基于广义随机Petri 网的供应链建模与分析

考察了基于广义随机Petri网的供应链建模与分析技术,在总结Petri网建立供应链模型优势的基础上,将广义随机Petri网(GSPN)的基本理论应用于供应链系统的建模和性能分析,利用GSPN与马尔可夫链的同构关系,采用Petri网与马尔可夫链理论相结合的供应链性能分析方法,为供应链性能的有效评估提供了理论依据,并通过实例验证,该方法可用于分析供应链模型的时间性能和运作效率,为供应链决策层提供参考.     

基于GSPN的供应链产品成套性建模与分析

针对供应链产品成套性评价的相关理论比较匮乏,结合Petri网可视化建模工具可以直观描述供应链系统的优点,提出了基于广义随机Petri网(GSPN)的供应链产品成套性建模和仿真方法。利用GSPN与Markov链的同构关系,计算供应链系统的稳态概率和各库所的忙闲程度,以确定系统模型的性能指标,通过实证分析验证了该方法的有效性,丰富了供应链产品成套性评价方法的理论。     

季节性商品销售活动中的两次订购模式

考虑由1个供应商和1个零售商组成的两级供应链模型,提出了一个推广的报童模型,比较分析供应商和零售商在不同订购模式下的最优决策.引入两次订购模式,研究季中批发价变动对供应链成员期望收益的影响,探讨优化供应链性能的途径.利用算例对结论进行了说明.     

基于GSPN的导弹多层级测试性需求建模与指标评估

针对目前导弹测试性需求建模尚未成熟, 开展测试性需求分析难度较高的问题, 提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net, GSPN)的测试性需求建模方法。在分析导弹结构的基础上对导弹测试性需求问题进行了建模, 给出导弹两级GSPN模型, 深入分析其导弹系统的故障检测及维修过程。根据GSPN模型同构于嵌入马尔可夫链(embedded Markov chain, EMC), 以实存状态集和消失状态集表征库所变迁, 采用同构法对测试性指标进行求解。将多层级GSPN模型分解化简, 减少状态空间数量的求解。对导弹的GSPN模型进行定性和定量分析, 求解不同层级测试性指标最后通过仿真计算, 与系统要求可用度误差不超过0.7%, 验证了多层GSPN模型的可行性和分析结果的可信性。     

供应商管理库存与第三方物流的系统动力学模型

将Towill等提出的VMI—APIOBPCS模型拓展到单供应商一两分销商环境，构建VMI—APIOBPCSII模型；然后将第三方物流引入供应商管理库存，构建VMI—TPL—APIOBPCS模型，并利用Spreadsheet软件进行模拟，从牛鞭效应、供应商生产率和库存水平三个方面，分析供应链环境下第三方物流的引入对供应商管理库存策略的动态影响；模拟结果表明：供应商管理库存策略的实施效果和供应链的整体性能都得到了显著改善。     

基于Petri网的作战单元状态模型及可用性分析

以作战单元为整体研究其可用性具有重要意义.提出了作战单元可用性分析的Petri网建模方法,建立了不同基本任务可靠性关系下的系统状态Petri网模型和以此为基础的复杂任务关系模型.研究了复杂维修保障过程模型的简化分析方法,推导了简单GSPN模型的可用度解析算法.最后,应用实例对模型的解析方法进行了验证.     

供应商选择决策的扭曲现象:供应中断分析北大核心CSCD

研究了在供应中断背景下,由一个零售商两个风险结构不同的供应商构成的批发价格契约下的供应链系统中,"双边际效应"对企业定价、订货及供应商选择决策的影响.运用供应中断管理和"双边际效应"理论,建立了相应的模型并进行了仿真.结果证实了双供应商系统下"双边际效应"对企业定价、订货决策的扭曲.进一步分别从供应链和零售商的视角进行探讨发现,该效应会显著扭曲零售商的供应商选择决策并使其从中获利,而供应商和整个供应链利润则会因此下降,供应链绩效受到损失.     

基于Petri网的飞控计算机系统可靠性建模与分析

应用广义随机Petri网建立Boeing777非相似余度飞控计算机系统可靠性模型,描述了系统的静态结构及动态过程;针对系统模型过于复杂而难以用现有的算法来计算的问题,提出将该系统分成支路级、通道级和系统级三级进行处理;并利用GSPN与马尔可夫链同构的性质,计算系统的可靠性指标。     

供应商选择决策的扭曲现象:供应中断分析

研究了在供应中断背景下,由一个零售商两个风险结构不同的供应商构成的批发价格契约下的供应链系统中,"双边际效应"对企业定价、订货及供应商选择决策的影响.运用供应中断管理和"双边际效应"理论,建立了相应的模型并进行了仿真.结果证实了双供应商系统下"双边际效应"对企业定价、订货决策的扭曲.进一步分别从供应链和零售商的视角进行探讨发现,该效应会显著扭曲零售商的供应商选择决策并使其从中获利,而供应商和整个供应链利润则会因此下降,供应链绩效受到损失.     

商务信用下的供应链协调策略及其测度

基于单个供应商和零售商组成的供应链系统,将商务信用引入到供应链协调中来,通过模型的比较,证实商务信用合同可以使供应链实现帕累托改善,从而实现供应链协调;解释了商业实践中供应商出于营销动机鼓励零售商大批量购买而为其提供的交易信用,可以对交易双方都产生激励作用,并具有一定的灵活性,得出了商务信用合同参数的设置方法,确定了合同参数的合理范围,对合同的效率进行了分析.为了避免合作失败的风险,讨论了对供应链利益进行分配的三种协调策略,最后通过算例对合同模型进行了测度.研究的成果为供应链合同设计提供了借鉴依据.     

