面向虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构研究

界定了虚拟企业合作伙伴定义并对其进行了分类；分析了目前理论界研究虚拟企业合作伙伴选择问题的思路，并提出了的合作伙伴选择思路；对传统虚拟企业合作伙伴选择策略进行了评述，给出新的虚拟企业合作伙伴评价指标确定框架；并将E-B的概念引入的到虚拟企业合作伙伴选择中，最后在总结前人的工作的基础上提出一种较为全面的虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构。     

基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型

合作伙伴的选择对整个供应链的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型。通过充分利用决策者对评价指标的偏好、决策者对评价指标权重产生方式的偏好和决策者对决策制定方式的偏好等三种重要偏好信息,充分考虑了决策相关的各个方面标准的主观性特点,更好地代表了决策的真实环境,其得到的结论更实际地反映了潜在合作伙伴间的差别。最后通过实例说明了模型的有效性和可操作性。     

智能虚拟维修环境多Agent 协作机制

针对智能虚拟维修环境中多Agent协同作业求解问题,提出一种基于任务驱动方法的协同虚拟维修训练体系框架,并构建基于该框架下的协作感知-规划-行为（Sense-Plan-Action,SPA）关系模型,在该模型中使用参数化表达方法来量化多Agent 协同作业过程,并将任务求解过程转化为时序信息、属性状态演变、目标决策等多通道框架驱动协同作业的实现,解决了多Agent 协同作业的逻辑关系问题。最后,将该方法应用于轮式工程机械协同虚拟维修仿真过程中,实现了协同虚拟维修可视化,验证了任务驱动方法在协同虚拟训练中的可行性。     

敏捷决策体系——基于Internet和虚拟组织的网络化决策支持体系

在高速动态变化的企业生存环境条件下 ,为了实现快速而准确的决策 ,提出了一种基于 Internet和虚拟组织的网络化决策支持模式——敏捷决策体系 ,即针对某一个复杂的决策问题 ,利用信息高速公路 ,将分散在各地的智力资源和信息资源通过虚拟组织的组织形态与运行机制加以动态集成 ,并通过一定的控制规则来实现该决策系统的动态组合以及对决策结果的评价与合成 ,最终快速而有效地完成决策目标 .提出了敏捷决策的过程模型、体系结构和功能框架 ,给出了一种基于协同建模的系统软件构架和通讯流程 ,提出了实现敏捷决策体系的关键问题和支撑技术 .     

Actor-Critic框架下的多智能体决策方法及其在兵棋上的应用

将人工智能应用于兵棋推演的智能战术兵棋正逐年发展, 基于Actor-Critic框架的决策方法可以实现智能战术兵棋的战术行动动态决策。但若Critic网络只对单算子进行评价, 多算子之间的网络没有协同, 本方算子之间各自行动决策会不够智能。针对上述方法的不足, 提出了一种基于强化学习并结合规则的多智能体决策方法, 以提升兵棋推演的智能水平。侧重采用强化学习对多算子的行动决策进行决策分析, 并结合产生式规则对战术决策进行规划。构建基于Actor-Critic框架的多算子分布执行集中训练的行动决策模型, 对比每个算子互不交流的封闭式行动决策学习方法, 提出的分布执行集中训练方法更具优势且有效。     

兵力协同计划方案智能决策系统研究

以红蓝双方海上编队对抗为背景，以拟制多兵种同攻击计划方案为目的，基于动态多目标决策和方案优化模型，在传统的作战辅助决策系统技术基础上，将面向分布式人工智能理论技术引入到多兵种协同作战计划智能决策系统实现中，定义了协同作战智能体单元的概念，并给出了该MAS系统的Agent组成，Agent结构，Agent功能分类，系统的运行流程以及系统的构成框架。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

基于多智能体的虚拟化地铁站乘客行为仿真

地铁站是典型的人群密度大的公共场所,根据人群行为特点以及基于人群行为特点的引导,可以有效培训人群应急疏散。采用多智能体的方法,通过度量地铁站建筑场景特点,分析乘客行为特征的影响因素,基于乘客从众心理规律,提出单Agent属性定义及约束规则,建立乘客Agent路径选择行为模型,在虚拟地铁站内为多智能体建立MAS(Multi-Agent System)行为决策系统,通过WebVR实验研究乘客从众行为以及决策行为的影响因素,为高峰期人员流动策略的制定提供理论依据,有效地缓解地铁站内人群拥挤现象。     

