基于遗传算法的一类不确定性扰动下的系统参数估计

对于线性系统，本文针对其系统矩阵A存在一类不确定性扰动的情况，提出了一种基于遗传算法（GA）的新的参数估计方法。同基于线性矩阵不等式（LMI）的参数估计方法相比，这种方法求解速度快，更适合于高维系统参数估计，为改进仪表测量误差对高维系统建模精度带来的影响提供了一条可行的途径。仿真实验表明，本文提出的方法具有高度鲁棒性和很好精度，能有效地消除不确定性扰动对系统精度的影响。     

并行遗传算法

本文通过分析遗传算法的执行过程，指出使遗传算法适用于并行计算的关键是如何使选择过程并和地进行，因此提出了选择过程的并行计算方法，并在此基础上研究了并行遗传算法的各种设计方案。     

一种新混沌优化方法及在神经网络中的应用

将遗传算法和变尺度机制引入到混沌中，提出了一种新的混沌优化方法，并将此方法应用于神经网络的训练中。通过仿真研究证实，所提出的方法优于BP算法，能够达到指定的误差指标，具有一定的泛化能力，并且具有训练次数少、精度高、实施方便等优点。     

基于贝叶斯-神经网络的动态回归建模与预测

结合贝叶斯网络和神经网络，提出了一种建立数据驱动型的动态线性回归系统模型的方法。基于这种模型采用自然连接型的知识分布，形式化各种各样的信息，结合贝叶斯方法，执行贝叶斯网络的持续学习过程；采用指数寿命型的连接权值改进径向基神经网络，优化输入数据，提高计算速度；采用改进的遗传算法，实现神经网络的动态自适应。基于上述方法，实现了线性回归系统动态建模与实时预测。仿真试验说明该方法是有效性。     

遗传算法在货位精确选址中的应用研究

结合作者开发自动化立体仓库的实际经验，首先对自动化立体仓库中取、放货和倒库作业时货位状态不符合要求，如何重新确定最优货位的问题，以及大型仓库有多台货物转移台车同时作业，如何优化调度的问题进行分析，然后从人工智能的角度，借助遗传算法，提出了一种优化方法。该设计方法在实际应用中获得了良好效果。     

采用遗传算法的中轨区域通信星座优化设计

区域通信星座的研究具有重要的现实意义，给出一种利用遗传算法设计中轨区域通信星座的方法。首先分析、确定中轨通信星座优化涉及的轨道控制参数，然后讨论了星座覆盖性能的评价准则，对星座系统的轨道控制参数集进行二进制编码后，利用遗传算法来获得对服务区具有最佳覆盖性能的星座类型。为了验证该方法的有效性，选择我国本土的一块区域，以最大覆盖率为目标进行仿真，结果表明该方法可以在给定条件下获得性能良好的星座方案。     

确定施工工期的方法与遗传算法研究

对确定施工工期的４种方法进行了分析、比较，并介绍了一种新的方法——遗传算法，同时指出了确定合理施工工期应采用智能决策支持系统的方法.     

低空突防航路规划算法仿真研究

本文简要地介绍了低空突防航路规划的发展状况和发展方向对动态规划法、启发式搜索法和电势理论法进行了分析和计算机仿真。重点对遗传算法进行了详细的分析，并对其进行了改进，提出了新的遗传操作方法及在规划中考虑了飞机到达目标区的进入角约束。仿真结果表明改进的遗传算法是航路规划一种比较理想的方法。     

NTRU公钥密码体制的遗传算法攻击

提出了一种应用遗传算法攻击NTRU公钥密码体制的方法。针对NTRU私钥的特点，该方法在编码时采取了顺序编码，交叉算子基于双亲的一组循环基因位实现，适应度定义为私钥在[-1，1]间系数个数与总系数个数之比。仿真结果表明，该攻击方法设计合理，将搜索空间缩小了2个数量级。     

