横向库存转运策略下顾客预付款与订货决策分析

分析零售商在库存转运策略下如何决策顾客预付款和初始订货量的问题.研究发现,若顾客预付款为外生变量,两个零售商的最优订货量此消彼长,且当转运价格提高时,零售商会增加订货量,而当零售商提高顾客的预付款金额时,另一零售商则减少订货量;若初始订货量确定而顾客预付款为内生变量,那么,当转入产品的价格增加时,零售商提高最优预付金额,但会随对方零售商库存量的增加而减少预付金额;若顾客预付款和初始订货量都为决策变量,如果转运后购买产品的顾客比例不低于转运产品的销售损失与销售收益的比值,纯策略纳什均衡解存在,并当产品转入价格增加时,均衡的预付订金和初始订货量不会出现同时递减的情形.数值仿真进一步验证了这些结论.     

考虑渠道竞争和消费者行为的BOPS定价与服务合作

从双渠道价格竞争和消费者渠道购买行为的角度,研究具有双渠道的商家是否应进行BOPS(buy-online-andpick-up-in-store)渠道整合的问题.建立了实行BOPS模式前后制造商与零售商的定价与服务合作模型并得到相应决策,讨论额外消费、渠道竞争和消费者渠道行为等因素对于定价与服务决策的影响,最后进行数值模拟给出实施BOPS的适用条件.研究发现,额外消费程度的提升在实行和不实行BOPS模式的情形下都对系统有益,且在实行BOPS的情形下更明显;在有限的额外消费条件下,渠道竞争可导致线上线下渠道两价制的策略优于BOPS一价制策略;存在消费者在渠道间分布比例上的帕累托改进空间,且当更多消费者愿意通过BOPS模式购物时,系统和供应链成员实行BOPS更有利可图.     

竞争市场中的库存共享实施策略

零售商间的竞争使市场中的库存共享和转运实施变的困难,这造成极大的资源浪费.为实现竞争厂商间的库存转运共享,本文设计了一类由生产商主导的库存转运机制,进而分析转运系统的协调策略.假设市场需求随机且存在顾客转移,考虑两销售周期,针对由单生产商、两零售商组成的供应链系统.首先建立Stackelberg-Nash均衡博弈策略模型刻画供应链分销系统;其次设计生产商主导的竞争零售商主动转运机制;运用博弈分析方法分别给出分散式无转运、分散式转运及集中式转运系统的最优生产、订货、补货及转运等均衡策略;设计了一类由调货价合同、批发价合同、加盟费合同组成的组合协调机制,以实现分散式分销系统的协调及效率改进.研究及分析表明:生产商主导的协助转运机制能实现竞争零售商间的主动库存转运和共享;合理批发价、调货价、加盟费等设置下的组合协调合同能够实现供应链转运分销系统的完美协调.研究为企业科学开展库存决策提供了依据.     

横向转运策略下支付方式对订货决策的影响

研究连锁企业的零售店在横向库存转运策略中的集中订货决策问题,考虑了先付款后转运与先转运后付款两种支付方式,分析支付方式对订货决策的影响,并比较两种支付方式下订货策略的差异。研究发现,若增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润,愿意购买转运商品的顾客比例增大时,转运前与转运后支付的最优订货量都随之递减;反之,转运前支付的最优订货量随之递减后递增,转运后支付的最优订货量随之一直递增;对比两种支付方式下的最优订货量,当增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润时,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较小;反之,数值分析发现,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较大。     

扫码自由购与即时配送的全渠道零售运营策略

许多零售商在传统零售模式的基础上推出同时支持实体店扫码自由购和线上购买、即时配送的全渠道运营策略。论文基于报贩模型,采用数理建模方法和数值分析方法,对零售商实施上述策略下的库存决策及价值问题展开研究,同时分析不同类型顾客行为的影响。研究结果显示:受顾客策略行为的影响,零售商实施全渠道运营后利润可能受损,全渠道零售的价值可能为负值;非策略顾客组成的市场中则不存在此问题。同时,策略顾客对零售商利润的影响具有双面性,新增顾客的策略行为可能会增加零售商的利润。     

两次订购机会下考虑需求信息更新的横向转运库存策略

不同零售商在各自区域市场内面临的需求不确定,加剧了整个市场的供需不匹配,横向转运策略有助于解决这一问题.在制造商提供不同订购价格的两次订购机会下,考虑两个零售商利用两次订购的间隔期进行需求预测信息更新,对零售商间的预防性横向转运库存策略进行了研究.在对零售商的需求信息更新进行刻画的基础上,通过搜集到的需求信息信号进行库存调整判断,随后分别构建了零售商之间允许预防性横向转运和不允许预防性横向转运两种情形下的库存决策模型,并对转运价格和需求信息更新参数进行了灵敏度分析.数值与算例分析表明:零售商借助需求信息更新,采用预防性横向转运策略能够提高零售商和供应链的利润;制造商亦可用较低的生产规模满足市场需求.由此验证了所构建模型的有效性.     

