基于CSSCI的企业管理研究知识图谱分析

基于知识图谱理论,针对CSSCI收录的2010年间企业管理文献进行可视化分析,绘制出企业管理的关键词、发文机构、被引期刊、被引文献、发文作者、被引作者等知识图谱．通过研究发现,我国2010年企业管理研究的热点集中在企业管理基础理论、企业绩效和企业创新等领域;发文作者与发文机构之间的关联较分散,高被引文献也与这些热点有关,被引文献主要来源于管理类期刊．这些研究发现为探寻企业管理研究的发展提供了契机,为企业管理研究者对本领域情况的了解提供了借鉴．     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.     

基于CiteSpace的煤矿安全风险识别知识图谱分析

为揭示煤矿风险管理趋势特征,采用CiteSpace技术绘制科学知识图谱,以CNKI和Web of science文献数据库1997-2020年有关煤矿安全风险关键词的文献为数据源,围绕作者分布、研究机构、关键词聚类、关键词演进趋势、关键词突现等内容,进行知识谱图构建与数据分析。结果显示:中国是煤矿安全风险的主要研究国家,中文发文量是外文的2.1倍,整体发文量呈上升趋势。国内机构中国矿业大学发文量最多,国外机构NIOSH发文量最多,但中外文研究者和机构缺乏合作交流。风险管控、隐患排查治理、双重预防机制、安全生产标准化是我国在该领域的前沿热点。智能化技术研究与应用,将是国内外学者共同关注的发展趋势。     

基于CiteSpace软件的绞股蓝研究文献可视化分析

目的 分析绞股蓝的研究现状,以发现其研究热点及变化趋势,为今后研究提供参考。方法 检索中国知网（CNKI）、万方、维普、中国生物医学文献数据库和Web of science中1991年1月1日至2021年12月31日绞股蓝的相关文献,采用CiteSpace.5.7.R5软件对文献作者、研究机构、关键词等内容构建知识图谱的可视化分析。结果 共筛选纳入中文文献2491篇、英文文献510篇。中、英文文献发文量总体呈波浪式上升趋势;研究机构和作者的共现知识图谱显示,研究机构和作者主要集中在各大高校和科研院所;论文发文量最多的作者分别是谭华炳和朴香兰;发文量最多的机构是吉首大学生物资源与环境科学学院和中国科学院,各研究机构间合作较少;高频关键词知识图谱显示“绞股蓝总皂苷”、“绞股蓝皂苷”、“绞股蓝多糖”关键词中心性排在前3位。中英文文献分析显示绞股蓝的研究主要集中在药理作用和临床实验等方面,成分分析、药效物质作用机制、临床应用、开发利用是今后的研究热点。结论 目前绞股蓝的研究仍处于发展阶段,科学合作网络分布松散,未来作者、研究机构之间需跨团体、跨区域增强团队间交流合作,为进一步研究提供借鉴。     

近20年中国智能机器人领域研究热点——基于CiteSpace的文献计量分析

在当今科技革命和产业变革发展背景下,智能机器人技术已然成为推动国家经济、社会发展的关键驱动力。以近20年中国知网(CNKI)数据库收录的2 258篇相关中文期刊文献为数据源,使用CiteSpace软件开展可视化分析,旨在总结分析我国智能机器人技术领域的研究现状、研究热点及其研究发展趋势。研究内容包括：从年度发文量、期刊发文分布、研究机构发文分布等3个方面开展统计分析;从关键词共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词突现及时间线5个方面开展可视化分析。结果表明：中国智能机器人领域的年度发文量呈现出稳定发展且近5年呈现出快速增长的趋势,国内研究机构合作集群展现出跨域合作,高校、研究院与企业协同研究的特点,研究热点主要包括智能机器人、工业机器人、服务机器人、人工智能、传感器、机器视觉、路径规划、智能控制以及人机交互等,主要涉及智能机器人应用和关键核心技术与部件等两个层面。     

基于文献计量分析的高质量发展研究述评与进展研究

高质量发展是"十四五"期间乃至更长一段时间中国经济社会发展的主题.以中国知网收录的CSSCI期刊为研究对象,采用CiteSpace和Excel软件对高质量发展相关文献的发文量年度走势、发文机构、作者及关键词等进行计量分析,绘制出我国高质量发展研究动态知识图谱.研究表明高质量发展研究呈现出整体上升、增速放缓的特征;研究机...     

