竞争与合作共存的非线性模型

在寡头垄断的市场中，寡头之间既联合又竞争，它们之间的这种关系随时间演化的景观非常复杂，有的可用数学模型来描述和分析，而有的只能用计算机模型来模拟分析。非线笥经济学作为描述和分析复杂经济现象的一门新学科，可以用它来描述和分析经济系统中的这种复杂现象，本文综述了混沌理论和初等细胞自动机模型在寡头垄断理论中的应用。     

复杂网络与一类开放的复杂巨系统的探讨

从开放复杂巨系统的角度，分析近年来人们感兴趣的、在不同领域中所进行的有关“复杂网络”的研究，以及新兴的从整体出发研究问题的其它学科，认识它们与开放的复杂巨系统及其综合集成法之间的联系。更进一步阐明，处理与开放复杂巨系统相关的问题只能用综合集成法，它提供人文与科技的沟通，是理性与非理性的结合。     

金融市场相关程度与相关模式的研究

分析了几种常用的Copula函数及它们在相关性分析上的应用特点，构建了M—Copula—GARCH模型．运用Copula技术，对上海和深圳股市进行实证研究发现，单个Copula函数只能反映相关性变化的某个方面，而M—Copula函数则更灵活，对金融市场相关性的描述也更全面．运用M—Copula—GARCH模型，可将金融市场之间相关程度和相关模式的研究更好地结合在一起，能够更准确、全面地捕捉到各个时期股市间相关性的变化．正确地反映两个市场之间非对称的相关模式．     

智能科学的新发展——一种计算与动态相结合的计算力学

进化论、认知科学以及控制论中存在的争论或对立，看似毫不相关，实际上，它们都可以归结为计算和动态之间的冲突。这一点从三个学科的发展历程可以看出来。澳大利亚哲学家Gelder详细分析了这种冲突，而SantaFee研究所的物理学家Crutehfield一直试图调和这种矛盾。Crutchfield建立的计算力学是一个新的理论框架，计算表示推理，而力学是指物质的运动规律。ε机是这个框架下的一个初步的成果，它完全可以发展成一种新的计算智能方法。计算力学的研究将有力的推动上述三个学科的发展。     

基于Copula函数模型的股市交易量与股价相依关系

股市交易量与股价变化的相依关系一直是学术界和投资分析人士所研究的热点问题。研究交易量与股价的相依关系不仅要研究它们之间的相依程度而且还要研究它们之间的相依结构。应用ARMA(2,1)模型对交易量变量的序列相关性进行修正,基于Copula函数模型研究三个股票市场的交易量与股市指数收益率的相依程度和相依结构。通过χ2检验研究发现:混合Copula函数模型能够刻画交易量与股价之间的相依结构,通过了假设检验;交易量与股价之间存在上尾高下尾低的非对称相依关系且混合有负相依现象,但它们之间的负相依程度较弱。     

基于CFD的高炉仿真研究

针对高炉炼铁的复杂过程，基于计算流体动力学（CFD；Computational Fluid Dynamics）技术建立一种二堆数学模型，模拟了多相流在高炉中运动及热传递情况．模型中包括气、液、颗粒和粉四种相态，并对高炉中存在的主要化学反应做了简化处理．其充分考虑了各个相态之间的耦合作用，分析它们之间相互关系，因此能够预测当一种相态参数变化时，其它各相产生的相应变化。应用所建模型计算得到了各个相态的稳态速度、温度等结果，尤其可仿真软熔带、回旋区等关键区域的情况，为高炉仿真做了很有意义的尝试，也为指导高炉运行提供了新的方法。     

基于组件的开放式地理信息系统结构

地理信息系统应用广泛 ,它们往往有不同的应用背景和建模需求。立足于地理信息系统的开放性和可重用性 ,运用基于组件的软件工程技术 ,提出了组件开放式地理信息系统结构 ,并详细分析了各组件的功能和它们之间的联系。采用组件开放式结构便于实现结构灵活 ,开放性强的应用系统。最后给出了基于这种结构的实例及它们的特点     

BP神经网络算法的改进

本文分析了ＢＰ算法所面临的问题，给出了一种改进算法，说明了它们的原理和应用环境，将它们与传统的ＢＰ算法作了比较，并通过一实例验证：应用改进算法可以大幅度地提高ＢＰ神经网络的学习速度，这对ＢＰ神经网络的应用有较大实际意义。     

互联网信息共享的复杂性研究

回顾了互联网复杂性研究成果,结合统计物理学等学科的研究思路和方法,提出对以信息共享为目的的互联网络应用中用户与资源之间相互作用关系的分析框架,对于更好地理解网络应用在信息共享应用方面的复杂性成因,以及改进现有协议乃至新的网络体系结构设计,具有一定的参考价值.     

