仿真科学与技术学科的理论体系探讨

仿真科学与技术有相对独立的理论体系,包括仿真模型和研究对象的相似理论、仿真建模理论、仿真系统理论和仿真应用理论几个部分.仿真模型和研究对象的相似理论主要研究仿真模型和研究对象之间的相似关系和相似程度,仿真建模理论主要研究将研究对象抽象映射成各种仿真模型的理论和方法,仿真系统理论研究模型试验的理论和技术,仿真应用理论研究仿真目标牵引的仿真应用的理论和技术,在此基础上分析了各部分理论的具体研究内容.     

系统仿真学科与仿真系统技术

本文主要论述仿真系统的重要意义与特殊功效;系统与系统仿真学科的定义,内涵及其关系;仿真系统的定义及其技术与设备;特别是对系统仿真学科与仿真系统技术的发展方向作了较为系统的论述和探索。     

一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法

运用参数估计的方法对系统的相似元要素作区间估计,通过分析所得置信区间与对应的接收区间的关系给出了系统相似元的一种相似性估计方法;对于系统相似度,给出了一种考虑相似元之间相关性的相似性度量方法,由此提出了一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法。在目标辐射噪声仿真系统研究中的应用表明,该方法有助于挖掘和利用仿真输出中蕴涵的系统特征信息,是一种量化分析与评估仿真系统置信度的有效方法。     

用相似理论讨论仿真的可信度

在介绍相似学理论的基础上，分析了如何运相似理论做指导构造和选择合适的相似仿真系统，从而获得有效的仿真结果，最后结合实例进行了说明。     

灵境技术及其在仿真中的应用展望

本文首先讨论了灵境系统的组成，然后在分析多媒体仿真与灵境系统区别与联系的基础上，指出了从多媒体仿真到灵境仿真的发展途径，最后探讨了灵境技术在仿真中的应用前景及其技术途径。     

基于相似理论的系统仿真可信性分析

基于相似理论的基本原理 ,讨论系统仿真的可信性问题 ,提出基于相似理论的系统仿真可信性分析的基本思想和方法 .     

卫星控制系统仿真

系统仿真是第二次世界大战后发展起来的一门新技术，目前已广泛应用于工程与非工程的不同领域，它与航天技术的关系尤为密切。本文阐明卫星控制系统仿真在卫星研制中的地位，并叙述卫星仿真的几种级别：数学仿真、半物理仿真和全物理仿真的方法、特点、作用及其基本设备。     

基于相似理论的系统仿真基本概念框架

主要讨论相似理论的基本思想 ,分析系统仿真的相似问题 ,在此基础上建立基于相似理论的系统仿真基本概念框架 .     

种子植物系统营养生长过程的计算机仿真

介绍了植物系统营养生长过程计算机仿真的基本概念，讨论了仿真的目标与策略，探索了通过计算机仿真来实现生合能量系统动力学模型运用于种子植物营养生长过程研究中的一般问题，如系统参数辨识、方程的数值分析及其可视化图形的制作、植物系统能量活动与物质活动间的映射关系等。并以东北大豆的营养生长分析为例，提出了植物系统营养生长过程的仿真系统，借助于计算机仿真技术，再再了植折营养生长的数值化和可视化动态过程，本文希望通过这一研究，开拓计算机仿真在生命科学研究中的有效运用途径。     

系统、仿真系统及其理论

主要从基本理论、基本概念、基本方法、演变规律的角度,回顾、分析论述了系统、系统理论、原始系统、仿真系统、相似理论与系统仿真组合理论的基本内容、相互关联和发展概况,从而引出相应结论.     

