对一个重要定理的探讨

本文以两种较弱条件证明决定拓扑空间基本群的一个重要定理(定理1和定理2),并得到定理1的一个推论。此外,我们还指出同伦等价关系比较弱条件的形变收缩核的概念更为一般。     

Fuzzy纤维结构中的覆盖同伦性质及其若干推论

目前,一般拓扑学的基本内容在FuzZy拓扑空间中的移植工作已经取得丰硕的成果,而代数拓扑学的移植工作则刚刚开始。纤维空间是同伦论的重要内容之一,为了将这部分理论Fuzzy化,本文首先讨论了Fuzzy纤维结构及其对Fuzzy拓扑空间的覆盖同伦性质,这里面包括:Fuzzy纤维结构、Fuzzy连续映射的升腾、Hurewicz Fuzzy纤维化、Fuzzy纤维空间等概念和Fuzzy纤维结构对任意Fuzzy拓扑空间具有覆盖同伦性质的充要条件等基本内容。     

不分明拓扑空间的同伦和基本群

本文将分明拓扑空间的同伦概念和基本群推广到不分明拓扑空间,并证明相应的结果。     

应用拓扑空间(组)的同伦等价变换于有序介质状态和缺陷的拓扑分类

该文论述了拓扑空间(组)的同伦等价变换在有序介质状态和缺陷的拓扑分类中的应用问题.首先,我们指出,为使此分类获得简化并把所得到的绝对和相对同伦类集合构造成群,该变换是不可少的;为此,我们将同伦理论中的有关结果整理成“同伦等价变换不变性定理”,以作为这方面的理论基础.其次,为使此定理的应用变得直接简便,我们还给出了关于拓扑空间(组)之间同伦等价的几个命题.最后,应用上述定理与命题,较系统地讨论了状态和缺陷的拓扑分类,其结果被概括成定理1～8.     

同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性

首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性.     

同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性

首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性.     

代数基本定理的拓扑证明及推广

拓扑学是一个新兴的数学分支,用于研究拓扑空间在连续映射下的性质。20世纪后,拓扑学发展为数学中一个非常重要的领域,拥有大量重大成果:代数拓扑学中的庞加莱猜想的证明是新世纪最瞩目的数学成果;拓扑学在数学其他领域、物理学、化学、生物学、计算机科学、经济学中都有广泛的应用。文中主要给出代数基本定理的代数拓扑方法的证明及推广,并得出了一种复空间上的不动点原理。     

Fuzzy道路同伦的又一定义

郑崇友,刘旺金在[2]、[3]中首先研究了Fuzzy拓扑空间的基本群,开创了Fuzzy同伦论的研究。本文一方面改变了分明单位区间Ⅰ上诱导的Fuzzy拓扑的定义,另一方面利用何明在[4]中定义的重积空间的双诱导映射,讨论了Fuzzy映射同伦,给出了Fuzzy道路同伦的新定义,证明了Fuzzy基本群的Fuzzy伦型不变性。     

同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性

首先介绍了Brouwer不动点定理,然后以Brouwer不动点定理为例探讨了同伦延拓的基本思想,即同伦延拓法基于拓扑度的同伦不变性。     

弱拓扑的多面体——Ⅱ.同调群伦型不变性的证明

简称单纯仝调群为仝调群,弱拓扑的多面体(允许无限)为多面体。大家知道,同调群伦型不变性在有限多面体情形,是代数拓扑学中基本事实;一个古典的证明例如可见[3;ChⅢ]。在[1]中,在用Runge定理[1;p.143]的证明方法对局部有限多面体的重分进一步考察后,把这个古典证明移到局部有限多面体,得出其上的同调群拓扑不变性[1;ChⅨ]。至于在一般多面体情形,同调群伦型不变性建立通常是假手于奇异同调论的(看[3;p.340]说明)。我们自然会问,能否循著古典证法的途径,直接地给出证明呢?在[5;§1]中,写作者关于多面体重分得到下列的顶点星形复盖性质:     

