基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

结合Nystrm逼近的图半监督纹理图像分割

针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插值问题,通过优化某些系数来更好地拟合数据。该算法采用稀疏图可解决大规模矩阵特征值和特征向量的求解。但是,对于图像分割来说,构造稀疏图的运算时间较长,针对这一问题,提出采用Nystrm逼近方法来降低计算复杂度。合成纹理图像分割结果验证了该算法可获得良好的分割质量,结合Nystrm逼近方法在保证分割质量的前提下从很大程度上提高了计算效率。     

一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法

舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。     

手势交互中手部目标的动态分割

讨论一种结合背景消除与图像形态学滤波的手部目标动态分割方法。首先，将输入图像与经过线性卡尔曼滤波提取的不包含前景运动目标的背景图像相比较，由此得到去除了背景的新图像，然后，对该图像进行图像形态学重建滤波与闭运算以去除孔洞与噪声。因为卡尔曼滤波可以实现背景图像的自适应提取，该方法可有效地实现复杂背景中手部目标的动态分割。     

火电站实时仿真汽轮机功率计算初探

本文从工程应用及实时仿真角度提出了一种汽轮机功率算法；该算法在面向对象的设备模块和面向系统的流体网络模块基础上运行，通过选择适当的边界参数和工况点，离线方式迭代出综合焓降效率并自动生成功率计算模块。该方法已通过２００ｍｗ仿真机工程验证，模块的稳态精度和动态趋势以及实时性均达到工程要求．并减少了功率模块调试工作量，结果表明该方法是一种简明有效的工程算法。     

基于目标区域约束的牙颌模型分割线探测方法

精确的将牙齿从牙颌模型中分割出来是虚拟牙齿矫正系统的一个重要的预处理问题.现有方法在进行牙颌模型分割时,多会对所有的面片直接进行计算处理.针对该问题,提出一种基于目标区域约束的分割线探测方法,可以将探测范围锁定在实际分割线的周围.该方法根据种子点的位置自动构建切割平面及切割线;通过寻找切割线上负曲率最大的位置来锁定探测...     

基于线段和消隐点的建筑墙面自动分割算法

建筑物的墙面分割是基于图像建模、路标识别、导航及场景理解等室外城市环境应用系统中的基础内容,目前基于多幅图像重建的墙面分割方法或基于重复结构假设的先验知识的分割方法具有计算量大和通用性差等特点。为了能够简捷、快速、准确地得到墙面分割结果,提出一种针对建筑物的墙面自动分割算法,用于将二维图像中的建筑物分割为分离的墙面集合,可满足路标识别、导航、场景理解的实时性需求。该算法利用从图像中提取的线段和消隐点信息,将高维的建筑墙面分割问题转化为一维分割问题。实验结果表明,该方法具有精确度高、鲁棒性好、效率高等优点。     

抢断式并发模型调度机制

针对目前采用序贯模块法的仿真开发环境在模型调度方面普遍存在的缺点，提出了一种新的模型调度方案。这种方案是基于可抢断式多线程并发机制的，能以不同频率执行模块，并能自动均衡处理器负荷，因此即使模型中使用了一些耗时的复杂算法，也能保证模型有较短的运算周期和较高的计算精度。     

运载火箭导航计算子系统建模与仿真

以国产CZ系列运载火箭为研究对象，在分析火箭导航计算子系统数学模型的基础上，建立导航计算系统的仿真模型并进行了全数字仿真。先将子系统分解成一系列功能相对独立的模块。如地球引力加速度计算模块、速度计算模块、位移计算模块等。采用MATLAB／Simulink对这些功能模块建立仿真单元模型，然后再进行仿真单元模型的集成。构建出运载火箭导航计算子系统的仿真模型，输入该型号运载火箭实际飞行中采样得到的加速度计输出信号进行仿真验证，得到的速度与位移变化仿真结果与实际情况基本相符，证明仿真模型建立正确、方法采用得当、有效。     

目标特征提取技术

本文主要论述基于模式识别方法的目标特征提取和识别系统，并在微机上建立了应用软件包。该技术由以下几个模块组成：文件管理模块、直方图统计模块、滤波处理模块、目标分割模块、目标边缘提取模块、目标特征提取模块以及几何变换模块等。该技术集成目前一些已发表的典型算法，对不同的目标和背景图像进行处理测试，选择出对特定目标和背景情况的最优算法组合。作者在该软件包基础上已开发出电视跟踪系统的仿真软件包。该技术对型号立题和型号预研有一定的理论指导意义，在医学、民用方面也有应用前景。     

扩频测控系统常见干扰检测技术研究

以码分多址(code division multiple access,CDMA)测控系统常见干扰为研究对象,针对现存干扰检测技术中存在干扰类型分析不全面、计算复杂度高的问题,提出新型低运算复杂度的变换选择模式识别(transform selective mode distinguish,TSMD)检测方案。首先利用压缩增益(compression gain,CG)特性对脉冲干扰、线性调频干扰和窄带干扰进行检测,如果检测干扰为窄带干扰,既而通过模式识别技术中的谱均值-方差特性对音频干扰(包括多音干扰和单音干扰)、数字窄带干扰和自回归随机过程进行检测。仿真实验证明了该算法的有效性。     

一种新的混合聚类算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想,将两种算法结合得到混合聚类算法,仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。     

