多元化产品和服务的网约车平台运营机制研究

网约车平台提供多元化的产品和服务来满足乘客需求.通过假设平台运营快车和专车服务,分析了乘客出行模式选择行为和司机服务模式供给行为;以网约车平台的双边定价以及专车-快车划分为决策变量,以平台利润最大化为目标,分析了最优解的性质.研究发现:1)双边定价使得专车司机不提供快车服务;2)不存在超量乘客需求或者额外司机供给;3)专车需求不为零,且总存在部分乘客选择其他交通方式.数值实验进一步表明,乘客参与率与司机利用率呈现相反的变化.本文对以网约车平台为代表的一类按需服务平台进行多元化产品运营进行方法论研究,给出了建模思路和求解框架,足够引起按需服务平台实际运营者的重视.     

O2O背景下的共享经济研究

共享经济目前已经成为运营管理领域一大新的研究热点,其相关研究在近几年如雨后春笋般涌现.首先明晰共享经济在运营管理领域研究的相关学术概念和研究主体及范围,并根据资源所属权将共享经济模式分成两大类——C2C (customer-to-customer)模式和B2C (business-tocustomer)模式,其中C2C模式又可细分为由市场定价和由平台定价两小类.之后分别选取每类模式内代表性的共享经济平台(共享住宿、打车平台和共享单车),对该模式内共享经济研究进行梳理,并侧重于关注C2C模式内的定价问题和B2C模式内的资源管理问题.通过介绍目前共享经济特别是平台经济的研究进展,展望未来共享经济的研究方向和可能的研究问题.     

考虑顾客新旧产品偏好的制造商多产品线上渠道运营策略选择

基于B2C电商的零售属性和在线市场平台属性,从制造商的角度构建了新旧产品四种供应链渠道运营模式,即新旧产品线上分销模式、线上混合销售模式Ⅰ (新产品代销、旧产品分销)、线上混合销售模式Ⅱ (新产品分销、旧产品代销)及线上代销模式,同时基于顾客新旧产品偏好的异质性,建立了新旧产品的需求模型,并在此基础上分析了四种销售渠道结构下供应链成员的最优定价,为制造商新旧产品的渠道选择提供决策依据.研究发现:当B2C电商平台收取的交易费比例较小时,不论消费者对旧产品的接受程度大小,制造商应选择线上代销模式来销售新旧产品,反之,制造商应选择线上分销模式来销售新旧产品;当B2C电商平台收取的交易费比例和消费者对旧产品的接受程度同时较大或者同时较小时,混合销售模式Ⅰ优于混合销售模式Ⅱ;当B2C电商平台收取的交易费比例和消费者对旧产品的接受程度大小互反时,混合销售模式Ⅱ优于混合销售模式Ⅰ.     

基于活动的拼车通勤行为及效用均衡分析

本文构建了基于活动的拼车通勤模型,考虑通勤者可选择自驾、拼车司机和拼车乘客三种出行角色,即选择两种出行方式:自驾和拼车,研究早高峰通勤过程的动态用户均衡问题.在活动链中,假设通勤者在家和工作地都会产生效用.同时,将拼车障碍成本,其它货币成本和费用补偿成本引入通勤模型.高峰期内,通勤者可通过出发时间选择和出行模式选择,实现其出行效用的最大化.在用户均衡状态下,每类通勤者都不能通过单方面改变自己的行为选择而使其出行效用变得更大.此外,本文从消除排队的角度出发,推导了系统最优下的动态收费用户均衡.最后,通过一个数值算例对本文的结论进行验证和分析.     

基于概率覆盖选址模型的移动警务站布局优化

随着警务巡逻模式的不断探索,移动警务站成为一种新兴的警务巡逻模式,本文在传统确定的最大覆盖模型基础上,考虑移动警务站覆盖警情的概率是两者距离的分段函数,将概率覆盖引入到移动警务站的布局优化中。由于警情发生的随机性和不确定性,建立了两个新的移动警务站布局随机模型,多重覆盖和单一覆盖。这两个随机模型均为非线性整数规划,将其转化为易求解的线性整数规划问题。最后,本文通过110警务信息平台系统获取警情数据,研究大兴区移动警务站的布局优化,为相关部门提供政策建议。     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.     

