仿真系统校核中的动态AHP网研究

传统的层次分析法(analytic hierarchy process, AHP）不能解决仿真系统校核中存在的不确定性问题。为此在明确了不确定性问题的主因是AHP的静态特性后,建立了AHP网的概念和数学基础。针对传统静态AHP网的缺陷,进一步提出了动态AHP网及相关定义、图例等;在网络定义的基础上,给出了动态AHP网的计算式和评估节点的优先级算法。提供了一个应用动态AHP网的仿真校核实例,获取了量化的评估结果并进行了分析,针对传统AHP的评估结果进行了比较。计算结果表明,动态AHP网能够解决仿真校核中的不确定性问题。     

综合AHP和目标规划方法的应急系统选址规划模型

在分析影响应急系统选址的因素上,得出了应急服务设施选址应该采用定量和定性相结合的AHP方法.针对AHP方法无法解决有限资源的约束问题, 提出了综合AHP方法和目标规划方法的应急系统选址模型.最后通过一个例子及其分析,清楚地表明综合AHP和目标规划模型是解决应急服务设施选址问题的一种有效的方法.     

层次分析法(AHP)中的检验

分析了AHP(层次分析法)中现有检验指标存在的问题和应用的局限,设计了一个通用的检验指标,采用该指标,用统计学的知识进行一致性和相容性检验.该方法比通常方法使用面广、简单、精确.通过一个指标解决了AHP中的所有检验指标问题.     

关于Saaty对模糊逻辑不适用于AHP观点的评述

目前模糊AHP方法在国内外应用很广泛,但是AHP理论创始人Thomas L. Saaty近几年连出3篇论文质疑模糊AHP方法的科学性. 在介绍模糊AHP方法的基础上,从模糊AHP缺乏数理逻辑性、AHP判断本身就来自模糊语义再次模糊意义不大和模糊AHP对不一致性的改进不一 定能确保改进结果的有效性等角度对Saaty教授批判模糊AHP方法的观点进行系统阐述,并就经典AHP和模糊AHP两方观点进行了深入的分析,希望对国内决策科学领域的研究学者有一定的启发帮助.     

基于专家可信度的不确定型AHP方法及其应用

在一个基于不确定型AHP方法的群决策过程中,现有文献对专家决策可信度的研究,亦即专家可信度的衡量,都是采取简单的算术平均法或加权平均法,是一种静态的权重赋权法,没有体现出专家间的动态盖异性.本文在综合运用可信度理论和不确定型AHP有关理论的基础上,提出了基于不确定型判断矩阵相似性和差异性的专家可信度的不确定型AHP方法.本文研究中,结合权重的主客观理论,得出不确定型AHP的最终权重,并将其应用到地基工程质量风险评价中,取得了比较理想的评判结果.     

联网审计的绩效评价方法: 基于RC和AHP的组合应用

针对等级法(RC)和层次分析法(AHP)的不足, 提出了一种基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法: 首先, 建立了针对联网审计绩效评价的AHP层次结构模型; 其次, 采用RC方法划分指标层各评价指标的重要等级, 并参照划分结果准确地填写AHP判断矩阵; 再次, 根据所确定的AHP判断矩阵计算各评价指标的权重, 并在此基础上建立联网审计的绩效评价模型; 最后, 通过实例分析了基于RC/AHP的联网审计绩效评价方法的应用. 通过对RC、AHP、RC/AHP三种方法生成的各评价指标权重, 以及采用三种方法计算出的绩效评价结果进行比较 表明: 基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法有效地提高了评价指标权重计算的准确性, 从而提高了联网审计绩效评价结果的准确性.     

属性具有不同形式偏好信息的群决策方法

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。     

基于理想点的改进AHP综合排序算法

AHP是常用的多目标决策和评价方法,但是文献发现当被评价方案增加或减少时,层次分析法（AHP）不能保持其原有方案的排序结果,因此至今AHP法仍被广大学者所争议.本文研究了AHP中导致排序结果不一致现象的原因,发现当方案数变化时AHP在计算综合排序时,使用的计算数值会导致前后不一致,进而导致排序结果不一致现象的产生.本文提出了一种基于理想点贴近度的AHP综合排序算法可以很好地解决这一问题.AHP综合排序的典型算例证明了新算法的合理性.     

