考虑承保风险的保险基金投资研究

在阐述保险基金投资重要性和必要性的基础上，利用保费收取与保险赔付间的时滞，对保险基金投资进行了分析，建立了考虑承保风险的保险投资模型，并得出了最优投资比例，这对保险人进行保险基金投资有重要的理论与实践意义，最后，通过实例进行了说明。     

未保险存款的利率对存款保险定价的影响

当实行限额赔付的存款保险制度时,参保银行以两种方式获得存款：以无风险利率吸收承保的存款,以含有风险溢价的存款利率吸收未被保险的存款.较高的未保险存款利率会提高商业银行的资金成本,使其容易发生破产风险.同时,提高未保险的存款利率会降低被保险存款的本息之和在期末全部负债中的比重,使其在债务清偿中处于不利地位.本文以Merton的期权定价模型为基础,通过建立引入未保险存款利率的费率厘定模型定量分析了上述影响.结果发现,存款者要求的风险价格越高,这种影响就越显著.     

异质信念下存款保险的存款稳定效应测算

构建了存款人异质信念下存款保险制度的存款稳定效应测算模型.首先刻画了具有异质信念的资金持有者的决策模式及正常经济形势下投保前后银行系统存款规模的变化,以此度量正常经济形势下存款保险的存款稳定效应;其次,计算隐性存款保险制度和显性存款保险制度下极端事件发生后银行系统的存款流失率,以二者之差度量极端事件发生后显性存款保险制度的存款稳定效应.最后,为验证模型效果,对投保比例及其他各参数变化的若干情景进行了模拟分析.结果表明:存款保险的稳定效应与投保比例正相关;经济形势越不稳定、银行系统信息透明度越高,存款保险的存款稳定效应越显著.     

缴费预定型企业年金保险中基于滑动平均利率的生存年金精算现值模型

为解决企业合理发放养老金,避免企业养老基金出现赤字,利用时间序列和矩阵理论将投资利率为可逆MA(1),MA(2)模型推广为MA(q)模型和条件ARMA(q)模型,得到缴费预定型企业年金保险中相应利率下的生存年金的1阶矩和2阶矩,由此可确定发放企业养老金的均值和方差.     

动态投资组合保险模型优化研究

基于Merton(1971)的最优消费和投资组合策略模型,利用无风险资产、风险资产复制卖权的方法,建立连续时间条件下的动态投资组合保险模型.在连续时间条件下,把投资者的个人跨期动态投资组合保险决策问题转换为一个静态的效用最大化问题,解出组合保险者最优财富水平对应的最优策略,比较其与Merton的最优投资消费模型投资策略的异同,结果显示参与保险的投资者最优策略与其所拥有的财富无关,与市场风险相关,即市场风险越高,对投资组合保险的需求越大.     

监管宽容、债务清偿结构与存款保险定价

为定量分析存款保险机构的监管宽容政策和银行自身的债务清偿结构对存款保险费率的共同影响,在考虑监管宽容的前提下,引入资本展期,依据债务在清偿次序及其风险上的差异,通过构建两个跨期的熊市价差卖权组合得到存款保险的定价模型。运用数值方法分析不同监管宽容水平、宽容期限以及债务清偿结构下的存款保险费率的变化特征。分析结果表明,随着存款额度的增加和展期期限的延长,存款保险的单位实施成本都呈现出下降趋势;并且在存款保险和展期期限同向变化时,存款保险单位成本的变化趋势将有所减缓。     

常弹性方差模型下保险人的最优投资策略

假设风险资产价格服从常弹性方差(CEV)模型, 保险人面临的风险过程是带漂移的布朗运动. 投资过程与承保风险过程完全相关. 根据随机最优控制理论, 建立保险基金投资问题的HJB方程. 由于该方程是非线性偏微分方程, 不易求解, 因此采用Legendre变换将其转换成对偶问题进行研究. 最后针对特定参数值分别得到以CARA和CRRA效用函数为目标的保险人的最优投资策略, 这样的投资策略更符合金融市场的实际要求.     

