供应链中的税后净收入模型及其优化

分析并建立了一个单产品生产 -销售供应链中总税后净收入优化模型 ,考虑了转移价格、运输成本分配、税收政策、最小经济订货批量、资金分配等问题 ,其中产品转移价格和销售量的可调整部分 ,以及运输成本分配是决策变量。应用进化规划算法进行了仿真计算 ,结果表明利用不同的税收政策 ,调整转移价格和运输成本分配可优化总公司的税后净收入 ,并实现供应链的关系协调以及资金的再分配     

地震灾后重建系统工程的综合集成模式

对比研究世界著名大地震的震前预防及震后应急措施,分析这些地震产生巨大危害的原因,对其恢复重建过程中存在的问题进行总结.在科学发展观的统领下,从和谐与均衡的角度,以综合集成体系为理论支撑,结合物理-事理-人理系统方法论和霍尔三维结构体系,构建了灾后重建系统工程的理论基础,并提出灾后重建系统工程的综合集成模式.该模式阐述了灾后重建全过程集成管理和灾后重建保障体系两个方面,其中重建全过程包括临时安置、重建准备和全面重建三个阶段,重建保障体系则从组织、资金、政策、法制、监督和信息六个方面构建,两者分别从纵向和横向两方面实现对地震灾后重建的综合集成管理.     

基于献血行为学习的应急血液供应链网络鲁棒优化

不同于可以大规模生产的救援物资，血液的供应完全依赖于献血者的行为。献血行为显著影响血液供应链网络的运作，而血液供应链网络布局又可以通过影响献血便利性改变献血行为。为此，针对突发性重大灾害，研究了考虑献血者行为的应急血液供应链网络优化。采用场景鲁棒方法，首先构建了考虑灾前储备和灾后救援的两阶段血液供应链网络优化模型。其中，灾害救援中可以通过临时献血点的部署和对预约献血者的分配影响献血行为。继而，采用基于问卷的无监督学习，刻画不同灾害程度和距离范围内的灾后献血者行为，并结合到优化模型中。最后，将所建模型应用于我国西南某市的地震灾害防治中，并展开对模型鲁棒和解鲁棒的灵敏度分析，模型能够给出满足决策者不同要求的灵活决策结果，以避免过高的血液供应链成本或过大的血液缺口。     

地震救援·恢复·重建的组织技术及理论模式

针对地震救援恢复重建这一开放的复杂巨系统,探究其结构、环境、功能与演化,分析系统特征、研判整体涌现;运用系统工程方法组织管理地震救援恢复重建系统,采用Hall三维结构体系从进度、逻辑与专业三个维度对地震救援恢复重建系统工程进行集成分析,应用综合集成方法及其研讨厅从微观和宏观两个层面实践地震救援恢复重建系统工程;根据震灾救援、震后恢复和灾后重建系统分别展现的应急、并行和全面的特征,从理论上构筑震灾救援的情景应对模式、震后恢复的统筹优选模式和灾后重建的综合集成模式,结合系统工程方法,指导一类专业技术手段的运用,从各专项领域有效解决地震救援恢复重建系统问题.     

基于区块链信用传递功能的供应链融资策略

区块链技术正引发供应链金融变革,而信用传递功能在供应链金融中应用最为广泛.考虑由资金充足的生产商、资金约束的分销商和资金约束的零售商共同组成的三级供应链,分销商和零售商的资金困境解决方式包括传统的贸易信用和供应链金融组合融资形式,以及信用传递功能驱动下的区块链供应链金融模式.首先,本文运用Stackelberg博弈方法分别刻画传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式;其次,运用逆向归纳法对博弈模型进行优化和求解分析,得到均衡状态下两种融资模式供应链最优批发价、分销价和订货量决策;随后,对零售商初始资金量、企业资金时间价值率等关键参数进行了敏感度分析,对传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式进行了比较分析.研究表明:随着零售商初始资金量的降低,生产商期望收益增加,分销商和零售商期望收益下降;相比传统供应链金融模式,区块链供应链金融模式能够为供应链创造价值,且当企业资金时间价值率较高时,区块链供应链金融为供应链创造更大价值,且实现生产商、分销商、零售商三方共赢.本研究论证了区块链技术驱动下的供应链金融模式在运营上的优势,同时为区块链供应链金融的发展提供了决策支持和管理启示.     