装备备件两级闭环供应链库存优化与分析

研究备件两级闭环供应链系统结构与备件运转流程.通过建立单项备件供应可用度模型,构建了两级闭环供应链库存系统优化模型,并运用边际效能分析算法合理配置基层级和基地级备件库存量,实现了在有限购置费用资源约束条件下的系统供应效能最大化,分析得出提高两级维修能力可以改善系统供应效能.     

基于广义随机Petri网的再制造供应链建模与性能分析

为分析再制造供应链的性能,采用了基于广义随机Petri网的建模分析方法,并根据广义随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,将广义Petri网模型转化为等价的马尔可夫链模型.通过马尔可夫链及相关数学方法得出再制造供应链的主要性能指标.该方法不仅可以分析整个再制造供应链的性能,还能对各个环节的运作效率做定量分析,为再制造供应链回收再制造模式的选择提供了一个思路.     

基于体系保障度的装备备件三级库存方案优化

三级维修供应管理是部队较为常见的保障模式, 备件库存方案是影响装备系统可用度的关键因素之一. 装备保障性工程中的实际问题出发, 在考虑备件结构层级的情况下, 根据METRIC基本原理, 建立了系统备件的三级保障评估模型, 将三级体系保障度作为优化指标函数, 以保障费用为约束条件, 运用边际优化方法对备件方案进行优化. 通过实例给出了备件的最优库存方案结果, 得到了备件三级库存配置的一般规律, 并分析了影响备件库存分配的各种保障性因素. 优化结果符合具有三级供应保障机制下的备件配置规律, 能够为部队保障人员制定备件方案提供一定的决策依据.     

面向任务的备件保障评估通用模型研究

多级备件库存是装备普遍保障模式,针对任务期备件需求处于动态变化的特点,在综合考虑备件报废、维修、运输等因素下,提出了面向任务的任意保障等级备件时变可用度模型。首先,分析了备件维修运输供应渠道;其次,结合动态帕尔母定理,对可修复备件多级控制技术理论进行扩展,构建备件动态维修运输供应模型;最后,根据供应渠道概率分布类型,建立装备时变可用度模型。同时,通过案例分析了装备可用度随时间变化规律,且案例结果与验证模型结果基本一致,模型可为保障决策者制定任务期备件方案提供参考。     

K:N系统可修复备件两级供应保障优化研究

备件供应保障优化是提高武器装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要途径。通过分析复杂装备可修复备件两级供应保障系统,研究了备件保障与装备战备完好性的关系,建立了以备件购置费用为约束、系统供应可用度最大为目标的冗余度系统可修复备件供应保障优化模型,并运用边际效能法进行求解。实例应用证明,模型可以优化备件库存以及评估备件库存量、两级维修能力、系统自身可靠性等因素对系统保障效能的影响。     

基于超启发式算法的备件供应网络结构优化

为了通过对供应网络结构进行优化从而提高备件供应的效率和效益,分别对传统正向供应网络、应急横向供应网络以及考虑抢修任务的闭环供应网络3种备件供应网络结构进行研究。以供应成本最小和供应时间最短为目标,以备件满足度、库存等为约束,构建了带约束的多目标优化模型。提出了一种基于排序选择函数的超启发式多目标进化算法,同时可以对不同网络结构模型进行求解。在ZDT系列测试函数上将该算法与其他进化算法进行对比测试,验证了所提出的超启发式算法在收敛性和分布性上的优越性。算例表明,一方面,与传统前向供应网络相比,横向和闭环供应网络能够提高备件供应的时效性和经济性;另一方面,超启发式算法在求解模型时取得的解优于其他元启发式算法。     

基于动态进化算法的多阶段备件供应优化决策

由于实际备件保障工作中备件需求以间歇性需求为主,备件供应通常为多阶段的动态优化。针对以上问题,构建了多阶段备件供应数学模型。为求解动态优化模型,提出了一种元启发式动态进化算法。首先,在经典差分进化算法中增加了环境变化检测算子和环境变化响应策略,使得差分进化算法能够解决环境变化的动态优化问题。其次,提出了自适应莱维飞行策略,使得算法在环境发生变化时仍能保持良好的全局搜索能力和局部寻优能力。算例表明,所提出的动态自适应差分算法能够求得模型的最优可行解,且算法的分布性和收敛性均得到了很大的提升。     

基于零件寿命函数的慢速流动备件库存模型

对价值高的慢速流动备件，如何确定其最佳再订货时间和订货批量，这是目前困扰企业的一个急需解决的问题。由于设备系统的复杂性、零件故障的随机性、备件消耗的特殊性，此类备件的需求难以预测，也难以对相关费用做出准确评估，使用传统的订货点法已经不能很好解决这一问题。本文从零件寿命函数角度对此问题进行了研究．给出了基于零件寿命函数的慢速流动备件库存控制模型。最后以武汉某氧气生产企业此类生产备件——气体冷却器芯为例，对模型的有效性进行了验证。结果表明，使用基于零件寿命函数模型对慢速流动备件进行库存控制．能有效地缩短此类备件的平均存储时间，降低存储成本。