非满载车辆调度问题的遗传算法

非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题，由于它是一个典型的NP难题，传统方法的求解结果往往不能令人满意。本文采用最大保留交叉、交叉率和变异率自适应变换等技术，设计了基于自然数编码的遗传算法，用于求解非满载车辆调度问题，在实验分析中获得了较好的结果。     

水下目标特征提取与分类的C30硬件实验研究

本文针对水下目标识别问题，在Ｃ３０信号处理机上实现了目标特征提取、特征压缩和分类三个环节的几个典型方法，并实验研究了这些方法的性能。结果表明，Ｃ３０处理器能有效地实现复杂的目标识别方法，且各方法表现出良好的识别效果和实时性能，为目标识别技术实际应用提供了重要的依据和实验手段。     

Relative Degree Structural Hole Centrality,CRD−SH: A New Centrality Measure in Complex Networks

In order to assess influential nodes in complex networks, the authors propose a novel ranking method based on structural hole in combination with the degree ratio of a node and its neighbors. The proposed method is a response to the limitations of other proposed measures in this field. The structural hole gives a comprehensive attention of the information about the node topology in relation to its neighbors, whereas the degree ratio of nodes reflects its significance against the neighbors.Combination of the two aforementioned measures summarized in the structural hole leverage matrix demonstrates the importance of a node according to its position in the network structure. So a more accurate method for ranking influential nodes is established. The simulation results over different-scale networks(small networks with less than 30 nodes, medium networks with less than 150 nodes and large networks with more than 1000 nodes) suggest that the proposed method can rank important nodes more effectively and precisely in complex networks specifically in larger ones.     

变速平台STAP的数据域补偿方法

空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)是抑制因平台运动导致谱展宽的地物杂波的有效技术,近三十年来受到广泛关注,其中平台运动通常假设为匀速。分析了变速平台情况下地物回波多普勒谱特性,相比传统匀速平台情况,杂波回波的多普勒谱展宽更严重,且展宽程度与阵列面向、散射点位置以及脉冲积累均有关;因此,变速平台情况下,直接采用传统的STAP方法,其杂波抑制性能,尤其是在主杂波区的性能变差,严重降低慢速目标检测性能。对此,提出一种基于数据域的补偿方法,通过构造补偿矩阵抑制加速度在相位上产生的增量,从而抑制杂波的多普勒谱展宽。仿真结果表明,所提方法可使杂波多普勒谱变窄、STAP的杂波抑制改善因子提高,尤其慢速目标的检测性能明显提高。     

不同时间尺度选样法的洪水频率分析

针对洪水频率计算中单洪峰选取的不合理性问题,本文提出洪水频率分析的改进计算法,以季度、半年和年为单位筛选最大值或极值进行分析,并以7天和15天作为前后两场洪水的最短间隔的样本筛选方法,通过扩充数据系列,并进行分布检测得到数据所属最佳分布后进行计算.结果表明:对于目标流域,用新方法计算的设计值在重现期不超过50年时较传统方法偏低;反之则显示传统方法估计偏保守,例如在500年一遇的设计洪水计算中,季度、半年和年数据筛选方法计算的结果,前两者和后两者之间的百分误差达到了30%和2.2%.本方法可以针对不同设计标准的洪水提供更为严谨的设计值,这对传统方法在计算准确率和安全性方面进行了改进.     

方向距离函数中方向向量的最优选择

方向距离函数(DDF)中方向向量的选择一直是理论难题,文章摈弃传统外生方向,将方向内生化,从决策单元(DMU)边际利润最大化的角度提出方向选择的理论方法,该方法不仅可用于效率评价,也可指导效率提升.为理解方法的现实意义,文章利用中国省际工业部门数据确定各省市的最优方向,以便最大程度地兼顾省际工业增长和减排的双重目标.结果表明,当减排任务增加到一定程度以后,能源、资本和人力的投入都将大幅度减少,因此在工业发展过程中减排任务需要适度;在允许自由选择方向之后,各省市对工业增长和保持空气质量的偏好有较大差异;此外,内生方向下减排任务比传统方向下宽松.     