开放式基金规模变化的分布参数模型及优化管理

流动性与盈利性是开放式基金管理人面临的“两难选择”；一方面，如果基金管理人为了规避流动性风险而大量持有国债和现金则会导致基金的收益率下降，这与开放式基金的盈利性相违背；另一方面，如果基金管理人为了追求盈利性而大量投资于股票、债券则会面临巨额赎回压力．文章根据开放式基金规模演变的内在规律，建立了分布参数系统模型，并提出了规避开放式基金流动性风险的优化管理方法，为开放式基金的管理人进行决策提供科学的依据。     

寿险基金运用的模型分析

本文以数学规划理论为主要工具，通过建立免疫资产组合投资模型，讨论寿险基金运用时安全性原则与达成目标的联系。从理论上实践上说明了寿险基金可投资而且必须投资，建立了谨慎的策略模型－免疫资产组合投资模型，导出了模型可行的一个充要条件。本文获得的结果从一定角度阐明了本文所建立的模型用于实际运用具有合理性。     

一个具有保底投资收益的投资连接寿险定价模型

针对某些投资连接寿险产品既存在最低死亡赔付又存在最低投资回报的情形,提出了一个具有保底投资收益的投资连接寿险产品(即具有双重担保收益)的定价模型,并给出了数值算例.研究结果表明,这类产品在定价时可以看作由一个具有保底收益的投资基金与一个基于死亡赔付的欧式熊市价差期权组合(EBSOP)构成,该期权组合的价值通常不容忽视;当最低死亡赔付额小于保底投资收益时,欧式熊市价差期权组合为虚值,保单可视为一个可提前执行的有保底收益的投资基金.     

碳政策下分布式鲁棒优化模型的生产与减排策略

构建了碳排放限额和碳限额与交易政策下的两类分布式鲁棒优化模型,当市场需求分布的期望和方差已知且制造商生产过程产生碳排放时,求解了制造商的最优生产和减排投资策略.将两类碳政策下的分布式鲁棒优化模型分别与无碳约束的情形进行比较,结果表明:在两类碳政策下减排投资有利于制造商获得更高的利润,并且减排投资在碳限额与交易政策下能够降低碳排放量而在碳排放限额政策下对控制碳排放量没有效果;与碳排放限额政策相比,碳限额与交易政策能够实现高利润低排放;碳排放限额政策下制造商的利润不高于无碳约束的情形,而在碳限额与交易政策下当碳配额满足一定条件时制造商的利润大于无碳约束的情形.最后利用数值算例验证了理论结果同时通过碳系数的变化检验了两类碳政策的鲁棒性.     

最低收益保障制度下的养老金最优委托投资策略——基于参保人和投资机构的双重视角

本文从养老基金参保人员和委托投资机构的双重视角出发,研究了最低收益保障制度以及投资管理费制度对养老基金最优资产配置的影响.假定参保人员将养老基金委托给投资机构进行运营管理,参保人员和投资机构的最优化目标是在投资期末实现各自财富期望效用最大化.在随机利率的框架之下,利用随机动态规划方法得到了不同委托投资模式下养老基金投资策略的解.研究发现,最低收益保障制度和利润分享机制均能够降低对风险资产的投资比例,提高参保人员的期望效用,而且当最低收益保障越高或对投资机构的利润分享率越低时,风险资产投资比例会越低.参保人员可以通过对不同风险偏好的投资机构设定不同的投资管理费率以保证投资机构能够同时实现参保人员的期望效用最大化.     

单一产品生产系统的技术经济分析

本文利用Cobb-Douglas生产函数来建立单一产品生产系统的利润函数, 运用Lagrange乘数法对利润函数进行最大化分析, 从中得出系统各种生产要素的最佳投入组合, 通过对系统的生产力弹性ε的详细讨论, 指出了生产系统在什么状态下, 在哪些方面可以对系统追加投资, 以及用在外延型扩大再生产方面的追加投资的经济效益问题。     

合理施肥中确定边际利润率值的研究

应用数学方法与计算机模拟技术研究了作物施肥的经济效益。建立了合理施肥函数、利润函数、以及经济合理施肥中边际利润率值的确定等数学模型。编制了计算机模拟程序，并应用于实践，为经济合理施肥决策提供了一种行之有效的新方法。     

