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相似文献
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1.
黑龙江省2000年粮食总产量预测及分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用生产要素预测方法,对黑龙江省2000年可能达到的粮食总产量作初步预测和分析。  相似文献   

2.
松嫩平原耕地生产力的模糊聚类分区   总被引:1,自引:0,他引:1  
以1948-1988年各县粮食单产为源始资料,应用模糊聚类方法,对松嫩平原的28个县(市)耕地生产力进行分区,并对单产明显上升区和下降区进行了分析和诊断。  相似文献   

3.
利用松嫩平原19个站点的常规气象数据,采用FAO最新推荐的P—M公式计算了松嫩平原2000—2007年的参考作物日蒸散量、月蒸散量及年蒸散量,在此基础上分析了参考作物蒸散量的年际、年内时空变化特征,并探讨了参考作物蒸散量对主要影响因素的敏感性。结果表明:①松嫩平原的多年平均参考作物蒸散量从东北向西南逐渐增加,通榆、白城为全区的高蒸散中心,北安为低蒸散中心;②松嫩平原多年平均参考作物月蒸散量最高值出现在5月,而不是出现在气温最高的7月,最低气温出现在1月;③在参考作物蒸散量的诸多影响因素中,日最高气温、日平均相对湿度的影响最为明显,其次是日平均风速与日照时数,日最低气温与高程对参考作物蒸散量的影响很小,几乎可以忽略。图8,表2,参15。关键词:松嫩平原;参考作物蒸散;Penman—Monteith公式;敏感性分析  相似文献   

4.
组合预测方法在浙江省粮食产量预测中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
在介绍组合预测方法的基础上,利用最优加权法对浙江省几年后的粮食总产量进行预测。采用线性规划方法确定最优组合的权系数,并对预测出的结果进行了分析和讨论。  相似文献   

5.
本以洛阳市1980~1991年小麦白粉病发生程度为例,利用灰色理论,分别建立了不同阀值预测模型群。后验差和小误差概率检验达“一级”的精度,回验正确均达100%。1992、1993年长期预测结果与实际相符,并预测到2000年,为领导决策防治和物资准备工作提供了可靠的依据。  相似文献   

6.
内蒙古准格尔旗位于我国半干旱地区,其粮食单产变化除受品种改良、技术革新等人为因素影响外,还主要受气候波动尤其是降水波动的影响。采用多种方法进行叠加模拟,建立了准格尔旗粮食单产变化的时间序列模型,并对未来几年粮食单产变化进行了预测。  相似文献   

7.
2000-2006年松嫩平原农田生产力时空特征与影响因素研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用MOD17A3数据集2000-2006年年均NPP(净初级生产力)数据,对松嫩平原农田生产力时空特征与影响因素进行分析。主要结论如下:①松嫩平原旱田空间分布梯度特征明显,由西向东生产力呈递增趋势。旱田占农田总面积的90.17%,低、中、高产旱田面积分别为93170km2、23963km2和18866km2,占旱田总面积比例分别为68.51%、17.62%和13.87%。低、中、高产水田面积分别为1567km2、12171km2和1091km2,占水田总面积比例分别为10.57%、82.08%和7.35%。②2000-2006年,松嫩平原旱田和水田NPP变化趋势基本一致,总体均呈微弱的下降趋势,2000-2003年和2004-2006年为两个相似的NPP增加阶段。③气温与旱田和水田均呈极微弱的负相关关系,对旱田和水田生长存在微弱的抑制作用。降水与旱田和水田平均NPP相关系数分别为0.371和0.285,对旱田和水田生长的影响比气温明显,是影响松嫩平原农作物生产的主要因素。  相似文献   

8.
云南省粮食问题的灰色系统分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在定性分析云南省粮食生产现状的基础上,运用灰色系统的理论和方法,从定量的角度对影响云南粮食生产的主要因素进行关联分析,预测粮食发展变化趋势,并提出相应的发展对策和措施。  相似文献   

9.
人才需求的预测方法及最优决策   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对我国经济体制转轨时期的特殊情况,提出了一种新的人才需求预测方法,并预测了L省1994-2000年科技人才的需求量。同时,也给出了人才培养规模的最优决策。  相似文献   

10.
组合预测是利用各种预测模型所包含的独立有用预测信息来对事业未来发展趋势进行预计,估测的过程。通过粮食单产预测实例,论证了组合预测方法是一种比单一预测方法具有更能收到料好预测效果的佳法。  相似文献   

11.
人才需求的预测方法及最估决策   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对我国经济体制转轨时期的特殊情况,提出了一种新的人才需求预测方法,并预测了L省1994-2000年科技人才的需求量。同时,也给出了人才培养规模的最优决策。  相似文献   