模糊随机系统

本文研究和分析了确定性系统、随机系统和模糊系统的共同性质以及它们之间的联系, 抽出这些系统的共同特性, 给出了模糊随机系统的一般性定义, 并且导出各种系统。证明了模糊随机系统以确定性系统、随机系统和模糊系统作为其特例。最后展望了模糊随机系统理论的应用前景。     

基于效能的海军演习效果评估方法及关键技术

演习效果评估结论将对各级决策产生重大影响,为准确把握海军演习红方兵力作战效能和训练绩效;采用军事系统分析方法结合层次分析思路,通过系统论与还原论相结合方式研究提出了演习效果评估指导模式,以效能结构要素分解为基础提出了指标体系构建指导模式;在此基础上提出了指标权重确定算法、指标标准化处理模型、聚合模型等效能量化关键技术;经大范围实际应用表明该方法体系科学性高、可操作性强,具有重大军事应用价值和推广前景。     

优化方法在油田开发决策中应用综述

对优化方法在油田开发决策中应用的具有代表性成果进行了归纳、总结 ,对其发展方向进行了初步探讨.     

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。     

基于GERTs的随机网络计划关键链识别方法

对随机网络计划中的关键链和相应动态参数进行了定义, 提出了随机网络计划中关键链识别方法, 并分析了该方法的适用范围, 最后建立了随机网络计划中关键链识别的基本步骤, 并给出相应的算例.     

防抱制动系统自寻优控制的仿真研究

提出了一种基于最佳防抱制动效果中制动力矩和附着系数的变化关系的控制规律,该方法可以使系统自动搜寻到峰值附着系数对应的最佳滑移率点并使ABS保持在该点附近工作。将这一控制策略用于单轮及双轮汽车模型,在不同路面状况下进行的计算机仿真验证了该控制方法在ABS应用中的可行性和有效性。     

基于二进制二次规划全局最优性条件的GSSK系统的检测算法

广义空间位移键控(generalized space shift keying, GSSK)技术作为大天线技术和绿色通信技术相融合的优选方案受到了业界的广泛兴趣,其特点是在每一时刻只激活几根天线发送已知信号,利用激活天线的序号来传递信息。基于最大似然(maximum likelihood, ML)准则的GSSK检测器,当天线数较多时,其计算量太大,给实际应用带来困难,为此人们热衷于研究简化的次优检测算法。给出了一种基于二进制二次规划全局最优性条件的GSSK系统的检测算法。该算法首先利用最优判决准则判断发送信息,然后根据已判断出的发送信息来确定发送天线的组合,进而得到发送的二进制比特流。仿真结果表明,所提出的新算法在性能上优于已有的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP)、凸超集松弛(convex superset relaxation, CSR)等次优检测算法,复杂度又低于ML算法,在性能和复杂度之间得到较好的折中。     

基于Kullback-Leibler距离的网络节点一致性排序

在复杂网络中,重要节点比其它节点能更大程度地影响网络的结构与功能.如何评价节点之间的相对重要性,找出重要节点,是一个重要的研究课题.已有的节点重要性评价和排序方法存在一定的局限性.为此,本文综合节点基本属性,依赖网络拓扑特性,提出基于Kullback-Leibler距离的节点一致性排序方法.最后,通过实例分析,验证了本文方法较已有方法在不同类型网络上的有效性和适用性更强.     

用大系统分析方法解决梯级水电站群调度问题的新途径

梯级水电站水库群的调度方案,是梯级水电站群效益发挥好坏的关键问题之一。为了满足实际运行的需要,本文拟采用大系统分析技术来绘制梯级水电站水库群的调度图,以便于应用。最后,以安康和石泉水库调度为例进行验证,其软件运行结果令人满意。     

测井解释中的人工神经网络方法应用研究

研究利用人工神经网络方法进行测井解释中有关储层参数的测算和油层识别,并实际地应用于我国某油田的测井解释问题中.应用表明,此方法在测井解释问题上有广阔的应用前景.     

某装备分布式仿真训练系统基于HLA的实现

介绍了高层体系结构HLA的原理与特点，研究了应用HLA技术开发分布式交互仿真应用系统的方法，并以复杂武器装备的分布式操作训练仿真为切入点，提出了联邦式操作训练仿真的新构想，根据联邦开发一执行的标准过程FEDEP，基于HLA开发工具LabWorks、pRTI、建模工具MultiGen Creator、视景仿真工具Vega和VC 开发平台设计、实现了某武器装备联邦式操作训练仿真系统，验证了方法的可行性和有效性，为分布式操作训仿真问题的研究提供了又一条途径。