影响图的函数求解

影响图是表示与求解决策问题的图形工具，它直观地表示变量间的条件独立关系和决策问题的结构。本文讨论用树形结构表示结点的数据结构，有效地解决了结构上的不对称性问题；并研究在函数层上求解影响图函数进行各种影响图变换时，结点数据结构的变化规律。     

信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习

针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此基础上利用优化算法获得近似的Beta分布,将该分布下的先验参数信息加入递归估计模型中完成参数学习。通过无人机动态威胁评估模型验证了该方法的有效性和精确性。     

基于多Agent动态影响图的协作实现

将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图（MADIDs）,对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩展BK（EBK）近似推理算法;引入一种BP神经网络学习MADIDs的局部效用函数。最后,针对一个表示协作关系的MADID模型,进行算法比较和仿真实验,实验结果显示了MADIDs模型的有效性。     

变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法

目前的动态贝叶斯网络的研究,是定义在每一个时间片的静态贝叶斯网络结构和参数都一致的基础上,对于过程突变,参数变化等情况就难以适应.为了解决这个问题,提出变结构离散动态贝叶斯网络的概念,并根据概率和动态贝叶斯网络的理论,推导出变结构离散动态贝叶斯网络的推理方法,对算法进行了验证并结合环境变化时的路径选择问题,进行了计算仿真.计算和仿真结果证明了文章提出的变结构离散动态贝叶斯网络的概念和推理算法的正确性.     

变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生

变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法解决了对突变过程的建模和定性推理问题,但是环境突变是随时发生而且无法预计,由此网络结构发生变化后,网络参数必须自适应产生.针对此问题,依据贝叶斯网络的原理,定义了相关节点和最偏好状态的概念,提出了变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生算法,并将此算法应用于解决飞行器突发威胁情况下的航路选择问题,取得了满意的结果,验证了所提出的变结构离散动态呗叶斯网络参数的自适应产生算法是可行的,有望解决变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生问题.     

基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播（belief propagation, BP）算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率（maximum a posteriori probability, MAP）,实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。     

离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法

离散动态贝叶斯网络是对动态过程进行建模和定性推理的有力工具。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。为此,基于概率论和贝叶斯网络的基本性质,提出了离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法,从理论上对算法进行了推导并进行了实例验证。该算法的最大优点就是不需要复杂的图形变换,非常适合于计算机编程实现,而且在某些情况下推理速度快于其它算法。     

基于Petri网模型的Ad Hoc网络可生存性分析

基于Ad Hoc网络动态拓扑结构难以用模型精确描述的特性,建立了可以表示网络中任意两个结点之间动态数据传输关系的Petri网模型,通过计算两个结点连通的概率和在规定时间内成功传输给定长度数据的概率,对网络的可生存性进行了研究,同时举例分析了结点传输范围和平均邻居结点数目两个网络因素对可生存性的影响。实验结果可以指导用户对网络可生存性进行度量,或根据实际的可生存性需求,调整相应的网络参数。     

基于离散模糊动态贝叶斯网络的空战态势评估及仿真

自动准确地进行空战态势评估是无人作战飞行器（UCAV）自主作战，或有人作战飞行器（MCAV）的辅助作战决策系统必须解决的技术，也是进行威胁评估和战斗决策的基础。为了解决空战态势评估的建模和实现问题，提出了用模糊动态贝叶斯网络实现空战自动态势评估的方法，推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法，建立了空战白动态势评估的离散模糊动态贝叶斯网络模型，并进行了仿真验证。仿真结果表明，依据离散模糊动态贝叶斯网络所建立的空战态势评估模型，能够准确地跟踪战场态势的变化，及时发现态势的转换边界，而且在观测值出现偶然误差或者错误时，仍然可以给出正确的评估结果。     

基于弹性变结构DDBN网络的空战目标识别

采用离散动态贝叶斯网络的直接推理方法作为基础,提出弹性变结构离散动态贝叶斯网络的概念,构建了空战目标识别的弹性变结构离散动态贝叶斯网络模型,给出了相应的推理算法,以此克服了离散静态贝叶斯网络和定结构离散动态贝叶斯网络在目标分类识别过程中出现的问题。通过仿真结果对比,表明该方法可以综合各个时刻各种被观测到的确定和不确定信息,从而更为有效的实现目标的分类和识别。     

网络决策分析的积因子方法

提出一种改进的网络决策分析方法,这个方法利用有向图及有向图相关的矩阵、将层次分析方法的积因子方法(方案合成排序应用乘积而不是相加)推广到一般的网络决策分析问题.文章对照传统的方法阐述了网络决策分析积因子法的步骤及特点.     

项目投资风险分析方法研究:一种基于影响图的解析方法

将项目投资风险分析的解析方法和影响图的概率推理功能结合在一起 ,对如何应用影响图进行项目投资风险分析展开了研究 :构造了一个较为一般的项目风险分析的影响图模型 ;提出了项目风险超额报酬率的概念 ;给出了影响图因果概率推理的一个具体的解析支持算法.     

