考虑消费者环境意识及企业有限理性的生产决策研究

在排污权上限-交易机制下,考虑消费者环境意识,研究企业分别在完全理性和有限理性假设下,如何进行传统产品和绿色产品的生产决策.通过对企业在上述假设下的两产品联合生产和单独生产的决策分析,得到结论:在企业完全理性假设下,当两产品联合生产时,存在绿色补贴区间使得随着消费者环境意识的增强,企业的最优总产量增加、总排污量减少;在企业完全理性假设下,当绿色产品和传统产品的产量不为零时,联合生产方式下的产量和排污量均小于单独生产,总利润大于单独生产;在企业有限理性假设下上述结果依然成立,不同的是两种生产方式下的期望产量差、期望排污量差和期望利润的差分别随着企业的有限理性程度的增强而减小;无论企业采取联合生产还是单独生产方式,有限理性假设下的期望总产量和排污量总是高于纳什均衡,期望利润总是低于纳什均衡,并且前者随着有限理性程度的增强而增加,后者随着有限理性程度的增强而减少.因此,当企业进行多品类产品生产时,联合生产比单独生产更有优势,但是这种优势会随着企业有限理性程度的增强而减弱,并且有限理性能够引发"牛鞭效应",企业必须对决策过程中的有限理性引起重视.     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中，温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果，然而，针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题，给出了一种基于效用模型的决策方法，首先，考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响，构建了一个考虑温度敏感性的需求函数；然后，考虑零售商的损失规避行为，构建了针对温度敏感需求的效用模型；在此基础上，通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平；最后，通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明，销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

公平偏好下销售回扣契约供应链协调

针对传统的销售回扣契约无法实现供应链协调, 引入普遍存在的公平偏好, 探讨销售回扣契约对协调供应链的影响. 假设在市场需求是随机的两阶段供应链中的零售商具有公 平偏好, 运用公平偏好模型, 分别就零售商订货量小于销售回扣临界值和订货量大于等于销售回扣临界值这两种情形进行分析. 研究发现加入公平偏好的销售回扣契约扩展了 零售商与供应商自愿合作的前景, 能提高供应链的整体利润和效用, 得到充分合作的均衡结果, 从而更好地协调供应链. 最终使用算例验证了结论.     

产品绿色创新决策与绿色渠道激励机制设计

在单个制造商和单个零售商组成的二级绿色渠道中,基于博弈模型分析集中和分散决策下的博弈均衡,研究非价格因素的变化对产品绿色创新水平、定价与利润的影响,设计激励契约实现产品绿色创新水平与订货量的同时协调。研究表明,在两种模式下,增加产品潜在市场需求、增强消费者的环境意识、降低消费者的价格敏感性或者采用新技术降低单位产品生产成本及绿色投资成本,能够提高产品绿色创新水平、增加渠道成员利润;收入共享契约不能实现产品绿色创新水平与订货量的同时协调,而两部定价契约能够实现产品绿色创新水平与订货量同时达到集中决策时的协调状态。值得注意的是,单位成本的增加不一定引起产品价格的上升,这取决于消费者的价格敏感性。     

JIT供货约束下差异化订货决策行为的供应链系统动力学分析

为考察决策者有限理性行为的个体差异对供应链绩效的影响程度,建立了由需求方、制造商和原材料供应商组成的三级供应链系统动力学模型。模型建立在有先进信息系统支持、为用户提供JIT服务的供应链环境下。根据锚定调整理论,引入两种个体差异化决策行为调整参数,分别研究了两个参数变化下订货量的波动情况,并进行了行为调整参数对供应链绩效影响的敏感性分析。研究表明,决策者异质性会影响决策质量。不是所有的行为调整都会对供应链产生负面影响,决策者的需求不确定调整可能会弱化牛鞭效应,甚至产生生产平滑。供货不足的行为调整参数对供应链的敏感程度呈指数增长,其影响程度远大于需求不确定调整参数。决策者应尽量避免对其上游供货不足的过分调整。     

电子产品闭环供应链回收渠道选择研究

基于电子产品的短生命周期和价格依赖随机需求的特性,分别建立了零售商竞争环境下,制造商回收和零售商回收的闭环供应链模型,对比分析了这两种回收模式下的最优零售价和制造商利润,给出了制造商的最优回收渠道选择决策,并对模型进行了扩展分析.研究结果表明:当回收率为外生变量时,无论回收量为零售商订货量还是销售量的一定比例,且无论销售期末未售出产品残值为零与否,制造商都将选择零售商进行回收,两零售商之间的竞争程度并不影响制造商对于回收渠道的选择;当回收率为内生变量时,只有当系统参数变化使得零售商回收其全部订货量时,零售商回收才优于制造商回收.     

