银行卡产业消费需求影响因素分析

运用微观经济学以及消费者行为学等理论对影响银行卡消费需求的因素进行系统分析。     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

策略型消费者对双渠道供应链系统最优定价策略的影响

以一个零售商和一个制造商构成的双渠道供应链系统为对象，主要研究制造商在渠道冲突和消费者的策略性行为双重挑战下的最优定价问题。通过引入多智能体建模方法，再现了以策略型行为为代表的12类消费者的复杂决策行为，以及制造商与零售商之间的Stackelberg博弈。对多智能体模型进行仿真，结果数据表明：在市场中策略型消费者的整体影响力较弱时，制造商面临的主要问题是渠道竞争；而当策略型消费者的整体影响力较强时，制造商面临的主要问题转变为消费者的策略性行为引发的利润流失。然而，制造商可以通过收益共享契约实现双渠道协调，并削弱策略型消费者的负面影响，实现双赢。     

考虑消费者策略行为的产品服务供应链动态定价与协调

针对一个制造商和一个服务集成商组成的产品服务供应链,考虑消费者向服务集成商购买产品服务系统时存在策略性等待行为,通过构建两个销售阶段的动态博弈模型,分析了产品服务系统价值、成本和服务价值占比等因素对消费者策略行为和均衡结果的影响,比较了分散式与集中式决策的绩效偏差,基于两阶段收益共享契约实现了供应链协调.研究表明:提高产品服务系统价值、服务价值占比能减少消费者策略行为,提高供应链及其成员的总利润;高产品服务系统价值、高服务价值占比虽能增加分散式决策下的系统利润,但也扩大了与集中式决策下的系统利润差距;收益共享契约能调整消费者的策略行为,即当服务价值占比较高时,可以通过价格调整来抑制消费者的策略行为实现供应链协调.     

考虑消费者策略行为及产品具有替代性的多厂商定价

基于消费者的策略购买行为,研究销售开始时提供某种新产品的销售商1和销售开始一段时间后提供模仿产品的销售商2的竞争性产品定价。通过分析策略消费者购买行为,分析销售商之间的博弈过程,证明了该博弈存在唯一的子博弈精炼纳什均衡,得到了新产品的最优跨期定价、模仿产品的最优定价及两销售商的最大利润。研究还发现,凭借先动优势,作为领导者的销售商1所获利润大于作为跟随者的销售商2所获利润;与消费者为短视型时的销售情况相比,消费者的策略性降低了新产品的两期价格、模仿产品的价格及销售商1的利润,但有可能增加销售商2的利润;消费者的策略购买行为对销售商2利润的影响取决于销售周期、模仿产品的质量与投放市场的时间、消费者第二阶段对产品的估价折扣等参数的取值。最后的数值试验也验证了所得结论的正确性。     

引入信息传递效率的电子口碑虚拟社区平台策略

基于双边市场理论讨论了电子口碑虚拟社区平台的定价策略和信息传递效率选择策略。结果表明:高、低质量商户都接入时的平台利润大于只有一种类型商户接入时的利润;平台可调整社区内的信息传递效率从而使其自身收益最大化,且其成本函数关于信息传递效率的最优一阶条件与平台双边用户的数量及价格需求弹性有关。当信息传递效率较高时,低质量商户可能不会接入平台,且平台对消费者最优定价随信息传递效率增加而降低;当信息传递效率较低时,高质量商户可能因被"误认"为低质量而退出平台,且平台对消费者最优定价随信息传递效率增加而提高。     

虚拟氛围对在线消费者冲动购买意向影响的实证研究

根据环境心理学理论,个体行为与其所处的环境是相互影响的。以环境心理学中的Mehrabian-Russel模型为基础,结合沉浸理论,研究了在线环境下虚拟氛围的各种要素对消费者冲动购买意向的影响。实证研究以购买决策涉入度作为控制变量,分析了电子商务系统中的虚拟氛围要素(导航易用性、信息性、社会性与娱乐性)与在线消费者沉浸状态要素(愉悦性感知、行为控制感知与专注)的影响关系,进而发现了虚拟氛围要素、消费者沉浸状态要素影响在线消费者冲动购买意向的机理。     

