港口竞争力与腹地经济协同机制面板数据分析

本文在港口竞争力评价模型中同时引入港口硬件竞争力和软件竞争力指标,进一步完善了港口综合竞争力评价指标体系.在此基础上,结合面板数据模型分析国内9大港口综合竞争力与其腹地发展的协同机制,基本克服了现有港城研究中普遍存在的单角度、单维度和单主体问题.研究表明:港口综合竞争力存在惯性,较弱港口实现超越较难,但可通过充分结合腹地供需结构和贸易特色提升软实力来以长补短.腹地经济结构以及贸易和物流发展水平对港口综合竞争力具有显著正向影响,港口综合竞争力提升又会改善腹地经济结构,而腹地区域产出水平并不是港口综合竞争力的主要影响因素.研究揭示港口综合竞争力提升应从以基建为核心的要素驱动转变为结合创新和服务驱动,通过整合港口与腹地资源来优化港口竞争力结构,做到港口-腹地相互促进,共同发展.     

中小企业共同物流服务稳定性的影响机理——基于社会资本理论的结构解析与实证检验北大核心CSCDCSSCI

针对共同物流服务模式展开分析,在综合分析国内外有关企业物流运作以及共同物流服务理论的基础上,基于社会资本结构分析了中小企业共同物流服务稳定性的影响机理。在问卷调查的基础上,通过探索性因子和结构方程建模(SEM)对中小企业共同物流服务稳定性的影响因素进行了结构测量和机理分析。结果表明:中小企业共同物流服务受到了社会资本结构的综合影响,中小企业认知性社会资本通过企业关系网络、合作认知、技术结构直接影响了共同物流的协作质量和服务稳定性。     

城市综合竞争力模型与评价指标体系构建及实证研究——以长沙市为例

城市竞争力作为一个比较概念,是城市在竞争中所表现出的相对优势、比较差距、吸引力与收益力的综合指标,其受制约与影响的因素很多.本文从决定城市竞争力的社会、经济、环境、空间结构四要素着手,设计一个新型的金字塔城市结构竞争力模型,在此基础上构建一套城市综合竞争力评价指标体系,选取长沙市为样本进行实证分析并提出相应对策.     

中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法

利用Malmquist-luenberger(ML)生产率指数方法测算了包含非期望产出在内的1997～2009年我国30个省级地区的物流产业效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营运环境条件对我国物流产业效率变化的影响。结论显示:(1)我国物流业的ML生产率指数年均增长-0.45%,而传统的Malmquist生产率指数为1.02%,忽视非期望产出使得物流业全要素生产率估计过高,物流业普遍存在技术不环保。(2)剔除外部环境因素和随机影响因素后,物流业的技术进步率出现较大幅度的下降,技术效率则出现一定程度的上升,物流产业效率受到外部环境因素的影响显著。(3)我国物流业大多数地区的外部营运环境水平较低,优化外部环境,有助于物流产业效率的提升。     

一个物流网络的双层规划模型

物流网络的规划与布局不仅影响企业的经营活动，而且影响城市的交通运输功能．在一个物流周期内，用广义费用的概念描述了物流成本的相关内容，从物流成本的角度对物流中心的规模和位置进行优化．通过考察物流中心布局与配送作业成本之间的关系，以物流总费用最小为目标函数建立了一个双层规划模型．随后，用遗传算法得到一个该模型的近似最优解．实例所得结果证明了模型的实用价值及其有效性．     

基于ISM和ANP的物流企业低碳发展影响要素分析

从信息化水平、物流技术、物流活动、管理水平及设施规划五个方面构建了物流企业低碳发展影响要素指标体系,基于解释结构模型(ISM)分析指标间隐藏的间接关系,构建指标要素递阶结构有向图,从表层直接影响要素、中层间接影响要素和深层根本影响要素三个层面分析指标对物流企业低碳发展的影响。再将指标要素的相互影响关系作为建立网络层次分析模型(ANP)的输入,计算物流企业低碳发展影响要素的权重及其排序,得到物流企业低碳发展的关键指标要素。分析结果对物流企业低碳化发展具有一定的理论参考建议与应用价值。     

基于EXMODEL对日元美元汇率的实证分析

以购买力平价理论、利率平价理论和货币主义的汇率理论为基础,构造出日元美元的汇率模型, 并采用1984--2005年日美两国的经济数据,对日元美元的名义汇率和实际汇率进行回归分析,找出决定日元美元汇率的主要影响因素. 在经济指标的选择上,模型中不仅选用了通常用来代表一国经济生产能力和发展水平的指标------经济增长率,同时选用了反映两国实际消费和购买能力的指标------国内消费总额,而且将利率因素引入美日汇率模型. 结果表明:日元美元名义汇率变动主要决定于两国的GDP和货币供应量;实际汇率除此之外, 还受两国国内消费率和利率变化的影响.     

