岭型主成分估计在降维估计类中的最优性

研究岭型主成分估计在岭型降维估计类中的性质。在不同的条件下,证明了岭型主成分估计有某些最优性质。     

均值矩阵的线性估计在广义线性估计类中的可容许性

对于多元线性模型Y～(XΘ,σ2Σ(s)V),本文在最大特征值作为矩阵大小的比较标准下,讨论了XΘ的函数SXΘ的线性估计AY在齐次线性估计类中可容许与AY在齐次广义线性估计类中可容许的关系,还讨论了AY+D在广义线性估计类中可容许与AY在齐次广义线性估计类中可容许的关系.     

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法。本文在规模指标与关心指标呈负相关的情形下比较了这两种估计的优劣。     

阶的估计在计算极限中的应用

本文通过对阶的估计的讨论，给出了计算极限的一种方法。     

Laplace方程在Lorentz-Sobolev空间上的估计

主要研究了Laplace方程在Lorentz-Sobolev空间上的正则性估计.通过极大算子在Lorentz空间上的有界性及H9lder不等式,得到了Laplace方程在Lorentz-Sobolev空间上更广泛的估计.研究成果推广了一些著名定理的结果,并改进了Bethuel的一个不等式.     

矩阵特征值在椭圆形区域上的估计

矩阵特征值的估计在理论和应用上都非常重要,传统估计的结果都是用圆形、卵形等区域来定位的。本文寻求一种新的方法来定位复矩阵特征值的分布范围,给出了任意n阶具有实系数特征多项式的矩阵特征值都包含在下面的椭圆形区域内β2(x-trA/n)2+α2y2≤α2β2,其中α=[(n-1)/n∑nk=1(Reλk-trA/n](1/2),β=[(n-1)/n∑nk=1(Imλk)2](1/2)。最后给出了更精确的估计区域,进一步改进了已有的一些结论。     

阶的估计在收敛问题中的应用

文章通过对无穷小量与无穷大量的阶的概念研究,用阶的估计讨论数学分析中数列、函数及级数收敛问题,也为收敛问题深入研究提供了一种方法。     

贝叶斯估计和经典估计的对比研究

分析和探讨了经典估计和贝叶斯估计的异同 ,并结合一个实例对两种估计进行比较 ,从而得到两种估计思想统一于贝叶斯定理 ,并在特定场合下相互等价的结论     

时间延迟估计的高阶谱矩估计算法

高阶谱估计方法是用于色噪声背景下时间延迟估计的一个十分有效的方法。本文提出了相关高斯色噪声背景下时延估计的高阶谱矩估计算法，改变了以往用互谱估计方法不能求未知互相关函数且加性噪声相关的情况。仿真结果表明，在信噪比为-2．5dB条件下，此方法能有效地抑制色噪声，且基本能估计出时间延迟的位置。     

贝叶斯估计和经典估计的对比研究

分析和探讨了经典估计和贝叶斯估计的异同，并结合一个实例对两种估计进行比较，从而得到两种估计思想统一于贝叶斯定理，并在特定场合下相互等价的结论。     

假设检验在软件工程工作量估计中的应用

数理统计是很多学科不可缺少的理论基础和分析工具,其中假设检验的方法在软件工程方面的应用也在不断提升。本文通过对假设检验方法进行分析,并结合软件工程中工作量估计的基本理论,提出并论述了假设检验在工作量估计中的应用,以达到提高软件开发效能和降低开发风险的目的。     

反射系数的估计

考虑具有衰减因子的广义褶积模型 :y(n) =g(tn) x(n) v(n) ;x(n) =w(n) r(n)　 (n =1 ,2 ,… ,N) ,利用小波平滑与格点滤波的方法给出反射系数r(n)的一种估计 ,并讨论了该估计的收敛性 .     

概率断裂力学在寿命估计中的应用

根据Ｐａｒｉｓ－Ｅｒｄｏｇａｎ提出的疲劳裂纹扩展速率ｄａ／ｄＮ＝ｃ（△Ｋ）公式，基于Ｃ、Ａ（或ａ）、△σ看成是独立的随机变量，并假定Ｃ、Ａ和△σ服从对数正态分布，应用概率断裂力学方法，导出发电机转子轴的疲劳剩余寿命Ｎ，的估算公式Ｎ＝１０。通过一个算例阐明概率断裂力学在疲劳寿命的可靠性估计中的应用及其工程意义。     

L—估计在数字图像中的应用

在数字图像处理中，线性滤波器是传统处理手段。但信号中有非叠加性噪声时，线性滤波器处理结果就很难令人满意，并且还将破坏图像边缘，不能有效除去噪声。从L－估计的稳健性分析出发，可以构造一类非线性滤波器。其中，由L－估计导出的中值滤波器和极差滤波器在数字图像处理中有着广泛的应用。     

卡尔曼滤波方法在β估计中的应用

利用最优估计理论中常用的卡尔曼滤波方法对口系数进行实时估计和预测估计,并将其估计结果与传统的回归分析方法的估计结果进行比较．实证结果充分体现出卡尔曼滤波方法在证券投资分析中的优越性。     

数据挖掘在劳动成本估计中的应用

企业家在进行投资前考虑的一个重要方面是企业未来的盈利能力,而最终是否盈利则取决于收入和支出。员工的工资总额(劳动力成本的主要部分)作为企业的一项重要支出自然纳入企业家投资决策的考虑范围,对我国不同地区不同行业劳动力成本的合理估计对决策的制定有着重要意义。通过基于聚类分析的数据挖掘技术,结合实证分析对19个主要行业和31个省市自治区(中国大陆)的薪资水平进行了分析和对比,以更直观的方式揭示内在含义,为企业投资决策提供支撑。     

GA-ANN算法在产品质量估计中的应用

针对反向传播（ＢＰ）算法,径向基函数（ＲＢＦ）算法的不足,提出了基于遗传算法（ＧＡ）确定神经网络构或权值的进化神经网络算法（简称ＧＡ－ＡＮＮ算法）。在产品质量估计仿真研究中表明,该算法不需试凑而取得较好的网络结构和参数。     

模糊数学在估计安全寿命中的应用

本文把模糊数学引入安全寿命的估计.借助于电子计算机,把数值方法和作图法结合起来,提出一种简便易行、准确度较高的安全寿命估计方法.