分段线性微分包含系统的最优控制设计

针对分段线性微分包含系统,根据Hamilton-Jacobi-Bellman(H-J-B)不等式将最优控制设计问题转化成最优控制性能上界的优化问题及性能下界的求取问题.其中性能上界的优化是一组以反馈增益为寻优参数的双线性矩阵不等式(bilinear matrix inequalities,BMI)问题,而性能下界是一组基于线性矩阵不等式(linear matrixinequalities,LMI)的半正定规划问题.结合遗传算法和内点法设计了一种混合算法对BMI问题进行求解.算例表明方法的有效性.     

导弹武器系统价值工程

一、 绪 言 (一)价值工程的基本思想 价值工程是研究产品成本、价值,综合产品性能、时间、经济指标,提高产品经济效益的学科,是系统工程的一个分支。从系统工程角度描述复杂系统的指标叫系统效能。系统效能是预期系统(产品)能满足一组特定任务要求的程度的量度,而这个量度能够表示为有效性,可信性和性能的函数。     

天线组阵频域合成方法最佳子带划分数分析

为定量分析天线组阵宽带信号频域合成方法中最佳的子带划分数,首先,介绍了频域合成方法并构建了宽带信号合成系统模型;然后,分析了点频信号条件下的合成性能;最后,通过在频域进行积分扩展,得到不同子带划分数条件下的合成损失理论公式。仿真结果表明,子带划分数越多,频域合成方法合成性能越高,但硬件开销越大。以合成损失与硬件开销为评估指标,最佳子带划分数为128。     

天线组阵频域合成方法最佳子带划分数分析

为定量分析天线组阵宽带信号频域合成方法中最佳的子带划分数,首先,介绍了频域合成方法并构建了宽带信号合成系统模型;然后,分析了点频信号条件下的合成性能;最后,通过在频域进行积分扩展，得到不同子带划分数条件下的合成损失理论公式。仿真结果表明,子带划分数越多,频域合成方法合成性能越高,但硬件开销越大。以合成损失与硬件开销为评估指标,最佳子带划分数为128。     

基于BMI的一类非线性系统的最优控制设计

将一类非线性系统进行分段线性处理,根据Hamilton Jacobi Bellman(H J B)不等式将最优控制设计问题转化成一组以反馈增益为寻优参数的、以最优控制性能上界为优化目标的一组双线性矩阵不等式(bilinearma trixinequalities,BMI)问题。BMI问题是NP难问题,对此将遗传算法和内点法结合设计了一种混合算法。数值实例结果表明对控制律的设计及其求解算法的有效性。     

基于线性能量函数的组播路由算法性能评价策略

作为下一代高速网络的核心技术之一,多约束服务质量组播路由成为了当前网络研究的重点,但对算法性能进行合理的评价仍是一个开放性问题。提出了一种基于线性能量函数的组播路由算法性能综合评价策略——IESMR。算法通过线性能量函数将待评价组播算法的各项QoS性能转化为单一度量值,考察其距极限最优能量值的偏差半径作为算法性能综合度量指标。     

压电喷射点胶系统PID闭环控制仿真分析

介绍了一种新型液压放大压电点胶系统的结构和原理,分析了该系统的喷射过程和喷射条件,结合AMESim仿真软件,搭建了该系统的开环仿真模型,仿真验证了系统结构的可行性.针对开环点胶系统的不足,重点引入PID(比例积分微分)控制算法,构成闭环控制点胶喷射系统,在仿真环境下,对开环和闭环系统的性能进行了对比,分析表明,PID闭环控制可以改进和提高压电喷射点胶系统的性能,在喷嘴直径为0.1mm,胶体腔压强8 bar下,可以得到点胶速度为0.023 L/min、液滴直径为0.8 mm的稳定喷射液滴.     

灰色多指标风险型决策方法研究

针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。     

一种评价C3 I 系统效能的新方法

Ｃ３Ｉ系统可以从功能描述、性能指标、效能评估三个层次上进行描绘。性能指标以功能描述为基础展开,形成性能层次树结构。而系统的效能又是系统性能的综合评估。本文的分析方法是在给出性能指标层次树的基础上,从系统中抽样出ｎ组性能指标的数据信息,组成决策矩阵,用ＰＣ－ＬＩＮＭＡＰ耦合赋权法求出各指标的权重分配。然后利用ＫＤＤ中云理论的有关知识技术,求导出各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值。     

基于超差特征量指标约束的满意待机控制

在一类目标跟踪系统中,跟踪中断（控制失败）概率是系统的关键性指标。提出将这一指标转化为一组被称为超差特征量指标的约束集描述。依据满意待机控制理论,推导出带状目的域下超差特征量指标的解析表达式,并分析了其与区域极点以及稳态输出方差指标之间的相容性;当上述指标相容时,给出了待机控制器存在的充分条件,并利用双线性矩阵不等式技术对控制策略进行求解。仿真算例表明了该方法的有效性。     

变换域通信系统动态仿真平台设计与系统研究

变换域通信系统(TDCS)是新近提出的一种无线通信方法。与传统的通信系统相比它有两点不同。首先它是根据信道的频谱特性在变换域(频域,或时间-尺度域)进行信号波形设计,使信号避免被干扰。其次,它未采用载波调制,而是使用一个类似于噪声的基函数进行数据调制。本文详细介绍了TDCS的原理,在此基础上使用SIMULINK搭建了TDCS的动态仿真平台,并在此平台上完成了TDCS的动态仿真及系统性能分析。     