目的规划中的一个构造目标函数的方法

本文首先从理论上给出了一个目的规划问题中不同于“优先因子”法的构造单目标函数的方法。叫它做AHP赋政法。然后以人才规划为背景给出了一个实证例。     

支持集体决策的一种较好组合GDSS+AHP

本文首先说明, 集体决策与个人决策相比较, 既有积极的正效应, 也有消极的和合理的二种副效应。应用GDSS技术和AHP方法, 可以支持集体决策的正效应, 抑制消极的副效应及兼容合理的副效应, 最后通过一个实例, 说明如何建立集体决策的AHP模型。     

确定相对决策权重的链比较法

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)的基本原理,在假定决策者两两比较判断矩阵已知的情况下,提出了一种根据两两比较判断矩阵确定决策者对决策对象的综合决策权重向量的新方法———链比较法,并用一个数值例示进行了说明。最后,讨论了链比较法的优点与可能的不足以及可以进一步改进的地方,与其他方法进行了比较,说明了方法的合理性,并就AHP未来可能的研究问题进行了展望。     

基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系

结合层次分析法(AHP)和因子分析法给出了一种合理的评价指标体系构建方法.该方法首先利用因子分析法对众多影响因素进行分类,并利用因子贡献率给出各因子的权重.再运用AHP的主观分析和因子分析法的客观分析相结合确定各因素在每类中的权重,然后综合这些权重,得到最终的评价模型.最后,给出了一个社区满意度的实例进行验证.     

主观线性加权评价问题的新方法:中位数层次分析法

AHP方法是主观线性加权评价的一个代表性方法,但存在标度合理性欠缺、一致性检验缺乏客观依据、引入新评价方案时存在逆序矛盾等三个主要不足。本文提出评价者对指标、方案直接评分,然后使用中位数将不同评价者给出的评分进行信息综合,最终给出指标权重与方案排序。新方法思路清晰简单,消除了AHP方法存在的三个主要不足,应用价值更强。     

基于BSC-AHP的研发绩效评估方法

研发绩效评估方法是实现研发绩效管理的技术手段。在对研发绩效评估方法进行梳理和比较的基础上,结合BSC和AHP两种方法的特点构建BSC-AHP研发绩效评估方法。该方法针对研发的特点将学习与创新视角分解为创新和学习与成长两个视角,从五个维度诠释战略,并采用文献回顾法和专家问卷调查法确定各个指标及其定义,应用AHP确定每个指标的权重。该方法能够充分发挥BSC作为业绩评价和战略管理的桥梁,实现了BSC从一个框架到一个能够实际操作的工具的转换,为研发绩效评价提供一个通用方法。     

解决AHP群组判断的综合方法

本文围绕AHP群组判断,提出了获取指标两两相互重要性程度判断信息的灰色统计AHP法,同时给出了获取专家直接选择权重信息的算术平均法和获取指标对比重要性程度排序值信息的对数统计法。三种方法在研究生教育评估的实践中表明,都是可行的且所提出的灰色统计AHP法最为准确。     

AHP中逆序问题的综述

逆序问题已成为当前AHP的争论焦点, 并直接影响了AHP的应用与发展。本文将综述各种观点和处理方法, 并提出我们的初步意见。     

相容性与群组决策

群组决策是AHP中一个重要问题提出相容性概念及判别相容性准则,使群组决策的结果具有更大的可靠性与说服力.     

基于AHP与DEA的多因素排序法

结合层次分析法(AHP)7Z数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方法．该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重，再根据决策对象的状态值，运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值，最后将该值与各类的权重综合起来，即求得各对象的最终排序权值．文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明。     

基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法

AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为因素带来的偏差;DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好;灰色关联方法在计算各方案相对于最优方案的关联度时使用的都是同一组权重,从而不能体现评价的最优性与公正性.针对这一问题,提出了一种基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法,该方法综合了AHP、DEA和灰色关联三种方法的优势,以灰色关联为中心模型,以AHP和DEA为辅助模型,通过AHP和DEA来共同确定各方案的综合指标权重向量,从而计算出各方案的关联度.最后通过工程项目评标的实例,与其它方法比较,验证了该方法的有效性和合理性.     

基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择

运用改进型灰色多层次综合评价方法,对虚拟企业合作伙伴选择的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.最后给出一个实例分析.