基于余额管理的国债最优发行策略

从2006年开始,我国将实行国债余额管理,这将对国债发行产生重大影响。基于国债余额管理提出了一个国债最优发行模型,以最小化所发行国债组合的期望利率成本。其中,由于假设利率期限结构是V asicek形式的随机过程,应用对利率期限结构的M onte Carlo模拟将原问题转化为线性规划问题。最后,通过我国国债发行的实证研究指出,在国债余额管理方式下,应该加大短期国债的发行规模,同时限制长期国债的发行规模。     

基于债务融资的企业投资与信用风险

采用未定权益分析方法,获得企业原始债务和新债的价值,并通过投资前后股权价值的分析,建立了内生地获得企业投资前后的破产门槛和投资门槛等相关参数的数学模型.通过数值对企业投资机会对企业信用风险的影响进行了分析.结果表明:随着投资的等待成本率和投资风险的增大,信用利差增大;在相同的瞬时现金流下,初始债权在投资后的价值比投资前低,因此,以投资的方式攫取初始债权人的利益,可能是股东进行投资的一种动机.     

考虑公平关切的自主减排低碳供应链决策研究

在碳减排约束下,通过对低碳供应链进行建模,借助数值实验,运用博弈论的方法研究产品碳系数和制造商公平关切行为对低碳供应链定价策略、碳减排水平、供应链各方利润以及供应链整体利润的影响.研究结果表明:1)集中式决策模式下,产品碳减排水平和供应链整体利润要高于分散式决策.制造商客观存在的公平关切属性会进一步降低产品碳减排水平和供应链整体利润,且随着制造商公平关切程度的增大,供应链各方成员以及供应链整体利润均会减小,但制造商利润所占供应链总利润的份额却在不断增大;2)三种不同供应链决策模式下,低碳产品零售价格、碳减排水平和供应链利润均会随着碳系数的增大而增大;3)碳减排投资成本分担契约的实施能够促进低碳产品零售价格降低,销量增加,从而能够有效地提高低碳供应链的整体效率.     

Profit Guided or Statistical Error Guided? A Study of Stock Index Forecasting Using Support Vector Regression

Stock index forecasting has been one of the most widely investigated topics in the field of financial forecasting. Related studies typically advocate for tuning the parameters of forecasting models by minimizing learning errors measured using statistical metrics such as the mean squared error or mean absolute percentage error. The authors argue that statistical metrics used to guide parameter tuning of forecasting models may not be meaningful, given the fact that the ultimate goal of forecasting is to facilitate investment decisions with expected profits in the future. The authors therefore introduce the Sharpe ratio into the process of model building and take it as the profit metric to guide parameter tuning rather than using the commonly adopted statistical metrics. The authors consider three widely used trading strategies, which include a na¨?ve strategy, a filter strategy and a dual moving average strategy, as investment scenarios. To verify the effectiveness of the proposed profit guided approach, the authors carry out simulation experiments using three global mainstream stock market indices. The results show that profit guided forecasting models are competitive, and in many cases produce significantly better performances than statistical error guided models. This implies thatprofit guided stock index forecasting is a worthwhile alternative over traditional stock index forecasting practices.     

信贷资金约束下外资银行独立进入及网点投资

外资银行网点少吸收的存款不足，这导致其贷款受到资金约束. 基于此，论文建立资金约束下的信贷竞争模型和网点序贯投资的实物期权模型，研究银行网点数对竞争的影响以及考察外资银行网点投资的特征. 结果表明：1）银行网点投资加剧竞争，这导致银行网点投资的边际利润下降，削弱了银行利润上升趋势；2）竞争对手网点较多时银行网点投资的边际利润较少，但大的市场规模和高质量的信贷市场质量会缓解上述影响；3）外资银行期权价值等于未来网点投资期权价值的总和，投资新网点时，部分期权价值转化为利润流价值；4）网点投资边际利润小时转化为利润流的期权价值小，由于网点投资边际利润逐渐下降，银行投资难度逐渐增加.