探索性分析框架EAF的设计

实现了一个探索性分析框架原型系统EAF，使得问题的分析与相关模型独立开来，因而更具柔性。探蠹陛分析框架是由初始输入，问题探索求解控制，输出数据综合分析等三个模块组成。其中初始输入模块主要完成分析问题背景的初始化设置，探索空间的确定，分析决策目标的确定等等功能。问题探索求解控制模块主要完成基于静态或动态优化控制机制，控制探索过程，以减少探索空间规模的工作。输出数据的综合分析模块完成收集探索计算的结果，综合分析数据，为分析人员提供决策支持，并辅助生成分析报告。     

论不同系统决策中的价值分析模式

分析了决策的价值判断依据问题，研究了决策的价值标准设立和优化思维模式：当决策问题趋向复杂化时，决策分析趋于困难，并且由价值分析转向价值寻求分析。进一步，讨论了不同决策问题背景下，决策与价值分析、价值寻求分析的关系，并在此基础上提出面向复杂系统问题决策的价值综合集成的概念框架。这种讨论为复杂系统和开放复杂巨系统问题的决策分析提供了新的思路。     

Optimization of dynamic sequential test strategy for equipment health management

Testing is the premise and foundation of realizing equipment health management (EHM). To address the problem that the static periodic test strategy may cause deficient test or excessive test, a dynamic sequential test strategy (DSTS) for EHM is presented. Considering the situation that equipment health state is not completely observable in reality, a DSTS optimization method based on partially observable semi-Markov decision process (POSMDP) is proposed. Firstly, an equipment health state degradation model is constructed by Markov process, and the control limit maintenance policy is also introduced. Secondly, POSMDP is formulated in great detail. And then, POSMDP is converted to completely observable belief semi-Markov decision process (BSMDP) through belief state. The optimal equation and the corresponding optimal DSTS, which minimize the long-run expected average cost per unit time, are obtained with BSMDP. The results of application in complex equipment show that the proposed DSTS is feasible and effective.     

分布式智能决策支持系统设计研究

分析了智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）支持大型复杂不良结构决策所面临的挑战．ＩＤＳＳ进一步发展将与分布式人工智能结合起来,通过其内部智能单元的合作为用户大型复杂问题提供答案．探讨了分布式ＩＤＳＳ（ＤＩＤＳＳ）的单元结构设计和单元合作问题,提出了ＤＩＤＳＳ的一种结构设计框架,并对单元合作问题求解过程进行了描述     

Research on Consistency of the Complex Interval Judgement Matrix in AHP

1　IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)usespairedcomparisonstoderiveascaleofrelativeimportanceforalternatives,whendecisionmakersareuncertainabouttheirpreferences,theuncertaintyinmakingcomparisonsismeasuredbyassociatingwitheachjudgementanintervalofnumericalvalues.TheAHPhasbeenappliedtogroupdecisionproblems.Saaty[3]hasdiscussedseveralpracticalandtheoreticalaspectsofgroupdecision-makingusingAHP.ThereareserveralmethodsemployedinAHPforaggregatinggroupopinions,oneofwhichistheweightedgeo…     

基于多主体影响图及博弈论的军事决策建模

具有循环依赖性的决策行为在包括军事决策问题在内的许多领域普遍存在。在博弈论框架下,利用多主体影响图(multi agent influence diagram, MAID)及其结构诱导的关联图,对具有循环依赖性的军事决策问题进行分析和建模,能够准确地描述具有对抗性的军事决策态势,精确地识别决策问题中的循环依赖关系,深刻地揭示军事决策问题的潜在结构信息。实例分析表明,基于多主体影响图及关联图的框架不仅为军事决策提供了新的分析和建模途径,而且同现有方法相比具有多方面的优势。     

An effective multiple criteria approach to infrastructure reconstruction in devastated countries

1. The Setting There are many countries worldwide suffering from the consequences of disasters and conflicts or wars, and they often have been inJOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING 233 dire straits for long periods of time. The degradation of resources and utility services is a direct result of those conflicts. A concerted response from the international community to rehabilitate these countries to minimize their human tragedies is urgently needed and is growin…     

灰色群组聚类和改进CRITIC赋权的供应商选择VIKOR多属性决策

针对武器装备供应商选择问题, 提出了一种基于灰色群组(grey group clustering, GGC)和改进标准间冲突性相关性(improved criteria importance through intercriteria correlation, ICRITIC)组合赋权的扩展多属性妥协解(VIKOR)决策方法。采用考虑决策专家意见差异程度的群层次分析法对供应商初选指标体系进行降维遴选, 构建武器装备供应商优选指标体系; 结合GGC和ICRITIC组合赋权方法确定主客观权重, 并设计权偏好系数进行加法组合赋权; 基于VIKOR决策方法集结备选供应商折衷排序值。针对不同折衷系数、排序方法和赋权方法从决策灵活性和稳定性两个维度进行对比分析, 验证所提方法的有效性。