复杂性科学及其演变

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，具有统一的方法论——整体论或非还原论。复杂性科学诞生的标志是一般系统论的创立。依据研究对象的变化，我们可把复杂性科学的发展历史大致划分为3个阶段，它们分别是：第一阶段，研究存在；第二阶段，研究演化；第三阶段，综合研究阶段。在国内，钱学森学派为发展复杂性科学做了很大贡献。     

复杂性涵义、通用设计科学及复杂性工作程序初探

首先基于沃菲尔德的复杂性思想，强调复杂性是一个系统的概念，指出复要性总是以问题的形式式出现，而任何复杂性问题一定同时包括情景复杂性与认知复杂性两个方面，二互为条件。然后介绍了沃菲尔德的通用设计科学及复杂性工作程序，最后对应用上述理论改进软件过程的可行性做了初步分析。     

海量信息系统与复杂性研究

对海量信息系统在未来信息技术领域中的地位和作用做了简明的阐述。海量信息系统是目前国际互联网基础上将要更快更广泛发展起来的信息技术。对海量信息系统的研究具有一定的前瞻性，是一项很有前途的技术。对海量信息研究中可能存在的复杂性问题做了简要的探索。     

复杂性研究与辩证唯物主义的运用和发展

复杂性研究用还原论与整体论统一的方法即系统方法探索复杂性，以辩证唯物主义为哲学基础。世界范围的复杂性研究的兴起和高涨，是辩证唯物主义运用和发展的大好时机。辩证唯物主义对复杂性研究的指导作用，有两种形式：一是间接的指导作用；二是直接的指导作用。复杂性科学对辩证唯物主义的推进是多方面的。如有，复杂性科学进一步论证了辩证唯物主义的世界观；复杂性科学进一步充实了辩证唯物主义运动观。     

钱学森复杂性思想研究--兼论中国复杂性研究的特色

我国著名科学家钱学森在探索系统科学的基础科学———系统学的过程中 ,与西方科学家几乎同时提出了复杂性科学的问题 ,构建了具有与西方复杂性研究径路不甚相同的中国复杂性研究纲领 ,提出了从定性到定量的综合集成方法和综合集成研讨厅体系 ,并带领其系统学研究班的成员对几类特殊的复杂巨系统———人脑系统、人体系统、社会系统、地理系统等做了详细的研究。以钱学森为代表的中国复杂性研究者对复杂性研究的方法论提出了独到的见解 ,但在学理上还不够深入 ,取得的具体成果还不多     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

复杂性研究的现状与展望

对复杂性研究从五个方面进行了论述：历史回顾，现状概述，学派评介，几点认识，哲学回响。讨论了复杂性研究与系统科学的关系，重点强调复杂性研究要求的方法论变革，呼呈哲学界对这一科学化思潮作出必要的回位。     

近二十年复杂系统研究回顾

探讨复杂性是近年来系统科学界的一个热门，但目前在这方面所取得的成就并不理想。要想在研究上获得成效就得反省这些年人们到底做了那些真正的属于复杂范围的工作。可以认同的事实是人类对于自然的认识兴趣由来以久，发现自然界中含括了大量结构及功能复杂的物质或事物。但对于复杂性事物的卓有成效的研究准确的说是属于对复杂系统特征的考察仅仅只有二十年来的历史。复杂性的探索工作直到如今所取得的成果还是处于较低的层面，没能彻底超越早期研究所倡导的一般系统思维模式。绝大部分理论仍旧停留在系统思想和其他各门具体学科嫁接的基础之上。本文主要目的是在于通过简洁的语言展现和改造传统复杂性研究的思维模式。     

复杂性方法与经济政策

经济学研究中的复杂性方法能否取得最后的成功，与它被应用来进行政策研究有很大关系，本文考察以复杂性方法为基础的经济政策研究的含义。复杂性方法，以关注“过程”的涌现性的“复杂适应系统”理论模型，取代了传统的均衡分析模型作为经济政策分析的基础。复杂性方法对经济政策研究提出了许多有价值的杰出思想，这些都是为传统经济学所忽略的。     

