FCMBP聚类法在语音识别和模糊控制中的应用

首先从理论上证明了FCMBP模糊聚类方法，即基于摄动的模糊聚类方法，比传递闭包法失真小；其次，用例子说明这两种聚类方法的聚类结果并不总是相同，有时还会产生本质差异；再次，提出用FCMBP模糊聚类方法设立语音模式的参考向量集来进行语音识别，该方法能提高语音识别的正确率；最后，利用FCMBP模糊聚类方法滤除量测数据对中的噪声，再用这些处理过的数据构造模糊控制规则，从而是达到模糊控制规则的优化。     

基于模型的载人航天工程需求分析方法

基于模型的系统工程(model-based systems engineering, MBSE)能够提升复杂工程的总体设计能力和设计效率，在工程领域得到了广泛应用，但在载人航天工程领域尚处于起步阶段。在载人航天任务方案论证与方案设计阶段，为了规范基于模型的需求分析与系统设计工作，提出了任务需求分析的初步工作方法和流程。基于MBSE方法论和载人航天工程特点，提出了开展任务需求分析、能力需求分析、系统架构设计、系统需求分析、仿真验证、需求发布6个步骤，并以美国阿尔特弥斯计划为案例，详述了需求分析的流程。为后续开发覆盖载人航天全任务周期的数字化设计和技术管理流程奠定了基础。     

容错技术在航天领域中的应用

关于容错技术在航天领域中的应用问题,仅从系统总体角度谈几点看法。 一、为什么在航天领域 要采用容错计算 大型航天系统对安全性和可靠性提出了极高的要求。以载人航天系统为例,由于载有宇航员,所以对全系统的安全性要求极高,如需要达到0.997。全系统由诸多分系     

基于模糊证据推理的系统风险分析与评价

针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题,在模糊集理论与证据理论研究的基础上,采用模糊证据推理技术, 提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通过故障模式及影响分析进行风险识别,采用模糊信度结构模型建立风险不确定性的统一描述框架, 然后通过数据预处理算法、模糊证据推理信息融合算法以及模糊风险排序方法完成风险评价结果计算; 文末以某航天发射场火箭推进剂加注系统风险分析为例,验证了方法的可行性与有效性.该方法定量化分析系统部件的风险程度,为后续风险应对措施的制定提供辅助决策支持.     

证据网络及其在航天系统安全性分析中的应用

针对航天系统安全性分析与评价中面临的不精确、不完全信息难以处理等问题,在D-S(Dempster-Shafer)证据理论研究的基础上,借鉴贝叶斯网络的建模思路,提出了一种新的风险安全性分析与评价方法--证据网络分析方法。给出了证据网络的定义,研究了证据网络的基本建模思路与框架,包括网络结构构建、网络参数表示、原始数据预处理、网络推理算法、评价结果分析,并总结了该方法的操作流程与步骤。最后,通过某航天系统安全性分析与评价算例验证了证据网络分析方法的可行性与有效性,为安全性管理与决策提供辅助支持。     

一类快速模糊支持向量机

由H.P.Huang、C.F.Lin等人和T.Inoue,S.Abe等人提出的两类模糊支持向量机是两种类型的改进支持向量机,分别克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域。如何处理异常数据和加速训练大规模数据集是支持向量机中的急需解决的两个问题。针对这两个问题,提出了一类将两类模糊支持向量机集成的快速模糊支持向量机。训练时,根据每类数据与其类中心的距离,定义隶属函数,以加大对容易被错分样本的惩罚,利用合适的参数λ选取了每类数据中隶属度值较大的边缘数据构造模糊支持向量机,测试时,利用1-a-1和模糊支持向量机的决策函数判定未知样本的类别。含有异常数据的两类问题和机器学习数据集中手写数字识别的多类问题的实验结果,验证了提出的快速模糊支持向量机减少了训练时间同时提高了学习机的推广能力。     

一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数—修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能。实验结果表明了这一新的聚类有效性函数的合理性     

基于SysML的载人登月可靠性安全性需求分析

为了将可靠性安全性分析融入基于模型的航天任务设计,也必须开展详细的可靠性安全性需求分析.首先,在从需求分解、系统设计的过程中,推导得出各层系统的可靠性安全性需求;结合系统正常需求,在完成系统顶层架构设计的同时,开展功能危害分析、故障树分析等,以验证各层的可靠性安全性需求;依据可靠性安全性需求及对其的验证情况,指导设计故障处置措施,完善系统设计.以美国阿尔忒弥斯载人登月任务设计为例进行了方法验证,为开展基于模型的载人登月系统设计与可靠性安全性一体化分析提供了一种方法.     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