基于文献计量学的智能建造知识图谱构建

近年来,智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000-2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献,采用文献计量学方法,利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理,构建国内外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明：1)国内外发文量逐渐增加,但国内相比国外存在明显差距。2)CNKI数据库中发文机构主要分布在高校和企业,WOS数据库中发文机构有国内外高校,跨国机构合作相对较少。3)国内智能建造研究领域主要集中在理学、工学等基础学科领域,国外在传统学科的基础上还涉及教育、心理学、绿色与可持续发展等交叉学科。4)国内外智能建造研究热点各有侧重,现阶段,国内外研究热点都集中在人工智能与建造的集成应用。最后,提出国内外智能建造研究未来展望,以期为智能建造实践提供借鉴。     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。     

三氯生研究和治理现状的可视化分析

利用Citespace软件,建立新型污染物三氯生研究领域的相关知识图谱,结合可视化技术对关于三氯生的研究现状进行可视化分析.根据2006—2015年发表的关于三氯生研究的相关文献进行统计分析,明确其发文量的总体发展趋势;利用软件生成的研究机构图谱,对三氯生研究领域的科研机构合作关系进行挖掘与分析;对三氯生研究的科学领域进行分析,探索其发展历程和走向,明确热点研究领域;依据确定的热点研究领域(环境科学领域),提取精炼基础数据,绘制关键词知识图谱,进行可视化分析,明确研究热点并预测研究趋势;通过作者共被引分析,确定热点研究领域内各研究人员的合作关系及居于重要地位的学者.     

人工智能在无人机军事领域的应用发展研究：基于WOS核心数据库的文献计量分析

人工智能赋能下的无人机将推动未来战争向着无人化、智能化趋势发展,自主化的感知、判断、决策、行动的作战单元或群体,具备颠覆战争规则,改变战争形态的能力,受到世界各主要军事国家的高度重视。使用CiteSpace可视化软件,以近10 年Web of Science核心数据库收录的主题相关文献为数据源,开展人工智能在无人机军事领域应用的研究现状、研究发展脉络以及研究热点分析。主要研究内容包括时间分布、空间分布、研究机构分布、关键节点核心文献、关键词共现、关键词聚类以及时间线等7个方面。结果表明：近10年人工智能在无人机作军事领域应用研究的发文量总体上呈现稳中有升的发展趋势,且以2017年为分界点,年平均发文量明显增多;我国在该领域发文量排名第一,在国际发文量排名前十的研究机构中占比80％,且形成了节点数最多的研究机构合作集群,具备较大的贡献度和影响力;研究热点按照应用划分为情报侦察、任务规划、自主作战决策,本文对每一热点进行了技术发展脉络、研究难点、技术路径优缺点的总结分析,涉及的主要算法包括群体智能、深度学习、强化学习、深度强化学习等,以期为我国人工智能与无人机作战融合创新发展提供相关参考,提升研究水平。     

基于CSSCI的国内乡村旅游研究可视化分析

基于科学知识图谱理论,以CSSCI（1998－2012）收录的乡村旅游为主题的全部文献为数据样本,利用CiteSpaceⅡ绘制国内乡村旅游研究的关键词、发文作者与机构、被引作者、被引文献的知识图谱,发现国内乡村旅游研究热点和前沿、核心作者和机构、有影响力的学者、文献,及乡村旅游研究知识基础演化路径,为乡村旅游研究提供重要参考。     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

我国科研诚信研究态势的文献计量学分析

采用CiteSpace可视化分析软件分析我国知网数据库检索到的2003—2021年间科研诚信领域相关研究成果，得到开展科研诚信研究的学者、机构和关键词热点等相关知识图谱。研究发现：在发文量方面，科研诚信领域文献数量呈缓慢增长的趋势，直到2018年文献数量激增，科研诚信问题受到学术界的高度重视；在研究机构和学者方面，科研诚信研究相对分散、学者和机构之间的合作较少；在热点关键词方面，我国科研诚信研究领域的热点主要在“学术不端”“诚信”“科技创新”等方面，并基于突现词分析了我国科研诚信领域的研究趋势。     