通过投融资规划优化城镇开发流程

城镇开发是一项复杂的系统工程,传统两阶段(规划设计-城镇建设)开发模式由于缺少资金统筹环节,容易导致城镇规划与建设脱节.投融资规划是在城镇规划完成后,试图运用系统工程方法,从操作层面上解决城镇开发的资金和建设统筹问题.该方法优化了城镇开发流程,对政府决策有一定的指导意义.     

“前港后厂”供应链“链-链”联盟利益分配

“前港后厂”模式下,港口为钢厂生产提供高质量的增值服务,形成了以港口服务供应链与钢厂制造供应链相辅相成的“链”与“链”联盟。而共生共赢的利益分配方案是影响联盟稳定与联盟绩效的关键因素。因此,为促进“前港后厂”供应链联盟有效运行,针对港口服务与钢铁制造“链-链”联盟的特点,考虑服务贡献度与服务时长差异,以联盟整体利益最大化为目标,构建了其利益分配模型。由于模型非线性、不可微,对结果精确性要求高,故选择搜索幅度广、进化空间大的细菌觅食优化算法求解。本文设计的觅食动力学与觅食优化算法相结合的新算法,克服了单一觅食优化算法翻转方向不确定导致其稳定性差的缺陷,提高了算法精确度及稳定性。使用Python语言仿真验证表明利益分配结果符合合作博弈理论中整体理性与个体理性原则,证明该利益分配模型公平高效,为制造业与服务业的“两业融合”提供了科学依据与理论方法。     

烟叶采购混合订单分配优化模型与算法

烟叶采购混合订单分配问题包括卷烟企业炳叶供应商选择和订单分配优化两个子问题,是卷烟企业资质认证采购和供应链优化的基础.综合考虑供应商选择和订单分配优化,以最小化隐性和显性采购费用为第一优化目标、最小化供应链循环时间为第二优化目标、最小化品质负差为第三优化目标,建立卷烟企业烟叶采购混合订单分配模型;利用组合赋权法确定目标权值,提出基于内置换、内外置换、取舍三种基本操作的烟叶混合订单分配启发式算法.利用该模型与算法即可确定供应商备选集合及其优先顺序和订单分配方案.实例表明所建立的模型与算法行之有效,为卷烟企业供应链优化提供理论支持,对卷烟行业的资质认证采购具有现实指导意义.     

系统科学视阈中的灾后羌寨文化保护与旅游振兴

羌族村寨是羌民的传统居所、羌文化的重要载体和开展民族旅游的基础。羌寨的文化保护和旅游振兴在羌族地区灾后重建工作中至关重要。灾后重建应运用系统思维,科学统筹以人为本和以文化为本、发展经济和保存文化等要素,积极保护、传承民族文化,大力拓展、振兴民族村寨旅游,实现羌寨文化保护和旅游振兴的相得益彰。     

人道救助问题中慈善资金的检查分配机制设计

针对由n个申请者和一个分配者组成的慈善基金分配问题,以社会效益最大化为目标,设计了当资金申请者具有同质性时的检查及分配机制.该机制在优势激励相容约束的基础上有效遏制了申请者说谎行为,结果表明:对每一个申请人而言,讲真话是一个纳什均衡,且在最优分配下,各申请者的分配总是依赖于每次报告中的最差类型申请人.通过对只有两个申请者的算例分析验证了该机制的可操作性,该研究为此类资金分配及检查问题提供了一定的参考.     

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何?在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现:我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.     

