Sustainable water resources management: River basin modelling and decision support framework

Sustainability is a key objective of water resources management and this paper describes a modelling and decision support framework that achieves this, illustrated by applications on the UK Thames and Mekong river basins. The decision support framework contains several modules, including an interactive user’s interface linked to a GIS, a geo-database, knowledge base, simulation models and optimization procedures. Based on the analysis of scenarios and proposed interventions, efficient modelling and optimization tools form a comprehensive integrated decision support framework for the analysis and operational management of water resources in the river basin, our emphasis has been on a practical implementation through careful screening of alternatives, consideration of the institutional framework and direct involvement of stakeholders in the decision making process. Operating in this environment is transparent, reproducible and auditable, securing the trust of all interested parties. This paper discusses its applications to water utilisation on the Mekong river basin and drought management of the Lower Thames stored reservoir system.     

基于深度学习的医学图像配准研究进展

图像配准是图像引导手术、图像融合、器官图谱生成、肿瘤和骨骼生长监测等临床任务应用的关键技术,也是一个极具挑战性的问题。近年来,深度学习技术对医学图像处理方法的研究产生重要的影响,在医学图像配准领域发展迅速。对使用深度学习技术实现医学图像配准的研究进行综述,首先按照深度学习模型将医学图像配准方法分为3类,包括监督、弱监督和无监督医学图像配准;然后分别介绍国内外研究进展,并总结这些研究方法的优缺点;在此基础上,阐述常用的深度学习配准框架以及评价标准,并总结常用的开源医学影像数据集;最后对深度学习技术在医学配准图像领域中存在的问题进行分析,展望未来发展的方向。     

基于网格的医疗信息集成及图像处理应用

针对目前医院信息系统中存在的信息孤岛现象,提出了基于网格技术和网格工具的解决方案,研发了基于中国网格公共支撑平台(CGSP)的医学图像网格平台MedImGrid,互连各种异构医疗资源,有效整合分布在各家医院和医疗研究机构的大量医疗数据与信息,实现了对异构医疗信息、病例图片、医学专家知识等信息资源的共享和集成,为用户提供广域范围内的医疗信息查询和病例图片检索,并支持基于断层图片的三维重建、基于特征值的图像检索与辅助诊断等医学图像处理应用.     

互联网决策支持系统应用方案

互联网的迅猛发展,对传统的决策支持系统产生了很大的影响.通过修改传统的决策支持系统,本文提出了一个互联网决策支持系统的实现框架,使之满足了决策支持和互联网技术的双重要求,并通过一个路线选择方面的例子说明其实际应用.本框架为建立实际的互联网决策支持系统应用提供了一种可行的解决方案.     

生命不止,能量不息——植入式摩擦纳米发电机的研究与应用

 2012年,研究人员提出了一种将机械能转化为电能的摩擦纳米发电机（TENG）,该技术近年来得到了飞速发展,实现了对人体运动能、风能、声波能、海洋能等各种机械能的收集。其中植入式摩擦纳米发电机（iTENG）可将生物体内的心跳、呼吸肌运动等生物机械能转化为电能并驱动有源植入式医疗器件,可显著提高可植入式医疗器件的使用寿命,在未来植入式医疗行业中有着潜在的应用前景。本文综述了iTENG的结构、工作原理、输出性能及其在有源植入式医疗器件供能应用等方面的最新研究进展,并在此基础上进一步分析iTENG应用到临床治疗所面临的挑战。     

Semantic Representation of Evidence-Based Medical Guidelines and Its Use Cases

Semantic representation of evidence-based medical guidelines provides the support for the data inter-operability and has been found many applications in the medical domain. In this paper, we describe a semantic representation approach of evidence-based medical guidelines, which is based on the Semantic Web Technology standards. We discuss several use cases of that semantic representation of evidence-based medical guideline, and show that they are potentially useful for medical applications.     

A decade's perspective on DNA sequencing technology

The decade since the Human Genome Project ended has witnessed a remarkable sequencing technology explosion that has permitted a multitude of questions about the genome to be asked and answered, at unprecedented speed and resolution. Here I present examples of how the resulting information has both enhanced our knowledge and expanded the impact of the genome on biomedical research. New sequencing technologies have also introduced exciting new areas of biological endeavour. The continuing upward trajectory of sequencing technology development is enabling clinical applications that are aimed at improving medical diagnosis and treatment.     

2018年医用机器人研发热点回眸

 2018年,医用机器人研发领域呈现出宽领域、多层次发展趋势,手术机器人应用范围和产业规模持续扩大,康复机器人产品类型日趋多样化和层次化,护理机器人受到越来越多的关注。人工智能和大数据技术显著提升了医用机器人的决策智能化和操作安全化程度。多学科技术融合态势得到进一步强化,医疗环境下的人、机器人与环境之间的协作关系更为融洽。医用机器人已经成为高端医疗器械产业的代表性子领域。     

高光谱遥感信息智能处理的若干理论与技术问题

高光谱遥感信息处理自动化与智能化具有重要的理论意义和实用价值。作为有效的机器学习算法,支持向量机具有适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法,但需要解决多类问题分类策略、核函数选择与优化、不确定性控制等问题。对高光谱遥感数据挖掘的若干基本问题进行了分析,在构建其框架体系与处理流程的基础上,探讨了可以发现的知识类型、典型的挖掘模式,并分析了一些主要挖掘算法和关键技术。     

