基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警

随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈. 在国内外研究现状的基础上, 构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型. 同时,利用相关样本数据进行了实证分析, 并根据实证结果给出不同的预警管理对策.     

验证电子商务协议的新逻辑分析方法

通过典型实例分析,发现并指出SVO逻辑在验证电子商务协议中存在的缺陷,并在此基础上,充分考虑交易信道的可靠性和交易实体的诚实情况,对其分析框架进行扩展,提出一种验证电子商务交易协议的新逻辑分析方法.新逻辑分析方法符合电子商务协议运行特征,不仅可以静态验证协议的不可否认性,而且可以动态验证协议的公平性.同时,对协议的分析只依赖协议的运行环境,不需人为引入初始化假设,是一种更为严密的形式化分析方法.最后,以经典协议对新方法的正确性、有效性进行验证.     

国际贸易电子商务的系统结构及其技术标准的中间件实现

针对国际贸易电子商务的中间件技术实现规范与标准进行研究,在分析描述国际贸易电子商务的系统结构和其中的主要流程的基础上,分析比较ebXML等电子商务规范标准．结合国际贸易电子商务与中间件技术之间的需求与供给关系，指出中间件能够很好地满足电子商务分布式跨平台的应用需求。提出国际贸易电子商务的中间件技术实现规范与标准研究思路和技术路线．可供电子商务应用企业、开发商和国际贸易电子交易运营商在决策时参考。     

B2C型电子商务产品的选择研究

在认识电子商务的本质还是商务的基础上,以消费者的购买实现过程为参照系,构建了B2C型电子商务条件下产品综合评价指标体系,提出了应用模糊综合评价模型方法对其进行量化,并给出了量化的思路,为电子商务企业的产品经营选择提供理论和工程化支持.     

基于网络中介的电子商务市场交易风险控制

分析了电子商务的交易风险,通过案例分析说明网络中介有效的控制可以降低电子商务交易风险。在对网络中介的交易风险控制机制进行设计的基础上,提出了一种网络中介进行控制水平选择的决策模型。根据对模型最优解存在必要条件的分析,得出有关网络中介进行控制水平选择的决策策略,指出:只要风险的下降大于边际成本与边际收益的比例,网络中介都应积极地实施电子商务风险控制。最后,通过对一个简单算例的分析计算验证了结论。     

电子商务系统中长鞭效应的随机控制

在电子商务系统中,高效、集成的物流配送体系是经贸交易成功实施的重要保证。对一个具有单个配送中心和多个顾客,且只经营一种产品的物流配送体系的长鞭效应问题进行了研究。给出了电子商务下的物流配送模型,它是以库存作为状态变量,以订货量作为控制变量,以需求的不确定需求作为随机扰动的动态系统。并利用状态、控制变量和需求波动的偏差值对系统中的长鞭效应进行了定量化的描述。应用随机控制理论方法,设计了抑制长鞭效应的随机控制策略。最后,以一个石化企业的电子商务系统为对象,进行了抑制长鞭效应的随机控制仿真实验,结果表明电子商务系统的长鞭效应得到了抑制。     

基于网络支付的电子商务环境中洗钱行为的识别和监管

针对基于网络支付的电子商务环境中洗钱行为研究识别方法和监管措施) 总结电子商务可疑交易行为的一般规律和特点；在此基础上构造洗钱%反洗钱模型，提出对此类洗钱行为进行识别的方法；根据模型进行计算机仿真，表明延缓洗钱者进入速度、增强识别算法筛选区间扩展性、提高监管者对舆论压力的敏感程度、加大对洗钱犯罪的处罚力度和反洗钱判决能力会对反洗钱监管效果产生积极影响。     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.     

基于第三方认证的云服务信任模型

基于云服务的特征, 按照存在或不存在第三方认证机构建立两种云服务信任博弈模型, 建立基于第三方认证的云服务交易机制与信任管理机制, 最后构建云服务信任评价模型, 并与电子商务的信任系统做了对比研究, 进一步完善现有的云提供商信用水平评价方法, 为云用户提供了更完善可信的决策信息. 通过上述模型和机制的建立, 得出结论: 成立第三方认证机构是控制云计算环境下服务信任风险的有效措施.     

平均风险偏好下的网络中介交易风险控制决策

首先阐述了网络中介参与的电子商务交易模式，设计了网络中介的交易风险控制机制，在建立了网络中介控制水平选择的多目标决策模型后，通过等价变换讨论了模型最优解的存在性，分析了一定平均风险偏好下网络中介利益取向对最优控制决策的影响；进而分析了平均风险偏好变化时的最优控制策略．分析结果有助于网络中介交易风险控制决策．     

不规则立体仓库布置图的一种实现方法

提出一种不规则立体仓库布置图的实现方法,给出了可视化的进行仓库货架布置的界面,在此基础上给出了计算巷道及节点的方法,并给出了求解货位间最短路径的算法,为实现智能拣选提供了基础.     