突破性技术创新合作伙伴选择及其评价

企业往往要通过合作的形式才能顺利完成突破性技术创新,而在合作突破性技术创新过程中,正确选择合作伙伴是保证其有效运行的基础。围绕突破性技术创新合作伙伴选择及其评价问题,在总结前人研究成果的基础上,结合突破性技术创新特点和突破性技术创新合作伙伴选择的原则,从合作伙伴之间技术创新能力和资源互补性、兼容性以及承诺性三个方面设计了突破性技术创新合作伙伴选择评价指标体系。针对评价指标体系,构建了AHP法与熵值法组合赋权的灰色模糊评价模型,以此来对突破性技术创新候选合作伙伴进行综合评价。最后,通过算例分析证明了该方法的算法可行,评价过程简单、直观,结果科学有效。     

虚拟智能体的情绪建模研究

如何模拟人类情绪的产生、变化过程是一个非常复杂的问题.基于个性心理学和情绪理论,研究了虚拟智能体情绪决策的过程,提出采用模糊有限状态机模型来建立具有个性化的虚拟智能体情绪决策模型,将个性和刺激因素等进行模糊处理后,给出了具体的推理过程.通过一个仿真实例,验证了模糊有限状态机模型能够有效的实现虚拟智能体情绪变换的平滑控制.     

基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择

运用改进型灰色多层次综合评价方法,对虚拟企业合作伙伴选择的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.最后给出一个实例分析.     

房地产投资评估与决策系统的分析与设计

运用房地产投资评估与决策的理论与方法 ,结合房地产开发项目实践 ,给出了房地产投资评估与决策系统的模型和结构 ,并进行了详细的系统分析和设计 ,开发了一个实用化的房地产投资评估与决策系统.     

基于GIS的城镇可持续发展决策支持系统

本文定义了基于ＧＩＳ（ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ，地理信息系统）的城镇可持续发展决策支持系统的基本结构，如总体结构、逻辑结构及系统集成方案等。探讨了城镇可持续发展决策支持系统的关键技术，如地理信息系统技术、模型技术等。     

基金管理人行为与基金业绩的关系分析

在研究证券投资基金绩效评价体系时,基金管理人的行为与基金业绩的关系可能被该研究主题所忽略.受行为金融理论的启发,本文在委托代理理论的基础之上,建立了基金管理人行为与基金业绩的线性关系模型,给出了管理人的最优决策行为,指出了确定管理人最优努力、最优能力与基金业绩关系的数量方法.为基金投资者选择管理人提供了一定的理论依据;为根据管理人的风险偏好、经济环境预期及经济环境的风险判断分析基金的预期业绩变化提供了一定的理论指导.     

互联网舆情分析弹性自组织网

主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。     

多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败.针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程.仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法.     

基于期望值的模糊多属性决策法及其应用

研究了属性值以及决策者对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策问题.定义了期望值决策矩阵的概念,对于权重信息完全未知或只有部分权重信息的情形,给出了一种基于期望值的模糊多属性决策方法.该法的特点是:既能充分利用已有的模糊客观信息,又能尽可能地满足决策者的主观愿望.最后把该法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题.     

虚拟企业伙伴选择的信任场模型

虚拟企业是应对市场竞争环境变化的一种柔性的能快速反应的网络化分布式动态组织. 在整个虚拟企业的组建过程中, 如何选择值得信任的合作伙伴是虚拟企业成败的关键. 针对虚拟企业的伙伴选择问题, 本文结合信誉和基于信任的合作机制, 借鉴"场"理论, 提出了信任场的概念, 建立了信任场的理论模型, 并讨论了基于信任场模型的虚拟企业伙伴选择方法. 最后, 通过实例及分析说明了该方法的可用性和合理性.     

基于投影的区间数评价方法探讨

针对指标取值以区间数形式给出的多指标决策问题,提出了一种基于投影的区间评价方法。该方法依据一般的投影分析方法的基本思路,给出了解决指标取值为区间数的多指标决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解每个方案在虚拟正、负理想方案上的投影,进而计算出每个方案对虚拟正、负理想方案的相对隶属度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法简单,有效且易于计算。