复杂性科学研究现状与展望

研究和总结了复杂性、复杂系统与复杂性科学的基本概念，尝试给出了复杂性科学的定义：总结了复杂性科学的研究对象、基本原理和基本研究方法；综述了国内外研究现状，指出了存在的问题和今后需要重点研究的问题；提出了我国发展复杂性科学的建议。     

复杂性科学几个新兴的应用研究方向

介绍了复杂性科学几个新兴的应用研究方向，包括人造复杂工程系统、国际安全与军备控制、电子信息系统等复杂系统中的复杂性问题。分析了各自的研究现状、需要解决的主要问题和未来的发展方向，并对其可能的研究方法和研究思路进行了讨论。复杂性科学的应用不仅使这几个领域的研究极有可能出现新的理论与技术突破，而且从这些应用领域提出的问题也将会进一步丰富复杂性科学的内涵，并推动复杂性科学的发展。     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系，计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法，算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用，而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺，甚至走向了计算主义。     

金融复杂性

简要介绍复杂性研究的重要和复杂性研究中必须涉及的几个重要问题，系统分析产生金融复杂性的原因和现象，着重阐述了金融复杂性的研究思想和研究方法，提出解决金融复杂性的探索性思路；一方面从认识角度和组织角度来降低全球金融系统的复杂性，另一方面是改进研究方法和综合运用行为金融，计算金融以及其他技术方法。     

复杂性研究与系统思维方式

复杂性研究是人类认识史、科学史上的重大转折点，提出复杂性定义与特征及其研究的主要方向。对复杂性研究必须摒弃传统的思维方式，指出系统思维方式是适应复杂性探索的新思维方式。     

基于数据复杂性的信息系统复杂度测量

信息系统的复杂度测量是进行信息系统成本核算和信息系统报价等的前提.为了更加全面、动态地测量信息系统复杂度，提出了数据复杂性的概念，将数据复杂性分为数据结构、数据量和数据操作等三个维度，构建了基于数据复杂性的信息系统复杂度的测量模型；然后，建立了数据复杂性三个子维度的信息熵模型，同时利用复杂性格空间理论对数据复杂性进行了整体测量；最后，对两家中型制造企业的物资和经营销售管理信息系统进行了实证研究，验证了该测量模型和计算方法的有效性.     

金融系统的复杂性

复杂性科学是一门近年来新兴起的交叉学科，发展迅速。而金融系统是人类创造的最为复杂的系统之一，因此，金融系统是复杂性科学最重要的研究方向。本文论述金融系统的复杂性以及研究金融系统复杂性的重要性，并提出了金融系统复杂性研究的重点问题。     

《复杂系统与复杂性科学》2006年影响因子为0.767

2007年9月30日，中国科学文献计量评价研究中心发布了2007年《中国学术期刊综合引证年度报告》，据该报告统计：由青岛大学主办的期刊《复杂系统与复杂性科学》（主编：戴汝为院士、张嗣瀛院士），2006年的影响因子为0．767。[第一段]     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。     

复杂网络研究与复杂现象

复杂网络研究为探讨复杂系统的性质提供了一个新的视角。简述了复杂网络的基本概念，对网络的结构与功能作了概略的介绍，包括小世界网和无标度网的结构特点。通过对小世界网络中小世界特征的度量，讨论了复杂网络对复杂系统研究的启示，并对生物进化过程中生物的复杂性增加在蛋白质相互作用网络中的体现做了尝试性的说明，以此为基础，对随机性与规则性之间可能产生的复杂现象进行了初步讨论。     

论复杂性、非线性及其相互关系

对复要性和非线性分别进行了考察，在此基础上分析了二间的关系，认为二既有联系又有区别，复杂性不等于非线性，正确认识二关系有助于深入开展对复杂性的研究。