数据仓库与数据挖掘技术在高校决策中的应用

在高校已有的各部门业务数据库的基础上，根据高校管理的方式和特点，阐述利用数据挖掘技术建立高校数据仓库的思路和方法，并论述将其应用于高校决策的有效性和科学性。     

多重约束下智慧仓储机器人配置仿真优化研究

针对智慧仓库的仓储机器人配置问题,构建了基于排队论的离散事件仿真模型,在保证系统可靠性和服务强度的前提下,考虑到故障对系统的影响,以距离成本、时间成本、空闲成本和购置成本所构成的总成本最小化为目标,提出了一种基于FlexSim平台的离散事件仿真优化方法。通过分析系统平均队长、订单平均逗留时间等指标,将直观化的系统瓶颈与运行实际数据相结合,求得系统成本最小的配置策略。结合实例,对算例中的智慧仓库机器人配置方案进行求解。结果表明,基于FlexSim平台的离散事件仿真寻优方法,能够求解仓储机器人配置的优化方案,并能保证模型方法的计算效率。     

基于需求预测的分销系统成本模型

研究一类分销系统的成本模型,在不规则的需求模式下,将一类模糊系统模型引入需求预测领域,然后,在需求预测的基础上给出一段时间内中心仓库和各个零售商的成本模型.最后,通过一个算例说明模糊系统模型与传统的统计模型在预测精度、分销系统及其成员的总成本和服务水平方面的差异.运算结果表明,在研究基于需求预测的分销系统成本优化问题时,模糊系统模型更优于统计模型.     

基于Markov三级库存系统备件横向调拨配置模型

Focusing on the problem that there is lateral transshipment existing in the system of special -equipment-material, an allocation model for the three-echelon inventory system with lateral transshipment based on Markov is proposed. Combing with the condition that fault spare parts are partly restored, a subsystem inventory model for local warehouses is established according to a Markov queuing theory, and the steady state probability distribution is obtained. The allocation model for a three-echelon inventory system is established with aggregated local warehouses. Then the optimal model is established, and the objective is to minimize the total expected operating cost by choosing the maximum inventory level at the local warehouses. The iteration algorithm and Lingo software are used to solve and optimize the model. In the case, the optimal allocation cost is 14.55% of non-lateral transshipment condition, which shows that the proposed model and algorithm are rational. Finally, sensitivity analysis is made to determine the influence degree of parameters.     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

企业联盟投资策略模糊决策分析

针对两个互补型企业构成的企业联盟,同时考虑企业相关性和鼓励投资的激励措施,提出一种投资决策模型;应用模糊优化技术对该投资策略进行决策分析,由此确定了企业联盟获得最大总利润的最优投资策略;实例分析证明了该方法的有效性.是企业联盟确定投资和利润分成可以借鉴的决策方案.     

防汛物资协同储备模型研究

采用多仓库协同储备和多供应商协同供给的思想对仓库储备和物资采购进行优化,构造出三个数学模型,合理分配各仓库的储备定额,精确设计物资的采购方案,使之在能够满足防汛抗旱需要的前提下防汛物资总成本最小,有助于防汛部门决策.     

网上超市拆分订单的合并打包优化决策方法

大型网上超市"一地多仓"和"多地多仓"等仓储布局导致"一单多品型"订单被拆分在不同仓库进行拣选并分多次配送给顾客,这就诱发了"高成本、高污染、高扰民"等影响电子商务绿色健康发展的挑战性难题.被拆分订单在多个仓库间的合并打包是化解这一难题的重要手段.本文从化解问题求解难度入手,以提高拆分订单合并打包方案在线生成的科学性和高效性为目标,综合运用组合优化和状态空间搜索理论,围绕拆分订单是否合并打包,选择哪些仓库打包,哪些商品可以合并打包这三个关键问题提出拆分订单合并打包问题的两阶段在线智能优化决策方法.第一阶段归纳总结决策影响因素,制定判定规则,决策合并打包必要性;第二阶段,采用状态空间搜索算法生成备选的合并打包方案集合,将定性的控制策略转换成控制规则纳入方案生成过程来缩减方案空间.数值实验表明,本文提出的合并打包优化策略可有效降低网上超市拆分订单履行成本,理论成果可为指导网上超市或其它拆单现象显著的B2C电商企业的实际合单作业提供借鉴.     

基于改进Fishbone的物流仓库布局优化

针对物流仓库内部布局的优化设计问题, 通过在Fishbone布局方法中结合贯通式货架系统的思想, 给出一种改进Fishbone仓库布局方法. 在方法中, 分三种情况对仓库主通道角度和拣货通道角度进行建模, 用Matlab求解并确定了最佳仓库布局角度, 进而考虑托盘尺寸对总移动距离的影响, 建立了最小化总移动距离的数学模型. 结合实际案例结果分析表明, 该方法在基本保持仓库面积利用率的前提下, 有效地缩短了仓库总拣货距离, 不失为一种良好的仓库布局方法.