Effective adaptive weighted median filter algorithm

针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤渡算法.该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,再根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重,最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理.计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,滤波性能比传统中值滤波算法更理想.     

修正变步长自适应算法

在系统识别领域,经常需要根据输入以及输出信号序列确定一个系统的参数,如传递函数等。当传递函数被看作一滤波器时,即相当于确定滤波器的各个参数。最小均方(LMS)自适应算法由于具有计算量小、收敛性能良好等特点而得到了广泛的应用。而在实际情形中,输入及输出信号序列通常包含直流分量,即信号序列的均值一般不为零。那么,直流信号对LMS算法的影响如何?本文正是从这一前提出发,将直流信号作为分析的起点,引入一种修正的变步长自适应算法。     

电气化铁路谐波治理工程设计与研究

文章根据某地区电气化铁路对电网造成的谐波等电能质量问题,提出了在电气化铁路牵引变电站安装滤波器组来解决谐波问题的方案。该方案采用单调谐滤波器作为牵引变电站的滤波装置,起到滤除电气化铁路引起的谐波的作用,并详细介绍了治理装置的系统方案设计过程。     

匹配场噪声抑制: 广义空域滤波方法

提出了通过广义空域滤波器对水声信道中某些区域的干扰噪声进行抑制, 从而改善对目标的匹配场定位的新方法. 通过设计一个空域的矩阵滤波器, 在保证该滤波器对“阻带”区域拷贝向量响应的范数低于某设定值的条件下, 使其对“通带”内拷贝向量响应畸变最小. 研究显示, 该滤波器的优化设计问题可以转化为二阶锥规划(Second-order cone programming)的形式, 然后利用已有的内点方法(Interior- point methods)求出其数值解. 文中还给出了消除“通带”内拷贝向量畸变的匹配场定位算法. 仿真结果表明, 设计出的广义空域滤波器能够有效地抑制给定区域的噪声干扰, 实现感兴趣区域的弱目标定位.     

电气化铁路谐波治理工程设计与研究

文章根据某地区电气化铁路对电网造成的谐波等电能质量问题,提出了在电气化铁路牵引变电站安装滤波器组来解决谐波问题的方案.该方案采用单调谐滤波器作为牵引变电站的滤波装置,起到滤除电气化铁路引起的谐波的作用,并详细介绍了治理装置的系统方案设计过程.     

圆谐展开在特征识别中的新应用

用圆谐滤波器做相关识别具有同时满足平移和转动不变的优点,但是这种转动不变性的获得是以牺牲了一定的相关峰的信噪比为代价的。为了既保持滤波器具有平移和转动不变性又具有高的相关峰的信噪比,我们提出了用位相型圆谐滤波器做相关识别的新方法,并用     

亚波长微纳光学的前沿研究(二)*

结合薄膜光学、导波光学和衍射光学制备的亚波长微纳结构器件,具备制作新型功能光学元件的潜力,是当今光学领域备受关注的研究热点。笔者介绍了亚波长导模共振结构应用于可调谐滤波器、彩色图像再现,及其周期性孔阵列结构制备的可调谐滤波器。这些研究展示了微纳米尺度的光学结构不同于宏观尺度的新特征,及其在新技术的广阔前景和科技创新中的重要作用。     

广义离散随机线性系统的次优滤波

一、问题的叙述 已知广义离散随机线性系统 Ex(k+1)=φx(k)+Γω(k),(1.1) y(k)=Hx(k)+v(k)。(1.2)其中,x(·)∈R~n,y(·)∈R~m,ω(·)∈R~r,v(·)∈R~m分别表示系统(1.1),(1.2)的状态矢量、量测输出矢量、模型噪声矢量和量测噪声矢量,E、φ、Γ和H分别为n×n、m×r、m×n阶常值矩阵,并且rankE=n_1相似文献   

细胞膜微小搏动的超分辨率测定

在对超分辨率理论作有关修正改进基础上, 通过扩展傅立叶子运动维度, 增加亮度梯度以及应用极大值自适应加权滤波器等手段, 发展出新的以动态序列图像对细胞膜的微小搏动进行测定的新方法. 较之原有方法, 在超分辨能力, 测量精度方面得到提高. 通过对人体红细胞, 植物黄曲霉细胞的检测分析, 得出了一些新发现.     

通过立体控制选择性合成β-D-吡喃甘露糖苷的新方法

报道了利用２－Ｏ－三氟乙酰基－３，４－６－三－Ｏ－苄基－α－吡喃甘露糖基三氟乙酸酯在Ｌｅｗｉｓ酸催化下通过分子内亲核取代反应立体选择性合成β－Ｄ－吡喃甘露糖苷的新方法，并讨论了该方法可能的机理。     

齿轮传动系统非白噪声随机误差激振的建模

发展了考虑速度影响的时变非白噪声齿轮随机误差的模型 .方法是首先将齿轮传动误差分解为周期性和随机性两部分 ,然后采用时变二阶马尔克夫过程模拟齿轮非白噪声随机性误差 .二阶马尔克夫过程用作成型滤波器 .成型滤波器的输入为白噪声 ,输出即为齿轮非白噪声随机误差 .利用该随机误差模型 ,发展了新的齿轮回转方向随机振动动态模型 .进而讨论了齿轮随机误差对齿轮回转振动的影响.     