混合渠道的易逝品分销系统的库存竞争

论随机需求下的混合渠道分销系统,针对同一产品在不同渠道间的替代性,研究了传统渠道和直销渠道间的库存竞争问题.证明了渠道库存竞争存在唯一的纯策略纳什均衡,分析了批发价格和渠道替代率的变化对竞争结果的影响,同时证明了存在使系统收益最大化的最佳渠道库存,并与竞争结果进行了比较,揭示了系统的失调性.最后,通过一个数值算例考察了相关因素对各方收益的影响,并对相关结论进行了验证.     

双渠道供应链库存协调合作策略

研究传统零售渠道和网络直销渠道构成的双渠道供应链的库存协调合作策略。当双渠道一方缺货时,另一渠道的多余库存可以通过合作转运协调策略为其补货,从而降低供应链系统库存水平和缺货风险。分析了非合作型双渠道供应链协调问题,建立了合作型双渠道供应链的优化订购量模型,研究了最优转运量,以及转运补偿和季末补货的协调机制,得到了合作型双渠道供应链系统协调的条件。结果表明,当双渠道供应链达到协调时,合作型双渠道供应链利润大于非合作型双渠道供应链利润,缺货率也将下降。因此,实施库存的合作策略能够增强双渠道供应链的供需匹配性,实现共赢。     

考虑二手货市场的在线租赁决策与竞争

以往的在线租赁研究基于Karp提出的“雪橇租赁”模型,其假设当租赁方购买设备后不允许出售.研究了存在二手货市场的在线设备租赁问题,即购买的设备可在二手货市场上出售.讨论了设备在二手货市场出售价格为2种不同情形下问题的竞争策略.第1种情形,出售价格围绕购买设备的剩余价值(购买价格与价值损耗量之差)上下波动,分析了问题的离线最优解,并证明不存在具有常数竞争性能比的租赁策略.第2种情形为第1种情形的特例,其出售价格完全由购买设备的剩余价值决定,给出一个租赁策略,并证明了该策略为最优策略,其竞争比小于Karp“雪橇租赁”模型中最优策略的竞争比.     

失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

移动电信低端增量市场中的价格策略互动

针对双头垄断下的移动市场竞争,在用户存在转网成本,且运营商根据用户支付意愿和网络偏好价格歧视策略条件下,采用一个三阶段动态博奕模型对运营商低端增量市场竞争中的价格策略互动进行了分析,认为前期高端市场中的不对称地位会激励不同运营商在价格竞争采取不同策略,在位运营商为了保持与原有用户的激励相容会相对保守.均衡时低端增量市场份额分布与运营商前期高端市场优势无关,而取决于其提供的用户效用水平.     

基于混合定价机制的高估价顾客购买策略

在传统市场和网络市场上销售具有价值易逝性的商品,研究顾客在卖方定价与买方定价这一混合定价机制下的购买行为.分析了顾客的最优出价策略,讨论了成交价和顾客获胜概率,得到高估价顾客的购买策略.     

顾客退货双渠道供应链中资金约束零售商融资策略

在考虑顾客退货的情形下，研究由一个资金约束的零售商和一个资金充足的供应商组成的双渠道供应链，其中供应商通过网络直销渠道和零售商向顾客售卖商品。零售商可通过3种融资方式应对资金约束问题：贸易信用、银行贷款以及混合融资（银行贷款和股权融资的混合使用）。分别建立了3种融资方式下的Stackelberg博弈模型，研究了供应商与零售商的最优定价决策，并分析了直销渠道和零售渠道的退货率对最优定价决策的影响；通过算例分析对比了3种融资模式下供应商、零售商以及整个供应链的收益，研究了零售商的最优融资决策，结果表明，零售商的最优融资方式要么是贸易信用，要么是混合融资。具体而言，当混合融资中股权融资比例小于某个阈值时，贸易信用是最优融资方式；反之，则混合融资是最优融资方式。     