基于CiteSpace的可视化景观生态规划图谱分析

该文以中国知网2000—2020年间国内生态规划设计研究文献为对象,采用文献计量法,利用CiteSpace软件绘制知识图谱,分析我国景观生态规划研究领域的演变历程及发展趋势。研究表明：景观生态为主题的研究呈增长态势,以景观生态学为主题的发文量最高（92篇）,其次还有景观生态规划（76篇）;作者发文量排序中同济大学王云才发文量最多（8篇）,共现图谱中出现频次最多的是景观生态学。将关键词进行聚类分析得8组聚类,图谱信息模块性（Q值）为0.650 8、图谱轮廓系数（S值）为0.809 6,表明关键词聚类图谱的合理性。     

基于CiteSpace的瓦斯灾害智能预警文献可视化分析

本文研究近十年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域的现状和发展趋势,分析智能预警在煤矿瓦斯浓度监测和危险预警的前景。基于CNKI文献数据库,利用CiteSpace软件对2010-2020年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域相关文献的发文量、主要作者、发文机构、文献关键词、突现词,进行可视化知识图谱分析。图谱直观体现出:何学秋和宋爽是该领域内的高产作者。孙继平是领域内的核心力量。企业和研究院是领域内的主要发文机构。"大数据"和"云计算"是领域内的热点主题。分析结果表明:近十年该领域的研究可分为初步发展、快速发展、回落平稳三个阶段,而研究重点从瓦斯灾害智能预警的基础理论转向计算机技术现场实践。下一阶段瓦斯智能预警将朝着更智能、安全和精准的方向发展。     

近十年我国警察训练研究的计量可视化分析

以2008～2017年中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中收录的2080篇警察训练相关文献为研究对象,运用科学知识图谱软件进行计量与可视化分析,梳理国内警察训练研究的发文情况、机构及作者间的合作关系、高中心性关键词及其知识群结构,归纳研究的热点与趋势。研究表明:近十年我国警察训练研究逐步递增,研究者、行业与院校、各科研机构以及国际间的交流合作关系正在增强,强化科研合作、创新研究方法、构建科学的教育训练体系、提升警务实战能力,是未来警察训练研究与实践的努力方向。     

基于CiteSpace的我国社区地质灾害防灾减灾现状研究

为探究社区地质灾害防灾减灾研究现状,借助中国知网数据库,检索该主题已有的文献资料,运用CiteSpace软件绘制科学知识图谱,从发文数量和类型、发文作者、发文机构、关键词4个方面,对该主题进行文献计量化分析。结果表明,该主题研究起步较晚,主要研究成果为高质量硕博士学位论文,期刊论文较少,尚未形成大规模的科研合作群体;目前研究热点为"城市社区"、"地震"和"结构性减灾措施";以城市社区为主、兼顾农村社区的多灾种综合防灾减灾措施研究是未来研究的趋势。     

基于Citespace的国内卓越农林人才培养研究进展

以中国知网(CNKI)2013―2020年间收录的1132篇国内卓越农林人才培养研究文献为对象,借助CiteSpace软件绘制知识图谱,从发文量与时间、学者合作网络、发文机构及关键词等方面,对国内卓越农林人才培养的研究现状与进展进行了可视化分析.研究结果表明,近年来国内相关研究的热点主要聚焦于卓越农林人才的内涵与素质、培养模式与机制、培养路径与方法3个方面.结合高频关键词的变化、科学技术的进步及教育教学改革的深入,预测今后的研究热点为借鉴国外经验、创新卓越农林人才培养模式,与互联网技术相结合、丰富卓越农林人才培养路径,以学生为中心,激发卓越农林人才培养主体的主观能动性3个方面.     

基于CiteSpace的《情报理论与实践》知识图谱计量分析

基于CiteSpace信息可视化软件,选定CSSCI收录的我国情报学领域核心期刊《情报理论与实践》2010-2016年发表的所有论文(最后的检索实践为2015年12月30日)为数据源,以1920篇文献为研究对象,应用CiteSpaceIII对绘制机构合作知识图谱、作者合著知识图谱、期刊共被引知识图谱、关键词共现知识图谱等,并对图谱进行深入分析与解读,全面扫描该刊的知识结构和知识特征,梳理该刊当前研究力量及代表。