精准扶贫背景下贫困人口医疗费用分配模型

随着精准扶贫战略的全面推进,到2020年现行标准下的贫困人口将全部脱贫.但现有贫困问题的解决并不代表从此之后再不会出现贫困人口.而基本医保,大病保险和医疗救助是防止出现贫困人口的重要保障,通过构建医疗费用的三方分担体系,分担一部分可能仍需要额外报销的费用,是保证不再出现因病致贫,因病返贫人口的重要基础.本文考虑了医保额外报销费用的分担问题,引入供应链和博弈论的思想,将该问题转化为一个多方分担费用的问题.首先,构建了一个费用分担模型,为了简化各方分担比例的计算,假设由基本医疗保险承担全部的额外报销费用,大病保险和医疗救助通过承担前者的基本报销费用达到分担额外报销费用的目的.然后,由两个纳什均衡的讨价还价模型组成整个协商过程.根据三方的协商结果解决各方冲突和费用分担问题,并得到最终费用分担比例的优化决策.最后,通过对其分担结果进行数值分析得到随着承担的额外费用越多,大病保险和医疗救助承担的基本费用更多,并且通过数据模拟证明模型的有效性和正确性.     

项目融资费用分担及联合支付进度问题研究

首先对研究所用到的符号进行定义，随后讨论项目融资费用分担及合同双方收益问题，在此基础上构建一个由两个优化模型组成的项目联合支付进度数学模型，通过求解该模型可以得到使双方联合收益最大化且按商定比例分担项目融资费用的支付进度安排，最后通过一个算例对其的研究成果进行了说明。     

多模式项目支付进度的整合优化研究

首先明确了研究的假设条件并对符号进行了定义;随后分别从承包商和业主各自的角度构建了多模式项目支付进度的优化模型;在此基础上讨论了项目融资费用分担问题并对双方整合角度的多模式项目支付进度问题进行了界定,构建了由两个优化模型集成的双方整合角度优化模型,求解该模型可以获得使双方联合收益最大化且按照商定比例分担项目融资费用的支付进度安排;最后,通过一个实例的计算分析对本文的研究成果进行了说明.     

上下游企业研发费用分担与一体化的比较分析

比较分析上下游企业合作研发的费用分担与一体化的个体效益与社会效益,与横向企业研发合作的信息共享形式不同,上下游企业之间研发合作的基本形式是费用分担。建立了一个上游垄断企业和两个下游企业的产业组织理论模型,其中下游企业进行成本降低型生产技术的研究与开发,上游企业有两种选择:一是分担其中一个下游企业的研发费用或是进行纵向并购实现一体化。通过比较上下游研发费用分担与上下游纵向一体化两种情况下的企业利润之和以及全社会研发水平等总体效益,判断上游企业是应该选择纵向并购还是选择分担下游企业的研发费用,以及政府对两种情况下全社会总的研发水平变化进行分析,确定哪种情况下更能改进总的社会福利水平,对于类似的企业纵向并购行为应该鼓励还是限制。     

纵向RJVs研发成本分担机制

针对一个上游垄断厂商和多个下游厂商组成的两层市场结构,构建模型分析了产量变化和利润变化两种成本分担机制对RJVs规模的影响,以及不同成本分担机制下,RJVs规模与研发费用、研发绩效的关系.研究结果表明上游厂商期望的最优RJVs规模总是大于下游厂商期望的规模.在产量变化分担机制下,上下游厂商期望的RJVs规模均随着研发费用的增大而减小;在利润变化分担机制下,上游厂商期望的RJVs规模随着研发费用的增大而递减,下游厂商期望的RJVs规模随着研发费用的增大而递增.     