特殊医学用途配方食品生产工艺研究现状及展望

临床病人是营养不良的易发人群,而营养不良是引起临床治疗并发症及康复速度延缓的重要因素之一。因此以特殊医学用途配方食品为重要组成部分的临床营养支持,在临床救治过程中发挥着关键作用。相比普通食品,特殊医学用途配方食品对配方组成的稳定性、成分混合的均匀性有更加严苛的要求,因此其生产工艺较复杂。分析了现有不同剂型特殊医学用途配方食品生产工艺的研究现状,阐述了分散相粒度、比表面积对复杂液体剂型特殊医学用途配方食品稳定性的影响,并对膜乳化、超高压均质、喷雾冷冻干燥等技术在特殊医学用途配方食品生产工艺中的应用前景做出展望。     

图书馆文献信息保障系统功能结构分析

探讨了图书馆文献信息保障系统的功能结构,归纳总结了图书馆文献信息保障系统的总体架构,详细介绍了资源加工子系统、资源管理子系统、知识服务子系统的三大功能。     

基于知识管理的ERP系统

知识是当今时代企业竞争力的主要源泉,但传统的ERP系统却忽略了对知识资源的管理。为解决这一问题,文章提出了基于知识管理的ERP系统框架。通过实例分析,针对制造企业中ERP的实施环境,运用知识创新理论,探讨知识的具体表现形式和产生的过程,提出了集成ERP和知识管理的方法,为企业ERP系统的应用提供了一种新的思路。     

组织决策支持系统的基本概念及研究框架

在当前对ＯＤＳＳ的各种不同观点的基础上，首先给出了一个ＯＤＳＳ的定义，然后提出一个ＯＤＳＳ的研究框架，以期在此框架的指导下来探讨当前ＯＤＳＳ的研究现状并指导将来对ＯＤＳＳ的进一步的研究方向．     

临床医学类期刊编辑审稿决策能力及提高举措

针对影响临床医学类期刊编辑审稿决策能力的因素,采取相应措施提高编辑审稿决策能力,主要包括：加强对临床医学类期刊编辑专业知识培养,提高编辑的专业知识水平,鼓励编辑进行再学习,并从专家审稿过程中学习专业知识,参与医生查房及交接班,向专业人员学习;提高临床医学类期刊编辑的素养,调动编辑的工作积极性,开阔编辑国际视野;提高编辑组稿能力,遵循严格的审稿原则,运用审稿技巧提高工作效率.     

不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述

 贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解决方法;推理方面,描述了推理算法,探讨了定性概率网推理冲突问题,分析比较了解决推理冲突的主要方法;应用方面,概括了基于定性概率网的知识发现和决策支持的主要方法.此外,基于对现有研究成果的分析总结,也指出了定性概率网相关方面进一步研究的问题及重点.     

一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法,Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ,并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论,ＳＴＩＭ具有一系列独特之处,比如自动化、自学习,以及自翻译。如果与因特网,嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用,ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具,可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断,以及自动化加工过程中的传感器数据融合     

量化交易中无需最小支持度阈值的模糊关联规则挖掘

现实量化交易应用中,传统的模糊数据挖掘算法往往需要针对给定的量化交易设定最小支持度阈值,然而,这些方法中存在的普遍问题是很难找到合适的最小支持度阈值,并且因为推导出的规则通常是常识而没有实际的商业意义。为了解决这个问题,提出了一种无需最小支持度阈值的模糊关联规则(fuzzy coherent rule,FCR)挖掘算法。首先将量化交易转换成模糊集,然后通过收集已经生成的模糊集生成候选模糊关联规则,最后计算出列联表并用其检查这些候选模糊关联规则是否满足四项判断准则。如果满足,则可以确定为模糊关联规则。在Foodmart数据集上的实验验证了所提算法的有效性,相比原始模糊关联规则(fuzzy association rules,FAR)挖掘算法,所提的FCR方法能够推导出更多的规则,并且能够在高置信度时推导出更多有用的规则。     

啤酒花的有效成分及活性研究

啤酒花是一种重要的传统中药，因其自身独特的药用价值而成为近来研究的热点，综述了国内外有关啤酒花的研究进展，涉及到化学成分，药理研究和临床应用，对啤酒花的医药研究与开发具有一定的参考价值，啤酒花含有树脂类、挥发油、黄酮类、鞣质、胆碱、粗纤维、氨基酸等多种化学成分，具有抗菌、抗肿瘤、抗氧化、雌性激素样、镇静等活性，在临床上可治疗结核、神经衰弱、麻风等多种疾病。     

临床技能实训管理软件的研究

本文着眼于医学生临床技能的培养,从目前临床技能教学实际情况出发,运用多媒体技术开发研制了内容系统信息量大、界面简约、操作简单、适用于各层次医学生使用的临床技能实训管理软件,该软件具有集成性高、交互性强、非线性明显、生动性、可重复性、开放性等特点, 能提高学生的学习兴趣和掌握医学知识的主动性.     

基于中间语言的逆编译系统CDS

为了帮助程序员理解、分析软件,减轻人的劳动强度,我们设计了基于中间语言的逆编译系统CDS。CDS的过程首先把机器语言程序转换为中间语言程序,然后进行数据类型和控制流程分析,最后产生目标高级语言程序。