基于消费者均衡理论的高校图书采购资金分配模型研究

本文通过对某高校图书馆的图书流通数据进行分析,建立了新购图书流通量按类预测模型,并对借阅周期阈值不同的图书进行流通量修正。根据新购图书流通量预测值,提出了基于消费者均衡理论的＂高校图书采购资金按类分配模型＂。以该高校图书馆近几年图书流通数据为例,对模型进行求解,得出图书采购资金划分方案,验证了模型的可行性。     

非对称定时同步对协作多点下行传输的影响

协作多点（coordinated multi point, CoMP）传输的非对称定时同步特性会对其时分双工（time division duplex,TDD）模式带来新的信道互易性误差。研究了由非对称同步时偏造成的等效信道互易性误差,建立了定时同步互易性误差（timing synchronization reciprocity error, TSRE）的数学模型。基于该模型的概率分布,通过矩阵分解和子空间投影,推导出CoMP系统下行传输中用户速率损失上界。同时通过此上界表达式,分析了在不同CoMP系统参数设定条件下,此类互易性误差对下行预编码造成的性能损失。仿真结果对理论分析进行了验证。     

中国外债最优结构研究:人工神经网络方法

通过将BP神经网络和非线性方程组求解结合起来，提出了一种求解一般抽象非线性方程组F（x^-,y^-）=O的算法，并将其应用于中国宏观外债模型，样本检验结果指出，有92%的变量相对误差小于5%，该结果优于一般计量经济学方法所得的结果，应用该模型对中国外债管理方式（计划管理方式和余额管理方式）和期限结构进行仿真研究，研究结果在适度外债规模和外债管理方式及其在对国民经济的影响等方面提出了有较大政策参考价值的建议，说明了人工神经网络方法在复杂经济系统方面的应用前景。     

Throughput-based mode switching for MIMO ARQ systems in presence of transmit correlation

The mode switching between spatial multiplexing(SM) and space-time block code(STBC) diversity is investigated for the multiple-input multiple-output(MIMO) automatic repeat request (ARQ) system.Five important practical factors are considered in the proposed switching scheme:transmit correlation,ARQ technique, packet loss probability(PLP) constraint,discrete rate transmission (DRT) and channel coding.Under the spatially correlated channel,the distributions of the post signal-to-interference-plusnoise ratio(SINR) for the SM mode and the STBC mode are obtained by using Gamma approximations.Then this paper derives the closed-form expressions of the PLP and the throughput for different modes when the ARQ technique is employed,based on which the mode switching algorithm is proposed to improve the spectral efficency.In the simulation,the correction of the expressions is first verified.Then,the significant gain observed by the proposed algorithm is presented.Since the switching point is the key parameter to implement the mode switching,this paper also shows how the switching point is affected by the practical factors considered.     

基于阈值判断的区域指导插值算法

针对传统图像放大算法对边缘区域划分不准确造成图像质量较低,而自适应插值放大方法模型复杂且计算量大的问题,提出一种基于阈值判断的区域指导(area directed threshold judgment, ADT)插值算法。该算法利用阈值判断的方法对插值点周围进行区域划分,结合近邻法和众数法确定插值点所属区域,根据插值点类型不同,利用不同权值大小的线性插值公式实现自适应插值,提高图像质量。仿真测试结果表明,与基于协方差的自适应插值算法相比,ADT算法在图像质量降低不显著的前提下,能显著提高插值速度;与双线性插值算法相比,图像峰值信噪比平均增加2.19 dB。     

基于超启发式遗传规划的动态车间调度方法

动态作业车间存在资源状态的不确定性和任务的随机性,难以寻找适用于多种复杂生产情景的通用调度规则。提出一种基于超启发式遗传规划的动态车间调度规则自动化发现方法,以最大完工时间和平均加权迟到时间为优化目标,利用机器排序规则的自动化发现,来提高不同生产情景下车间调度的动态适应性。通过对演化调度规则的语义分析,分析了GP树终端属性对不同优化目标的作用。实验结果表明,所提算法能够针对不同生产场景,生成适合的调度规则,且性能优于人工设计的基准调度规则。     

进攻战斗电子对抗兵力需求的三层规划模型

为解决电子对抗兵力需求的作战预测问题, 估测合同战斗中不同作战阶段的兵力数量需求, 提升指挥作战效率与效果, 提出一种基于三层规划的电子对抗兵力需求模型。首先, 在详细分析陆上战术进攻战斗中电子对抗作战方式的基础上, 提出电子对抗规范交战模式。其次, 根据作战方式和作战阶段划分，建立电子对抗兵力需求的三层规划模型。然后，在使用模糊隶属度量化模型变量的基础上引入满意度函数算子, 通过遗传算法求解出各层最优满意度, 进而得到最优兵力需求。最后，通过算例仿真, 得到3个不同作战阶段电子对抗的最优兵力需求, 并通过与3种多层规划求解算法的对比, 表明了所提算法的适用性和结果收敛的高效性。     

基于优化序列提取的相控阵雷达识别方法

针对相控阵雷达工作模式识别的问题, 提出一种基于优化序列提取的雷达识别方法。首先，对相控阵雷达搜索和跟踪的工作模式进行分析, 建立工作模式序列模型。其次，通过剔除Needleman-Wunsch方法中的多余数据简化运算流程, 提出一种优化的雷达信号公共序列提取算法。然后，通过理论证明了所提算法的高效性, 并给出算法识别效果的评价准则。最后，结合雷达工作模型和所提算法, 对不同跟踪条件下雷达的识别效果进行仿真, 并对比了优化前后的运算时间。仿真结果表明, 所提算法在多种跟踪条件下, 均有较高的效率, 并且能保持91%以上的识别率。