零贝塔CAPM模型的特征值检验--基于上海A股市场的研究

国内外的许多研究都曾以CAPM检验市场的有效性。然而现实的市场不存在无风险资产,零贝塔CAPM针对此假设对CAPM进行了修正,但是得出的约束条件不再是线性,因此检验变得复杂。介绍了检验这一非线性约束条件的一种新方法——特征值检验,并运用此方法,以零贝塔CAPM检验上海A股市场的有效性,结果发现,上海A股市场远不是有效市场。     

中国股票市场弱有效性的统计套利检验

简要介绍了统计套利的概念,并在Hogan等(2004)的基础上,采用证伪的方式来验证市场的有效性:只要有统计套利的存在,就与有效市场假定相违背.利用这种方法,还对我国A股市场的弱有效性加以检验,发现我国A股市场弱有效性不成立.     

上证综合指数弱式有效性的时变性研究

本文利用1990年12月19日至2013年9月30日期间的日收盘价格,研究了上证综合指数的弱式有效性. 不同于之前的相关研究,文中采用滑动窗口,将全样本分成若干固定长度的子样本,分别作游程检验和Q检验,并以相应的检验统计量作为市场有效性程度的近似度量,研究了上证综合指数弱式有效性的时变性. 研究结果表明随着证券法正式实施和股权分置改革试点工作的展开,上海证券市场弱式有效性程度呈现明显阶段性变化,并且随着时间的推移其有效性有所提高.     

货币政策透明度与政策有效性:基于利率期限结构预期理论的检验

利用我国同业拆借市场的实际利率数据,通过检验同业拆借利率对利率期限结构预期假设的接受程度,对货币政策透明度与政策有效性之间的关系进行了实证研究。结果表明,提高货币政策透明度更有利于引导市场预期和形成稳定合理的利率期限结构,从而保障货币政策的顺利传导乃至政策调控的有效性。     

中国股票市场长期记忆特征的实证研究

股票市场收益的长期记忆特征对于系统非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要的意义.针对上海和深圳的周和日收益序列,采用非线性估计方法提高R/S系列分析估计H参数的精确度.并用ARFIMA模型对沪深股市的收益率的长期记忆性进行了检验,根据分段检验的结果,得出一些中国证券市场有效性的结论.     

深圳股市价格运动可预测性的研究

讨论了市场的可预测性及有效性的关系。以深圳股票市场为对象，研究了股票价格或各类指数的可预测性，发现深圳股市综合指数和各类分类指数的对数可以认为服从随机走动，而在被检验的6个股票价格中发现两个股票价格的对数不服从随机走动，只服从单位根过程，随机扰动项具有序列相关性。检验方法包括用Phillips-Perron检验法检验单位根过程，用方差比检验法检验随机走动等。     

基于中国A股市场上市公司规模的投资方式的MCSD有效性检验

边际条件随机占优(MCSD)规则基于二阶随机占优,以资产的整体收益分布进行排序,弥补了传统的基于CAPM和因素模型的分析方法中收益与风险分离、决策过程与效用最大化分离的缺陷,其方法与结果均具有更强的有效性.以2000～2007年的申银万国全市场A股股价指数日收益率作为市场核心组合的基准,选取规模指数将核心组合划分成互斥的大、中、小盘股组合,并通过MCSD方法两两比较子组合,发现基于规模的投资方式具有MCSD有效性,且在下降市场中显著.在上升市场和每年的6月10月,投资于大盘股更有效;而在下降市场和每年的9月,更宜投资小盘股.研究结论说明了以Fama的三因素模型进行规模效应的检验存在一定的非有效性.     

价格对信息调整的速度:我国证券市场的实证研究

价格对信息调整的速度提供了一种直接衡量金融市场反应不足或反应过度的程度,进而检验市场有效性的方法。运用一种更优的价格调整速度的估计量,对我国股票市场进行了实证研究,发现股票价格对信息的调整是一个剧烈振荡的过程,信息得以完全调整需要12天,而在更长时间间隔内市场并未表现出反应过度,短期内小盘股对信息的调整速度快于大盘股。     

实时检验泡沫：基于严格局部鞅判别的泡沫检验方法

实时检验泡沫并对市场参与者和监管者进行预警，有利于防范和化解金融风险。基于检验泡沫的严格局部鞅判别原理，在RKSH方法的基础上拓展了一种倒向滚动检验方法（BSLM），并通过蒙特卡洛仿真和实证分析验证了新方法的有效性。研究发现：相对于传统严格局部鞅判别方法，BSLM方法对距离当前时刻较近的泡沫具有更高的检验势，并且能更早地事前预警泡沫；在对中国股票市场主要指数2000~2015年的泡沫检验中，新方法能判断泡沫的生成时间和破灭时间，发现上证指数和深圳成指的泡沫具有较强的联动性。     

期货市场价格波动与市场弱有效性的检验与分析

通过对中国期货市场铜和铝两种金属期货品种收益率的分布与波动性进行实证分析，论证其时间序列存在ARCH效应；运用GARCH模型对两种期货品种进行了拟合分析和统计检验，结果表明这两个期货品种的波动性均具有很高的持续性，但上海铝期货的波动性相比于上海铜，其波动性受各种外部冲击的影响较大；通过GARCH(1，1)的市场有效性检验，论证中国金属期货市场尚未达到弱式有效，市场风险较大。     

金融市场的效率与分形市场理论

简要回顾了通常描述金融市场效率的有效市场理论并指出其缺陷 ,将非线性系统理论中的分形理论引入金融市场有效性的研究 ,阐述了分维时间序列的经济涵义以及分形市场理论 ,并指出分形市场理论提出的意义 .最后给出实证研究 .     

