基于双射软集合决策系统的参数约减

介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR),同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.     

基于最优选择对象不变的软集合参数约简

在比较分析了粗糙集属性约简和软集合参数约简的基础上,提出了软集合中基于最优选择对象不变的参数约简方法.分别对软集合中只存在一个最优选择对象和存在多个具有相同选择值的最优选择对象的情况作了分析,给出了两种情况下软集合参数约简的具体算法和算例,并对相关结论进行了证明.通过软集合的参数约简,不仅能够有效地简化决策过程,在存在数据缺失的情况下,还能尽可能地利用有效信息资源.     

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。     

模糊软集合理论在税收组合预测中的应用

结合模糊软集合理论建立税收收入的组合预测模型,根据税收收入的特点,代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、ARIMA(1,1,1)的时间序列模型、多因素SVM回归模型这四种模型作为组合预测中的单一模型,并以1980年到2008年的税收收入等相关数据为背景进行了说明和分析.结果表明该组合预测模型能有效减小预测误差,为税收工作实践提供了一个应用研究工具,并推广和丰富了软集合理论在税收经济模型研制中的实际应用.     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法 ,提出了层次模糊决策法 .该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点和因素指标的模糊数的确定方法 ,应用此方法对某市生态环境进行了质量评价 ,得到了满意的结果     

采场煤炭氧化自燃早期预测预报计算机数值模拟

本文根据在采场内促成煤炭氧化自燃的三个基本条件将其概括为三个物理量，即采场的风速、采场温度和氧的浓度，利用多孔介质渗流理论、传热学和弥散理论分别建立起来的研究三个基本物理量的数学模型及集合理论、模糊数学知识进行计算机数值模拟，根据模拟结果进行预测预报采场煤炭自燃发火程度及其时空环境的状态，从而确定控制煤炭继续加剧氧化的技术决策．     

基于特征错误逻辑变量的错误矩阵集合方程求解与对象状态转化研究

文中研究了论域,空间、事物、量值为确定常量的条件下,特征为变量且未知时,错误识别对象真实状态与目标状态之间的转化。研究了特征置换变换的错误矩阵集合方程,并采用错误矩阵一类4集合方程A∨Xqm■Bm进行求解,实现对象状态的转化。最后,采用生产决策实例进行说明。     

信息不对称情况下的直觉模糊软集决策方法及其应用

将非充分信息情况下的决策问题用直觉模糊软集来表述,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和D-S证据理论,提出一种直觉模糊软集决策方法,并给出了在企业经营决策中的应用实例,该实例表明,在信息不对称情况下,此方法可显著降低决策的不确定性、提高决策可信度。     

一种基于联系度的改进TOPSIS法

提出了一种改进的TOPSIS决策方法.该方法将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察目标方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在;并通过引入联系向量距离的概念,计算相对贴近度,从而在一定程度上克服了传统TOPSIS法的不足.应用实例证明了该方法的可行性和有效性.     

深基坑支护体系的模糊积分多元决策研究

在分析影响深基坑支护体系因素的基础上 ,根据模糊积分的有关理论 ,对基于模糊测度的模糊积分加以改进 ,推导出有限集合上的多层模糊积分多元决策模型 ,并归纳出用该模型进行多元决策问题综合评价的一般步骤 .最后成功地应用该模型于某深基坑工程支护体系综合决策中 .同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

基于Rough集理论的同类人员综合评判模型及其简化

基于 Rough集理论 ,通过建立同类人员评判模型 ,利用此模型及其简化模型的算法 ,探索以可达到高效率评判各类人员中同类人员为目的的技术和方法 ,并以实例加以说明.     

虚拟手术中的软组织变形仿真研究

虚拟手术中对生物体软组织变形仿真的研究一般采用线弹性物理模型。然而,生物软组织本身呈粘弹性的物理特性。本文通过对软组织生物力学特性的分析,将粘弹性模型应用于手术仿真中软组织变形的研究。在尽量减小算法复杂度的前提下,推导粘弹性模型的计算公式,较好地仿真了在外力作用下软组织的变形。     

电网络的支路集可测性理论——(Ⅱ)多激励情况及元素集可测性

本文在文献[1]的基础上,进一步研究了多故障诊断中的一些实际问题。文中讨论了多激励条件下的支路集可测性和快速故障诊断算法,并将支路集可测性理论推广到一般的元素集。然后,给出了一个多故障诊断的仿真实例。     

Color-texture segmentation using JSEG based on Gaussian mixture modeling

1.INTRODUCTIONColor i mage segmentation is useful in many applica-tions.Fromthe segmentationresults,it is possible toidentify regions of interest and objectsinthe scene.Avariety of techniques have been proposed,for exam-ple:stochastic model based approaches[1,4,9],mor-phological watershed based region growing[11],energydiffusion[10],and graph partitioning[7].However,due tothe difficult nature of the problem,there are few auto-matic algorithms that can work well on alarge variety ofdata.Th…     

粗集在数据开采中的应用

从数据库或数据仓库开采有用的知识，是辅助决策的有效手段，粗集作为一种新的软计算方法，是处理不确定、不完全数据的有效方法，它可以克服其他软计算方法的不足，并且和它们具有较强的亲和力，所以粗集理论得到了广泛的应用，尤其是数据开采领域巳成为研究的热点，论文就粗集在数据开采中的几个重要问题进行论述，包括决策表的约简、不完全决策表的处理，连续值的离散化、基于粗集数据开采的递增算法以及粗集与其他软计算方法的集成等几个前沿问题，同时指出了问题之所在，提出粗集进一步可能的发展方向。     

一种基于自适应控制的软实时调度算法研究

控制理论应用于软实时系统的调度问题，仅采用经典反馈控制技术存在较大的局限性。针对CPU资源实时调度模型的时变特点，提出一种基于自适应反馈控制结构的软实时调度算法，通过在线实时辨识模型的时变参数，自动校正控制器参数，使控制系统运行在期望的闭环极点，改善了实时系统的动态响应特性，同时对系统模型的参数时变具有较好的鲁棒性，提高了实时系统的稳定性和资源的利用率。     

基于层次分析(AHP)的深层软基处理方案优化选择研究:一个案例

高速公路深层软基处理方案的选择涉及诸多因素．由于缺乏有效的技术-经济评估方法，以往对的方案选择往往过于注重技术可行性。这是不全面的。本史基于层次分析技术（AHP），建立了一个新的评估模型，模型的参数则通过专家的群决策知识确定，通过将多因素量化集成，得出了综合指标，用于不同方案的评价和选择．梅河高速公路建设的实践表明，这种方法十分有效并且简捷。     

窄带水声信号的分布式检测融合

研究了分布式检测融合系统的融合算法，及其在水声信号检测中的应用。提出了一种基于软决策融合的水声信号检测融合算法，并结合窄带声呐信号检测系统，给出了融合系统检测性能的计算机仿真结果。仿真结果表明，采用检测融合技术可大幅度地提高水声信号检测系统的检测性能。     

构造网络不交化最小路集的一种新算法

网络系统不交化最小路集的求解是进行网络系统可靠性分析的重要途径.本文以网络计算为基础,根据不交化代数及不交化最小路集的树生成算法提出了一种新的直接求解网络系统不交化最小路集的算法.该算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径.