色噪声驱动下延迟双稳系统中的相干共振

研究了乘性色噪声和加性白噪声驱动下的延迟双稳系统.应用Kampen理论、Novik-ov理论、绝热近似理论和两态理论得到功率谱表达式.发现了随着加性噪声强度的增加出现了相干共振现象,且共振发生在延迟时间与加性噪声强度之间.乘性噪声强度会降低系统的输出;色噪声的自相关时间能够加强系统的输出;且在较大的自相关时间下,较小的加性噪声强度就能使系统产生共振现象.     

S-粗集知识的动态推理与识别

利用数理逻辑中命题逻辑的形式, 给出知识系统受到外部属性干扰时, 干扰的逻辑推理结构, 知识的动态推理与识别, 提出知识的推理识别定理, S-粗集的推理识别定理, 知识的动态推理识别原理。 给出知识的动态推理与识别在知识动态识别中的应用。     

S-粗集与它的知识遗传挖掘

利用S 粗集中的遗传知识及其遗传系数的概念，给出了知识的变异系数的概念；提出了变异系数属性依赖定理、遗传-变异关系定理；并给出了知识的遗传挖掘及其算法.     

P-集合

利用普通集合, 提出包集合(简称P-集合), P-集合是由内P-集合X与外P-集合XF共同构成。 并给出P-集合的结构和P-集合与普通集合的关系, P-集合具有动态特性。 在静态-动态意义下, 普通集合是P-集合的特例, P-集合是普通集合的一般形式, 然后提出P-集合的内P-分解定理与外P-分解定理, 利用P-集合, 给出集成知识与它的结构, 最后给出P-集合在动态知识发现中的应用。     

广义遗传筛子及其性质分析

在奇异粗集及其(F,)遗传的基础上,给出 遗传筛子、 无效遗传筛子、 副遗传筛子以及遗传知识显性度等概念,分析了 遗传筛子的性质,提出了遗传知识的平均显著度膨胀定理,揭示了广义遗传筛子的结构与遗传速度之间的关系。为进一步研究属性集合有缩小趋势的动态粗集提供了一定的理论研究基础。     

弱左C-rpp半群的一个定理

J．B．Fountain 1977年定义了C-rpp半群,利用半群S上的右Green同余关系L^＊,他给出了C-rpp半群的一个定理。此文研究弱左C-rpp半群,用已得到的左C-完全Ehresmann cyber群的结构定理给出此类半群的一个结构定理。弱左C半群的结构定理是此定理的特例。     

施咸亮L_k~*求和法与1_2~*求和法的推广

本文引入了一类正则的Ｔｏｅｐｌｉｔｓ求和法，得到了对应的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数及其导级数的收敛定理。改进并拓广了［１］中的结果，最后给出了一个逼近定理。     

三对角线部分逆M矩阵的完备

三对角线部分逆M矩阵是结构上为三对角线形式的同时又为部分逆M矩阵的一类特殊矩阵。对此类型矩阵的完备问题进行研究，给出它的完备定理以及具体的算法，根据此算法可以很容易的得到三对角线部分逆M矩阵的完备式。     

论学报编辑的智能结构

学报编辑的智能结构直接影响学报的质量,高质量的学报有赖于编辑高质量、合理化的知识结构,本文就此展开论述。第一部分从知识结构、能力结构两方面探讨学报编辑的智能结构,第二部分阐述学报编辑知识结构系统性、广博性、开放性特征。     

S-粗集与它的(F)-记忆

利用F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性,F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性,给出（f,f）-知识,F-乒记忆S-粗集的概念,利用这些概念,提出F-记忆的F-记忆显性定理,F-记忆的F-记忆显性定理,乒记忆的不变性定理,F-记忆可分辨定理,系统状态稳定的记忆识别准则,并给出应用实例．指出了（f,f）-记忆知识与系统状态稳定识别之间存在着必然的联系．