基于事例推理的加工中心智能CAD系统研究

针对加工中心模块化设计智能ＣＡＤ系统,提出了基于事例推理的设计方法。文中建立了基于事例推理的方案设计事例树状分层模型和功能模块事例数据模型,提出了设计事例的检索算法及事例的修改与学习策略,最后给出了卧式加工中心设计实例。应用结果表明,基于事例推理的设计方法对开发模块化系列化产品是十分有效的。     

基于eM-Plant的车辆路径问题仿真模型

针对动态车辆路径问题难以求解这一问题,提出了用仿真的方法求解随机约束条件下车辆路径问题的新思路.建立了需求量及行驶速度随机变动情况下的有时间窗的车辆路径问题的数学模型;运用面向对象的离散事件系统仿真建模方法,对系统的类与属性进行分析,提出了面向对象的车辆路径问题仿真模型的总体结构;基于物流系统仿真平台eM-Plant设计了随机约束条件下车辆路径问题的仿真模型,并实现了对该问题的求解.实验结果表明该仿真模型是有效性的.     

改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

在基于事例的推理中，通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷，提出了一种改进的算法，采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类，并找到每个聚类的均值，然后在推理中，近的聚类，并在这个聚类中搜索最相近的事例。新事例直接与每个均值进行比较，找到与它最相从而避免了盲目搜索，优化了算法。     

易腐货物配送中时变车辆路径问题的优化算法

以易腐货物配送中的时变车辆路径问题为研究对象.由于时变车辆路径问题中每条道路上的车辆行驶速度随时间变化,此类问题难以用传统的数学建模方法进行建模及实现优化求解.因此,提出应用计算机建模的方法建立此类时变车辆路径问题的仿真模型.在此基础上,设计并集成遗传算法于计算机仿真模型用于搜索问题的最优解,所提出的自适应性优化算法能够根据来自车辆驾驶员回传的实时数据动态调整后续的最优行驶路线.最后,在多智能体建模与仿真平台上实现了该算法,并以15个顾客的时变车辆路径问题为例验证了算法的有效性.     

CBR在组态软件设计中的应用

论述了基于事例的推理方法在组态软件设计中对事例库进行检索过程的应用.方法基于基本的相似性距离公式,并综合了SQL(structured query language)模糊查询的方法来提高检索的效率.采用主观方法(判断矩阵)和客观方法(粗集理论)来确定事例特征属性权重以增加事例检索的准确度.     

协同教育规划中的多主体动态协调

协同规划系统性能好坏的重要标志之一，即确保多个主体协调一致的问题求解。为此，本文提出了一个面向黑板的混合推理多主体系统结构，其中，基于事例推理实现多主体动态协调，用以解决由于主体间冲突所引起的系统控制问题。分析和讨论了主体间动态协调方式和协调过程以及基于事例的推理技术的实现方法。     

基于CBR和Multi-agent的自适应临床路径系统

为规范医疗行为、提高医疗质量并降低医疗成本,临床路径作为一种既能贯彻关键质量管理原则又能节约资源的标准化治疗模式,已被世界许多医院所采用。本文提出了一种基于案例推理的人工智能方法和Mulit-agent技术相结合的自适应临床路径建模的方法,给出了系统的总体框架和工作流程,以及各关键技术的实现方法。以某医院实施临床路径的日志文件和电子病例系统中的历史病例进行分类处理作为CBR的初始案例库,将未存入案例库的多个未执行的临床路径作为新案例,利用上述的CBR和Multi-agent的自适应系统进行临床路径的求解。测试运行结果检验了系统的可行性和有效性,对于在诊疗过程中如何确定灵活、自适应的临床路径有着重要和现实的指导意义。     

炮兵侦察情报处理系统概念模型研究

针对当前炮兵侦察情报处理系统的工作现状,指出了其存在的问题和局限性。利用人工智能中的基于事例推理(case basedreasoning,CBR)技术,建立了基于CBR炮兵侦察情报处理系统的概念模型。该模型详细描述了炮兵侦察情报处理过程,克服了现有基于规则推理系统不易扩展和修改的弊端,具有更好的处理效果。     

面向自主飞行器的嵌入式计算平台

基于模型的设计方法是目前嵌入式控制系统开发与设计的主流方法,而对嵌入式控制系统模型及其代码正确性的检验是亟待解决的问题。基于平台的设计理论,提出一种面向自主飞行器的嵌入式计算平台,该平台以基于模型的设计方法实现对复杂实时控制系统建模,并且在同一框架下完成模型到代码的自动生成以及对实时控制系统进行不同粒度的检验,即X在环仿真,包括模型在环仿真、软件在环仿真、硬件在环仿真。该平台的提出为嵌入式实时控制系统的开发与设计提供了建模及模型检验的一体化环境,提高嵌入式实时控制系统的开发效率。     

基于HLA的智能Agent仿真环境研究

智能Agent建模方法是一种描述复杂现象、研究复杂系统、实现复杂自适应性计算的有效手段。高层体系结构(HLA)为复杂大系统建模与仿真提供了公共的技术支撑框架，但HLA／RTI提供的数据交换方式不能充分满足Agent之间的通信需求。研究了基于HLA的智能Agent仿真环境，通过HLA／RTI与知识共享和操作语言(KQML)的集成，实现智能Agent之间的通信和合作，并通过实验验证了该环境的可行性。     

