灰色多层次综合评判模型及应用

人们在进行一项大型工程的设计或进行复杂系统的分析评估时,往往要考虑的因素很多,且不同因素间还存在不同的层次,所以需要采用多层次综合评判方法去进行分析和评价。以往人们往往利用模糊综合评判模型,但由于模糊综合评判法是一种间接法,为了求出各因素(指标)的隶属函数,必须把各项指标值进行“特征化”处理。这样,有些指标本灰已是白化的数值,进“特征化”处理后,会不同程度地丢失信息,使原来的白化值反而变成一个区间的模糊值,这样,给评判带来了误差,甚至会出现错误。而本文提出的利用灰色关联度作为测度的多层次综合评判方法,是一种直接法,可充分利用已有的白化信息,可减少误差,为多层次综合评判问题提出了一种新方法。     

短波跳频通信系统抗干扰性能的综合评价

实战条件下如何评价短波跳频通信系统的抗干扰性能是构建短波跳频通信系统的重要环节。由于不能得到精确的指标评价值 ,采用组合赋权法给出了系统抗干扰性能的评价算法已经不能适用。给出了一种模糊综合评价方法 ,该方法有如下优点 :为避免专家赋指标权值的主观随意性 ,将德尔菲 (Delphi)法和层次分析法 (AHP)相结合来确定指标权值 ;为了便于专家较准确地作出评判 ,给出了指标评价等级 ,并利用模糊评价法给出指标评价矩阵 ,最后得到评价结果。评价实例表明了该方法的有效性。     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

一体化管理系统动态综合评价新方法

由于一体化管理体系综合绩效评价的多层次、多指标、不确定性和属性复杂的特点,要给出一个满意的评价是困难的,本文基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤:按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类;对各指标进行量化,一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

人口—经济仿真系统中的对话式模糊综合评价模型

本文描述了人口－经济仿真系统的工作机理，提出了一种对话式多层次目标模糊综合评价模型，并对该模计算机实现的算法步骤作了讨论。该模型，决策者可对人口－经济信真系统的多个仿真方案进行综合评价并选取处自己满意的仿真方案。实践表明，应用该模型可将因素对仿真方案的影响通过不同层交，不同阶段较为直观地表现出来，从而较好地保证了仿真客观性。     

多工艺方案二阶模糊综合评价

在论述零件信息模型和零件多工艺决策信息模型的基础上 ,提出了一种基于黑板结构和层次递阶工艺设计的多工艺生成模型 ,该层次递阶工艺设计结构分为工艺分析层、工艺决策层、详细工艺设计层和多工艺方案评价层 .然后针对多工艺生成模型生成的多工艺方案 ,提出了一种工艺方案的多对象、多层次二阶模糊综合评价模型 ,并对一个回转类零件三种可行工艺方案进行了模糊综合评价 ,各方案的各项指标的权重是通过采用层次分析法 ( Analytic H ierarchy Process,AH P)确定的.     

一种非线性模糊综合评价模型

模糊综合评价法是一种重要的评价方法.由于评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征,评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现.但常用的模糊综合评价模型多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,提出一种更为一般的非线性模糊综合评价模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型看作它的特例.将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性.     

基于AHP—DEA与多级模糊综合评价的土地整理项目可持续研究

依据多目标多层次指标体系综合评价的理论与方法,构建了包括工程、经济、资源与管理的土地整理项目可持续后评价指标体系。采用层析分析法（AHP）与数据包络法（DEA）结合的方法确定评价指标权重,建立了多级模糊综合评判模型,并以陕西卤泊滩土地整理项目为例进行实证分析,为土地开发与利用以及产业结构调整提供依据。表1,参8。     

基于区间估计的系统综合评判仿真方法

传统的综合评判方法由于不能充分利用各种信息,因而可信度不高.把指标满意度、系统综合满意度看作随机变量,提出了一种基于区间估计的仿真方法,用于系统的综合评判.这一方法通过区间估计得到指标满意度的分布,通过仿真得到系统综合满意度的分布.这样,既方便了指标的量化,又可以提供更为丰富的信息.通过算例,验证了该方法的可行性和评判效果.     

