基于加权平均一阶发散度的混沌序列预测法

深入分析了基于最大Lyapunov指数预测法产生误差的根源。在此基础上定义了一个新的变量:加权平均一阶发散度,并基于该变量提出了一种新的混沌序列预测方法。首先从理论上对该方法的基本原理进行了系统论述,并指出了加权平均一阶发散度所具有的一些显著特点。然后总结了所提预测方法的算法过程。最后将新方法应用于电力系统的负荷预测中,得到了理想的预测结果。通过分析和比较,验证了其有效性。     

系统认识网络的执政价值

网络具有多种价值，这可以体现在对社会发展中的政治、经济和文化等因素的影响上。对于执政党而言，网络具有两方面的执政价值：对网络来说，可以在执政思维、执政行为和执政目标中实现自己的价值；对执政党而言，网络本身的复杂性又决定了其本身具有被执政党管理的政治价值。对互联网执政价值的地位、意义要有一个系统整体的认识。     

基于n阶平均发散度的混沌时序可预测尺度研究

深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。在此基础上,提出了一种新的基于n阶平均发散度的可预测尺度确定方法。首先给出了n阶平均发散度的定义;然后阐述了新方法的基本原理,并总结了可预测尺度的计算步骤;最后将所提方法应用于电力负荷时序可预测尺度的确定中,通过对预测误差的分析和比较,验证了新方法的有效性。     

Sensor fault-tolerant observer applied in satellite attitude control

The observing failure and feedback instability might happen when the partial sensors of a satellite attitude control sys- tem (SACS) go wrong. A fault diagnosis and isolation (FDI) method based on a fault observer is introduced to detect and isolate the fault sensor at first. Based on the FDI result, the object system state-space equation is transformed and divided into a corresponsive triangular canonical form to decouple the normal subsystem from the fault subsystem. And then the KX fault-tolerant observers of the system in different modes are designed and embedded into online monitoring. The outputs of all KX fault-tolerant observers are selected by the control switch process. That can make sense that the SACS is part-observed and in stable when the partial sensors break down. Simulation results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed method.     

基于样条逼近的评价方法研究

样条逼近是从结构（空间或时间）性数据集合中提取特征的有效方法，本文提出基于样条逼近的评价方法，并进行评价方法应用研究，首先给出可变结点的样条逼近中数据集合点结点位置的选取准则，是使逼近的误差最小；给出数据集合点位置的选取方法及算法。对于上述分划的子区间，使用主成分分析方法对每个子区间进行评价，得到相应子区间的评价值，由于每个子区间的指标数不同，对子区间的评价值进行修正以体现这种差别；之后利用上述修正的子区间的评价值计算综合评价值。最后给出了应用结果。     

Empirical Evidence about Chinese Macroeconomic Chaos

In this paper,we apply techniques in dynamics to search for empiricalevidence of chaos in Chinese macroeconomic time series.We test national financial expenditure(including foreign loans)and obtain that its correlation dimension is about 2.10 and its Lyapunovexponent is positive.So national financial expenditure(including foreign loans)is chaotic andpossesses low dimensional strange attractor.Moreover,at least four variables are needed todescribe its potentially dynamical behaviors.     

基于PCA-BP的产业科技竞争力评价系统开发

根据产业科技竞争力的内涵及评价指标,运用可视化编程语言VisualC ,开发了一种基于主成分分析方法与BP神经网络的符合用户需求的产业科技竞争力评价与政策试验系统。     

复杂误差的仿真及其应用

提出采用最优节点的样条函数模型对复杂误差建立数学模型，该模型通过最优节点个数和节点距的自适应调整，精确分离复杂误差数据中的次低频误差和随机误差，对次低频误差通过样条参数的统计模型实现，对随机误差采用自回归模型实现，并综合得到复杂误差数据的仿真。最后，利用该仿真模型讨论了复杂误差对数据融合系统输出精度的影响。     

ESTIMATION OF A KIND OF JUMP REGRESSION FUNCTION

Research on jump regression func(?)ons has not been adequate yet According to theinformation about the number of jumps,their positions and jump magnitudes,jump regressionfunctions can be classified into eight types.This paper deals especially with the secondjump regression function.First of all,a concept of trimmed spline estimate is proposed andwith it an L~2-consistent estimate of the smoothing part of the jump regression function isobtained.This along with the L~2-consistent estimate of jump magnitude constitutes an estimateof the second jump regression function.This paper discusses also the case that the jumppositions have some indeterminacy.A new criterion is suggested and its unique solutionderived.In the end,a few numerical results are given.     

