基于Meta图模型的供应链匹配能力研究

介绍了Meta图的有关概念,对基于Meta图的离散制造业供应链的建模方法进行了阐述,提出了基于Meta图模型的供应链匹配能力定义和算法,分析了算法的复杂性,并给出了计算实例。最后,针对某种物料同时使用多家供应商的情况进行了算法修正,该方法可以在供应链组建或运行时,对影响供应链响应能力和产出能力的重要指标——供应链的匹配能力进行“事前”或“事后”定量分析和评价。此外,还可作为供应链其它性能测度(如可靠性、柔性等)的研究基础。     

考虑多运输模式的生产与运输集成调度问题

对全球化MTO供应链中一类生产与运输的集成调度问题进行了研究。该问题考虑由单制造商、多客户组成的供应链环境、不同的订单大小、不同的订单复杂度、允许多个订单在单机同时生产以及多种运输方式等现实特征。以最小化供应链总成本为目标,该问题被建模为一个混合整数非线性规划模型;提出了基于前向调度的启发式算法求解该模型。基于真实的行业数据,将该算法的性能与基于遗传算法、顺序调度的方法、以及工业排序方法所产生解的性能进行了比较。比较结果表明,所提出的启发式算法的性能优于后3种方法。     

基于Spark的并行图聚类算法研究

对并行图聚类算法进行了研究。基于Spark 提出了一个新的并行图聚类算法；由于Spark 中的top 操作需要耗费大量的内存，提出了一个新算法来替代top 操作，有效减少了所消耗的内存；通过对自底向上的层次聚类算法进行改进提高了聚类的速度；基于图数据的特征提出了一种图数据过滤的方法来减少算法运行的时间以及所占用的空间并对其有效性进行了说明。仿真结果表明，运行效果优于进行比较的其他并行化图聚类算法。     

无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真

提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由．建立包含有效节点的虚扭连通拓扑子图，将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径，提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度，提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大，该优化模型优势明显，GAPSO表现出比GA更好的性能。     

基于序列复杂度的空中红外目标跟踪算法评估

近年来,基于深度学习的红外空中目标跟踪算法不断涌现,如何对其性能进行评估已经成为一个亟待解决的问题。利用单帧图像混淆度和遮隐度对图像复杂度进行计算,并结合目标运动复杂度,建立了融合图像复杂度和运动复杂度的序列复杂度计算模型。构建了包含420个序列的红外序列样本库,利用序列复杂度对样本库测试结果进行加权评分,提出了一种新的红外空中目标跟踪算法性能评估方法。实验结果表明,所提出的评估方法能全面评估算法在不同态势下的性能。     

用于雷达信号分选的连通k近邻聚类算法

为了能够在密集且复杂多变的信号环境中进行实时有效的信号分选，需要一种具有较低复杂度且能够根据信号环境自动调整参数的聚类方法。在模糊聚类算法的基础上结合k近邻搜索，将λ邻域范围搜索变为λ邻域内k近邻搜索，提出了连通k近邻聚类(connected k-nearest neighbor clustering, CkNNC)算法。相比模糊聚类算法，所提算法时间复杂度降低而空间复杂度稍有增加。为使得该算法能够根据信号环境自动进行参数调整，提出了基于k距离图的阈值参数确定方法。所提算法具有时间复杂度低与阈值参数自动确定的特点，仿真结果表明所提算法与使用Calinski-Harabasz指标确定最佳阈值的低复杂度模糊聚类算法相比，分选效果差距不大、性能相近，而时间复杂度大幅下降。     

定性组合建模技术研究与实现

自动建模是定性仿真领域新的研究方向，其目标是寻求自动创建定性模型的有效方法。针对这一目标，提出了面向对象的组合建模技术思想，使用对象描述模型知识；提出模型饭设的分层描述机制，并建立了模型片断库的结构模型；在模型假设研究的基础上，提出基于关联推理的组合建模算法；此外，建立了组合建模与仿真的框架模型，实现了相关的建模与仿真算法。     