基于Agent仿真的ATIS条件下路径选择行为研究

在复杂适应系统理论指导下,采用基于Agent的建模理论,对ATIS条件下出行者的路径选择行为从宏观、微观两个层面分别进行建模。按照建模结果,利用Repast平台建立了计算机仿真系统。在该仿真系统中对具有两条平行路径的路网上进行了仿真实验,实验结果表明ATIS系统对于出行者的出行规划有一定影响,而且ATIS的收益随着交通流量的增加有一定提高。研究结论为ATIS的应用提供了有益的参考。     

通勤出行方式和出行时间选择的离散-连续模型

出行方式和出行时间是决定出行需求时空分布的两个重要因素。为探讨出行方式对出行时间选择的影响,构建了出行方式和出行时间选择的离散-连续模型系统。其中,出行方式选择子模型应用了多项Logit模型,出行时间选择子模型则引入了持续时间模型。利用二元正态分布理论,通过关联两个子模型的误差项,建立了联合选择模型。以2013年某市居民出行调查中的通勤出行数据为基础,应用极大似然估计法标定了联合模型。研究结果表明,出行方式对出行时间有显著的影响,通勤者年龄、性别和收入等是影响出行方式和出行时间选择的重要因素。研究为预测出行选择行为和评价交通需求管理政策提供了新的思路。     

原子力显微镜仿真平台的设计与实现

原子力显微镜作为迄今为止应用最成功的微系统之一,在整个微纳米领域中起着举足轻重的作用.原子力显微镜的仿真为其研究提供了第一手的思路,数据与资料,是该领域中极为重要的一个研究方向.分析了原子力显微镜的工作机理和其中的复杂非线性因素,在此基础上,设计并采用Matlab/Simulink工具实现了一个包含接触和轻敲两种模式的原子力显微镜仿真系统,然后通过对样品的扫描结果验证了该仿真平台的有效性.     

停车受限条件下多模式交通网络动态拥挤收费

在一个多起始单终点的交通网络上,本文研究当终点处停车空间不足时,如何通过在路段瓶颈处实施拥挤收费实现系统最优.首先,根据小汽车和公交的出行成本函数,运用凸规划算法求解系统最优条件下网络中各OD最优的小汽车和公交出行量.其次,根据系统最优时的小汽车出行量,计算出为了消除交通瓶颈处车辆排队而实施的动态拥挤收费.再次,根据小汽车和公交车出行成本的均衡条件,计算出各OD对每辆小汽车出行者应缴纳的停车拥挤附加费(或应获取的补贴),收取该费用(或发放补贴)的目的是调节小汽车和公交的出行量使它们在双模式均衡(小汽车与公交车出行模式均衡)条件下分别达到系统最优水平.最后,算例分析了两组OD对的情况,计算出两种泊位供应量下各OD对小汽车最优出行量与小汽车出行的停车拥挤附加费或补贴,并且给出了动态拥挤收费与道路收费的函数曲线.     

C4ISR与作战仿真系统的集成模式研究

当前作战仿真系统与C41SR之间的互操作性,业已成为研制C4ISR系统的装备研究机构和军事仿真界共同关注的热点.首先从项层概念上分析了两类系统之间的互操作技参考模型,然后从案成体系结构的视角进行了四种渐进集成模式的研究,最后通过对这四种模式的综合比较,明确了最佳的综合集成体系结构.     

多归属P2P网贷平台定价及盈利模式分析:一个两阶段动态博弈模型

本文结合P2P网贷平台的特点,建立了一个基于双边市场定价理论的两阶段动态博弈模型,用来研究P2P平台的不同商业模式,特别是盈利模式.为揭示在我国金融环境下以P2P为代表的新型金融产品的持续经营条件与未来发展方向,结合我国新出台的P2P相关政策,在模型中考虑政策影响,理论研究结果表明:1)在二部制收费和只收会员费的两种不同盈利模式下,网络外部性均会使多归属P2P平台的利润降低;2)二部制收费的盈利模式优于只收取会员费的盈利模式;3)现有P2P相关政策对保证本金(利息)模式的明令禁止将更好的保障出借人的利益.基于所得结论,最后提出若干关于我国P2P平台发展及监管的政策建议.     

决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

P2P网络借贷研究进展

P2P网络借贷(简称P2P网贷)是指通过网络借贷平台在线上开展个人对个人的直接信贷交易模式,已成为企业界和学术界共同关注的前沿主题.系统综述了国内外P2P网贷的研究工作,梳理了P2P网贷的研究现状,发现目前的P2P网贷研究集中在运营模式、交易行为、借贷风险和社会网络等四个方面;分析了我国P2P网贷行业的当前发展困境,并总结了我国P2P网贷的研究现状和不足;在此基础上,结合我国P2P网贷的新问题,提出了适合中国情境的P2P网贷研究的未来方向,包括:社交网络下P2P网贷运营模式与机理、P2P网贷风险评估与预警、P2P网贷投资组合优化、P2P网贷平台绩效评价.     