基于SWEEP方法的改进车辆路径协作策略研究

针对需求随机的车辆路径优化问题,提出了一种基于SWEEP方法的改进车辆路径协作策略,构造了基于该策略的车辆任务量分配模型、设计了求解该模型的启发式算法。该策略采用SWEEP规则对基本车未完成任务的客户重新进行路径优化,然后利用SWEEP车服务这些客户,以缩短客户的服务时间、减少运输成本。应用此方法对24个不同规模的车辆路径优化问题进行了计算机仿真,结果表明,该任务分配模型和算法具有较强的适用性,改进的SWEEP协作策略能够有效地解决解随机车辆路径问题。     

基于本体的复杂产品维修工程案例知识表示及重用方法

复杂产品是国民经济的基础, 针对复杂产品维修阶段知识表示困难、重用效果不佳等问题, 提出了复杂产品维修工程案例知识的表示及重用方法。首先, 基于对复杂产品维修领域知识类型及应用情境的分析, 设计了复杂产品维修工程案例知识体系结构, 构建了复杂产品维修工程案例四层本体模型, 实现了对维修阶段陈述性知识与过程性知识的独立表示。其次, 构建了复杂产品维修工程案例知识重用模型, 基于案例相似度与适应度匹配出适用于解决维修问题的历史案例, 实现维修知识的有效重用。最后, 以动车组的维修过程为例验证了所提方法的有效性, 可为复杂产品全生命周期工程案例的知识重用提供参考和借鉴。     

基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台

利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。     

潜艇航行训练模拟系统层次联邦设计研究

针对基于HLA潜艇航行训练模拟系统与其它仿真系统联合进行仿真时所出现的问题，即系统内部交互信息会被参与联合模拟的联邦成员所获得，需要进行数据过滤，为此设计了层次联邦体系结构，根据实际情况，在大系统中联邦成员可以进行适当简化，将多分辨率建模技术引入到层次联邦设计中去，采用多分辨率实体建模的方法，设计出潜艇航行训练模拟系统联邦成员的多分辨率实体模型。当潜艇进行不同层次的训练模拟时，调用不同的相应层次的多分辨率实体模型，从而实现潜艇航行训练模拟系统的重用性，降低仿真复杂度，提高系统仿真开销的有效性。该层次联邦设计的实现对于提高复杂系统仿真的可重用性，丰富多分辨率建模理论有重要的意义。     

基于免疫遗传算法的双向车辆调度问题实现

在对双向车辆路径问题(DVSP)简要叙述的基础上建立了DVSP数学模型.针对DVRP,构造一种的免疫遗传算法来求解DVSP,提出了一种自然数编码方法、交叉算子的自适应机制.并将求解结果与其它启发式算法比较.比较结果表明,该算法对于求解DVSP问题具有较好的性能和更好的鲁棒性.     

面向个性化交通信息服务的车辆行驶路径关联规则挖掘

为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息，需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统，提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法，挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式，由频繁序列模式产生序列关联规则，根据当前行程车辆已行驶的路径，实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-N数据结构和候选2-序列产生方法的改进，提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后，通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与GSP相比的性能优越性.     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

轮毂电机驱动电动汽车电子差速系统研究

针对轮毂电机独立驱动电动汽车电子差速问题进行了研究.电子差速器要实现当车辆直线行驶时,两驱动车轮的轮速相等,而当车辆转向时,欲使车轮不发生滑移,车轮相对转向中心的角速度相等.为此,考虑车辆转向行驶时轴荷转移、向心力以及轮胎侧偏角的影响,计算每个车轮需要的驱动力矩,以车轮的滑移率为控制目标,提出了基于滑模控制(SMC)的电子差速控制策略,并在Matlab/Simulink环境下进行了仿真.仿真结果表明,此电子差速装置可以实现车辆直线行驶和转弯过程中将滑移率控制在最佳范围内,车辆能够按照预定方向稳定行驶.     

基于MBSE的民机系统功能建模方法

针对传统系统工程存在的迭代周期长、开发效率低、模型二义性等问题, 结合基于模型的系统工程理念, 将敏捷系统工程概念引入到民机研制过程中, 并利用系统建模语言定义了基于场景的功能建模方法, 详细分析了民机自动飞行控制系统高度控制用例的顶层功能愿景, 建立了对应的功能模型和接口描述视图。该方法以迭代的形式展开系统功能建模, 能够充分保证需求和功能模型紧密结合, 正向构建满足民机系统以需求为导向的功能建模方法, 为民机系统的架构设计工作提供基础。     

随机需求情形VRP的退火网络解法

随机需求情形下的车辆路由问题 ( VRP)是一种普遍存在而求解较为困难的运筹学问题 .模拟退火算法 ( SA)和 Hopfield神经网络解法是解决该问题的两个较好的方法 .本文采用一种改进了的平均场退火方法 ( MFA) ,该方法将模拟退火算法 ( SA)和 Hopfield神经网络解法相结合 ,加速了神经网络的收敛并具有与模拟退火算法 ( SA)相当的精度 .