国际股市联动条件下中国股市与汇市的非线性相依性关系研究

与以往仅对市场间相依关系进行静态、孤立的研究不同，基于全局化视角，在国际股市联动条件下研究中国股市与汇市间的相依关系。选取2006-01-04~2019-02-28沪深300指数、人民币兑美元汇率中间价、美国S&P500指数、欧洲STOXX50指数、香港恒生HSI指数、日本N225指数、英国FTSE100指数以及全球股市MSCI指数为研究样本，聚焦于2008年全球金融危机和2015年中国股灾两次极端波动事件，采用R-vine Copula方法研究国际股市联动条件下中国股市与汇市间的非线性相依关系，并构建参数动态化的动态R-vine Copula方法进行稳健性检验。研究结果表明：国际股市与中国股市和汇市之间分别存在着正向联动关系；在国际股市联动条件下，中国股市对汇市具有引导作用，且两者间的相依关系可以由资产组合平衡模型解释；中国股市与汇市在国际股市联动条件下间的相依关系弱于不考虑国际股市联动条件时的相依关系，且这种偏差在金融危机、股灾等极端波动后会显著增加。本研究对国际投资者合理配置资产规避风险、政府监管部门制定相关政策具有重要参考意义。     

Existence of Sequential Market Equilibrium in A Plan-Market Economy

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｉｌｉａｍＡ．Ｂｙｒｄｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅｏｆｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｉｎａｓｉｍｐｌｅｍｏｄｅｌｗｉｔｈｄｉｓｔｉｎｃ－ｔｉｖｅｃｈｉｎｅｓｅｅｃｏｎｏｍｙ（ｓｅｅＢｙｒｄ，１９８９）．Ｉｎｄｕｓｔｒｉａ...     

IT众包服务商的信息披露与市场集中度

IT众包市场是互联网化的IT外包市场。以众包网站IT服务中4个细分市场的 IT众包服务提供商的数据为样本，运用帕累托曲线和面板数据分析检验了互联网的信息披露对IT众包市场集中度的影响，以及在线声誉和在线自我展示对于IT众包市场集中度的交互效应。研究结果表明：IT众包市场在互联网的信息披露机制下存在着“明星效应”，这对于整个IT 众包市场而言是低效率的；一个拥有较高在线声誉或较高在线自我展示的IT众包服务商的IT众包市场要比一个拥有较低在线声誉或较低在线自我展示的IT众包服务商的IT众包市场集中度更低；消减IT众包市场集中度的一个有效的方式就是加入足够多高在线声誉和高在线自我展示的IT众包服务提供商，完善众包平台的信息披露机制将有利于提高IT众包市场的效率。     

非线性动态市场价格的突变分析

针对动态市场的价格波动问题 ,运用突变理论与方法 ,在修正传统动态市场模型的基础上 ,建立了非线性动态市场价格的三个突变模型 ,并就实际问题进行了分析 ,得到了满意的结果 .     

考虑长期合同的发电市场竞价机制设计

发电市场中发电公司可能利用其成本信息优势抬高报价从而降低市场效率,应该设计合理的竞价机制鼓励发电公司揭示其真实成本信息.文章在发电成本函数为二次函数的情况下,考虑电力长期合同对现货市场的影响,设计一种激励相容的发电市场新竞价机制,该机制通过给予发电公司合理的信息补偿,使其揭示真实发电成本,从而实现发电市场的经济配置.最后以IEEE-RTS96的数据为基础,对所设计的新机制进行仿真分析,结果表明与现有的MCP机制和PAB机制相比,新机制可以通过揭示发电公司的真实发电成本而提高发电市场的经济效率.     

上海和深圳证券一级市场比较分析

根据现代证券市场理论 ,利用 OLS方法和 ARIMA模型研究了上海和深圳证券一级市场最近三年的发展及相关证券市场变量对证券一级市场的影响 .发现当前上海和深圳的证券一级市场存在着超额报酬率 ,且上海和深圳的证券一级市场的新股超额报酬率产生的原因有其相同之处 ,但也有不同的原因 .在研究分析的基础上给出我国证券一级市场存在超额报酬率可能的解释及相应的政策建议.     

上海证券市场日期效应检验及其有效性的研究

以随机选取的沪市18支典型股票的收益率为样本，通过对任意两类日收益率及其残差的统计分析及其日期效应的研究，结果表明：上海证券市场存在着较为明显的日期效应。这一结果支持了目前学术界关于上海证券市场弱有效性的观点。     

中国房地产市场与金融市场的Granger因果关系分析

在中国1997到2003年间房地产市场与金融市场的月度数据基础上,建立了两个市场之间相互作用的误差修正模型(ECM模型).通过基于ECM模型的线性Granger因果检验,发现中国房地产市场的发展与金融市场的发展在长期和短期都存在着双向线性因果关系,它们具有一定程度的共生性.