公共停车场与私营停车场的博弈定价模型

本文研究公共停车场和私营停车场之间的定价博弈问题.考虑早高峰出行模式,出行者可以选择小汽车或者轨道交通出行.小汽车出行用户在到达目的时,需考虑停车问题(选用公共停车场或私营停车场).本文首先采用交通流的瓶颈模型分析出行模式与两类停车场定价、各自停车位数量的关系.在此基础上,建立了政府决策者(公共停车场)与私人效益最大化追求者(私营停车场)参与的NASH博弈模型,探讨NASH平衡条件下的两类停车场的最优收费模式.同时,比较了两类停车场共存的博弈竞价机制与单一私营停车场供应的社会效益.研究结果表明,以最小化社会总成本为目标,政府决策者是否实施停车补贴,将取决于公用停车场停车位数量.政府决策者可以通过调整公共停车位的数量和收费水平,使得交通系统性能趋于系统最优.     

基于时间成本的瓶颈道路组合收费与出行方式选择均衡研究

城市交通系统有多种出行模式,可为不同类型的通勤者提供出行服务.本文针对瓶颈道路和地铁线路并行的双模式交通系统,首先建立含两组异质通勤者的驾驶小汽车与乘坐地铁的出行模式选择均衡模型.模型中,地铁出行模式考虑边际成本票价和车厢内体触拥挤的影响,驾驶小汽车出行模式引入基于时间成本的系统最优动态收费和固定收费的组合收费策略.其次构建双模式系统总社会成本最小化模型和总收费收入最大化模型,并推导最优的组合收费策略.最后通过数值算例验证理论分析结果.研究结果表明,双模式交通系统在基于时间成本的系统最优动态收费的出行方式分担与无收费均衡下的出行方式分担相同.在组合收费下,提高瓶颈道路固定收费会使出行时间价值和车厢内体触拥挤成本高的通勤者更倾向于驾驶小汽车出行,而出行时间价值和车厢内体触拥挤成本低的通勤者倾向于选择地铁出行,并且,当组合收费中,固定收费部分增加时,此类通勤者的组合收费将降低.     

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论，分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为，并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比，研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明，B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则；匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关；匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外，匹配规则对交易价格、交易额和买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。     

预售与正常销售集成模式下B2C企业退货策略

销售模式和退货策略是现代B2C企业赢得市场的两个重要方面。针对B2C企业在预售与正常销售集成模式中退货问题,构建了基于退款和分担退货费用退货组合模型。通过仿真分析发现,在预售折扣和退货组合制约下B2C企业为实现利润最大化应分别采取以下三种策略:对于低价商品要控制企业分担费用,采取宽松退款策略;对于高价商品则控制企业退款,提高分担退货费用比例的策略;对于中间价格商品需根据市场退款和退货费用偏好合理调整退货组合策略。     

一种分布式船舶轮机模拟器

针对集中式轮机模拟器存在模型升级或新实体加入困难等问题,提出一种C/S模式与P2P模式相结合的分布式轮机模拟器。系统设有控制台,负责完成仿真节点的动态添加和删除等控制工作,与仿真节点之间的信息交换采用C/S模式;各仿真节点间的数据交换则通过P2P方式完成。通信组件与实体模型分离,根据要求自动完成通信任务,实体模型无需考虑通信实现的细节。在此基础上完成新型分布式轮机模拟器,实现了各子系统的动态接入和退出,便于系统完善和升级。     

O2O模式下即时配送服务系统弹性的提升策略优化

本文以O2O商业模式下餐饮外卖、新零售即时配送服务(IDS)为背景,将O2O-IDS系统定义为由O2O平台与IDS平台组成的相互影响、相互作用的组织管理系统.即时配送服务(IDS)是O2O模式下的一种新型物流形态,O2O与IDS平台之间多对多的合作关系由于受到多种因素(如疫情)的影响面临供应中断的风险,导致O2O-IDS系统的运行效率下降.为提高O2O-IDS系统抵御这一风险的能力,本文引入弹性理论对O2O-IDS系统进行研究,基于降低其脆弱性可提高系统弹性的思想,通过引进关键合作关系、系统功能减损、绩效影响指数等概念,建立了一种优化保护策略方法.该方法通过优化计算不同的中断合作关系数量下最大的系统功能减损值,确定关键合作关系;通过计算关键合作关系绩效影响指数和重要性排序,确定预算范围内的关键合作关系优化保护策略.此外,通过绘制系统功能减损值曲线将弹性量化,在不同的中断合作关系数量下该曲线越平滑,系统弹性越高.算例分析结果表明,本文提出的优化策略可以显著提升O2O-IDS系统抵御风险的能力.