不确定性军事冲突态势的动态预测

基于模糊集探讨了不确定性军事指挥冲突态势处于动态过程的预测问题 ,定义了加权熵、随机熵和变熵权等概念 ,给出了确定军事冲突状态转移运行轨迹的数学方法。为科学地预测冲突态势、协调控制军事冲突结局建立了动态决策模型。     

超对策理论的改进及应用

超对策技术主要处理军事或经济贸易冲突中出现的信息失真, 态势误判情形下双方的决策分析选择, 这也是一种定量研究欺骗与反欺骗战术的方法。决策目标(目的)与决策分析选择实施过程有机结合是赵对策技术的一个尚不完善之处。本文提出“制约垒”概念来反映基于决策目标之下决策分析、选择、控制的动态过程, 最后以“海湾危机”全过程为实际背景, 用改进的超对策方法进行了分析。     

基于状态转移ARCH模型的中国股市波动性研究

通过引入波动性状态转移的ARCH(SWARCH)模型对中国股票市场的波动性进行了研究．SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力．实证结果表明，促使中国股市低波动性状态向高波动性状态转移的主要原因是股市的政策因素，这与因为实体经济基础的变化而促使美国股市波动性状态转移有着本质的区别．     

考虑设计迭代和资源冲突的研制系统任务可靠性

在研制系统任务过程分析的基础上,综合考虑设计迭代和资源冲突对研制任务完成时间的影响,通过构建多阶段有限状态吸收Markov过程对动态返工概率进行描述,采用排队网络对系统研制过程进行建模与分析,得到了系统和各工作阶段的任务可靠性模型.通过示例对系统研制能力进行了评估, 表明了任务可靠度的计算方法.     

一种改进的collocation方法及其在动态定价问题中的应用

涉及多个状态变量的动态定价问题往往难以求解。基于此，引入多维插值与张量积，提出一种改进的collocation方法用于求解多状态变量的动态优化问题，并从理论上分析了改进后的collocation方法的收敛性。将改进的collocation方法应用于求解多个状态变量的动态经济问题。给出了改进后的collocation方法的实际运用，应用于解决有限记忆的动态定价问题。利用状态变量的切比雪夫格点与其估计值构造出时序的状态转移，并依据状态转移模拟最优价格路径。通过数值分析表明，改进后的collocation方法比线性二次逼近法更快的收敛于稳态。     

基于DEVS的防空作战模型可重用性研究

仿真模型重用是当前仿真领域的热点问题,其在工程领域的实现能够极大提高开发效益。鉴于各类现代防空作战行动中的相似性,采用DEVS方法为其建立分层耦合的离散事件模型(DEM),在事件驱动层面对各类应用情景中的模型状态转移做了统一的、规范的描述,并针对不同的应用情景引入行为模型(BM)建模,在行为表示层面上描述模型状态转移的具体算法,最后设计了BM和DEM结合的动态链接方式,给出仿真程序组成示例,实现了从事件驱动层到行为表示层的模型重用。     

基于模糊规则的大坝混凝土施工跳仓排序研究

大坝混凝土施工跳仓排序受诸多约束条件的限制,同时遵从一定的施工原则,在施工过程中具有很强的随机性和不确定性。提出了基于模糊规则的大坝混凝土施工跳仓排序方法,根据大坝仓面浇筑的约束条件和施工原则,通过问卷调查、专家咨询等方式获取相关知识,提取大坝施工跳仓排序的模糊规则。运用Markov随机过程理论来描述混凝土坝仓面浇筑的状态转移行为和特征,以状态转移概率矩阵表示当前状态转移到其他状态的概率,通过模糊规则的矩阵化计算推理来实现跳仓排序智能推理过程。基于模糊规则的跳仓排序方法可以全面了解系统整体动态特性,提高了施工系统仿真的精度,为大坝混凝土施工管理与控制提供决策依据。     

基于模糊马尔科夫理论的机动智能体决策模型

针对机动作战仿真背景,运用智能体理论研究战术机动智能体的最优机动决策问题。对传统的马尔科夫决策模型进行了扩展,通过定义攻击威胁下机动智能体的模糊状态空间、模糊状态转移规律和决策收益,建立了模糊战术机动决策模型,较好地描述了实际作战决策中的模糊认知、分析、判断等信息处理过程。通过引入强化学习手段,提出融合指挥员先验信息的Q学习算法和状态动态分类识别算法,对状态转移规律不易确定时模型的求解进行了研究;仿真实验验证了模型和算法的有效性。     

基于D-S融合证据的决策新方法

针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题,提出一种基于不确定融合证据的决策方法.该方法结合基元属性和非基元属性进行决策.首先给出了对候选决策集进行精简的原则,建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型;然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义,给出决策属性总体支持度的计算方法;最后对多源目标识别融合结果进行决策分析.结果证明了该方法的合理性与有效性,它同时具有对高冲突证据融合结果与低冲突证据融合结果的决策能力.     

