GMRES迭代算法的两种变形研究

本文简要介绍了几种GMRES算法的推广和变形,给出了实现其原理的算法,讨论其各种适用的条件。它们是GGMRES算法,MGMRES算法     

基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用

阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率。     

宽线性动量符号算法及其在盲多用户检测中的应用

提出了宽线性符号算法,对其收敛性进行了分析,并将其扩展成宽线性动量符号算法.讨论了算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果.仿真表明新算法的性能优于Y in(2003)及Schober(2004)所提出的算法的性能.     

求解分裂可行问题的一种松弛投影算法

主要研究了分裂可行问题的一种修正CQ算法的松弛形式,在已有CQ算法的一种修正形式上提出了其松弛算法,并证明了其收敛性,当参数满足一定条件时,该算法的收敛性成立.     

经典Dijkstra算法及其改进的分析比较

本文对经典Dijkstra算法进行了介绍并分析其优劣,针对其存储量大和计算量大的缺陷,列举了两种改进算法的算法思想和实现步骤。     

给定平面内直线度误差评定及其可视化研究

为实现给定平面内直线度误差评定的可视化,运用最优化理论和几何学原理,对其最小区域算法进行了改进;基于可视化技术,对其两端点连线算法、最小二乘算法和改进的最小区域算法进行了可视化设计;并采用UG/GRIP语言对这3种算法进行了编程;最后,用可视化数字实验验证了改进算法的正确性,实现了计算机辅助平面直线度误差评定的可视化．     

线性规划的宽邻域预估校正算法

提出了一种新的内点算法--宽邻域预估校正算法。该算法基于经典预估校正算法思想,把窄邻域拓展到宽邻域里,使算法更快地迭代。给出了算法的具体步骤,讨论了其计算复杂性,分析结果表明,所给算法是一多项式时间算法。通过数值实验验证算法的有效性。     

基于PSO-EO算法优化的BP神经网络研究

PSO算法优化的BP神经网络解决了其收敛速度慢或不收敛等缺点,但PSO算法本身却存在早熟和局部收敛的问题。为此引入EO算法,用EO算法与PSO算法相结合对BP神经网络进行改进。通过实验表明:EO算法与PSO算法结合优化的BP算法具有良好的收敛性和较高的预测精度,其性能优于传统的BP算法及PSO优化的BP算法。     

一种无需特征值分解的快速ESPRIT算法

ESPR IT算法是一种用于估计到达角(DOA)的参数类超分辨算法,由于这种算法在有效性和稳定性方面都有非常突出的表现,所以其受到了广泛的研究,并成为主要的超分辨算法.但是,在运用ESPR IT算法时不可避免的要进行特征值或奇异值分解(EVD/SVD),这使得其无法运用于实时系统.基于实时性方面的考虑,提出了一种无需特征分解的快速算法(VESPR IT).此算法有效性和稳健性方面虽然要比标准的ESPR IT算法稍差一些,但是其节约了计算时间使得此算法可以运用于实时处理.     

发电机组组合负荷优化分配算法的分析

在经过国内外长期的研究和应用,目前已出现了很多有价值的负荷优化分配方法。对目前国内外出现的机组组合负荷优化分配算法进行了比较全面的分析与总结,将其分为传统优化算法、现代智能优化算法、群体智能仿生算法等三类,阐述了各种算法的基本原理,并对其各种算法优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考。