复杂密集信号环境实时模拟器结构设计

提出了一种实时模拟复杂密集信号环境的模拟器的结构设计方法 ;给出了一个以TMS32 0C30和TMS32 0C31并行处理的视频信号模拟器的设计实例 ,这种模拟器以微机为主控机、以多片高速数字信号处理器并行处理作为从机 ,构成其控制系统 ,可同时模拟用户现场指定的多种不同类型的辐射源信号 ,具有实时性高、易于修改、可扩展性好等特点。     

用于函数优化的正交Multi-Agent遗传算法

将Multi Agent系统、遗传算法和正交试验设计方法相结合,提出了一种混合进化算法———正交Multi Agent遗传算法。它以Multi Agent系统为基础,通过Agent间的相互作用与每个Agent所具有的知识和自学习功能来提高算法的全局优化能力和收敛速度;同时利用正交试验设计方法产生较好的初始种群和设计正交交叉算子以获得更好的后代;针对正交试验设计产生初始化种群在函数维数很高时需很大存贮空间的缺点,提出了子空间分割法来产生所需的初始化种群,它只需要原来存贮空间的十分之一。首先,对维数为30或100的12个标准测试函数进行仿真试验,结果表明正交Multi Agent遗传算法具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度;其次,算法对这些标准测试函数进行高维优化(高达200维),实验结果表明正交Multi Agent遗传算法具有较好的高维搜索能力。     

基于地统计和GIS的河南省烟草大田生长期降水量和蒸发量空间变异性分析

地统计学方法是研究具有结构和区域双重性质变量的空间变异性的一种方法.它提供的克立格(knging)法是一种最优的无偏内插方法.在分析河南省1950～2000年整编气象资料的基础上,采用地统计学与GIS相结合的方法,从大尺度角度上研究了河南省范围内烟草大田生长期间的总降水量、总蒸发量和盈亏量的空间变异性.经典统计学表明,上述各气候因子在河南省境内均可以拟合成较好的正态分布,满足地统计学所要求的平稳假设条件.变异系数最大的是烟草大田生长期水分盈亏量(即全年蒸发量 全年径流量-全年降水量)为30.87%,最小的是烟草大田生长期间的蒸发量,只有10.15%.地统计学分析表明3种气候要素在河南省境内的分布均可拟合成高斯模型.3种气候要素在研究区内均具有强烈的空间相关性,变异尺度以烟草大田生长期降水量的最小,只有2 397km,而烟草大田生长期间的盈亏量最大,为5 307km.采用kriging方法进行最优内插,绘制了河南省境内烟草大田生长期间各气候要素的空间分布图.图3,表2,参17.     

基于小波包的24 GHz LFMCW雷达测距方法

信号在毫米波段的快速衰减是影响毫米波雷达测距范围的重要因素之一。为了增加基于线性调频连续波（linear frequency modulation continuous wave， LFMCW）技术的毫米波雷达的有效作用距离，采用小波包分析与快速傅里叶变换相结合的方法对雷达目标进行测距。给出了该方法的实现步骤，并在1 GHz带宽的24 GHz LFMCW雷达实验平台上验证了该方法的有效性。实验结果表明，与经典的差拍傅里叶测距方法相比，本文方法可以将实验雷达的有效作用范围从1~30 m扩大至1~60 m。     

基于方差分析变量约减的指令制导回路误差分配方法

针对引入惯导设备的指令制导系统中的误差分配问题,构建了指令制导回路误差优化分配的数学模型,利用方差分析法进行了变量约减,改善了传统优化设计中优化参数过多的问题。采用基于带精英策略的非支配排序遗传算法的Pareto多目标遗传算法,并利用动态罚函数法处理多约束情况,改善了优化求解过程仿真时间过长和局部收敛的问题。以某指令制导系统和惯导设备的误差参数为例,用此方法对制导精度和总费用两项指标进行优化。结果表明,优化方案的各项性能指标均满足设计要求,与优化前方案相比,优化目标有很大程度的改观,制导精度提高近30%,总费用降低近40%。该优化方法有效且通用性强,可为其它制导方式的误差优化分配问题提供设计依据。