基于缩短交货期费用分担的供应商交货策略

研究供应链上下游间的交货期决策，基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程，建立了供应商交货期决策模型，提出了供应商基于费用分担的交货策略，为提前期管理提供了新的思路。算例分析证实了基于费用分担的交货策略的有效性，供应商可通过分担交货期缩短费用吸引零售商接受其交货期决策并调整订货批量，从而降低双方的运行成本和供应链系统的总成本。     

软件可靠性与费用权衡

软件可靠性与费用的关系是辩证的 :一方面增加可靠性可以减少软件的维修费用 ,避免软件因可靠性低不能使用所造成的开发费用的浪费 ;另一方面增加软件可靠性 ,大都以增加软件开发费用为代价 ,而软件成本的提高又制约了软件的销售和推广。对软件可靠性分配和软件测试终止时间的确定进行了深入分析 ,通过这两条途径实现了软件可靠性和费用的权衡。在此基础上 ,给出了在软件工程中权衡软件可靠性与费用的其它方法。     

预售与正常销售集成模式下B2C企业退货策略

销售模式和退货策略是现代B2C企业赢得市场的两个重要方面。针对B2C企业在预售与正常销售集成模式中退货问题,构建了基于退款和分担退货费用退货组合模型。通过仿真分析发现,在预售折扣和退货组合制约下B2C企业为实现利润最大化应分别采取以下三种策略:对于低价商品要控制企业分担费用,采取宽松退款策略;对于高价商品则控制企业退款,提高分担退货费用比例的策略;对于中间价格商品需根据市场退款和退货费用偏好合理调整退货组合策略。     

鱼雷费效评估的模糊灰色理想点法

针对鱼雷研制方案的决策问题,对于寿命周期费用和效能,综合考虑模糊性和灰色性,采用模糊理论中的贴近度和灰色系统理论中关联度的概念来估算不同的方案与理想点和负理想点之间的距离,并选择优化理论中的理想点法对鱼雷的寿命周期费用和效能作评估。结合实例对4种鱼雷寿命周期费用和效能进行了评估。结果表明,所提方法具有实用价值。     

基于等工程价值比的防空导弹武器费用模型

针对不同的国家 ,提出了等工程价值比概念 ,在国外 (美国 )费用数据基础上建立了适合国内型号的费用模型 ,克服了国内数据不够缺点 .关于防空导弹武器费用模型趋于实用 .     

组合目标电磁散射的FDTD/TDPO混合法

为分析组合目标的后向电磁散射,提出了时域有限差分FDTD与时域物理光学TDPO相结合的混合算法。组合目标包括电大尺寸和电小尺寸两个彼此相互分离的部分。采用FDTD方法分析形状或介质较复杂的电小结构部分;采用TDPO方法分析目标的电大尺寸部分。在处理FDTD区对TDPO区耦合时,利用了基尔霍夫积分的近场-近场外推技术,并提出了顺序传递方法,按照FDTD的时域计算顺序将FDTD区对TDPO区的贡献直接传递到远区观察点,计算效率高,所需内存少。对于远区后向散射,TDPO区对FDTD区的耦合则由互易性定理得到。最后给出了验证和应用算例,表明了方法的正确和有效性。     

多种横向转运配送方式下的成品油配送方案优化方法

针对多种横向转运配送方式下的成品油配送方案优化问题，以配送成本最小化为目标，构建了可同时表达多种配送方式的优化模型。设计了能够同时求解多种配送方式下的配送方案，且求解精度高、速度快的启发式算法。数据实验验证了模型、算法的有效性，并得出：合并配送方式不可能成为成本最低的配送方式；当车辆不满载时，混合配送方式的优化空间更大；随着转运油库与配送区域的趋近，混合配送方式的成本优势越来越明显；所提算法求解不同配送方式下的配送方案的时间差极小，在制定配送计划时，可同时生成分开配送方案和混合配送方案，择优选用。本研究为横向转运背景下成品油配送方式的选择和配送方案的优化提供了一种科学的决策方法，有利于降低企业的配送成本。     

基于改进注水算法的离散车间任务分配问题研究

针对离散车间实时动态任务分配结果欠理想的问题,提出了改进的注水算法.该算法加入了加工速率和费用因子,协调了加工速率和费用以及加工工件之间的关系,实现了不同代价的工件分配,对分配结果进行了调整,满足了离散分配的要求.改进的注水算法能够对临时新增的工件进行实时动态的分配.提出的算法与匈牙利算法、两阶段优化方法以及注水算法进...     

