Markov分析法在企业经营中的应用

企业在生产经营中,常常需要对市场进行各种预测,其中对产品利润、产品销售、产品市场占有率等方面的预测较为重要.应用随机过程中的Markov链理论,构造相应的预测模型,就可预测企业"未来"所处状态,进而指导企业做出相应的经营调整,采用最优策略,最终使企业的利润最大化.通过实例分析,运用Markov分析法,对商品销售情况及企业利润进行预测,展示了市场经济预测与决策的全过程.Markov分析法简便易行、适用于经济预测的诸多方面,但由于应用Markov分析法前提要求过程具有Markov性,所以模型仍具有一定的局限性.     

Markov算子的一种推广

Markov 算子是空间 上的压缩映射，通过Markov 算子可以得到IFSP的一个不变的概率测度。讨论将Markov 算子作一种推广后所得到算子，通过该算子能否得到IFSP的一个不变测度。     

基于Markov网络的信息检索扩展模型

为了解决信息检索性能较差的问题,查询扩展将索引项之间的关系以及文档之间的相似度引入到检索中,这个过程可以通过构造知识网络来进行.Markov网络是一种有效的知识关联图形表示方法,可以从实例数据训练获得.本研究提出并实现了基于Markov网络的信息检索扩展模型,通过对文档集的学习,构造了关于索引项和文档的Markov网络,将有利于检索的信息加入到检索中.实验表明,基于Markov网络的信息检索扩展模型优于BM25模型.     

Markov链闭逼近的几个结果

在Markov链Monte Carlo应用中的一个具体情形是具有连续状态空间的Markov链由具有有限状态空间的Markov链逼近.定义了Prohorov度量的一个参数形式,得到了闭逼近的一个简单充分条件,并证明了这个定理,它表明了三种不同的逼近状况的存在性.     

具有遍历的概率测度的Markov算子

研究了可分度量空间上的Markov算子的遍历性质,利用平移算子的遍历理论证明了非扩张的具有遍历测度的Markov算子具有几乎稠密的轨道。     

Markov控制过程基于神经元动态规划的优化算法

论文在Markov性能势理论基础上,研究了Markov控制过程在神经元网络等逼近结构表示的随机平稳策略作用下的仿真优化算法,分析了它们在一个无限长的样本轨道上概率1的收敛性,并给出了一个三－状态受控Markov过程的数值实例。     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

The Laplace Functional and Moments for Markov Branching Chains in Random Environments

The concepts of random Markov matrix, Markov branching chain in random environment (MBCRE) and Laplace functional of Markov branching chain in random environment (LFMBCRE) are introduced. The properties of LFMBCRE and the explicit formulas of moments of MBCRE are given.     

基于Markov网络的检索模型

基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型，该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络，通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源，计算文档与查询之间的相关性概率，由此概率进行文档排序. 实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.     

奥运会奖牌分布的Markov分析

以近4届奥运会各参赛国奖牌数量为研究对象,运用Markov方法,分析了奥运会主要参赛国奖牌变化规律,并对下一届奥运会奖牌分布情况进行了预测.     

关于马氏过程的循序可测性

针对一般的马氏过程的循序可测性展开了讨论，利用Riesz锥给出了一个取值子任意状态空间的马氏过程循序可测性的条件．     

两参数马尔可夫过程及位势的性质

研究了两参数马尔可夫过程及位势中的一些问题，得到了两参数位势的预解方程式及Ｄｙｎｋｉｎ公式．     

马氏链遍历性的几个结果

证明有界的有限死马氏链和次线性的扩展分支过程非强遍历,同时证明了具有有界Q矩阵连续时间马氏链与其嵌入链具有同样的遍历性.     

多个特征值估计

通过构造业列双线性算子得到可逆Ｍａｒｋｏｖ过程的生成的多个特征值估计的一种递推公式,在某些情况下这些估计是精确的。     

遗传算法的Markov链分析

本文用Ｍａｒｋｏｖ过程分析了遗传算法,给出了遗传算法的收敛速度估计．