不确定需求下供应链合作广告与订货策略的博弈

基于报童类型产品的二级供应链结构,放宽了市场需求为确定性的假设,引入了订货量这一决策变量,先后考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈时制造商与零售商的最优广告策略及零售商的最优订货策略,比较了不同博弈均衡下的策略选择及系统期望利润,探讨了市场需求随机性对制造商与零售商广告投入水平的抑制作用.并利用Nash讨价还价理论对合作利益进行了分配.最后,通过一个数学算例验证了有关结论.     

基于前景理论的订货问题

针对需求不确定条件下的订货问题,传统订货模型都是基于期望效用理论,该理论假设决策者是完全理性的,这不符合决策者的现实决策行为,而前景理论正是描述不确定条件下个体实际决策行为的理论。应用前景理论,针对需求不确定条件下零售商的订货行为,建立了新订货模型,并与传统订货模型做了实证比较分析。结果表明,在我国早餐订货过程中,零售商并不是完全理性的,其倾向于风险规避,会适度减少订货量,基于前景理论的订货模型能够更好的描述零售商的订货行为。     

供应商捆绑销售策略下的供应链冲突分析

当强势供应商同时销售滞销品和畅销品时,通过分析其捆绑销售策略与单独销售策略,探讨了捆绑销售策略对供应链带来的双重影响.结果表明,强势供应商的捆绑销售策略确实能提高滞销品销售量,但也会形成两类新的冲突.一是利润冲突,供应商捆绑销售降低了零售商尤其是供应商自身的利润,不利于整个供应链发展;二是订货量冲突,供应商捆绑销售在提高滞销品订货量的同时降低了畅销品的订货量.建议供应商在捆绑销售的同时进行促销努力以缓解两类冲突,使扭曲的捆绑型供应链得到协调.     

闭环供应链系统担保决策模型

考虑由单个制造商和单个零售商组成的两级闭环供应链系统。利用线性加性不确定性描述市场随机需求的条件下,研究制造商同时生产新产品和再制造产品,并对两种产品提供担保政策的模型。分析制造商的担保水平对产品的市场需求的影响,运用Stackelberg博弈原理讨论闭环供应链节点企业的决策问题,分别给出集中决策和分散决策下制造商的最优担保力度和零售商销售初期的最优订货量。在传统回购契约的基础上提出了回购担保费用共享契约实现闭环供应链系统的协调问题,最后通过数值算例对模型进行了论证。     

横向库存转运策略下顾客预付款与订货决策分析

分析零售商在库存转运策略下如何决策顾客预付款和初始订货量的问题.研究发现,若顾客预付款为外生变量,两个零售商的最优订货量此消彼长,且当转运价格提高时,零售商会增加订货量,而当零售商提高顾客的预付款金额时,另一零售商则减少订货量;若初始订货量确定而顾客预付款为内生变量,那么,当转入产品的价格增加时,零售商提高最优预付金额,但会随对方零售商库存量的增加而减少预付金额;若顾客预付款和初始订货量都为决策变量,如果转运后购买产品的顾客比例不低于转运产品的销售损失与销售收益的比值,纯策略纳什均衡解存在,并当产品转入价格增加时,均衡的预付订金和初始订货量不会出现同时递减的情形.数值仿真进一步验证了这些结论.     

基于CVaR准则的Newsboy型商品最优广告费用与订货策略

研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略. 通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中, 并以CVaR作为风险度量准则, 建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型; 揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响; 最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析. 研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.     