供应链中的税后净收入模型及其优化

分析并建立了一个单产品生产 -销售供应链中总税后净收入优化模型 ,考虑了转移价格、运输成本分配、税收政策、最小经济订货批量、资金分配等问题 ,其中产品转移价格和销售量的可调整部分 ,以及运输成本分配是决策变量。应用进化规划算法进行了仿真计算 ,结果表明利用不同的税收政策 ,调整转移价格和运输成本分配可优化总公司的税后净收入 ,并实现供应链的关系协调以及资金的再分配     

基于邻域搜索的成品油多舱多目标配送路径优化算法研究

针对成品油配送中多车型,多车舱的优化调度难题,综合考虑路径安排,舱位指派及车辆指派等决策.以配送成本最小,路径风险最小以及油品准时送达为目标,建立了成品油配送多目标路径优化模型.基于邻域搜索的基本思想,提出求解成品油配送多目标路径优化问题的MOVNS算法框架,并结合不同的可行解运行策略和比较准则,衍生出三类MOVNS算法(MOVNS-1、MOVNS-2、MOVNS-3).采用12组算例进行数值实验,结果表明,三种算法均能有效的求解配送模型,提升成品油多舱配送问题的解决效率;且MOVNS-2算法具有较强的局部搜索能力,MOVNS-3算法容易跳出局部最优:同时,考虑节点关联性的可行解构造策略和并行邻域搜索策略能够增强算法的寻优能力.     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。     

考虑撤单率的电商配送服务能力自建与外包博弈模型与求解

针对在线冷静期内产生消费者撤单行为情况下电商配送服务能力的自建与外包决策问题,引入撤单率,从是否进行合作的角度给出了完全合作博弈、完全非合作博弈和不完全非合作三种合作强度的动态博弈模型,并将其中两种情形划分为三阶段动态博弈过程,采用逆向递归法求解这两种情形下各子博弈均衡解,得到了在线购买环境下电商配送服务能力自建与外包的最优解集.进一步地,在第三种情形下设计了成本分担、利润分配以及风险规避三种子博弈模型,以增强模型的灵活性.数值算例与分析表明电商配送服务能力博弈中,电商决策者能够有效实现撤单行为与成本变动影响下动态博弈的帕累托优化.     

基于混合蚁群优化的天地一体化调度方法

天地测控资源一体化调度问题是一个典型的大规模组合优化问题,优化过程极其复杂,采用单一优化机制的传统蚁群算法求解这类问题时,存在求解效率低且求解性能差的缺陷。鉴于此,提出了采用两种不同融合策略的新型遗传蚁群优化方法(genetic ant colony optimization hybrid algorithm, GA-ACO)求解问题。该方法利用遗传算法的快速搜索、群体性能等优势生成初始蚁群信息素分布,提高了蚁群算法由于运行初期信息素更新较慢导致的较低求解效率和后期早熟引起的较差求解质量。仿真结果表明,相比于基本蚁群算法和遗传算法,混合蚁群算法的寻优性能更好,求解效率更高,更适合解决天地测控资源一体化调度问题。     

基于IBC策略驱动的组播内容分发方案

针对内容分发应用中的组播加密方案和多接收者加密方案所存在的动态组密钥管理复杂、计算和通信代价高等问题,分析了内容分发系统的典型安全需求,采用基于身份密码学提出了一种新的面向群组的安全内容分发系统模型与方案,经安全性与性能分析表明,方案满足接收方访问控制、发送方鉴别与防抵赖、策略加密等安全要求。将发送方的计算和通信代价降为O(1),同时具有密钥管理简单、组密钥更新开销小和易于实现等特点,能方便地应用于商业的组播内容分发系统。     

环状给水管网优化设计的一种综合方法

提出了一种环状给水管网优化设计的综合方法.这一方法以环状管网年费用(或投资)最小为目标函数,将二次正交旋转回归设计、二次规划和线性规划有机的结合在一起,较好的解决了环状管网的优化设计计算问题.在这一方法中,用二次正交旋转回归设计确定环状管网管段流量分配方案,用线性规划模型计算每一流量分配方案管网的年费用,建立管网的管段流量与年费用之间的二次多元回归方程;以这个二次多元回归方程为目标函数,用二次规划方法确定管网的管段流量分配最优方案;根据最优流量分配方案,用线性规划模型确定管网的最优设计方案.算例表明这一方法是可行的,可用于单水源泵站加压管网和重力管网的优化设计.