基于赋色Petri网的离散事件系统矩阵模型与仿真

一种新的离散事件系统（DES）矩阵状态方程和Petri网的标识转移方程相结合的矩阵模型给出了完整的DES动态描述。本文介绍了一种可动态修正Petri网关联矩阵系数的矩阵模型仿真框架，解决了路径选择和调度决策问题，使这种模型可以推广到用基于赋色Petri网描述的DES仿真。     

The Cost effectiveness and Risk Analysis of Dynamic Conflict Decision Making

１ＴｈｅＣｏｓｔｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓａｎｄＲｉｓｋＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＳｉｍｐｌｅＳｔａｇｅＣｏｎｆｌｉｃｔＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇ１．１ＴｈｅＢａｓｉｃＤｅｍａｎｄａｎｄＰｒｅｍｉｓｅｏｆｔｈｅＣｏｓｔｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓａｎｄＲｉｓｋ...     

Dynamic Conflict Analysis Decision Modelling Theory and its Application

1BasicConceptsofDynamicConflictDecisionThebasicmodelofconflictdecisiollcanbesignedasfby'hereD:eachdecisiollerEdThesetofallpossibleoutcomesinthepreselltsituatiolll'tThesetofpl'eferellcesequenceofeachdecisiollerabout(far'lloutcome['IfThesetofolle--sideimprovelnelltofeaclldecisiollerabouteacllelelllelltillhisPleferencesequenceByAnalysingthemodel(l.1),wecallobtailltilestablesolutiollsetE*ti-hichisbasedoilthemodel.Anyelemente*illE*isonlycollsideredolleofill('111()stI)ossilileout(lolnesforeacl…     

The Extension of Hypergame Analysis and Its Application

ＴｈｅＥｘｔｅｎｓｉｏｎｏｆＨｙｐｅｒｇａｍｅＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｈｕＪｉａｎｇ;ａｎｄＬｉｕＤｅｍｉｎｇ（ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｈｕｎａｎ．４１００７３,Ｐ．Ｒ．...     

Conflict measure model for large group decision based on interval intuitionistic trapezoidal fuzzy number and its application

The problem of measuring conflict in large-group decision making is examined with every decision preference expressed by multiple interval intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers （IITFNs）. First, a distance measurement between two IITFNs is given and a function of conflict between two members of the large group is proposed. Second, members of the large group are clustered. A measurement model of group conflict, which is applied to aggregating large-group preferences, is then proposed by employing the conflict measure of clusters. Finally, a simulation example is presented to validate the models. These models can deal with the preference analysis and coordination of a large-group decision, and are thus applicable to emergency group decision making.     

COMPARISON OF THE ANALYTIC NETWORK PROCESS AND THE GRAPH MODEL FOR CONFLICT RESOLUTION

1. Introduction A strategic conflict is a situation in which two or more decision-makers are to make a decision that affects issues they have different preferences about (Fang et al. 1993). Conflicts are one of the most characteristic attributes of human societies. Various forms of strategic conflict exist all around us, in areas such as environmental management, international rela-tions, economic competition, and relationships among individuals. Conflicts are studied in a wide range of disci…     

二维相关信息熵的研究与应用

为解决二维相关信息熵的计算问题，本文建立了一种二维相关信息曲线熵，并将文［３］提出的传递熵拓宽到二维，扩大了熵在决策中的应用范围。     

Fuzzy preferences in conflicts

A systematic fuzzy approach is developed to model fuzziness and uncertainties in the preferences of decision makers involved in a conflict. This unique fuzzy preference formulation is used within the paradigm of the Graph Model for Conflict Resolution in which a given dispute is modeled in terms of decision makers, each decision maker＇s courses of actions or options, and each decision maker＇s preferences concerning the states or outcomes which could take place. In order to be able to determine the stability of each state for each decision maker and the possible equilibria or resolutions, a range of solution concepts describing potential human behavior under conflict are defined for use with fuzzy preferences. More specifically, strong and weak definitions of stability are provided for the solution concepts called Nash, general metarational, symmetric metarational, and sequential stability. To illustrate how these solution concepts can be conveniently used in practice, they are applied to a dispute over the contamination of an aquifer by a chemical company located in Elmira, Ontario, Canada.