基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法

针对雷达抗干扰性能评估的问题, 提出一种基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法。该方法以模糊数学和关联函数理论为基础, 首先借鉴已建立评价指标的模糊综合评判因素集, 采用区间数打分, 基于灰色关联方法确定评价指标权重。然后, 通过隶属函数建立评判矩阵，计算模糊综合评断结果, 并按照隶属度的大小确定雷达抗干扰能力级别。最后, 建立模糊值线性序评价模型, 确定雷达抗干扰性能的优劣顺序。经实例验证, 所提方法既可以确定雷达抗干扰性能的评价等级, 又能进一步确定雷达抗干扰性能的优劣顺序, 且较为客观可靠。     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

战术导弹武器系统抗干扰性能综合评定

本文是在研究战术导弹武器系统抗干扰性能指标体系的基础上,应用模糊数学的隶属度概念,对抗干扰测试数据进行预处理,建立抗干扰性能模糊矩阵。然后对矩阵中的干扰模式向量和抗干扰能力向量二重权向量处理,由此引出“综合抗干扰能力向量和因子”的概念,并给出了计算公式。提出以“综合抗干扰能力因子”度量武器系统及其分系统综合抗干扰能力,并阐明了该方法的优点。文中还给出武器系统抗干扰性能综合评定的实例。     

基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真

通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型。在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度。最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性。     

基于组合赋权的网络可生存性模糊综合评估

针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由层次分析法计算主观权重,粗糙熵方法计算客观权重,并给出了关联权重的概念和计算方法,构建离差最小化目标优化函数将3种权重联合得到组合权重,建立了基于隶属云的模糊综合评估模型,将隶属云替代原来的确定性隶属度函数。仿真结果表明,该评估方法可对网络系统可生存性进行准确有效的评估。     

我国计划单列城市整体发展水平的多目标多层次模糊综合评价研究

城市的发展常可决定一个地区的经济发展格局和资源配置的空间分布,通过多种方式的多目标综合评价把握城市发展动向至关重要。本文首先提出一种多层次综合评价指标体系,用于对我国计划单列城市进行横向比较分析。进而又提出一种基于Fuzzy集理论的多目标多层次模糊综合评价方法,并对不同评价原则下的模糊运算模型、多目标权系数赋值方法及其选择策略、评价矩阵隶属度确定方法作了探讨。实践表明,应用该指标体系和评价方法可将诸多因素对城市发展的影响通过不同层次、不同阶段较为直观地表现出来,从而较好地保证了城市评价的客观性。整个评价过程已在微机上用Turbo C、FORTRAN 77和FOXBASE~+语言实现。     

基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法

大坝安全评价是一个多因素、多层次、具有复合不确定性的复杂综合评价问题.针对大坝安全监测信息中普遍存在的不确定性,将专门研究不确定性问题的云模型理论引入到大坝安全综合评价之中,提出了基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法.该方法采用具有稳定倾向性的一组随机数代替具有唯一性的模糊隶属度,利用云发生器生成隶属云,得到由云模型数字特征刻画的、顾及监测信息不确定性的大坝安全综合评价结果.该评价结果不仅可以对大坝安全状态作出合理评价,而且可以描述大坝安全评价结果的可信性,以及不确定性给大坝安全评价结果带来的不稳定性.实例表明,本文所提出的基于云模型的大坝安全综合评价方法是合理、可行的,为大坝安全评价提供了一条比传统的模糊综合评价方法更优越的新途径.     

一种评价C3 I 系统效能的新方法

Ｃ３Ｉ系统可以从功能描述、性能指标、效能评估三个层次上进行描绘。性能指标以功能描述为基础展开,形成性能层次树结构。而系统的效能又是系统性能的综合评估。本文的分析方法是在给出性能指标层次树的基础上,从系统中抽样出ｎ组性能指标的数据信息,组成决策矩阵,用ＰＣ－ＬＩＮＭＡＰ耦合赋权法求出各指标的权重分配。然后利用ＫＤＤ中云理论的有关知识技术,求导出各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值。