创新驱动下三级供应链分销渠道产品质量控制策略研究

基于四阶段Stackelberg动态博弈分析,构建了一个制造商、两个竞争零售商与最终顾客组成的三级供应链分销渠道质量控制模型,研究了创新驱动下在三级供应链中如何设计分销渠道策略和如何制定产品质量控制策略的问题.建立了分销渠道三种策略模型 （直接渠道策略、间接渠道策略、混合渠道策略）,并分析了创新驱动下三种分销渠道策略对制造商产品质量决策、零售商产品采购决策、 期望收益函数以及最终顾客消费者剩余的影响.可以证明：当存在创新驱动条件下,产品质量水平、批发价格、零售价格均将上升,制造商期望收益将下降,零售商期望收益将增加,最终顾客消费者剩余将会增加;当制造商选择间接渠道策略时,产品质量水平和零售价格均将下降,最终顾客的消费者剩余也会降低;当制造商选择低产品质量而采取间接渠道策略时,消费者剩余将会增加;当制造商选择高产品质量而采取间接渠道策略时,消费者剩余最低,这些结论也是对本领域相关研究的有力补充,具有一定的现实指导意义.最后,进行了算例分析,数值计算结果验证了所建模型的有效性和正确性,为该模型在实践中的具体应用指明了方向.     

客户低估服务价值情境下混合产品定价策略

针对服务价值初始被客户低估的现象,若制造企业将产品服务集成并捆绑销售,将产生客户不愿为混合产品支付的问题,考虑客户对衍生服务价值感知的波动性,将客户购买混合产品的过程视为一个包含实物期权的多阶段动态投资规划,并通过贝叶斯统计估算客户服务价值感知的波动率,实现对混合产品的多阶段分割式定价,以好孩子旗下口袋车POKIT 2为例,验证了定价策略的可行性与有效性。研究表明:基于客户理解价值的定价策略使得供需交易更有灵活性;客户低估服务价值的持续时间决定了客户购买的价值理解;客户低估服务价值时,混合产品的总价大于客户未低估服务价值时混合产品的价格。     

电力零售市场中的惠卖定价竞争--基于多类型用户和差异化转换成本

引入忠实用户和活跃用户差异化转换成本, 拓展了非对称双寡头惠卖定价模型, 分析了在位售电商区域融合过程中优惠转换用户策略. 单期模型中, 区域分割和惠卖定价导致电价区域差别. 对转换用户的优惠价格与对方区域忠实、活跃用户份额及转换成本分布相关. 与统一定价竞争比较, 小公司活跃用户较少大公司活跃用户较多时, 小公司惠卖定价利润上升, 消费者剩余减少. 多期模型中, 活跃用户形成区域融合, 总市场份额趋近相等, 定价的长期趋势与活跃用户无关. 忠实用户多的公司对老用户定价比竞争对手更高, 对新用户优惠程度更大.     

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

移动电商顾客购买行为——基于拓展BG/NBD模型的实证研究

基于移动渠道的特征，拓展了客户关系管理领域具有代表性的BG/NBD模型，通过在模型中引入协变量，并考虑不同交叉购买行为下，分析移动客户和传统线上客户在购买率和流失率上的差异。进一步，以2012~2014年京东商城上19189名客户购买数据为分析单位，对拓展模型进行估计和分析。研究结果表明：移动客户的购买率要显著高于传统线上客户购买率，而且移动客户的流失率显著低于传统线上客户的流失率。同时发现，交叉购买行为对上述关系具有显著的调节作用：在有交叉购买行为的情况下，移动客户与传统线上客户无论是在购买率还是流失率上的差异要比没有交叉购买行为下的差异更显著。     

Analysis of G-Queue with Pseudo-Fault and Multiple Working Vacations

This paper presents a new model of discrete time Geo/Geo/1 repairable queueing system with pseudo-fault, negative customers and multiple working vacations. The authors assume that system service may be interrupted by breakdown or pseudo-fault, this system may become disabled only when it is in a regular busy period, and negative customers adopt two types of typical killing strategies. In this paper, the authors know that the evolution of the system can be described by a two-dimensional Markov chain, and the two-dimensional Markov chain satisfies the condition of quasi birth and death chains. Based on the method of matrix-geometric solution, the authors obtain distributions for the stationary queue length in RCH and RCE strategy, respectively. Moreover, the reliability of the system is analyzed and the number of customers and waiting time of a customer in the system in steady state are obtained. The authors analyze the impact of two killing strategies on the system comparatively.This paper studies the individually and socially optimal behaviors of positive customers, and presents a pricing policy for positive customers, therefore, the authors obtain the socially optimal arrival rate.Various numerical results are provided to show the change of performance measures.