12.
贵州省粮食安全与耕地压力时空动态变化及驱动因素分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用耕地压力指数模型、粮食平衡系数和主成分分析的研究方法,对贵州省及9个地市1989—2005年的粮食生产、耕地压力指数、粮食平衡系数作动态变化分析,及对粮食生产的综合条件进行了主成分分析,分析研究结果表明:①贵州粮食产量迅速增加。从1989年的708.25万t增加至2005年的1288万t,通过主成分分析,贵州的粮食产量与投入粮食生产的资本、技术和劳动与粮食产出密切相关。②人口增长与耕地面积减少的矛盾突出。人口数量呈直线型增长,从1989年的3134.94万人增加至3931.12万人,16a间增加了800万人;耕地面积呈减少趋势,从1989年的185.38万hm^2减少至175.35万hm^2。③耕地压力指数下降,从1989年的1.77降至2005年的1.22,主要原因是耕地综合生产力提高的结果,粮食平衡系数相应提高,但仍低于临界水平1,区域粮食生产相对全国平均水平未能自给。④各个地区的耕地压力减小,遵义市耕地压力系数最小,近年来小于1;粮食平衡系数上升,除遵义市外,其他地区仍小于1,人均粮食占有量为达到全国平均水平,同时各地区之间的粮食安全与耕地压力存在差异性。图4,表1,参16。  相似文献   

13.
能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法   总被引:8,自引:1,他引:7  
基于我国1978~1994年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明:组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国1995~2000年的能源消费量。  相似文献   

14.
粮食生产灰色关联动态分析和预测   总被引:19,自引:2,他引:19  
根据1986~2002年福建省的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并运用灰色方法对影响粮食生产的诸因素进行关联动态分析。结果表明,未来几年福建省的粮食总产量下降非常明显,8个主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中粮食播种面积、粮食单产和有效灌溉面积是影响福建省粮食总产量的3个最重要的因子,这可为今后福建省农业可持续发展提供参考。表4,参7。  相似文献   

15.
松嫩平原黑土区农业水分供需状况分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
松嫩平原黑土区属“雨养农业”区,水分的供需状况主要取决于大气降水和土壤水的供给,地下水主要供给井灌水稻。根据分析,松嫩平原黑土区大气降水季节分布不均,一般年份可以满足作物对水分的低水平需求,土壤水分起到调节作用,地下水资源基本能够满足现有水田面积的供给。图4  相似文献   

16.
松嫩平原黑土带最近出现粮食过剩、农民生产效益下降等问题。根据区域特点,分析了粮食高效转化障碍因素,提出了粮食高效转化支撑体系、种植业结构内部调整体系、营销网络市场体系,推行过腹转化途径、精制转化途径、绿色转化途径和组织一个区域集团化生产的模式体系,并进行实证。表3,参3。  相似文献   

17.
用层次分析法预测2000年丹东市区房地产价格   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析丹东房地产业现状,用层次分析法预测2000年丹东市区的房地产价格,给有关决策者提供较科学的收量资料、为决策者的决策科学化奠定基础.  相似文献   

18.
三明市粮食产量的灰色动态模式   总被引:2,自引:1,他引:1  
采用灰色系统方法建立了福建省三明市粮食总产量的灰色动态模式,并对该地2001-2005年的粮食总产量进行预测。模型采用一种特殊措施以改善原始数据的光滑度,并以一套具有新陈代谢功能的动态预测模型群来逐渐逼近预测年份,极大地提高了模拟精度。图2,表1,参4。  相似文献   

19.
我国粮食产量波动影响因素的经验分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
气候变化和生物能源对世界粮食安全形成了巨大挑战. 作为一个人口大国,粮食生产更成为我国学界、政府乃至社会各界所关注的重大问题.分别利用1991--2005年中国粮食产量与其主要影响因素及2006--2010年进行灰预测获得的数据进行灰关联分析,并从四个时期跨度进行了动态的对比. 结果表明:灌溉面积、农业生产资料与农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的主要因素.化肥投入量对粮食产量的影响在经历了一个不断增强的上升阶段之后将呈现逐步下降的趋势.  相似文献   

20.
耕地保有量预测是土地利用总体规划的重要内容。以甘肃天水市为例,根据1996—2005年土地利用变更数据及人口、粮食统计数据,综合利用基于粮食安全出发的粮食需求法和GM(1,1)模型的数学方法两种方法来确定耕地保有量,并将所得结果相互验证、对比分析,以提高预测可信度。结果表明:天水市2010年和2020年的耕地保有量为508781hm2和463588hm2。图2,表4,参11。  相似文献   

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