一种适合防空C3I的坐标变换方法

介绍一种适合防空C3 I系统的坐标变换方法 ,即在考虑地球表面曲率的前提下 ,把目标坐标从雷达站球面坐标系变换到指挥中心的三维直角坐标系中。先把目标坐标从球面坐标系变换到相对于雷达站的直角坐标系内 ,然后进行坐标原点平移和坐标轴转动。给出了详细的推导过程和精确的坐标变换公式 ,并对结果进行了分析与比较。     

过程神经元网络学习算法中的积分方法分析

过程神经元网络常采用基于正交基展开的学习算法,以简化积分运算.分析对比了基于正交基展开和基于梯形公式两种不同积分方法,提出并证明了网络结构一定时,两种方法可以使网络达到相同的误差精度,并推论出积分运算方法不影响网络训练所能达到的误差精度.两种方法具有不同的适用情况,连续函数输入适合采用正交基展开法,在网络输入为离散等距采样点时,基于梯形公式的方法能够在不影响网络原始输入数据的前提下简化运算,避免了由原始数据构造拟合曲线或平滑插值,再进行正交基展开的过程.     

基于Multi-agent的大型会展活动的游客协调控制方法

从活动组织者的角度出发提出了两种基于multi-agent的应用于大型会展活动的游客协调控制方法,其中,方法一是基于个体决策-群体协调机制的游客行程的全路线设计,方法二是基于择优选择机制的逐次决定游客下一参观点的路线设计.对两种协调控制方法进行了计算机仿真检验,仿真结果表明两种方法都能在满足实时响应要求的情况下显著改善排队拥挤状况,同时得出两种方法各有不同的适用情境,方法一更适用于客流量适中或稍多的场景,而方法二更适用于客流量很大的场景,两种方法的结合应用可以带来更好的效果.     

一种全景图构造与全局调整的新方法

提出一种由图像序列来构造和调整全景图的新方法.首先利用基于Fourier-Mellin变换的相位相关算法进行相邻图像的初匹配;然后在迭代优化算法中加入光照变化模型,使用一种新的重叠区域亮度方差和公式来求解透视投影参数,进一步提高局部配准精度;最后,为满足整幅全景图的首尾一致性,我们提出一种新的全局调整策略来减少积累误差的影响,生成完整的360度柱面全景图.与现有其它算法相比,在手持相机无法精确控制其运动以及相邻照片存在亮度差别等情况下,使用该算法可以有效提高自动配准与拼接的成功率.实验结果表明该方法具有较高的准确度和较强的实用价值.     

二代小波在求解电磁场积分方程中的应用

为实现电磁场积分方程的快速求解,对第二代小波变换理论进行了阐述,并给出了适用于矩阵变换的具体公式,从而提出了一种基于第二代小波变换的预处理算法.通过对矩量法生成的稠密阻抗矩阵进行稀疏化预处理,加速了矩阵方程迭代求解中的矩阵矢量积.针对传统小波变换在矩阵方程维数上的限制,构造了一种任意维矩阵方程的预处理算法.对不同目标的电磁散射特性进行了分析,并将结果与解析解、矩量法直接求解等进行了对比,验证了算法的有效性.鉴于其通用性,所提任意维矩阵方程预处理算法可以推广至其他工程计算领域.     

非平衡统计系综和量子强关联网络

提出了一个建立在子动力学运动方程上的非平衡统计系综体系,该体系可以通过对吉布斯系综体系进行一个相似变换得到.由此可以得到子动力学系综的投影密度算符.从某种意义上说该体系可以看作一般的平衡态或非平衡态量子正则系综体系:1)如果相似算符是么正的,所得的新公式则就是原来正则系综公式的等效式;2)如果算符不是么正的,新公式则是原公式的扩展或延伸,代表了非平衡量子正则系综,且反映了系统的不可逆性;3)如果通过一些近似,相似算符可以被引入,例如马尔科夫/非马尔科夫近似等,则新的公式也可以显示一些系统不可逆的性质,这些性质不可能从平衡态正则系综获得. 研究了一个描述为安德逊模型的量子强关联网络的模型来作为此理论的应用.同时还引进了相应的格林函数,发现系统的复数形式的熵值与网络节点上的局域磁矩有关,而熵的虚部则反映着熵的演化率.     

基于载波调制的双级四脚矩阵变换器研究

为了抑制不平衡负载中的零、负序扰动,提出一种基于载波调制的双级四脚矩阵变换器解决方案.相对于3×4矩阵变换器的基于三维空间矢量调制方法,该方案无需繁杂的坐标变换、基于投影矩阵的占空比计算、棱柱体和四面体的辨识等,计算量大幅度减少,便于实现.双级四脚矩阵变换器是一种新型拓扑结构的电力变换装置,针对该拓扑提出的载波调制方法,不但具备处理不平衡负载的能力,而且能保证输入电流基本正弦,同时还能充分利用输入电压.还详细分析了在该调制策略下不平衡负载对输入电流的影响.数值仿真验证了该方案的可行性和解析推导的正确性.     

