桥式系统的模糊可靠性

本文根据模糊可靠性的基本概念和理论，建立了一套计算桥式系统模糊可靠性的公式。并对一个算例进行了计算。     

机械模糊可靠性计算方法的研究

提出了用普通事件概率表示模糊事件概率的方法，从而把模糊可靠性设计问题转化的为常规可靠性设计问题求解，并以随机应力模糊强度时为例，讨论了可靠性指标的计算得出了一些定笥的结论。     

发射系统的模糊可靠性

应用模糊可靠性的基本概念和原理 ,分析了一种发射系统 ,获得了该系统的一些模糊可靠性指标 .并对一个实例进行了计算.     

复杂系统的模糊可靠性分析

应用普通可靠性和模糊可靠性的基本理论，建立了复杂系统的模型可靠性数学模型，并以实例具体说明了计算方法.     

串联系统的模糊可靠性

本文在模糊可靠性的基本概念和方法的基础上, 应用模糊数学的原理和方法, 建立了一套计算串联系统模糊可靠性的计算公式, 并对一个算例进行了计算。     

可靠性仿真在模糊故障诊断中的应用

针对模糊故障诊断中传统模糊关系矩阵确定方法不能动态适应具体设备运行状态变化等缺点,提出了基于故障树的可靠性仿真方法,用于确定模糊关系矩阵。该方法首先利用元器件的失效分布数据和设备深层原理性知识建立故障树,进行可靠性仿真,然后根据仿真结果和具体设备的历史故障信息动态计算模糊关系矩阵。给出了该方法的具体应用步骤。实际诊断结果表明,该方法可以有效地提高模糊故障诊断的准确性与针对性。     

基于LR模糊数的置信DEA模型

研究了输入、输出为LR型模糊数的决策单元有效性DEA分析方法.针对LR型模糊数的特点,定义了置信水平约束下的序关系比较,并建立了置信DEA模型.相对已有的DEA分析法,该模型计算简单,充分利用了模糊数的特点,提高了模糊评价的可靠性.     

电网规划中的最小模糊缺电成本计算研究

应用模糊集理论建立了电网规划中计算最小模糊缺电成本的模糊线性规划模型 .通过将其转化为单目标线性参数规划模型并利用推广的 Bland反转对偶单纯形算法求解可得到所有隶属度下最小模糊缺电成本的全部解值 (可能性分布 ) .对 IEEE-2 4节点可靠性试验系统 (RTS)进行的计算以及用蒙特·卡洛 (Monte Carlo)模拟法进行模拟的结果表明本文所提方法是正确的、有效的 .     

基于模糊理论的机械系统模糊可靠性数字仿真

论文基于模糊集合的交集与并集算子，给出了机械串联系统与并联系统的模糊可靠性数字仿真模型；讨论了模糊安全事件的隶属函数的建立方法，主要研究了基于模糊概率理论，从模糊强度的隶属函数获得模糊安全事件的隶属函数的方法，为确定机械系统模糊安全事件的隶属度提供了依据，使对复杂机械系统的模糊可靠性分析成为可能。算例表明了文中所讨论的方法的可行性。     

冷贮备系统的模糊可靠性

在Ｆｕｚｚｙ可靠性的基础上，应用模糊数学的原理和方法，建立了一套冷贮备系统的模糊可靠性公式     

基于模糊方法的系统可靠性分配

在系统设计初期 ,由于设计方案尚未定型 ,系统的可靠性指标以及相关的重量、体积、费用等限制都不十分明确 ,在这种情况下 ,要进行可靠性分配和冗余度优化 ,即可引入模糊方法 ,一方面用以刻划设计目标和限制条件中所存在的模糊不确定性 ,另一方面解决混合整数多目标非线性优化的数学建模问题 .本文根据上述实际背景 ,提出一种改进的模糊优化算法 ,利用该算法可以在满足多个不确定限制条件的情况下对串联系统各组成单元的可靠度及冗余度同时进行优化 ,并通过改进 ,借鉴了经典优化方法的优点 ,可在计算简便的基础上保证结果的精度 .本文最后给出了具体的计算实例 .     