绿色农产品消费动机、认知水平与购买行为研究

以行为态度、主观规范和知觉行为控制等为中介,探讨消费动机和认知水平在塑造消费者对安全农产品购买行为中的作用.对武汉市432位超市消费者的调查结果显示,武汉市消费者对绿色食品为代表的绿色农产品有较高的购买意愿.对农产品质量安全等级的消费动机和认知水平通过行为态度、主观规范和知觉行为控制都正向影响消费者购买行为.消费者行为...     

基于Agent的网站促销下消费者行为仿真研究

应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性. 在分析了网络购物环境下消费者行为影响因素的基础上,建立了消费者、网站、情境行为模型. 在问卷调查基础上设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,并用REPAST 实现了该模型. 仿真结果显示了有无促销策略对不同性别、年龄、收入、促销情境条件的消费者购买率变化情况. 研究表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果.     

考虑网络零售商自主销售模式下的线上平台收费策略

网络零售商平台化是市场竞争加剧格局下网络零售商的趋势性选择，为了加强对平台模式的监管，网络零售商会尝试进入市场自主销售。针对网络零售商处于领导地位的渠道结构，建立了网络零售商的收费模型，分析了网络零售商在引入自主销售的模式下，采用不同的收费策略所产生的效应。研究表明：自主销售带来积极的溢出效应，增加了产品的需求和渠道整体利益；按销量收费时制造商制定的产品零售价格高于网络零售商自主销售产品的零售价格；与平台按销量收费相比，当平台按销售额比例收费时，自主销售模式更能显著提高产品需求、降低网络零售商销售产品的零售价格；同时，渠道整体利益增加更显著。     

基于Hotelling模型促销活动策略采取的进化博弈分析

传统的Hotelling模型中,交通成本用于比拟消费者购物时发生的负效用.在现实经济生活中,商家会采取促销活动策略,以增强自家商品对他家商品的替代性,抵消消费者购物时发生的负效用.构造了一个可以由商家选择支付交通成本、商品降价空间受指导价约束的Hotelling模型,以商家提供免费购物车的方式,比拟现实生活中商家采取的多种促销活动,研究了原有的交通成本转移到商家后,对商家的销量、价格和利润的影响,以及竞争商家可能的应对.进而以进化博弈论为工具,研究了商家采用各项策略的进化稳定性.结果表明:为获取长远利益,商家采取促销活动策略,以及竞争商家的应对策略,都应结合需求、竞争、指导价水平、商品价格、促销成本等多种因素综合考虑.     

基于策略型顾客行为的策略选择研究:价格承诺或者定量配给

产品上市时间的先后以及销售变化引起价格的波动，必然会引起顾客的消费行为变化.顾客通过比较不同时期产品价格的变动，选择最佳的购买时机，表现出购买行为的策略性.针对顾客的这种策略性行为，商家该制定什么样的策略?基于这个问题，本文分别构建了价格承诺和定量配给决策模型，通过对决策模型的分析，给出了不同策略下商家的产品最优定价和订货量，使商家在对应的条件下进行策略选择.对比不同策略下的结果表明：这两种策略并不能彻底消除顾客的策略行为，只是在满足一些条件下可缓解他们的策略性行为.因此，商家可根据合适的条件选择策略来达到利润最优化.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响，并给出了针对商家采取不同策略下的管理建议.     

先票后货物流金融模式下生产商融资决策模型

银行和物流企业所主导的先票后货物流金融模式在业界得到广泛应用, 特别是对于正处于成长期且因资金缺乏而无法满足市场需求的企业. 构建了由单个供应商、生产商和零售商所组成的收益驱动型供应链, 研究了先票后货模式下生产商的融资决策问题. 以提高生产商接受订单能力作为出发点, 考虑生产商制造合格品的不确定性, 建立模型刻画了生产商的融资决策问题, 通过模型对比分析(融资与不进行融资时生产商的利润)和数值仿真明确了生产商以增加利润为目的的融资条件和最优融资量决策, 凸现了先票后货物流金融模式的价值, 特别是对于收益驱动型供应链.     

