我国物流企业生产效率发展分析

为分析我国物流企业生产效率的发展状况, 利用DEA CCR模型和Window Analysis技术对我国18家物流企业在2001--2006年间的生产效率进行发展分析.通过分析发现: 1) 我国物流市场缺乏有效的市场淘汰机制,物流企业生产效率的个体差异显著; 2)我国港口经营类企业的平均生产效率高于运输仓储类企业的平均生产效率;3) 我国物流企业整体生产效率水平较低,但在所研究的时间内呈稳定且上升的发展状态.     

我国物流企业全要素生产效率分析

为分析我国物流企业生产效率的发展情况,本文以我国8家上市物流企业为例,利用DEA Malmquist生产效率变化指数对它们在2001～2006年的全要素生产效率进行分析.通过分析发现,我国物流企业的生产效率发展趋势较好,呈上升状态,但上升程度并不明显,其中技术效率和技术有所下滑,而规模效率则有所上升.同时结合了企业组织形式、资源配置及发展战略等内部因素和国内外经济发展环境、国家产业发展政策与法规等外部因素对各个企业和它们的整体生产效率发展过程进行了分析和说明,提出了解决我国物流企业生产效率偏低的途径,为政府决策者和物流企业管理者提供了科学决策的依据.     

中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法

利用Malmquist-luenberger(ML)生产率指数方法测算了包含非期望产出在内的1997～2009年我国30个省级地区的物流产业效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营运环境条件对我国物流产业效率变化的影响。结论显示:(1)我国物流业的ML生产率指数年均增长-0.45%,而传统的Malmquist生产率指数为1.02%,忽视非期望产出使得物流业全要素生产率估计过高,物流业普遍存在技术不环保。(2)剔除外部环境因素和随机影响因素后,物流业的技术进步率出现较大幅度的下降,技术效率则出现一定程度的上升,物流产业效率受到外部环境因素的影响显著。(3)我国物流业大多数地区的外部营运环境水平较低,优化外部环境,有助于物流产业效率的提升。     

成长型科技中小企业效率评价

科技中小企业的持续、快速和健康发展,依托于高效的运营效率。对于成长型科技中小企业而言,在实现规模快速扩张的同时,效率则成为为衡量其成长质量的重要标准。首先从82家企业中筛选出46家成长型科技中小企业,然后运用数据包络分析中的几个模型分别对成长型企业的技术效率进行评价并排序,并对企业的纯技术效率、规模效率和规模报酬进行了分析;同时,通过多元回归分析研究了成长速度和技术效率对企业盈利能力的影响;最后,对成长型与非成长型企业的平均效率变化情况作了进一步分析。     

资产前沿技术与技术效率——(k,y)空间的技术分解

现有生产率分析方法主要是对全要素生产率的估计与分解,这些方法不能解释体现在资本中的硬技术与未体现在资本中的管理技术对生产率的影响。劳动生产率是生产率分析的中心指标,亦是囊括资产技术与管理技术的总科技进步程度的度量指标。为了实现生产率在资产技术与管理技术之间的分解,(K,L,Y)空间的生产可能集被映射到(k,y)空间,在得到(k,y)空间生产可能集的基础上,决策单元的劳动生产率分解为其资产运营前沿技术与其技术效率之积,前者是决策单元的资产k在生产可能集中能达到的最大生产率,是资产k相应的资产物理技术的最佳近似值;后者正是传统(K,L,Y)空间的C2R技术效率,包含纯技术效率(资产运营管理效率)和规模效率。     

中国保险业DEA效率实证分析

运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对我国9家保险公司2001年度的DEA综合效率进行测评显示:它们的效率总体上不占优势;运用CCR模型进行Charnes-Cooper线性变换和对偶变换后的模型(D),分析它们2001年的规模效率情况,结果表明大多存在非规模经济现象;运用回归模型分析综合效率、所有制形式对它们总资产报酬收益率的影响,得出总资产报酬收益率与上述两个因素显著正相关.     

我国钢铁企业低碳经济效率及其影响因素研究

将资源、能源与环境要素纳入钢铁企业效率评价体系,利用DEA模型与Malmquist生产率指数,对我国16家钢铁上市公司2007-2011年的低碳经济效率及其变化趋势进行了实证研究,结果显示:我国钢铁企业低碳经济技术效率普遍较低,主要源于纯技术效率和规模效率的双重影响;其全要素生产率呈下降趋势,其中技术进步指数有微弱的阻碍作用,技术效率衰退则是主要原因.通过对钢铁企业低碳经济效率影响因素分析表明:能源结构、产品结构与钢铁企业低碳经济效率之间存在显著的负相关关系;技术进步、环保投入与政府规制对钢铁企业低碳经济效率有正向影响,但并不显著.     

网络化服务组织的效率和福利改进分析

售后服务行业在我国东部一些大城市已经逐步向网络式组织转化,这种组织形式的业量具有不确定性特点,从学术界已有的研究中难以找到对这种组织形式经济学特性的深入研究.就其面对的市场特点建立了泊松流模型对网络化服务组织进行分析,得出网络化服务组织的效率改进主要体现在资产和管理的规模经济及不确定条件下的人员互补效应,后者是和不确定性相联系的一种规模经济.这种组织形式对所涉及各方均带来了有利的影响,是市场效率提高的表现.     

基于(k,y)空间技术分解的企业投资效率评价

投资的效率是经济增长的中心内容，在微观层次上则是影响企业发展的重要因素。目前还没有建立企业投资效率评价的有效方法，现有企业业绩评价方法对企业发展能力的评价呈现出明显的不合理。本文在总结投资效率评价基本出发点的基础上，利用技术效率评价在（k，y）空间的投影来建立企业层次上综合投资效率的评价方法。在（k，y）空间内，可以识别并分解企业资产技术和运营效率，能够有效跟踪企业资产及相应运营效率的变化。在此基础上建立的投资效率评价指标融合了目前宏观经济中的投资效率评价指标，反映的是企业投资活动对其经营效率的带动作用，能够准确评价企业投资效率的真实业绩。     

基于三阶段DEA模型的中国人寿保险业规模效率

运用Fried(2002)提出的三阶段DEA模型对2002~2011年我国30家人寿保险公司规模效率进行实证分析,研究发现:我国寿险公司的规模效率还非常低,中资寿险公司规模大但效率低,外资寿险公司规模小且效率低,中资寿险公司的规模效率远高于外资寿险公司;外资寿险公司的纯技术效率高于中资寿险公司;中外资寿险公司整体技术效率值较低,中资寿险公司技术无效的主要原因是纯技术效率不足,而外资寿险公司技术效率值较低的主要原因是规模无效;人寿保险业规模效率受寿险公司成立年数、分公司数等环境变量及其随机干扰因素影响。     

基于集中式模型的我国各地区及三大产业的DEA效率评价

基于集中式模型, 首先在考虑地区内部三大产业的情况下, 对2010年我国31个地区展开DEA效率评价, 然后在保持各地区整体效率不变的前提下进行效率分解, 确定各产业的效率值和相对重要程度. 此外, 对各地区三大产业的规模收益问行了研究. 实证分析结果表明, 各地区的整体效率值偏低, 第一产业的效率重要程度偏低, 第二产业和第三产业的效率均值相差不大, 但大部分地区的产业比第二产业的相对重要程度高. 此外, 从规模收益角度来看, 大部分地区整体处于规模收益递减阶段, 大多数地区的第一和第三产业均处于规模收益递增阶段, 绝大多数地区的第二产业已处于规模收益递减阶段.