齿轮传动系统非白噪声随机误差激振的建模

发展了考虑速度影响的时变非白噪声齿轮随机误差的模型 .方法是首先将齿轮传动误差分解为周期性和随机性两部分 ,然后采用时变二阶马尔克夫过程模拟齿轮非白噪声随机性误差 .二阶马尔克夫过程用作成型滤波器 .成型滤波器的输入为白噪声 ,输出即为齿轮非白噪声随机误差 .利用该随机误差模型 ,发展了新的齿轮回转方向随机振动动态模型 .进而讨论了齿轮随机误差对齿轮回转振动的影响 .     

β转化生长因子（TGF—βs）与骨代谢

β转化生长因子是一族具有多种生理功能的生长因子，它分布广泛，通过自／旁分泌对各组织细胞的增殖，分化的各环节起促进和抑制作用。本文对ＴＧＦ－βｓ在骨，软骨中的分布，合成，分泌，以及其对骨，软骨的增殖，分化的调控作用，作了全面的回顾与总结，介绍了国内外ＴＧＦ－βｓ研究领域的最新动态，有助于进一步探讨ＴＧＦ－βｓ与骨组织的关系，进一步揭示骨代谢的机理，为临床诊治提供新思路，新方法。     

一种新型实时拓展小波滤波器处理电分析信号的研究

目前在化学计量学方面文献报道的含噪分析信号处理方法一般有:曲线拟合、卷积平滑、Fourier滤波、Karman滤波、匹配滤波、最小二乘和样条平滑等,并且对某些系统取得了一些有意义的结果.但这些方法具有一定的局限性和缺点,如Fourier方法,要知道全部处理信息及有用信息和噪声信息的频率分布状况,还要经过Fourier正、反变换,只能对信号作离线处理;Karman及匹配滤波器要求对处理信号的了解比Fourier方法更多,才能有较好的滤波效果;其余的滤波器,由于方法本身的局限性,使滤波效果只能达到一定的精度,或是使问题不     

你问我答

问：数码相机的主要性能指标是像素，相机又是眼睛的仿制品，那么它的像素数量会超过我们的眼睛吗，眼睛的像素是多少？答：人的视网膜有500万个视锥细胞，彩色图像即由它来捕捉，于是有人认为眼睛的像素就是500万，而目前数码相机的像素已超过2000万。可是别忘了眼睛里还另有1亿多个视杆细胞，这些负责感受黑白的杆状细胞对于视觉成像的锐度发挥着关键作用。     

质子型溶剂中Ln(OTf)_3催化的有机反应研究进展

绿色化学是当前研究的热点．Ｌｎ（ＯＴｆ）３是一种对水稳定的Ｌｅｗｉｓ酸，可在水及质子溶剂等友好环境中催化许多有机反应，在绿色化学研究中备受关注．评述近年来镧系金属盐催化有机反应的概况和最新进展，对镧系金属催化的Ｄｉｅｌｓ－Ａｌｄｅｒ（ＤＡ）反应、羟醛缩合反应、烯丙化反应、缩醛化反应、自由基反应等经典反应的绿色化研究进行了论述；并结合课题组在氮杂Ｄｉｅｌｓ－Ａｌｄｅｒ，环化反应，亲电反应，固相合成及酶催化方面的研究成果，提出了今后研究的方向和热点．     

我国成功研制双通带高温超导滤波器

近日, 我国研究人员提出了一种双通带滤波器的设计 方法, 并完成了一个L 波段双通带高温超导滤波器的设计和制作, 该成果可充分发挥超导材料的低微波表面电阻的优势, 在微波通信、高灵敏度接收系统中具有重要的应用价值.     

高温超导小型化交叉线自均衡线性相位滤波器

利用高温超导薄膜制作的高温超导滤波器同时具备极低插损和陡峭带外截止特性,但对电路加工工艺要求很高.为了便于采用常规光刻工艺加工交叉线高温超导自均衡线性相位滤波器,本文采用一种特殊结构的多曲折线谐振器.结合自拟的线性相位滤波器耦合矩阵在35.1mm×6.6mm、具有极低表面电阻、厚度为0.5mm、介电常数为23.5和LaAlO3作为衬底的微带线YBCO/LaAlO3/YBCO双面高温超导薄膜上设计并制作了八级高温超导小型化交叉线自均衡线性相位微带线滤波器,在77K时测得其中心频率为2513.5MHz,带宽为15MHz,群时延起伏15ns的有效带宽占通带的70%以上。     

基于预测和平滑的非线性融合滤波器

给出了一种新颖的基于预测和平滑的非线性融合滤波器，通过多项式的最小平方拟合法，定义且给出一个左预测和右预测算法，左平滑和右平滑算子，以及中心平滑和交叉有效平滑算子，模拟实验表明，所给出的算法是有一个有效的算法。     

数字信号实时处理的一种快速算法

解释了卷积和数字滤波器,介绍了数字滤波器的原理,详细论述了基于实时处理的数字信号处理算法。