用富利埃变换方法推导两个天线的互相阻抗

本文利用富利埃变换方法得到了任意两个天线的互相阻抗公式。其结果与Wasylkiwskyi及Kahn所得到的结果完全一致。富利埃变换方法不同于上述两人所采用的方法,完全避免了后一种方法中需要的一系列复杂的球面函数的变换过程,从而大大简化了运算手续。     

融合子带方差和FD变换的长记忆过程仿真

根据长记忆过程小波变换的频带分割及其去相关性，提出了“子带方差”的概念，并给出了在长记忆条件下的估算公式。在此基础上，构造了一种具有扩展记忆功能的FD变换，该变换可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定长记忆特性的随机序列，由此实现对长记忆过程的仿真。对仿真序列进行模型比较和参数估计证实，基于子带方差的FD变换可以有效地扩展和控制随机序列的记忆性。     

基于提升静态小波变换的自适应消噪方法

基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了基于提升静态小波变换的自适应消噪方法,它首先根据DWT的提升方法,得到SWT的提升和对偶提升实现方法,然后通过SWT的提升方法将信号分解为多个子带,利用引入更多动量因子的权系数的迭代公式进行自适应匹配.并对匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号.仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能.     

Vague 值与Vague 集上的贴近度

基于“投票模型”,给出一个一般的贴近度表达式,该表达式把Chen的公式、Hong和Kim的公式、李和徐的公式作为特例.基于这个一般表达式,定义了一些新的贴近度公式并讨论了这些公式具有的性质,为更好的应用这些公式奠定了必要的基础.     

Some properties of LSQR for large sparse linear least squares problems

<正> It is well-known that many Krylov solvers for linear systems,eigenvalue problems,andsingular value decomposition problems have very simple and elegant formulas for residual norms.Theseformulas not only allow us to further understand the methods theoretically but also can be usedas cheap stopping criteria without forming approximate solutions and residuals at each step beforeconvergence takes place.LSQR for large sparse linear least squares problems is based on the Lanczosbidiagonalization process and is a Krylov solver.However,there has not yet been an analogouslyelegant formula for residual norms.This paper derives such kind of formula.In addition,the authorgets some other properties of LSQR and its mathematically equivalent CGLS.     

基于反馈证据冲突度的概率转换

概率转换是不确定推理中的有效决策方法之一。首先,对现有概率转换公式进行分析,给出两类统一的概率转换公式。针对现有概率转换公式的给出过程较为主观,概率转换方法缺乏严密性的缺陷,提出基于反馈证据冲突度的概率转换方法。再利用遗传算法,求解最小反馈证据冲突度的转换概率。最后,将本文概率转换方法与现有的概率转换方法进行比较,结合仿真分析表明所提方法的有效性。     

基于中继选择的星地协作传输系统性能分析

由于星地混合协作网络（hybrid satellite-terrestrial cooperative network，HSTCN）能显著提升卫星通信的服务质量，近年来受到了国内外学者的广泛关注，分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先，在卫星和地面用户之间存在直达链路，并且所有中继节点在采用门限判断译码转发协议辅助卫星通信的情况下，得到用户端经过最大比合并后的输出信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）表达式。其次，针对卫星信道服从阴影莱斯分布，而地面信道服从Nakagami-m分布，推导出随机选择和最佳选择两种中继选择策略下系统的中断概率闭合表达式。接着，进一步得到高信噪比条件下中断概率的近似表达式，为分析各种参数对系统性能的影响提供了更加便捷的方法。最后，计算机仿真不仅验证了理论推导的正确性，而且定量分析了协作传输带来的好处，从而为HSTCN技术的实际应用提供理论依据。     

两要素利率期限结构模型下债券期权的定价

基于经验证据并为了弥补存在模型缺点,提出短期利率与短期利率均值均为随机变量的两要素的利率期限结构模型,解出折现债券的定价公式,在此基础上,进一步给出债券期权、债券期货期权、债券远期期权的定价公式。     

多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器。给出了计算局部滤波器误差方差和互协方差的公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高融合滤波器的精度。一个带三传感器的跟踪系统的仿真例子说明其有效性。     

随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法

为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控.     

薄涂层介质目标电磁散射的CFDTD分析

针对介质目标表面具有薄涂层材料的电磁散射问题,提出了一种基于等效介质参数的共形FDTD(Conformal FDTD,CFDTD)方法。对于介质目标表面包含薄涂层的共形网格,电场采样点处的介电常数和电导率的等效值通过元胞中介质、涂层和自由空间三者所占的长度加权平均得到,而磁场采样点处的磁导系数和导磁率的等效值利用介质、涂层和自由空间所占的面积加权平均得到。共形网格上电磁场递推式与常规FDTD递推式形式相同,只是递推式系数中的介质参数用相应的等效参数代替。涂层介质球的计算结果说明在保证计算精度的情况下,该方法可比常规FDTD方法节约大量的内存和计算时间。最后用该方法计算分析了复合结构弹翼的电磁散射特性。     

Bifractional Black-Scholes Model for Pricing European Options and Compound Options

Recent empirical studies show that an underlying asset price process may have the property of long memory. In this paper, it is introduced the bifractional Brownian motion to capture the underlying asset of European options. Moreover, a bifractional Black-Scholes partial differential equation formulation for valuing European options based on Delta hedging strategy is proposed. Using the final condition and the method of variable substitution, the pricing formulas for the European options are derived. Furthermore, applying to risk-neutral principle, we obtain the pricing formulas for the compound options. Finally, the numerical experiments show that the parameter H K has a significant impact on the option value.     

空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法

为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency, RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set, NWHFS)的评估算法。首先，通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method, BWM)构建权重确定模型,获得属性权重向量和一致性检验系数。其次，根据集群用频设备参数和具体空战场景提取RF隐身性能评估因子,并得到其计算公式。然后，组织专家根据评估因子结合主观经验构建评价矩阵,并利用属性权重向量聚合评价信息。最后，将NWHFS分数函数作为评估指标,对不同想定下的航空集群RF隐身性能定量评估。仿真算例和对比分析说明了所提方法的可行性和有效性。