基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价

提出了将结构方程模型与贝叶斯网络相结合, 对因果关系进行预测和诊断的方法. 该方法既发挥了结构方程模型基于理论的实证证实能力, 又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力, 有利于管理决策的制定. 进一步将该方法应用到质量管理实践与绩效关系的研究中, 明确了质量管理实践、质量绩效和企业绩效间的影响关系, 为企业有效的质量决策提供了依据. 该方法同样可应用于顾客关系管理、风险评价等领域.     

基于顾客满意的质量成本模型

以顾客满意为导向进行质量成本管理,是当今企业质量成本管理的重要课题。从顾客满意出发,在深入探索质量成本影响因素的基础上,利用系统动力学原理构建了质量成本模型,将顾客满意与质量成本的关系在一张"地图"中直观地演绎出来。最后通过仿真技术验证了模型的有效性。文中的研究为企业有效地实施质量成本控制提供了一条新途径。     

企业营销道德测评体系的确立与模糊评价———来自外部顾客的数据分析

在实证研究的基础上,通过均值分析和主成分因子分析,建立了一套从消费者角度出发的企业营销道德测评体系,同时应用该体系对四家样本企业的营销道德水准进行模糊评价,得出了三个基本结论:1)从消费者(外部顾客)角度看,企业营销道德测评体系可主要由促销因子、诚信因子、社会责任因子、公平竞争因子四大指标确立;2)通过对四家样本企业的模糊评价结果,可推论出我国现阶段多数企业营销道德水准偏低;3)促销因子和公平竞争因子的道德水准建设应成为我国多数大企业营销道德建设的重点工作之一.     

生活方式、顾客感知价值对中国消费者购买行为影响

主要研究生活方式直接或通过顾客感知价值间接对中国消费者购买行为的影响.选择手机作为研究对象,上海作为样本的选择地点,在问卷调查的基础上,借助探索性因子分析和确认性因子分析,获得生活方式、顾客感知价值2个度量量表.随后,用结构方程对生活方式、顾客感知价值与中国消费者购买行为之间的关系进行了研究.发现:生活方式直接影响消费者购买行为,间接通过顾客感知价值影响消费者购买行为.最后,提出了一个基于生活方式和顾客感知价值的市场划分方法,帮助企业针对消费群体定位、设计、生产、完善产品和实施有效的市场营销策略.     

B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理

从B2C环境下消费者与网络商店的整体交易过程出发,在界定网络服务质量的概念及其构成维度的基础上,构建了一个B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理模型.研究结果表明:网络服务质量可以划分为服务过程质量、服务结果质量和服务补救质量三个维度,这三个维度会通过网络顾客满意这个中间变量正向影响顾客忠诚,服务结果质量还直接通过顾客信任正向影响顾客忠诚.服务过程质量和服务补救质量对顾客信任的影响不显著.     

基于多任务相关学习的投资组合优化

在包含不确定性的投资组合策略研究中,对不同权重估计量进行加权能够对冲估计误差,从而取得更好的样本外效果.一般来说,这类策略的加权权重往往取决于一定的分布假设,在实际应用中具有比较大的局限性.为了改进这一点,本文使用多任务相关学习(multi-task relationship learning,MTRL)的算法框架,通过估计全局方差最小(global minimum variance,GMV)和均值-方差(mean-variance,MV)切点组合权重之间的相关性矩阵,对GMV和MV切点组合的权重进行了同步估计,从而实现了加权估计的类似效果.在实证检验方面,本文使用A股2000年至2019年的全样本日数据,构建了两个数据集:因子组合以及从沪深300指数成分股中随机抽取的个股组合.基于因子组合数据集的样本外结果,本文发现基于MTRL的MV切点策略(MTRL-MV)能够在夏普率,标准差和换手率上取得显著优于原MV切点组合策略,等权重以及其他几种加权策略的表现.最后,本文使用A股的因子组合子样本、随机抽样的个股组合以及美股因子组合共3个数据集进行了稳健性检验,结果表明MTRL-MV相对于基准策略MV具有比较显著的提升.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型

决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果的影响,为此将模糊聚类迭代模型推广到考虑决策者偏好的情况,并给出单一偏好条件下的理论解,提出了基于决策者偏好模糊聚类迭代模型.在该模型中,通过增加一个松弛因子构造一个增广拉格朗日乘子添加到模糊聚类迭代模型的目标函数中,将体现决策者偏好的不等式约束转化为等式约束,并依此求出该偏好条件下权重向量的解析解,可为考虑决策者偏好评估方法的研究提供理论依据;再根据样本特征值矩阵与解得的最优权重向量求出各样本的灾情综合评价值,结合最优隶属度矩阵确定各样本所属洪灾等级,各等级内部样本依据灾情综合评价值排序.该模型直接利用样本特征值矩阵对洪灾样本灾情大小进行识别,降低对最优隶属度矩阵的依赖性,使得排序结果更准确合理.最后,将该模型应用于2013年四川省部分地区洪水资料,验证了考虑决策者偏好模糊聚类迭代模型的理论结果,灾情综合评价值法的排序结果比传统的类别特征值法更合理.     

改进的质量功能展开——（Ⅰ）理论框架

在系统地研究和总结传统的质量功能展开（ＱＦＤ）理论与方法及最新进展的基础上，以顾客满意程度为总体目标，以层次分析法为系统分解、展开的原理，建立了ＱＦＤ理论的改进框架，即顾客满意递阶层次结构，并对其合理性和正确性进行了分析。所建立的改进框架，从理论研究而言，克服了传统的展开框架——质量屋（ＨｏｕｓｅｏｆＱｕａｌｉｔｙ）所存在的严重缺陷，大大改进了顾客满意展开精度和评价结果的精确程度，从而进一步完善和发展了ＱＦＤ的理论与方法；从应用前景和现实意义而言，增强了ＱＦＤ的有效性和适用性.     

企业合作关系、敏捷供应链和企业绩效间关系实证研究

以242家企业为研究样本,确定了企业合作关系所包含的因子,并通过因子分析和结构方程模型研究了企业合作关系、敏捷供应链效应和企业绩效三者之间的关系,验证了企业合作关系对敏捷供应链效应、企业绩效水平具有显著的正向影响,敏捷供应链效应不仅对企业绩效有显著的正向影响,还在企业合作关系与企业绩效的关系中起部分中介作用.