考虑产品召回的供应链保险合约与订货决策

针对一个由单供应商和单制造商组成的二级供应链,在同时考虑产品召回和不确定市场需求的情形下,研究供应链保险合约下的订货决策以及实现供应链协调的最优保险合约决策。研究表明,供应链保险合约可以提高制造商的最优订货量以及利润,同时,存在一个最优且唯一的保险合约来实现供应链协调,但最优保险合约和订货量与产品召回概率、市场需求大小和市场波动性有关。具体而言,在供应链协调情形下,随着产品召回概率、市场需求大小或市场波动性的增加,最优保险费用先增大后减少;在保险合约下,最优订货量随产品召回概率、市场波动性或制造商承担损失比例的增加而减少,但随平均市场需求的增大而增加。     

病毒式营销策略下的损失规避报童问题

现实中，消费者之间的产品购买决策影响差异性较强，但是理论研究通常过度简化了这种相互影响的差异性。鉴于此现状，以一个有向加权的无标度网络模拟消费者之间的社会关系网络，分析企业病毒式营销策略下的产品市场需求。考虑到市场需求的不确定性，研究了损失规避风险偏好的企业决策者的最优订货量决策问题。通过多智能体建模与仿真，对企业病毒式营销策路下的源头节点选择、不同风险偏好及模型对企业最优订货量决策给出了合理的数据解释和运营建议。     

网络口碑对市场销售分布的影响:基于不同产品评价标准

网络口碑中的产品信息帮助客户明确他们的需求,从而引起在线市场销售分布的变化.本研究探讨网络口碑对不同市场销售分布的影响,根据产品评价标准的相似性水平对市场进行分类.提出了网络口碑对于不同市场销售分布具体影响的三个假设,并通过从京东商城(www.jd.com)收集的数据进行相应的验证.绘制网络口碑的累积分布函数来代表总的知名度,并使用Wilcoxon符号秩检验从统计学上进行比较来显示高级别产品拥有的不同网络口碑的比例.所有的测试结果都显示足够的显著性,从而支持了三个假设.     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

基于快速响应及成本控制的风场备件管控模型

研究风场备件精益管理问题,建立风场备件最优订货量模型、最优库存分配模型、最优响应方式模型。对模型进行数值分析得出结论:备件价格及残值不变时,最优订货量及期望总成本随缺货成本增加而增加;备件价格及缺货成本不变时,最优订货量随备件残值增加而增加,期望总成本随备件残值增加而下降;备件残值及缺货成本不变时,最优订货量随备件价格增加而下降,期望总成本随备件价格增加而增加。备件响应方式主要依赖于运输成本、备件安装提前期及备件响应时间的间接损失,间接损失越大,越倾向于快速运输方式。备件服务期望成本随风场需求波动增加而增加;将需求波动小的风场的部分备件储存于中心库,能降低期望成本。最后分析了前三条模型假设不满足时的结果调整。     

产品返回依赖于需求的最优检测人数

讨论了产品返回依赖于需求且返回品需经过检测方能再销售时最优的检测人数.假设在每个周期上供应商面临确定性需求,产品只能在当前购买周期内被返回,产品的市场逗留时间和返回品检测时间都服从指数分布,检测人员会根据返回品在仓库里的积压情况自动调整检测速度的情况下,选取检测人数n为库存控制策略,利用有限源排队理论建立了成本控制模型.问题是确定最优的n~*,使得在一个有限的周期内系统不可能达到稳态的情况下期望总成本最小.     

网络预售环境下价格敏感品的库存与定价模型

通过构建两生产阶段模型,探讨和验证了使制造商利润最大化的最优产品定价、产品库存以及销售期期长的存在性和唯一性,并用MATLAB软件对相关参数灵敏度进行了讨论分析。研究结果表明:两阶段的市场需求受到不同因素的影响;销售阶段潜在市场需求对商家总利润的影响程度大于预售阶段潜在市场需求对商家总利润的影响;制造商前期的利润值增长幅度缓慢,商家在前期拥有更多的市场份额后,商家获得的利润增长幅度会逐渐增大,直至产品生命周期结束。研究结论为制造商解决价格敏感品库存与定价的最优化问题提供决策参考。