一种结合“理想点法”的优势分析法及其应用

在社会经济系统的管理与控制中，判别优势因素是必要的，灰色统计的关联度分析提供了一种多因素优势分析方法，但现有的方法要求条件过于严格，本文认为这在宏观社会经济系统中是没有必要的，同时也影响了该方法的应用。本文提出一种改进的优势分析法，该方法在关联分析的基础上结合了“理想点法”的思想，能适用于一般的多因素优势分析。实际应用表明了该方法的可行性。     

基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.     

物流成本对产出和价格水平的影响——基于FAVAR模型

我国物流成本较发达国家一直偏高,2010年以来油价高企推动物流成本上升,物流成本对价格水平的影响受到广泛关注,但鲜有关于物流成本对价格水平的定量研究. 本文通过构建因子增广向量自回归（FAVAR）模型深入研究了我国物流成本对工业产品产量和价格水平的影响与传导机制,结果表明：1）物流成本对主要工业产品产量和社会物流总额存在长期负向影响. 2）物流成本对价格水平存在正向影响,并且CPI对物流成本冲击的反应比PPI更加灵敏,反应幅度也更大. 3）物流成本对CPI和PPI的冲击主要通过食品价格传导. 总之,物流成本是通货膨胀的重要“推动力”之一,降低物流成本对于扩大产出和稳定物价水平具有重要意义.     

基于实物期权的物流外包成本风险

结合物流外包成本风险的特点，考虑物流外包的四种不确定性因素：外包单位价格、单位外包管理成本、转换成本和产品的市场需求，建立了物流外包决策的实物期权模型，并根据具体实例对模型进行模拟分析，结果表明外包价格和转换成本的变动越大，期权价值越大，而管理成本和需求量变动对期权价值的影响较小。因此，企业在与第三方物流提供商签订合同的同时买入一份欧式看跌实物期权，可以有效规避外包价格上升和高的转换成本给企业带来的风险。     

第三方物流服务提供商与客户企业的共享节约合同

客户企业希望最大限度的节约物流费用,但由于第三方物流服务提供商的收入增长依赖于客户企业物流费用的增长,第三方物流服务提供商并没有降低这部分物流费用的意愿.而常见的物流合同不能有效的协调客户企业和第三方物流服务提供商的这一利益冲突.在运用动态博弈模型分析常见物流合同的基础上,设计了一种共享节约合同.运用博弈模型论证了这一合同可以形成一种有效的内在激励机制,可以激励双方共同努力节约物流成本,运用数学模型论证了共享节约合同的一些主要性质,并给出了相应的算例.     

GIS在物流配送车辆监控导航信息系统中的应用

研究地理信息系统在现代物流业中的应用。分析现代GIS技术发展的现状，并结合现代流通业实际，对基于GIS开发的物流配送车辆监控导航系统进行需求分析，归纳总结在物流配送车辆监控导航系统中GIS开发的一些关键技术，如移动定位技术、GIS开发技术、空间数据查询定位技术、空间路径分析技术等，并对其中的全球卫星定位与移动通信定位技术进行分析比较。提出系统功能模块设计方案。本项研究对于提高现代流通业中配送货物的安全性、配送路线的准确性、服务水平和工作效率具有较大的实用价值。     

基于SD的制造企业物流运作成本仿真与优化

本文使用系统动力学方法构建制造企业物流运作成本的结构模型, 并以天津手工艺品制造企业--- THF为例, 进行模拟仿真并提出优化方案. 结果表明: 将系统动力学应用于制造企业物流运作成本控制可以较好地反映所研究系统内因素间的复杂关系, 该方法可为物流成本控制提供指导与借鉴.     

基于元胞自动机的城乡结合部民间仓储外部成本量化方法

科学衡量城乡结合部民间仓储对社会经济的影响,客观评价民间仓储行为对保障物流业的可持续发展具有重要现实意义。本文探讨了我国城乡结合部民间仓储形成机理,分析了民间仓储外部性的内涵与特征,进而详细分析民间仓储过程中各作业环节所产生的外部成本,结合农村双向道路交通流的元胞自动机模型给出相应的量化方法,最后通过算例对民间仓储外部性的量化方法进行了分析计算,说明了合理评价和规范民间仓储活动的必要性。     

在成都建设西部物流中心的系统思考

本文在分析了成都发展物流业、构建西部物流中心所具有的优势和不足的基础上,从系统科学的角度,对在成都建设西部物流中心给出对策建议：首先要优化系统的组织结构,要建设健全物流基础设施,培育现代物流企业,对于系统内部要进行调整和改进,尤其在建设物流交通网络时,要考虑不同交通网络的拓扑结构上不同性质;其次西部物流中心是一个动态演化的系统,在建设初期要合理规划,不能一步到位,要留有合理的发展空间;最后从系统和环境的相互作用角度,提出要建立一个有利于系统发展的环境。     

基于MLP 神经网络的区域物流需求预测方法及其应用

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于MLP神经网络的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.     

基于模糊认知图的物流需求预测模型研究

准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.