企业发展战略理论演进与系统形态演化分析

将企业整体发展战略的理论奠定于系统科学原理的基础上 ,并使企业发展战略理论与系统形态演化分析统一起来 ,是实现企业战略管理中宏、微观相结合方法论与战略有效性的重要途径之一。     

THE COMPARISON BETWEEN THE CHAOTIC DEGREES OF CHINESE AND AMERICAN STOCK MARKETS

1 IntroductionAt present most researches on the chaotic fluctuant law of stock market are restricted inseeking the proof that chaos edests in stock markets. But nothing has been done on the differencebetween the chaotic statuses of differellt coteries and the causes. That might relate to the highcomplealty of chaotic economic system so that ac simple variable cannot eXPlain its complexityand irregularity well. Song[1] put forward the degree of chaos for analyzing stock market, andit is a brid…     

EEG模型的混沌动力学特性研究

EEG是大脑电生理过程的宏观表现,研究EEG模型的非线性动力学特征可以使大脑的活动规律得到进一步认识。EEG模型中,以兴奋性神经元集群的兴奋性输入作为参数,分析了模型的关联维数和最大Lyapunov指数的变化。数值仿真实验显示该EEG模型具有极限环,倍周期分岔,混沌等复杂的动力学行为,进一步说明混沌存在于EEG模型中。

Abstract：

EEG is the expression of brain electrophysiological activity in macroscopic scales,and the rule of brain activity can be recognized by analyzing nonlinear dynamics of EEG model.Regarding the excitatory inputs to excitatory populations as a parameter,correlation dimension and largest Lyapunov exponent were calculated.Numerical simulation shows complex dynamical behaviors,such as limit cycle,doubling-period bifurcation,chaos and so on,provide the evidence that chaos exists in EEG model.     

基于视线角序列的视线角速率样条滤波

依据拦截器与目标间的相对位置、速度关系,提出了基于视线角序列的视线角速率自适应样条滤波算法。该算法利用样条函数表示相对距离矢量,提出并结合“导引头球面”模型,建立了系统状态方程;在只给出视线角序列信息的情况下,对状态估计误差和观测误差进行了补偿,实现了自适应样条滤波算法,获得了有效的视线角速率信息。     

随机海浪模型的建立及仿真分析

给出两种简便、有效的建立随机海浪模型的方法 ,即能量等分法和有理谱法 ,并对其进行了仿真与对比分析。它对于进一步研究海上舰船航行控制和直升机海面无线电高度悬停控制有重要意义。     

海杂波的混沌特性分析

介绍了相关维数、Lyapunov指数等用于描述混沌动力系统的重要概念及其计算方法,并对雷达采集的实际海杂波时间序列数据进行了计算分析。结果表明,海杂波具有有限的相关维数和正的最大Lyapunov指数,说明海杂波信号具有混沌系统的典型特征。     

一种改进的红外图像模糊增强方法

由于图像在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对图像的模糊性将模糊理论运用到图像处理,提出了一种改进的红外图像模糊增强方法。该方法在将图像从空间域变换到模糊域时,采用改进的正弦函数做隶属函数,在模糊域进行增强时选择2次迭代增强,通过自适应调节模糊参数能够使图像得到很好的增强。大量实验验证表明,该方法能够较大程度降低图像的模糊性指数,改善图像质量,有利于分割出目标。     

Logistic人口增长模型的反馈控制研究

针对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ人口增长模型在混沌状态时轨道杂乱无章的现象，提出了一种基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的状态反馈控制策略， 并给出了进行状态反馈的条件．数字仿真结果表明，利用该控制策略，可将混沌状态时的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ人口增长模型中的状态变量在很短的时间内控制在任意的允许值上．     

ON AN ELLIPTIC PROBLEM INVOLVING CRITICAL AND SUBLINEAR GROWTH

In this paper, the author considers an elliptic problem with critical and sub-linear growth. Some results about the multiplicity and uniqueness of the positive solutions are given by making use of variational method and bifurcation theory.     

模糊上下文无关文法的Chomsky范式和Greibach范式

模糊上下文无关文法的提出和研究成果,极大地丰富了形式语言理论.模糊上下文无关文法的规范化问题是其简化的基础.讨论了任意模糊上下文文法均可以找到其等价的Chomsky范式文法和Greibach范式文法.这为进一步讨论模糊上下文无关文法与模糊下推自动机奠定了基础.     

航空军械综合系统维护的半马尔可夫模型

以航空军械综合系统的多状态维护过程为研究对象,对其建立了半马尔可夫的数学模型。在系统维护的等待阶段,运用阶段以及交替阶段中运用该模型,得到了系统在各个不同状态的概率及有效性指数。这些结果对维护实践具有重要的指导意义。