New results about the relationship between optimally weighted least squares estimate and linear minimum variance estimate

The optimally weighted least squares estimate and the linear minimum variance estimate are two of the most popular estimation methods for a linear model. In this paper, the authors make a comprehensive discussion about the relationship between the two estimates. Firstly, the authors consider the classical linear model in which the coefficient matrix of the linear model is deterministic, and the necessary and sufficient condition for equivalence of the two estimates is derived. Moreover, under certain conditions on variance matrix invertibility, the two estimates can be identical provided that they use the same a priori information of the parameter being estimated. Secondly, the authors consider the linear model with random coefficient matrix which is called the extended linear model; under certain conditions on variance matrix invertibility, it is proved that the former outperforms the latter when using the same a priori information of the parameter. This research is supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60232010, 60574032, and the Project 863 under Grant No. 2006AA12A104.     

基于前景理论的订货问题

针对需求不确定条件下的订货问题,传统订货模型都是基于期望效用理论,该理论假设决策者是完全理性的,这不符合决策者的现实决策行为,而前景理论正是描述不确定条件下个体实际决策行为的理论。应用前景理论,针对需求不确定条件下零售商的订货行为,建立了新订货模型,并与传统订货模型做了实证比较分析。结果表明,在我国早餐订货过程中,零售商并不是完全理性的,其倾向于风险规避,会适度减少订货量,基于前景理论的订货模型能够更好的描述零售商的订货行为。     

不确定性决策中完全信息获得的事前分析

明确了规范决策分析中信息的概念,介绍了信息获得与否的价值判断法。然后主要针对不确定性决策完全信息获得的事前分析进行了讨论,给出了单状态完全信息获得的概念和一个实际分析例子;同时对完全信息与风险态度的关系进行了简单的分析。     

奇周期最佳屏蔽二进序列偶

定义了一种新的最佳相关信号,即奇周期最佳屏蔽二进序列偶。用计算机搜索方法,搜索出一些奇周期最佳屏蔽二进序列偶,并给出了利用奇周期最佳屏蔽二进序列偶构造周期最佳屏蔽二进序列偶的方法,以及在序列长度为奇数时,奇周期与周期最佳屏蔽二进序列偶之间的关系。     

参与方地位非对称条件下PPP项目风险分配的博弈模型

相对于现有的关于PPP项目风险分配的研究都是基于参与方地位对称的情形, 该文利用讨价还价博弈理论, 结合项目参与方地位非对称的现实情况, 分别构建了完全信息条件下和不完全信息条件下PPP项目风险分配的讨价还价博弈模型, 并分别得出了对应的子博弈精炼纳什均衡. 该文的研究成果不仅在理论上有益地补充了PPP 项目风险分配研究的不足, 而且对保障我国准公共项目的建设也具有非常重要的现实意义.     

Perfect adaptation of general nonlinear systems

Perfect adaptation describes the ability of a biological system to restore its biological function precisely to the pre-perturbation level after being affected by the environmental disturbances. Mathematically, a biological system with perfect adaptation can be modelled as an input-output nonlinear system whose output, usually determining the biological function, is asymptotically stable under all input disturbances concerned. In this paper, a quite general input-output mathematical model is employed and the ‘functional’ of biological function (FBF) - output Lyapunov function - is explored to investigate its perfect adaptation ability. Sufficient condition is established for the systems with FBF to achieve perfect adaptation. Then a sufficient and necessary condition is obtained for the linear systems to possess an output Lyapunov function. Furthermore, it is shown that the ‘functional’ of receptors activity exists in the perfect adaptation model of E. coli chemotaxis. Different with the existing mathematical surveys on perfect adaptation, most of which are based on the standpoint of control theory, we first investigate this problem using ways of nonlinear systems analysis.