基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测

针对红外视频时空显著性检测问题，提出一种基于Gestalt 优化的方法。设计基于多尺度局部稀疏表示和局部对比度测量的方法计算红外视频的空间显著性；为提取视频中显著性目标的运动信息， 设计基于多帧对称差分的算法计算时间显著性；为得到初始时空显著图， 设计基于交互一致性的融合策略将空间显著图和时间显著图进行自适应融合； 提出基于Gestalt 优化的最终时空显著图计算方法。实验结果表明，提出算法能有效检测红外视频的时空显著性。     

基于全条件独立的贝叶斯网络MPD-JT构造算法

针对求解贝叶斯网络最大主子图存在的NP(non-deterministic polynomialtine)难问题,提出了一种基于全条件独立结构的最大主子图连接树（maximal prime sub graph decomposition junction tree, MPD-JT）构造算法。该算法通过道义图上的全条件独立结构得到贝叶斯网络最大主子图,并利用构成这些最大主子图的节点作为簇节点构造连接树,避免了三角化过程,而且在求解过程中通过删除一些符合条件的点,大大降低了算法复杂度。给出了算法的理论证明,通过具体案例分析验证了算法的有效性。     

基于双层模型的置信规则库参数与结构联合优化方法

作为置信规则库优化过程的两个重要方向,参数学习和结构学习共同影响着置信规则库的建模精度和复杂度.然而,现有的置信规则库优化方法大多只关注参数学习或结构学习某一方面的研究,无法有效平衡建模精度和复杂度这对相互影响的指标.为此,本文提出了置信规则库参数与结构联合优化方法.该方法基于赤池信息准则将建模精度和复杂度两方面信息纳入统一目标,建立置信规则库联合优化目标函数;然后,建立交集假设下的置信规则库双层优化模型并提出模型求解算法;进一步拓展前提假设条件,提出并集假设条件下的置信规则库规则激活方法和权重计算方法,并提出并集假设下的置信规则库双层优化模型以及相应的求解算法.经过参数与结构联合优化之后,得到置信规则库最优决策结构.文末,引入输油管道泄漏检测案例验证所提出方法的有效性.通过与已有研究相对比,结果表明并集假设下的置信规则库联合优化方法在提高建模精度和降低复杂度方面均具有良好表现.     

基于响应时间的供应链契约协同分析

在分布式的供应链中,供应链企业通过何种契约方式进行协同合作,以达到最优化的系统整体目标,是供应链管理的一个重要研究课题.在一个两阶供应链系统中,基于不确定响应时间和时间敏感需求,构建了普通合作契约决策模型和收益共享契约决策模型;通过比较供应链总体收益,讨论了两种契约对供应链协同的影响;最后,在收益共享契约下,对基于供应链节点企业风险偏好的收益分配比例问题进行了探讨.     

基于GSPN的供应链产品成套性建模与分析

针对供应链产品成套性评价的相关理论比较匮乏,结合Petri网可视化建模工具可以直观描述供应链系统的优点,提出了基于广义随机Petri网(GSPN)的供应链产品成套性建模和仿真方法。利用GSPN与Markov链的同构关系,计算供应链系统的稳态概率和各库所的忙闲程度,以确定系统模型的性能指标,通过实证分析验证了该方法的有效性,丰富了供应链产品成套性评价方法的理论。     

Agile Supply Chain Reengineering Based on Multi-Objective Global Performance Measurement

Abstract: The process and related technology of agile supply chain reengineering is discussed in this paper. The process ofsupply chain reengineering is divided into two parts here: structure reengineering and operation strategy reengineering.Multi-agent concept is adopted in the structure reengineering for the convenience of the modeling. Enterprises in the agilesupply chain are expressed as corresponding agents with specified characteristics. Cost and response time are adopted as themain objectives of the global supply chain performance measurement. A virtual simplified supply chain is used to illustratethe role of overall supply chain performance measurement in the reengineering process.     

基于复杂网络的灾害链风险评估方法的研究

针对灾害链风险评估的问题,本文提出一种基于复杂网络结构的灾害链风险评估模型的建模方法.首先,应用复杂网络结构对灾害链的演化特征进行了表征,并对灾害链的作用机理进行了数学描述.然后,在对供应链风险评估方法和模式分析的基础上,以复杂网络为载体,运用贝叶斯公式得到各节点灾害损失等级的联合概率分布,构建了灾害链的风险评估模型,提出用子节点风险损失的期望值来表征子节点在父节点作用下的风险度量模式.最后以珠海市台风灾害链为实例进行了评估,结果表明所建立的模型与实际情况具有较高的吻合性.说明以灾害链为中心构建的灾害链风险评估模型考虑了空间和时间上的叠加,并对灾种间的作用关系进行了厘清,真实、定量、准确地刻画灾害链式演变过程所带来的风险,能为区域性灾害风险管理提供可靠的理论依据.     

