则数据的中国股市微观结构研究

引入了自回归条件久期模型，采用极大似然估计的方法对具有指数分布和Weibull分布两种模型分别进行了参数估计，检验了模型的性能，并以WACD模型为基础对我国上海证券所个股的交易集群性特征进行了检验．实证结果表明，在我国证券市场交易的集群性特征是由于以私人信息为基础的交易过程引起的，私人信息的引入导致了证券市场更大的波动性。     

基于生存分析的二手房议价持时的实验研究

生存分析(survival analysis)适用于事件持续时间及其影响因素的研究.本文以二手房议价持时为研究对象,采用实验经济学方法设计了二手房交易实验,收集二手房交易的微观数据,使用生存分析方法建立Weibull模型和Cox模型进行实证分析,研究了二手房议价持时的影响因素,得出研究结论并提出了降低二手房议价持时的合理建议.研究表明:二手房议价持时与卖方经验、中介经验、价格偏离度、卖方积极度和时间压力成反比,与买方经验成正比,与买方积极度和成交价格无显著关系.本文的创新点在于使用实验经济学方法收集数据,提高了数据的准确度和针对性,同时引入生存分析方法,为二手房议价持时研究提供了新方法与研究视角.     

股票交易时间间隔分布特征的实证研究

通过对中国股票市场中大量投资者的股票交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔分布具有幂律分布的特征,均能通过阈值为0.9的Kolmogorov-Smirnov统计性假设检验且幂指数几乎一致,可能体现着人类买卖这种相对应行为的相关性。股票交易次数和交易金额的分布也具有明显的胖尾现象,但并不具有幂律分布的特征。结果表明中国股市仍以小投资者居多,而且投资者的平均交易次数偏少。