相似关系的基本概念及其弱等价性质

本文的主要目的是确立相似关系的准确数学概念。首先本文将等价关系合理推广为弱等价关系，其次为解决描述部分与整体的共同属性问题，本文引入了向下相容性概念，并证明了向下相容性具有弱等价性质。然后用集合、子集、幂集、并集、１—１映射这五个最基本的概念及向下相容性公理、系统原理初步界定和刻划了相似关系、相似映射、相似要素、相似基、相似元（相似点）、相似系统这六个相似方面的基本概念。这对建立相似系统的分析具有重要意义。     

基于功能/结构相似的复杂系统相似准则研究

相似理论是一种研究试验模型与真实模型之间相似关系的方法,目前以相似三定理为基础的经典相似理论主要针对元件,对实际中大型化与复杂化的真实系统而言,相似理论的应用就受到了极大的限制.对此,本文将经典相似理论与系统论相结合,从功能与结构的角度建立了针对复杂系统的相似准则,该准则的核心是结合了功能相似与结构相似的复杂系统相似矩阵,只要原型系统与模型系统对应矩阵相等,则原型系统与模型系统相似.该准则填补了相似三定理不适用与复杂系统的理论不足,实现了将相似理论拓展并应用于大型复杂系统的目的.最后通过算例分析验证了该理论的可行性与优越性.     

基于(α, τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型

针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识约简算法。通过算例分析验证了该模型知识约简算法的有效性。     

基于相似关系的集合近似及其含糊性解释

针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象.然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似.由此,含糊性就可以利用粗集进行精确地解释.在此基础上,给出了上述计算方法在决策表中的应用,并用例子进行了说明.     

三角模糊数型不确定多指标决策的相似规划模型及其应用

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题:首先,给出了一种新的规范三角模糊数相似度和决策方案相似度的定义,提出了三角模糊数相似度关系理论并得到了一些相关结果;其次,借鉴离差最大化思想提出了一种基于三角模糊数相似度关系确定指标权重的相似规划模型;再次,利用各决策方案与理想决策方案相似度的相对比值大小对各决策方案进行排序和择优,以此给出了三角模糊数型不确定多指标决策的相似度关系算法;最后,通过算例对该算法与离差最大化算法进行对比分析说明了该算法的可行性和有效性。     

兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算

研究了正态云模型相似度的测算方法.提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算框架.结合云模型的数字特征,给出了形状相似度计算公式.研究了云模型距离对相似度的影响关系和数学性质,提出了基于距离的相似度测算定义,并研究了便捷的计算方法.算例说明了算法的可行性.     

基于改进群组G1赋权的生态评价模型及省份实证

利用“驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)”模型构建了生态系统综合评价指标体系框架, 通过对指标海选, 筛选和理性分析最终确立了生态系统的综合评价体系, 应用改进群组G1方法确定指标权重, 对我国14个省区的生态进行实证分析. 首先,通过采用DPSIR概念框架构建指标体系, 将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入生态系统评价中, 克服现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足; 其次,通过赋值向量相似度或等价变形后的序关系相似度给专家赋权的方式来反映专家的知识和经验; 最后,通过在压力准则层中加入自然灾害指数反映自然灾害对生态的影响, 改进了DPSIR模型只考虑到人类的活动对于自然环境和资源的压力的片面性.     

相似关系下变精度粗糙集的阈值选取分析

针对相似关系下的变精度粗糙集模型,讨论了该模型下的阈值选取问题。阈值选取包括相似阈值和分类阈值的选取。通过粗糙熵的计算,给出了最优相似阈值的选取方法。对于分类阈值的选取,提出先将模型的边界域进行细划分,分析各边界域与分类阈值之间的影响关系;之后确立基于边界域的近似分类的准则,通过基于近似分类准则的优化计算,达到对分类阈值区间的合理选取。文末的仿真实例验证了该阈值选取方法的可行性和优越性。     

评价关系转化及其在群组评价中的应用

评价关系是评价群体形成关于被评价对象群体性认知的重要因素之一,根据参与者的主观经验、学习和认知特征、评价群体的网络结构特征和参与者主观偏好的相似性,定义了由关系度、局部链接中心性测度和参与者偏好相似性测度构成的评价关系,讨论了评价关系转化形式、评价关系优先序算子及其权重向量的确定,给出评价关系优先序算子性质。考虑评价关系的群组评价方法能够差异化处理由于评价目标、评价规则和评价群体特征带来的具体问题,形成有针对性的,由关系值和评价值构成的二元群组评价结论。