供应链环境下核心企业系统的混合动态建模与仿真

系统动力学方法和基于Agent建模方法单独应用于供应链系统或企业系统建模都存在一定局限性。在详细分析了供应链环境下核心企业系统混合建模的必要性的基础上,提出了在核心企业内部考虑混合建模的基于多Agent系统和系统动力学方法的混合动态模型,可供供应链各实体间以及核心企业系统内部各部门间的相互作用及其耦合的分析;解决了JADE软件环境下系统集成仿真的关键技术;对该模型的仿真结果进行了初步分析,验证了供应链及其核心企业系统混合动态建模的可行性。     

基于分散决策的生猪供应链上发展沼气项目的激励机制优化

首先从研究生猪供应链养殖企业发展沼气项目的机制入手,明确了生猪供应链发展沼气项目的动因、模式和结果。其次,通过以一类发展较好的基于分散决策利润共享的生猪供应链模式为例研究,建立了以养殖企业利润最大为目标函数,屠宰加工企业利润最大为约束条件的优化模型,并进行了模型分析,得出了通过基于分散决策实行利润共享发展沼气项目,可以解决产业链上独立经济主体的循环经济目标不一致和行为不协调问题,既达到延长生猪供应链的目的,又有利于增加系统协调和稳定。最后,利用实证分析,证明基于分散决策采取利润共享推进发展沼气项目的激励协调机制是可行的,同时利用线性规划方法为生猪供应链解决粪便污染环境的难题和推进沼气项目提高利润优选出了一个切实可行的激励机制优化方案。     

Governance of global supply chains vulnerability by business-based interorganizational information platform

<正>The paper introduces the business-based interorganizational information platform(IOP) and analyzes the feasibility and mechanism of business-based IOP governing global supply chains vulnerability,and then aims to develop a risk evaluation software under reliable algorithm to appraise the capability of an interorganizational information platform resisting to global supply chains risks that supports platform users and providers to make decisions.The paper respectively starts with a basic conceptual model of global supply chains vulnerability and a conceptual model of global supply chains vulnerability in business-based IOP,and then gives the simulation model of governance of global supply chain vulnerability in business-based IOP;then has a discussion with the beneficial model of governing global supply chains vulnerability by using business-based IOP or not.The results of research:(1) If given the ratio of expense per income on global supply chains using business-based IOP, we can estimate the costs to take precautions against risks that decides to the maximum value of the average income of per transaction on global supply chains using business-based IOP.(2) If given total income of transaction on global supply chains using business-based IOP,we can estimate the maximum value of the ratio of expense per income on global supply chains using business-based IOP, which would help to make pricing policy for IOP service provider.     

基于模糊Petri网的供应链牛鞭效应的成因与控制建模分析

从信息流角度,建立了基于模糊Petri网的牛鞭效应成因与控制模型,给出了相应的模糊推理算法,通过仿真分析,验证了一些重要结果。该模型描述了供应链中信息对决策的影响及供应链成员同步运作的现象,将供应链中牛鞭效应成因与控制可视化,为牛鞭效应问题的进一步研究提供一个新的思路。     

STUDIES ON HORIZONTAL COMPETITION AMONG HOMOGENOUS RETAILERS THROUGH AGENT-BASED SIMULATION

1. Introduction A supply chain is a network composed osuppliers, manufacturers, retailers, etc., whichcooperate to offer a kind of goods or servicesThese supply chain members cooperate andcompete with each other to maximize theiown profits. For example,…     

供需网的一个节点:供应链协同管理与决策

从供应链决策分析、决策支持技术及决策支持方法等几个方面探讨了供应链协同管理决策的理论和方法 .最后以生产商和销售商为例研究了双方共同获利的、协同决策的建模方法 .由此得出 ,为了实现供应链为增值链 ,减少开销 ,双方共同获利 ,协同决策是非常重要的 .