基于监督模糊ART的中药材模式识别和质量评价

为实现基于高效液相色谱的中药材识别和质量评价，提出一种有监督ART神经网络。有监督模糊ART神经网络与模糊ART相比主要有两处改进，一是改为有监督，二是为每个聚类（子类）中心单独设置了警戒门限，从而使网络成为具有子类自动聚类能力的有监督模糊ART神经网络。该网络与模糊ART具有一样的性能和优点，比如添加新类不须重新学习等。因为中药材会由于 产地、采摘时间和处理方法的不同会有较大的区别，所以子类的自动聚类能力对中药材模式识别尤其有意义。经大量中药材样本和实际测试表明，网络抗平移、形变和适应新产地药材的能力都很强，达到了预期效果。     

The Reasoning Mechanism Combining Fuzziness and Randomness

ＴｈｅＲｅａｓｏｎｉｎｇＭｅｃｈａｎｉｓｍＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｕｚｉｎｅｓａｎｄＲａｎｄｏｍｎｅｓＬＩＵＣｈｕｎｓｈａｎＬＵＹａｏｈｕａＤｅｐｔ．ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉ．ＪｉｌｉｎＵｎｉｖ．Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，Ｊｉｌｉｎ，１３００２３，Ｃｈｉ...     

模糊支持向量机与模糊模拟

研究当训练点的输出为模糊数时，支持向量机的构建问题。首先将模糊分类问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题。利用模糊模拟和基于模糊模拟的遗传算法，求解带有模糊决策的机会约束规划。在此基础上，构造模糊支持向量机(算法)。最后，给出显示模糊支持向量机特点的模糊支持向量集的定义。     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

混合式贮备系统的模糊可靠性分析

本文利用模糊数学的基本理论和方法,将混合式贮备系统的普通可靠性拓展为模糊可靠性,建立了混合式贮备系统模糊可靠性的数学模型,并给出实例说明了计算方法。     

模糊控制在工业锅炉燃烧自控中的应用

本文扼要介绍了模糊集合的概念和运行规则，并介绍了模糊集合在工业锅炉燃烧自控中的应用并给出了数字仿真结果。     

用模糊加优化模糊控制规则

模糊加是模糊数学中的一项基本运算，而模糊数学又是模糊控制的理论基础。提出了一种使用模糊加优化模糊控制规则的方法，就是根据需要，对模糊控制器的输出叠加一个模糊量，来补偿干扰造成的控制量损失。还用VC++和Matlab作为开发工具，对这种方法进行了仿真实验，验证它的效果。实践证明，模糊加可以在一定程度上达到优化模糊控制规则的目的。     

On Methodology of Fuzzy Systems

1.INTRODUCTIONFuzzinessisoneoftheuniversalattributesofhumanthinkingandobjectivethings.Fuzzysystemsaretheproductsoffuzzysetstheoryandinformationtechniques.Fuzzysystemsgenerallyincludeseveralimportantlinkssuchasfuzzification,fuzzytransformation,defuzzificationandsoon.Whilefuzzyknowledgebaseisanimportantcomponentinfuzzysystems.Inordertoconstructpracticalfuzzysystemssuchasfuzzytemperatureregulatorsystem,fuzzydecisionmakingsupportsystem,fuzzydatabasesystem,fuzzyearthquakeforecastingsystem,many…     

Fuzzy Interval Value Logic and Fuzzy Distributed Value Logic

ＦｕｚｚｙＩｎｔｅｒｖａｌＶａｌｕｅＬｏｇｉｃａｎｄＦｕｚｚｙＤｉｓｔｒｂｕｔｅｄＶａｌｕｅＬｏｇｉｃTXＦｕｚｚｙＩｎｔｅｒｖａｌＶａｌｕｅＬｏｇｉｃａｎｄＦｕｚｚｙＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＶａｌｕｅＬｏｇｉｃＨｅＸｉｎｇｕｉＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔ...     

用遗传算法解决一类模糊流水车间调度问题

对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的模糊流水车间调度问题进行了研究 ,模糊加工时间用三角模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数来表示。应用遗传算法搜索最优排序 ,在适应度函数处理中引入模糊数处理方法 ,以平均满意度最大作为优化目标。最后给出了实验结果和结论     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。