山西省农业结构灰色系统回归预测研究

采用灰色聚类分析的方法研究山西省农业内部结构,明确影响山西省农业结构的主要因素。基于灰色聚类分析的结果,建立了山西省农业总产值的灰色系统回归预测模型,旨在为山西省农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供更为科学的依据。图1,表3,参8。     

山西省农业结构态势分析与农业可持续发展对策

运用等维灰数递补的灰色预测方法,对21世纪初山西省农业结构的发展态势进行了灰色预测研究。结果表明:21世纪初期山西省农业内部结构将出现不协调的发展态势,如不及时进行调整,牧业、林业将成为21世纪初山西省农业可持续发展的限制因素。基于此提出了山西省农业可持续发展对策,以便为决策部门提供科学依据。表1,参4。     

山西省农业结构发展趋势的灰色系统分析

运用等维灰数递补的方法对2006~2020年山西省农林牧渔总产值、农民纯收入及农业各部门的产值进行预测,在此基础上运用灰色系统的关联分析方法,对山西省农林牧渔业总产值及农民人均纯收入与农业产值、林业产值、牧业产值、渔业产值的现状和发展趋势进行了灰色优势分析,并据此提出山西省农业结构调整的合理化建议。表3,参4。     

基于灰色系统理论的风险投资人才需求预测研究——以山西省为例

风险投资是现代国民经济中至关重要的一个组成部分,中小高新技术产业的发展需要风险投资的扶持与支撑,而专业的风险投资运作人才是风险投资发展壮大的核心力量。本文在整理相关资料数据的基础上,结合灰色系统理论研究了山西省风险投资业2011-2016年人才需求量的变化规律,构建了山西省风险投资人才需求预测的灰色模型,并对山西省未来6年风险投资行业人才需求总量进行了预测分析,以便为山西省人才管理和培养决策提供一定程度上的科学依据和参考。     

优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用

GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型。最后,以河南省农村劳动力转移预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测。表1,参7。     

山西省粮食产量与农业现代化水平的灰关联分析

以灰色系统理论中的关联分析方法为基础,对山西省建国以来主要粮食作物产量与农业现代化水平的灰关联度及关联序作了详细的分析。参2。     

基于灰色系统理论的科技人才资源优化配置

在科技人才资源的灰色优化配置过程中 ,首先进行科技人才资源对人均国民生产总值的灰色关联分析 ;然后建立科技人才资源的灰色预测模型并进行检验和实际预测 ;最后把分析得出的各类科技人才对人均国民生产总值的灰色关联度作为确定其对社会、经济和科技发展的贡献率灰数的依据。首次提出灰常数这个概念 ,进而进行科技人才资源的灰色优化配置。实例表明 ,该方法可行。     

反向累加生成及灰色GOM（1，1）模型

相对传统累加生成提出反向累加生成的定义，给出灰色GOM（1，1）模型，为灰色模型提供新的生成方法。     

基于灰色支持向量机的新型预测模型

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.     

山西省粮食产量的预测

本文分析了灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫预测模型的应用条件，并将粮食产量分解为趋势产量与随机产量两部分。从而提出了一个较优的粮食产量预测模型－－灰色马尔柯夫链预测模型。并对山西省１９９２年、１９９３年的粮食单位产量进行了预测。