资产负债管理模型及在辽宁养老金问题中的应用

在资产负债管理随机规划模型的基础上,根据国内实际情况,改进了模型的约束条件,建立了适合国内情况的资产负债管理模型.进一步以辽宁养老金管理问题为背景,考虑了未来各种资产收益、工资变动以及养老金支付的不确定性,确定出计划期间缴费成本和赤字惩罚最低的缴费率和最佳的资产配置.通过辽宁养老金实际数据的计算,得到符合实际情况的结果.     

农业供应链金融的贷款定价与生产调节机制

传统农业供应链研究不考虑农户的资金约束,忽略通过供应链内部的资金配置渠道实现供应链整体的优化.本文基于农业供应链内部融资行为,构建了核心企业主导的农业供应链金融贷款服务定价模型,通过求解收购方和农户的最优化问题,提出了农业供应链金融的贷款服务定价规则和生产决策.数值分析表明:农业供应链金融鼓励农户扩大高价值农产品的生产规模,有助于引导农产品种类结构的调整;农业供应链金融不仅缓解了农户生产资金的约束,有助于提高农产品生产规模,还对农户和收购方之间的利润分成进行调节.此外,无论参数如何变化,农业供应链金融总是同时提高了农户、收购方和供应链整体利润水平,并且接近供应链协调的最优水平,是一种有效服务于农产品供销的农村金融创新.本文为相关企业开展农业供应链金融服务提供了理论依据.     

高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (genetic algorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.     

基于Kalman滤波算法的基金动态资产配置能力评价方法

构建了一个可以用于分析开放式基金动态资产配置结构的模型, 并利用Kalman滤波算法对我国54支开放式基金近5年的时间序列样本进行了实证检验. 结果显示: 该模型具有时变特征的状态参数设定能够较好地跟踪和近似拟合现实中基金对股票和债券资产配置结构的变动. 进一步扩展了模型, 提出了直接评价基金在股票和债券资产之间进行动态配置能力的方法. 实证结果显示: 该方法在分析基金投资业绩表现的效果上要优于传统的Treynor-Mazuy模型, 而且能够识别出我国开放式基金总体上具有资产配置能力, 基金长期投资业绩主要来源于资产配置决策.     

系统思维在美军装备经费管理机制中的体现

美军在长期的装备建设活动中积累了丰富经验,形成了包含机构设置、运行环境、应对策略三位一体的装备经费管理机制。该机制针对提高装备经费使用效益这一总目标,从不同角度开展工作,综合其各项经费管理活动的实质来看,美军的经费管理实践充分体现了系统思维。本文试图通过剖析系统思维的内涵以及美军装备经费管理机制的构成,分门别类进行比较,从而揭示美军装备经费管理机制与系统思维的关系。     

考虑交易费用的投资开放式基金的最优决策

根据随机过程理论和序贯决策理论,从投资者角度出发,对投资开放式基金进行了研究,并考虑了交易费用(申购费和赎回费),引入随机折扣因子,给出一种投资的最优决策方法。最后给出一个仿真算例。     

指数化投资的风险评估与预测:基于中国指数基金的实证研究

以我国的指数基金为研究对象, 通过实证方法,检验我国指数化投资的风险状况. 首先,对样本指数基金的跟踪误差方差进行分解, 分析其历史风险水平; 然后,引入压力测试, 预测样本指数基金未来的风险水平. 实证结果表明,从总体上看, 样本指数基金的风险控制得较好. 最后, 发现我国的指数基金能够较紧密地跟踪其基准指数;指数基金的风险来源和结构, 符合指数化投资的风险特征.     

供应链合作伙伴的选择、评估和动态监控

供应链合作伙伴的选择与评判是企业自身和企业与企业之间的业务工艺流程重构过程。本文分析了此重构过程中的误区和风险防范问题，提出了结合层次分析法与基于指标满意度的模糊综合评判法的备选伙伴评估方法，讨论了合作伙伴关系评价和动态监控的问题。