基于内模控制的系统辨识实验信号设计

以内模控制作为研究对象,在系统的未建模动态用加性不确定性表示时,取评价辨识模型的指标为系统输入端误差的平方均值。将辨识模型表示为一组正交基函数的和,与最小二乘法相结合,得到一种辨识实验信号的设计方法。该方法具有控制性能的相关性,可以获得比普通的随机信号更好的辨识结果。仿真结果证明了方法的有效性。     

移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用

主要研究移动核心网BSC的TRAU数据分布规律及可疑故障识别方法.由于BSC的最大承载量是未知的, 因此本文定义了一类TRAU数据突增故障现象,并在此基础上定义了可疑故障点、异常点和广义异常点. 提出并建立了移动核心网故障数据二重联合线性判别模型和三类模式判别准则,用来对移动核心网TRAU数据进行三类模式("正常"、 "异常"、"可疑故障")识别.实例分析表明,本文所建立的移动核心网故障数据二重联合线性判别模型, 当用来对TRAU数据进行三类模式判别时,对原数据样本的回判和新数据样本的识别准确率都达到百分之百, 因此能有效识别TRAU数据中的可疑故障点.     

随机Petri网的坦克综电系统总线性能分析

针对运用解析法对车辆电子系统进行性能建模分析困难这一问题,运用SPN构建基于Petri网的综合电子系统模型。提出了系统的性能分析方法,运用SPNP仿真软件进行系统建模,得出了某型车辆总线性能分析指标。实验结果证明,基于SPN的车辆综合电子系统总线建模的正确性与可行性。     

MIMO-STBC子载波资源分配算法研究

正交频分多址是一种无线环境下的高速传输技术,适合在多径传播和多普勒频移的无线移动信道中传输高速数据。在对与多天线STBC等效的单发单收模型进行研究的基础上,提出了一种适用于MIMO-STBC系统自适应优化的子载波资源分配算法,将复杂的分集增益指标转换为直观的SNR指标,明确表示出接收机SNR与信道相关矩阵之间的关系。仿真实验表明,该算法进一步提高了频谱效率与系统性能。     

Galileo系统性能分析与仿真计算

欧洲新一代卫星导航系统一Galileo系统正在如期建设之中，其中系统的可见性和可用性是其建成并投入使用后性能的重要指标。在研究Galileo系统不同测站可见卫星数、卫星的糟度因子和系统完好性算法的基础上，通过仿真分析，比较了Galileo和GPS系统性能的异同，为Galileo系统未来的应用奠定了基础。     

点与线的复制：基于网络思维的系统观

＂复制＂是一种普遍存在的现象,其表现为重复、拷贝或再造某种事物、结构或关系。这种现象在生命系统中尤为明显。通过把系统表征为由点（属性）和线（关系）所组成的网络,网络思维可以作为考察各种系统的认知工具。这种思维除了可以进行诸如还原、切出、背景化和层级化等多种表层操作以外,还具有更深层的点和线的复制。以对部分与整体、系统和环境的辨析为引导,本文首先简要回顾了鲁曼系统理论中的系统观发展史,然后以现有系统观的生命系统模式作为框架,提出把复制性作为网络思维的图式（基于点线符号的网络）及其考察的对象（系统）的基本特性,从而为利用网络思维考察各种系统提供新的理论依据和分析视角。     

面向任务的复杂系统韧性评估方法

随着战争形态加速向体系化、网络化、智能化转变, 对军事系统韧性能力提出了更高的要求。在分析系统任务与韧性评估关系的基础上, 提出一种面向任务的系统韧性评估方法。该方法首先给出一种面向任务的韧性评估框架。其次, 在绝对时间尺度下考虑系统性能在任务过程中所受影响, 并通过引入时间韧性指标, 从时间韧性和性能韧性两个维度对系统的综合韧性进行度量, 弥补了当前韧性指标未考虑任务需求及任务时间的局限。最后, 以装备保障信息交互网络为案例, 给出了当扰动及恢复均具有随机特性时, 不同任务需求及任务时间下所提韧性评估方法的应用。     

仿真优化技术在一类CAS问题不确定性建模中的应用

供应链是一类CAS(复杂自适应系统)，减少或者消除其中的不确定性是提高其性能的重要策略之一。首先分析不确定环境下供应链模型的特点，然后对其仿真优化技术进行剖析，最后在FuzzySCSim(基于Arena软件开发的专用仿真平台)的基础上，应用该技术对不确定性环境下供应链配置进行优化分析。在试验中，提出采用综合SS(散点搜索算法)与TS(禁忌搜索算法)两者特点的混合搜索算法，并以一个复合指标GMTICSL来衡量供应链的整体性能。结果表明该模型能够较好的描述这些不确定性的产生机理，并且为减少或者消除这些不确定性提供了有效的分析平台。     

一种新的图像融合及性能评价方法

通过重新定义交叉熵,并将其与熵相结合,提出了一种新的评价图像融合性能的目标函数,即综合熵。将取亮度最大值和对两幅图像进行加权平均的两类图像融合方法相结合,对上述目标函数进行迭代寻优,给出了一种新的图像融合算法。对包括红外与可见光图像,雷达与可见光图像,以及不同性能的可见光图像等多组图像进行实验,结果表明图像融合新算法和性能评价指标都是有效的。