改进的模糊网络关键路径法

提出一种改进的模糊取最大运算和模糊减运算以确定模糊网络中的模糊时间参数. 改进的基于区间数距离测度的模糊取最大运算,通过枚举不同α-cut值,计算活动的模糊最早开始时间并确定项目可能变化的关键路径,从而解决了现有的研究中忽视了在活动工期模糊的情况下关键路径可能会发生变化的问题. 用改进的模糊减运算来计算活动的模糊最晚开始时间,有效避免了在传统的逆向递推计算中可能出现负的或者不可行解的情况. 通过一个实例验证了所提出的方法求解模糊网络时间参数的有效性和优越性. 所提出的方法不仅可用于模糊网络时间参数计算,也可以用于模糊资源受限项目调度问题.     

功能替代模型的模糊可靠性分析

针对功能替代模型的定义 ,分析了原有的可靠性评估方法存在的不足 .应用模糊数学的原理和方法 ,在模糊可靠性理论的基础上 ,对功能替代模型进行模糊可靠性评估 ,得出了该模型模糊可靠度和模糊平均寿命的计算公式 .最后 ,给出一个示例 .     

单代号模糊网络的关键路线分析

基于单代号模糊网络活动时间参数计算的加法形式,本文提出了确定网络时间参数和关键路线的计算方法。该方法易于使用,且能用于模糊方程的求解和双代号模糊网络分析中。     

基于Bayes Monte Carlo方法的小样本模糊可靠性仿真研究

针对基于Bayes解析方法的小样本模糊可靠性评估过程中存在的先验主观性和后验复杂性缺陷,通过引入贝叶斯蒙特卡罗(Bayes Monte Carlo,BMC)方法、融合信息熵原理与加权思想,建立了小样本模糊可靠性的BMC方法基本框架,给出了基于BMC方法的小样本模糊可靠性仿真流程,设计了相应算法.采用Matlab工具实现了该算法,并对指数寿命分布的小样本模糊可靠性进行了仿真实验.实验结果表明,运用BMC方法对小样本模糊可靠性进行评估能够有效地降低Bayes方法的先验主观性和后验复杂性.     

基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析

利用贝叶斯网络对多状态系统进行可靠性分析时,各根节点不同状态的精确概率难以获得。因此提出了把模糊理论与贝叶斯网络方法相结合,将不同专家给出的根节点各状态发生概率的语言变量转化为三角模糊数,并经过均值化、解模糊和归一化得到不同状态的发生概率的精确值。将其代入多状态贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及风险增加当量重要度。通过实例分析验证了该方法的可行性。应用该方法能够提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力,使其在解决多状态不确定性系统可靠性和安全性问题时发挥更大的作用。     

模糊子集及规则的合并算法研究

在应用模糊系统时，常常会遇到的一个问题就是系统中可能存在冗余的模糊子集和模糊规则。一方面增加了系统复杂性，浪费了计算能力，另一方面也给使用自然语言来描述系统造成了困难。本文针对TS模糊系统提出一种模糊子集和模糊规则的合并算法。使用该算法能有效地减少模糊子集和模糊规则的数目，进而减小了系统的复杂性，提高系统的可描述性。数字仿真结果证明了本文所述算法的有效性．     

基于MCMC的模糊自适应重要抽样法

针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗 (Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于失效边界确定的系统,而不适用于失效域模糊的渐变结构系统问题,提出基于MCMC的模糊自适应重要抽样法。首先从模糊失效域内的某个初始点出发,根据Metropolis准则构造马尔可夫模拟样本点;然后利用自适应核密度估计构建核抽样概率密度函数并进行重要抽样;最后离散化模糊失效域以计算系统的模糊失效概率。该方法合理地解决了以往渐变结构系统性能可靠性难以仿真分析及仿真效率低的难题,具有较高的仿真效率和精度。应用舵机案例对方法的适用性及高效性进行了验证。     

模糊推理与模糊逻辑

论证了当赋值集为[0,1]时经典例题演算中的定理、重言式、MP规则以及HS规则之间关系的不协调性,建立了关于模糊命题演算的准形式演绎系统,证明了相应的可靠性定理。修正了模糊取式（Fuzzy Modus Ponens,FMP）与模糊拒取式（Fuzzy Modus Tollens,FMT)概念,并明确了FMP与FMT的模糊逻辑依据。     

海洋工程结构的模糊随机可靠性

详细论述了海洋工程结构中模糊不确定性因素的存在及在结构分析、设计中考虑的必要性 ,模糊性也会引起结构的可靠性问题 ,因此结构的可靠性应是考虑随机性和模糊性两种不确定性因素的结果 ,即模糊随机可靠性或广义可靠性.